不完备信息系统的下近似分布约简与规则

研究了不完备信息系统的知识发现问题．将带有未知数据的不完备信息系统看作集值信息系统，提出了一种新的约简方法一下近似分布约简，给出了判定定理，并根据约简方法给出了下近似分布规则的定义、辩识函数以及对象x所支持的所有下近似分布规则的方法．证明了完备信息系统协调时，x-下近似分布规则是x-确定规则，说明了下近似分布规则是确定规则的推广。     

优势关系下分配约简矩阵算法的程序实现

依据计算不协调优势关系信息系统分配约简的矩阵算法,使用C++语言编程实现在优势关系信息系统中计算分配约简的快速计算,并将程序开发成软件。作为简便的计算工具,软件功能上实现了优势类、分配矩阵、优势矩阵、分配约简、核的计算和输出,为优势关系下计算分配约简提供了便利工具。     

优势关系下的相容约简和下近似约简

定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简,优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下近似协调集是优势关系下的相容协调集。举例说明了优势关系下的相容协调集不是优势关系下的下近似协调集,给出了优势关系下的相容约简和下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,由此可以给出它们的约简算法。     

基于相对知识粒度的决策表约简

知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。     

基于不完备信息系统相容关系的分配约简遗传算法

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点.本文研究在不完备信息系统下的属性约简算法,在相容关系基础上,提出了一种应用遗传算法来求解分配约简的方法,并通过实例分析说明了该算法的有效性.     

基于包含度的不完备序信息系统属性约简的一种算法

在不完备序信息系统中,通过引入包含度的概念,对属性重要度进行了定义;在此基础上,提出了一种基于包含度的属性约简算法;最后,通过实例分析表明,该算法能得到不完备序信息系统的一个约简.     

不完备模糊决策信息系统中的知识约简

知识约简是粗糙集理论研究中的一个重要内容,可辨识矩阵是属性约简的一个很重要的方法,本文把这种方法推广到不完备模糊决策信息中,定义了相似关系下的可辨识矩阵,提出了不完备模糊决策信息系统中相似关系的可辨识矩阵属性约简的算法,最后用实例验证了算法的可行性。     

基于优势关系粗糙集的空袭兵器判别知识获取

提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要冈素与主要类型之间规则.所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景.利用实例说明了所提出方法的有效性.     

基于广义不可区分关系的决策表约简

研究决策表的正域约简及分配约简理论。针对具有自反性的广义不可区分关系,提出了决策表的正域约简及分配约简理论,借助区分函数给出了正域约简及分配约简的计算方法。对Skowron的区分条件进行了改进,在一定意义上为正域约简及分配约简提供了一般理论框架。     

基于程度粗糙集的知识约简方法

给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简,引入了目标信息系统上的k上(下)近似约简及k上(下)分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系,得到了几个重要结论,可为知识发现或数据挖掘技术奠定一些基础.     

基于正交与双正交小波的图像编码的比较

在小波图像编码中,正交、双正交小波之所以经常被用于分解图像,是因为它们具有良好的去相关性能.从消失矩、正则性的角度分析这两种小波的特性,并加以对比.最后对不同频率特性的图像在嵌入式编码算法中使用这两类小波进行对比实验.结果表明:在相同的比特率时,使用双正交小波得到的重构图像质量较高,而且分解端具有较高的消失矩、重构端具有高正则性是双正交小波滤波器的设计标准.     

基于模块化方法的产品设计知识组织模型

为了给产品设计过程提供更高效的知识服务,提出一种基于模块化方法的产品设计知识组织模型.采用基于知识点来表示各种产品设计知识,根据知识点的特征和领域本体中的语义关系,将内容相关的知识点组合为一个知识模块,并且所有的知识点和知识模块组织为一个有向无环图.在产品设计过程中,根据有向无环图所建立的逻辑关系,可以进行快速、高效、完备的基于语义的知识查询,提高知识管理的效率.在饰品设计案例中的应用结果表明,该方法可以高效地组织饰品设计知识.     

基于知识需求的主动式知识系统

分析了目前企业知识应用存在的问题,提出了基于知识需求的主动式知识系统.描述了系统的框架结构,分析了系统的组成.研究了知识需求的描述及生成、进化算法,提出了异构知识源查询处理方法,分析了多On-tology管理中的问题:Ontology映射和进化等.目前,其原型系统已在某航空研究所得到初步应用,有效促进了异构知识的应用.     

基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较

为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速.     

知识循环过程的知识管理绩效评估

为评估组织在某一时点的知识管理绩效,构建基于知识创造、积累、共享、使用和内化等知识循环过程的知识管理绩效评估指标体系,用D-S证据理论确定评估体系指标的权重并测度知识管理过程指数,构造了评估企业知识管理绩效指数的logistic函数.研究表明:知识管理绩效指数与企业知识资产、股票收益率和研发投入等财务指标正相关,证明了基于知识循环过程的知识管理绩效指数能正确反映企业的知识管理水平和绩效.     

基于关系数据模型的知识存储与推理方法研究

在关系数据库的基础上,提出了将知识存储在关系数据表中的方法．基于该存储方法,提出了三个推理算法．并在推理结果中将知识的环境与语义一并处理．     

基于知识分类法的TM遥感影像景观分类制图——以武汉市为例

遥感影像景观分类制图的关键是选择合适的遥感影像分类方法,以降低分类误差、提高分类精度。以武汉市Landsat TM遥感影像为例,利用基于知识的决策树分类法对遥感影像的景观分类制图方法进行了研究。结果表明:知识分类法在一定程度上避免"同物异谱"所造成的分类误差,实现较高的分类精度,是高效、可行的遥感影像景观分类方法之一。在实际操作中分类变量及阈值的确定是遥感影像知识分类的关键步骤。     

公众温室气体灾害风险感知的对比研究

随着经济社会的快速发展,温室气体的排放量迅速增加,温室效应对公众生活的影响日益明显.为了解公众对温室气体灾害风险的感知状况,促进社会生活向低碳方式转变,笔者以苏州市公众为研究对象,运用心理测量范式的研究方法,比较分析公众对温室气体灾害与其他7种灾害的风险感知水平,并分析影响公众温室气体风险感知水平的因素.结果表明：8种灾害风险中,温室气体灾害风险的可接受程度最高,而熟悉程度、后果危害程度、发生灾害可控程度和风险总评均较低;女性、教师、研究人员、学生以及文化程度高的人群对温室气体灾害的风险感知水平较高;公众的风险总评受到风险的可接受程度和后果危害程度两个风险因子的显著影响.建议政府加大对温室气体相关知识的宣传力度,针对不同特征的人群建立可靠的沟通渠道,提高信息公开及时度,建立完善的灾害风险预警机制,将公众的风险感知水平控制在理性范围内,引导公众积极参与到温室气体减排行动中.     

基于直觉Fuzzy关系的综合决策

借助K .Atanassov提出的直觉Fuzzy集 ,推广原有的Fuzzy综合决策模型 ,给出基于直觉Fuzzy关系的综合决策模型 .该模型有望在实际中得到更广泛的应用