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提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果. 相似文献
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针对星上一些重要图像数据的传输问题,提出了一种基于混沌序列和斜变换的大容量卫星遥感图像抗压缩隐藏传输方法.通过利用混沌序列随机选取原始高分辨率遥感载体图像块,并对其进行斜变换后在斜变换域中高频系数中嵌入秘密图像的斜变换系数,对选取的载体图像块进行逆斜变换得到含密载体图像.含密载体图像在经过卫星数传系统有损数据压缩后下传,地面接收端可以从解压后的含密载体图像中正确提取秘密图像.实验结果表明,提出的隐藏算法可抵抗星上JPEG2000有损压缩,并在保证良好的不可见性的情况下获得了较高的嵌入容量,可应用于卫星数据传输. 相似文献
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为了预防非法偷拍个人隐私,以及追查公开暴光的偷拍隐私照片,采用了基于混沌序列的密钥分配隐藏算法。在进行偷拍的图像中,通过隐藏算法隐藏手机信息。通过混沌迭代算法产生混沌序列,再按照分配密钥将混沌序列分配到图像的各行。将混沌序列转化为自然数混沌序列,得到信息隐藏的初始列。将分配的混沌行、初始列确定的图像像素的低位替换为需要隐藏的信息位。在获得公开的隐私图像中通过侦破算法识别手机的信息。仿真实验结果可见,隐藏了信息的图像和原图像在视觉和灰度等方面都没有差别。 相似文献
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提出了一种利用混沌对初始值的极端敏感性的音频信息隐藏新方法。该算法通过混沌序列来选取小波基,同时另一混沌序列控制秘密数据的隐藏位置。解密时不需要载体数据,属于盲提取。该算法充分利用了传统保密通信和信息隐藏的优点,实验验证,具有较高的保密性质。 相似文献
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为了在保证隐藏信息不可见性的条件下,尽可能地提高隐藏图像信息的安全性与抗干扰性,提出一种基于混沌系统的图像隐藏技术.先利用Arnold变换与混沌系统产生的混沌序列对待隐藏图像进行加密预处理;然后利用Logistic混沌系统与图像分存技术把结果图像进一步隐藏起来;最后应用评价指标对隐藏效果和安全性进行分析.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果. 相似文献
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在Tian算法的基础上,提出了一种基于音频的无损信息隐藏算法。该算法首先对载体音频进行溢出预处理和采样点分类,然后利用差值扩展方法,将隐秘信息嵌入到扩展差值的LSB位。在提取时,利用无损解码技术得到位置映射表,再提取出隐秘信息后,载体音频可以实现无损恢复。仿真结果证明,算法能获得较高的隐藏容量,并能有效地保证含秘音频的感知质量。 相似文献
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为了提高云存储环境下移动终端信息存储的安全性,需要进行信息隐匿算法设计,提出一种基于双曲椭圆线性编码加密的云存储环境下移动终端信息隐匿方法。构建移动终端信息编码数字密钥,采用双线性映射方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿编码的统计量设计,采用比特序列分块匹配方法构建移动终端信息加密协议,结合混沌编码方案进行信息隐写过程中的块内频数检测设计,采用双曲椭圆线性编码加密方法提高云存储环境下移动终端信息隐匿的深度,根据随机性检测结果实现云存储环境下移动终端信息连续码元隐匿设计。仿真结果表明,采用该方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿的加密性能较好,抗攻击能力较强,提高了数据存储的安全性。 相似文献
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音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种将一段音频作为水印,利用混沌序列选择部分原始音频信号作为载体,将混沌加密后的音频水印嵌入到载体的小波系数中的音频信息隐藏方法。实验表明,水印具有很强的安全性和鲁棒性。 相似文献
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针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该信息隐藏算法对文本内容的编辑具有很好的鲁棒性和实用性。 相似文献
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为了应对日益增大的图像安全问题, 提出一种结合二维Logistic映射与二维离散余弦变换(2D-DCT)的数字图像隐藏算法. 首先, 利用二维Logistic映射产生的混沌序列对秘密图像进行像素扩散与置乱, 从而达到对秘密图像的加密效果. 接着, 分块对载体图像进行二维离散余弦变换, 然后把扩散与置乱后的图像信息分存在变换后每块的右下角. 最后再进行二维离散余弦反变换(2D-IDCT), 并得到隐密图像. 实验结果也表明, 该算法安全可行且隐藏效果良好. 相似文献
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Prediction mode modulated data-hiding algorithm for H.264/AVC 总被引:4,自引:0,他引:4
In this paper, a data-hiding algorithm with large data payload for H.264/AVC is proposed. The secret information is embedded by modulating the prediction modes of 4?×?4 luminance blocks. If the best mode does not match the information bit, the prediction mode should be modulated by replacing the best mode with the substitute mode. The substitute mode is the one with the least Lagrangian cost among those having different parity with the best mode. Due to high secrecy and easy reproducibility of chaos, the secret information is first encrypted by a chaotic sequence and then a small number of luminance blocks used for data embedding are randomly selected in each macroblock based on another chaotic sequence. The usefulness of multilevel chaotic keys and privacy of the number of 4?×?4 luminance blocks enhance the security. The hidden information can be extracted directly from the encoded stream without resorting to the original video, and merely requires decoding the intra-prediction mode from bit stream rather than decoding the whole video. Experimental results show that the proposed hiding scheme can effectively embed information with little bit rate increase and almost no quality degradation. 相似文献
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To study the feasibility of the classical image least significant bit (LSB) information hiding algorithm on quantum computer, a least significant qubit (LSQb) information hiding algorithm of quantum image is proposed. In this paper, we focus on a novel quantum representation for color digital images (NCQI). Firstly, by designing the three qubits comparator and unitary operators, the reasonability and feasibility of LSQb based on NCQI are presented. Then, the concrete LSQb information hiding algorithm is proposed, which can realize the aim of embedding the secret qubits into the least significant qubits of RGB channels of quantum cover image. Quantum circuit of the LSQb information hiding algorithm is also illustrated. Furthermore, the secrets extracting algorithm and circuit are illustrated through utilizing control-swap gates. The two merits of our algorithm are: (1) it is absolutely blind and (2) when extracting secret binary qubits, it does not need any quantum measurement operation or any other help from classical computer. Finally, simulation and comparative analysis show the performance of our algorithm. 相似文献
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提出了一种基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术.该算法的基本思想是在分析和提取图像差分直方图统计特征的基础上,采用随机假设检验方法检测隐藏信息嵌入概率,从而实现图像隐藏信息的盲检测.仿真实验结果表明,该算法在提高检测速度的同时,能有效降低盲检测的虚警率和误报率. 相似文献