自适应网络教学系统的研究与设计

对自适应网络教学系统所涉及的模型和算法进行研究,并给出一个用户实例。最后给出系统的总体设计方案,包括教学系统的主要功能模块、自适应教学流程设计。     

自适应网络教学系统中知识表示模型的设计

针对知识库是教学系统的核心,是实现系统智能化的关键。为了提高网络教学系统的决策和诊断能力,满足自适应学习的需要,设计了一个基于层次结构的语义网络和产生式的二级知识表示模型,提出了广度优先的知识点剪枝算法和深度优先的知识点遍历算法,对所学习知识点进行选取及对相应的知识网络遍历,并通过采用知识点学习的智能导航算法仿真学生在系统中自适应学习的全过程。实验结果表明,知识模型的设计有助于实现网络教学资源动态组织和教学策略的动态调整,能够更好地为学生提供个性化的学习参考需要,为系统决策分析提供参考依据。     

网络教学系统发展的研究与探讨

本文从计算机教学系统着手,详细分析了计算机教学系统的发展历程。深入研究了网络技术融入到计算机教学后,国外的教学系统发展变迁。探讨了当前国内网络教学系统研究现状及存在的主要问题,并指出构建一个自适应网络教学系统的必要性。     

一个个性化网络教学系统研究

当前,随着科学技术的飞速发展和网络应用的迅速普及,教育已经逐渐从传统的教学模式向着网络和多媒体的方向发展.作为一种新型的教育形式,多媒体网络教学由于其能够突破时间和地域的限制,快捷和及时的信息交互能力,以及丰富多彩的知识表现形式而得到迅速的发展,并且得到了越来越多的重视和研究.目前的网络教学系统普遍存在着交互性较差、智能化程度较低、个性化程度不够等缺点.对此,提出了个性化网络教学系统的概念,通过将自适应技术应用到教学系统中去,从而真正实现"因人而异,量体裁衣"的个性化教学平台,使得教学系统更加人性化.另外,还进一步对该系统的系统结构和组建方式进行了详细的探索和描述.     

网络教学系统的研究与设计

教学系统的建设与开发是实施创新型网络教学的关键。文章根据异步及同步教学活动的特点,设计了一套包括教学资源管理、网上答疑、教学视频点播、网上考核评价、师生互动等多功能的网络教学平台。该平台采用层次化结构,通过提供个性化及友好的人机界面,将相互独立的教学服务子系统加以集成,为师生提供统一的、个性化的教学服务环境。     

基于数据挖掘的个性化网络教学系统的设计

与传统的教学模式不同,网络教学的重点在于个性化教学。通过对现有网络教学系统进行分析,构建一种基于B／S三层模式的网络教学系统,并将数据挖掘技术应用到系统中,以关联规则和决策树挖掘举例进行验证,结果表明能够对教师教学和学生学习提供指导,有效地实施个性化教学,提升教学质量。     

个性化网络辅助教学系统的设计与实现

讨论了系统的个性化特点,分析了与传统网络教学系统的不同,给出了网络教学系统的个性化策略,构建出一种基于B/S(Browser/Server)多层体系结构的个性化网络教学系统设计方案与框架模型;通过对《Visual Basic程序设计》课程网络教学系统的开发设计,探讨了网络教学系统的总体设计和实现方法。最后,结合实际需求得到本系统的总体结构和功能模块,并通过系统结构设计、前端开发及后台数据库的设计,构建了一个以ASP技术为基础的B/S三层结构的,具备授课平台、实训平台、个性化自测平台、答疑平台的网络教学系统。     

超媒体环境下的自适应e-Learning平台

<正> 随着网络教育的发展,各种e-learning系统不断问世。然而,这并不意味着将会对传统学习方式进行彻底的革命。因为网络本身只是一种硬件,它只具有信息传输的功能,而e-Learning教学的最终实现还要依赖于网络的软环境,即教学环境的创设。在e-Learning平台的具体买施过程中,大多数系统只是简单地重现书本知识,或者采用多媒体的方式表现知识,并不像在传统教学中,教师能够因材施教,针对不同的学生制定不同     

网络教学系统的研究与应用

网络教学是计算机网络和多媒体技术相结合的新一代教育技术。文章对网络教学系统的特点和现状进行了分析,并且对网络教学系统的组织进行了研究,探讨了网络教学系统技术的应用发展情况。     

基于翻转课堂的《C语言程序设计》课程教学系统的实现与研究

翻转课堂本质上是一种改变传统教学模式的教学方法,教学过程中对教学结构进行颠倒安排,从某种意义上为学生打造了个性化的学习方式。该研究的目的是通过对《C语言程序设计》课程教学,针对课程分别使用两种教学模式并进行比较。在实施翻转课堂教学模式过程中设计了教学模型和教学系统。通过项目研究、问卷调查与学生座谈、教学系统分析结果研究表明,翻转课堂的教学方式比传统授课方式更有效和有趣。     

智能教学系统中知识表示模型的研究与设计

研究了智能教学系统功能与结构。分析了知识库模型在智能教学系统中的重要地位;通过对知识库中的教学内容与教学规则两类知识的分析和对超媒体知识表示的研究,构建了一个基于层次结构的超媒体网络模型,并在知识网络图中节点里嵌入教学规则,以实现教学内容的动态组织、呈现和教学过程中的自适应导航。该模型为教学系统的决策与分析提供了智能的辅助手段。     

基于Web的智能教学系统模型

智能教学系统是当前计算机应用的重要领域之一,文中主要研究在国家知识基础设施(NKI)支撑下的基于Web的智能教学系统模型：NKI-Tutor。NKI-Tutor包括七个模块：学生模型、教学模型、交互模型、NKI知识库、专家模型、出题模块和模拟工具,其主要特点是：(1)教学内容覆盖多个学科知识,且是动态的知识库;(2)交互模块给教师提供可操作的教学策略描述语言,便于教师在系统中设计个性化的教学策略。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

Web-Based Adaptive Tutoring: An Approach Based on Logic Agents and Reasoning about Actions

In this paper we describe an approach to the construction of adaptive tutoring systems, based on techniques from the research area of Reasoning about Actions and Change.This approach leads to the implementation of aprototype system, having a multi-agent architecture,whose kernel is a set of rational agents,programmed in the logic programminglanguage DyLOG. In the prototype that weimplemented the reasoning capabilities of theagents are exploited both to dynamically buildstudy plans and to verify the correctness ofuser-given study plans with respect to thecompetence that the user wants to acquire.     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统（ITS）。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

一种面向语义Web的智能教学系统

根据智能教学系统的特点,在分析现有智能教学系统特点的基础上,提出一种面向语义Web的智能教学系统模型,分析系统各组成部分的功能。在系统模型中引入领域本体组织教学内容,并运用网络爬虫工具获取网页新知识更新教学内容,以提高系统的适应性,取得良好的效果。     

基于产生式系统的智能教学研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统(ITS)。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型,提出了基于产生式系统的推理策略。     

基于知识网格的智能教学系统

在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识（先决知识）,不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行＂知识漫步＂,建立一个＂缺失知识链＂。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。     

基于web的自适应考试系统的研究与设计

针对教育活动中的一个重要环节——考试,构建一个基于WEB的自适应考试系统ExamWeb,探讨ExamWeb的关于项目反应理论（IRT）、参数模型、能力估计参数、题目选择参数等几个研究方向的相关改进的算法,并给出ExamWeb的具体实现描述。