基于MSET的一次风机故障预警

一次风机是保证火电厂运作的重要的辅机设备,工作环境复杂,故障诊断难度较高。本文使用多变量状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)建模方法,实现一次风机的故障预警。在对数据实施降维处理时,同时使用了相关性分析和主元分析两种方式,并使用MSET分别对两种降维方法处理后的数据进行仿真建模,然后通过减法聚类分析得到两种降维方法建模结果的相似度曲线,经过比较分析发现主元分析法结合MSET故障预警效果更好。     

基于模糊专家系统的风机预警策略研究

针对当前汽车涂装车间风机发生故障原因和故障征兆问的非线性、模糊关系,无法准确地给出风机运行状态的问题,提出了一种基于模糊专家系统的阈值预警策略。在该策略中,通过模糊故障诊断模型得到风机故障向量,结合系统给定的阈值,给出预警信息。最后通过对风机转子振动大的故障分析来验证系统的有效性。结果表明模糊专家系统不仅能解决故障发生原因的多因素问题,而且能及时地给出预警信息,为重要设备的预警策略研究提供一种可行、有效的方法。     

基于数据挖掘的火电厂风机故障预警研究

针对火电厂中风机运行环境粉尘浓度大、工作时间持久、输出功率大,很容易产生各种故障的情况,以一次风机为研究对象,使用数据挖掘技术对风机故障预警系统进行优化.通过优化,找出了最佳的风机故障预警时间,比原超限报警时的时间点相比提早了2.5 h.     

一次风机的振动检测及故障诊断

利用ENTEK振动数据采集仪对振动较大的热电一次风机进行振动数据采集,并使用EntekOdyssey分析软件进行频谱分析,认为较大的振动是由一次风机动不平衡故障引起,停机检修发现一次风机轴存在尺寸偏差,轴承座基础松动,检修后设备运行恢复正常。     

一次风机的振动监测及故障诊断

利用ENTEK振动数据采集仪对振动较大的热电一次风机进行振动数据采集，并使用Entek Odyssey分析软件进行频谱分析，认为较大的振动是由一次风机动不平衙故障引起，停机检修发现一次风机轴存在尺寸偏差，轴承座基础松动，检修后设备运行恢复正常。     

双级动叶调节轴流式一次风机振动分析及处理

某电厂三期1 000MW机组一次风机投产初期振动故障较为突出,风机无法正常运行。为彻底解决一次风机振动问题,检修人员使用PI系统及实时频谱分析仪对风机运行状态及振动频谱进行了综合分析,并对风机进行了全面解体检修,最终查明了导致风机振动异常的原因是机壳结构刚性不足,制定了改造方案,成功解决了风机振动异常的问题。     

离心风机故障分析及维修总结

随着工业化的发展,我国的工业生产对机械设备的依赖逐步增强。离心风机是很多工业生产普遍使用的设备,其在应用中常常受到各种因素的影响而出现运行故障。在离心风机故障中,振动故障最常见。振动现象的出现使得离心风机的相关零部件受其影响出现损坏等,严重影响了离心风机的稳定运行。基于此,分析离心风机振动故障出现的原因,提出了相应的解决对策,有利于保持离心风机良好的运行状态。     

振动测量技术在风机故障诊断方面的应用

介绍了酸洗除尘风机在冷轧生产工艺的作用,设备维护人员定期对风机振动测量,及时发现设备隐患。根据风机基本参数、时域波形和频谱,对风机故障进行分析诊断,判断出故障类型并及时处理故障,最后对故障形成的原因进行分析,为今后设备改进优化提供依据。不仅保障了设备正常稳定运行,而且为类似风机的振动诊断和处理提供参考。     

基于改进MSET的一次风机故障预警及诊断方法

针对电站风机故障预警和故障点追溯等问题,基于改进多元状态估计技术(MSET)模型和误差分量,提出了一次风机故障预警和诊断方法。首先,介绍了多元状态估计技术的概念;选取了建模变量,并进行了数据预处理,通过构建改进动态记忆矩阵D,进行了MSET模型有效性的验证;然后,使用相似度函数作为故障预警依据,并利用滑动窗口法降低了噪音干扰,采用两种动态记忆矩阵构建方法,分别建立了模型,并进行了模型的有效性验证;最后,采用人为增加扰动的方式,模拟了温度、振动故障数据,进行了故障预警模拟,并通过计算各参数的误差分量进行了故障点追溯。研究结果表明：改进的动态记忆矩阵建模方法具有更高的准确度和更强的抗干扰能力;改进MSET和误差分量模型可成功实现故障的提前预警和故障点追溯功能。该模型能够为电站设备故障预警和检修提供借鉴。     

基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂，设备故障频发且不易及时发现的特点，为了提高机组运行效率和设备健康度，提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先，分析设备状态监测所需的监测参数，根据参数采集历史运行数据，筛选健康运行状态数据，筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵；然后，搭建状态评估和故障预警模型，利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型，利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证，结果表明，该方法能准确地评估设备运行状态，提早发现设备故障，有效实现设备故障早期预警。     

发电厂一次风机异常振动故障诊断及处理

针对某电厂一次风机电机侧振动超标故障,对其振动现象进行了描述;对振动数据进行测量和分析,阐明了引起该振动故障的原因,通过对一次风机电机侧进行刚度加固及外伸端动平衡的方法消除了振动故障。     

排粉风机的振动分析与诊断

本文应用振动冲击分析方法、数据采集技术和故障诊断理论,对热电厂排粉风机进行了振动冲击测量、现场信号采集和振动分析与诊断,成功地找出了该风机轴承因振动冲击频繁破坏和更换的根本原因.     

静叶可调轴流风机振动分析及解决措施

风机是锅炉设备中最关键的辅机,风机如果不能安全稳定地运行,将导致机组发生非计划停运或减负荷运行。因此,迅速判断并解决风机的故障,是锅炉连续安全运行的保障[1]。在风机运行中,振动是引起风机故障的主要原因之一,风机的许多问题都是因振动引起,如裂纹、轴承损坏、螺栓松动等。当然,过大的振动本身也属风机故障。而造成振动偏大的基本原因主要有：叶轮不均匀磨损和积灰、联轴器损坏或中心不对中、轴承损坏或有缺陷、联结螺栓松动、支撑部件刚度不足等。本文以某电厂静叶可调轴流风机发生的振动为例,详细叙述了对可能引起振动原因的检测及相应的解决措施。     

动叶可调轴流双级一次风机喘振分析及对策

某电厂一次风机调试期间发生多次喘振,造成了风机叶片角度偏移。针对风机喘振问题进行分析,发现风机选型与制粉系统阻力不匹配,风量小风压高是造成喘振的主要原因。提出了在风机出口和入口之间加装再循环管,增大系统通风量,并对运行策略进行了改进。一次风机运行稳定性和可靠性得到了提高,风机未发生喘振。     

模糊识别在电厂送风机故障诊断中的应用

本文将模糊识别法应用到电厂送风机故障诊断系统中,建立了送风机的故障特征向量、故障模糊向量及模糊关系矩阵,通过模糊识别得出各故障的隶属度,根据最大隶属度原则确定设备具体故障。最后通过具体实例分析证明该方法效果良好。     

HG-3568型动平衡系统在离心通风机上的应用

介绍了离心通风机振动故障的诊断思路和分析方法,并通过一台引风机故障的诊断分析,说明HG3568型动平衡系统在离心通风机上的应用。     

基于频谱分析的炼铁除尘风机故障诊断

结合某厂炼铁除尘风机的振动故障诊断实践,介绍了基于频谱分析的风机故障诊断方法并提出了维修建议,停机检修结果表明了其有效性。     

某台球团冷却风机异常振动原因分析及治理

介绍某钢铁厂1台球团冷却风机振动故障情况,分析了风机振动大的原因,简述了动平衡过程,并对动平衡过程中出现的异常情况进行了分析.指出试加重量较轻及滚动轴承故障容易导致影响系数分散度大,进而影响动平衡精度和效率.     

离心通风机轴颈磨损的修复

介绍了某电厂离心式一次风机后轴颈运行中,由于轴承跑内套导致轴颈损伤的原因以及修复工艺,采用手工修研微焊工艺进行修复,取得了良好的效果.     

基于HHT与GA-BP网络的离心通风机故障诊断

结合HHT同GA-BP神经网络的优点,提出了将二者结合用于风机故障诊断的新方法,并且应用最新提出的方法改进HHT(希尔伯特-黄变换),使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行故障诊断。风机故障诊断结果表明,该方法是可行有效的。