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水库群优化运行的混合回归疏系数模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在进行水库群长期优化运行的决策分析中,讨论了一种更适合于水资源系统优化运行决策规则制作的时间序列模型,即混合回归疏系数模型.该模型能充分反映水库群最优运行的规律,在一定程度上克服了逐步回归法和多变量自回归模型的缺陷,有着求解灵活、操作方便的特点. 相似文献
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为分析长江上游水利工程建设后水库群的联合运行对中下游的径流及生态环境的影响,基于宜昌水文站1946~2013年的日流量资料,运用Mann-kendall法对历年日平均流量进行突变性分析,将水文资料划分为1946~1980、1981~2002、2003~2013年三个时段;并采用变动范围法研究了葛洲坝、三峡大坝运行后水库群对宜昌站生态水文指标的影响。结果表明,1981~2002年水库群对水文情势的影响程度较小;2003~2013年水文情势变化程度整体上属于中度改变,较大程度地影响了河流生态系统,需采取必要措施降低对生态系统的威胁。研究成果可为水资源管理和生态保护工作提供指导。 相似文献
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水电站水库群与地下水资源系统联合运行多目标管理模型 总被引:4,自引:0,他引:4
本文对水电站水库群与地下水资源系统联合运行多目标管理问题进行研究,建立起联合运行多目标管理模型,并提出一种求解大规模多目标决策问题的模糊带权目标协调法。实例计算与分析论证表明,所建立的模型和提出的方法具有实用性和通用性。 相似文献
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本文分析研究了约束微分动态规划在确定来水条件下水库群优化调度中的应用。为了找出一种易于实际应用于水库群优化调度的方案,本文提出了用最小二乘回归分析的方法求出联调水库不同时段的运行公式;当回归矩阵出现奇异时,引用岭回归分析方法加以克服。 相似文献
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本文应用大系统递阶控制理论,对入流为确定的梯级水库群进行长期最优调度,建立了大系统递阶控制模型。该模型把水库群在空间和时间上进行分解,建立了塔姆拉三级分解协调结构。第一级(单一时段)最优化问题用0.618法求解。第二、第三级协调器采用混合法进行协调。最后对一实例在IBM-PC88微机上完成计算,得出了满意的结果。实践证明该模型占用计算机内存少,省机时,并用微机可解决水库群优化调度问题。 相似文献
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基于POA算法的变维线性模型在水电站群优化调度中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文运用POA算法的原理,建立了一个大型混联水库群考虑下游水位变化,适用于任何来水年份的变维线性模型。该模型除了用于水能规划外,还可用来指导水库群的运行调度。 相似文献
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混联水电站水库群系统优化调度问题的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究混联水电站水库群系统优化调度问题,提出一种关联预估法与可变误差多面体法和梯度法配合使用的算法。通过对某电网水电站水库群系统优化调度实例计算,表明该算法收敛速度快、所需机器储存数量少、运算稳定。 相似文献
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浊漳河流域水库群生态调度对改善浊漳河流域生态环境质量、满足经济社会需水要求有重要意义。综合考虑生态需水的处理差异,并针对各水库时间上目标的需水差异,提出一种利用分时段加权法处理多目标问题的方法,依据大系统分解协调技术求解了浊漳河流域多目标水库群优化调度模型。模型求解结果表明,在水库的调蓄能力范围内,模型在时间上处理了年际间缺水不平衡的情况,在空间上处理了下游共同承担的生态供水任务,并得出由关河水库承担较多的下游生态供水任务较优。通过模型调度,下游侯壁断面的平均年生态满足度可达到85.35%。研究成果可为流域水库群多目标生态调度提供参考。 相似文献
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水电站库群隐随机优化调度函数初探 总被引:3,自引:0,他引:3
本文以水库群聚合分解法优化计算为基础,探讨了制作水库群隐随机优化联调函数的二类途径,以一个电网库群联调为例,制作了几种不同形式的调度函数,通过模拟运行,验证了以联调函数指导水电站库群联合调度的实际效益。 相似文献
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提出基于多维时间序列关联分析的电力设备故障预测方法:将电力设备拓扑网络设备节点的历史时间序列数据进行规范化,运用时间序列分解算法将时间序列进行分解;用一种时间序列模式表示方法,提取关键设备发生故障之前网络拓扑中设备节点的特征事件;并采用关联分析的方法挖掘设备指标运行趋势与设备工况之间存在的隐含关系,达到对故障或冲击进行有效预测的目的。实验证明,该方法能充分利用时间序列数据,发挥数据挖掘对于不确定性关系的分析和表达的优势,能够准确、有效地进行复杂电力设备故障预测。 相似文献
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针对风速时间序列具有确定性与随机性相结合的非线性特征,研究了R/S类分析法对不同FGN时间序列的计算精度以及不同实测风速时间序列的Hurst指数。结果表明:对于长FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法的结果最接近理想值,理想Hurst指数较高时Lo分析法得到的结果最精确;对于短FGN时间序列,理想Hurst指数较低时CRS分析法较精确,理想Hurst指数较高时V/S分析法的结果较精确;风速时间序列具有"1/f波动"的特点,且呈长期相关性;长风速时间序列具有长期相关性和强短期相关性;短风速时间序列具有强长期相关性,与长风速时间序列具有强短期相关性相吻合。 相似文献
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