分布式电源对电网谐波分布的影响及配置分析

研究了分布式电源对电网谐波分布的影响,分析了分布式电源的配置,为我国电力事业的发展提供一些可行性的思路。     

基于磁放大器的分布式电源研究

研究并设计了一种新型的基于磁放大器分布式电源系统.该分布式电源系统采用高频母线形式,原边电路采用双管正激电路,电压前馈控制,后级利用磁放大器精确控制.这种电源系统具有高效、低成本、以及输出路数不受限制等优点.实验结果表明,该分布式电源系统可以得到纹波很小的各路精确电压.     

简易实用的电子式正弦波工频功率电源

本文介绍了０．５级以下交流电压，电流，功率表的校准用电源－正弦波工频功率电源的工作原理及其电路。     

永磁电机谐波功率抑制研究

针对永磁电机谐波功率过大会导致电机损耗增加,发热严重的问题,在电机控制策略上,采用增加调制比和调制深度的方法,降低永磁电机谐波功率。进行不同调制比和调制深度的试验,试验结果表明,增加调制比的同时增加调制深度,能够显著降低谐波功率,减少电机损耗,改善电机发热严重的问题。     

基于电压检测型SPR的电解制氢电源谐波补偿控制策略研究

新能源发电与氢能相结合是实现“碳达峰”与“碳中和”目标的重要途径之一,其中,电力电子变换器被广泛应用。配电网非线性负荷导致的谐波污染具有分散化的特点,而现有的有源电力滤波器（Active Power Filter, APF）等谐波治理技术很难实现对配电网各支路中分散化谐波的有效治理。基于配电网中广泛应用的单相整流器（Single Phase Rectifier, SPR）,提出一种分布式谐波补偿控制策略,通过检测SPR输入电压实现谐波电流补偿,无需额外添加电流传感器。该控制策略可以在不改变局域配电网结构,以及不增加额外装置的前提下,使SPR变换器在保证自身功率稳定传输的同时,实现对外部谐波电流的有效补偿。搭建了一台400W样机,以验证理论分析的正确性与可行性。     

分布式通信电源技术的发展

本文介绍了现有通信电源的结构以及分布式供电电源的优点，指出了分布式电源是通信系统供电的必然趋势，并提出了一些在设计时应注意的问题。     

简易实用的电子正式正弦波工频功率电源

本文介绍作０．５级以下交流电压、电流、功率表的校准用电源－正弦波工频功率电源。     

分布式电源接入对继电保护的影响

基于分布式发电的特点和配电网继电保护配置现状,详细分析了分布式电源接入对配网继电保护所造成的影响。     

模糊分布式柔性作业车间调度优化

针对考虑工件加工时间不确定性的模糊分布式柔性作业车间调度问题(fuzzy Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem, fDFJSP),将加工时间用三角模糊数表示,以最小化最大模糊完工时间为优化目标,提出一种改进的人工蜂群算法进行求解。针对fDFJSP的分布式特点,设计了基于车间-工序-机器的三层编码方式,针对不同编码层,采用多种混合搜索策略,以提升算法的邻域和全局搜索能力。为测试算法的性能,设计了2组实验对5个算例进行测试,并与代表性算法进行对比。结果表明,所提算法结果总体优于其他对比算法,能够有效求解具有模糊加工时间的模糊分布式柔性作业车间调度问题。     

含DG的多电源配电系统的故障分析

分布式发电系统广泛应用于配电网后传统的单电源供电模式变为多端电源供电模式,从而导致系统潮流分布和拓扑结构发生改变,使各线路发生故障时的短路电流大小和流向发生根本性变化,同时会对配电网继电保护装置的配置和动作整定值增加难度.针对上述问题,研究了由大系统、风电场、地方热电厂三方供电组成的多电源复杂配电系统,通过建立35 kV配电系统模型的等效电路,重点分析了风电场接入后,风电场接入线路上以及相邻线路上发生三相短路故障时,对系统各母线电压和各线路电流的影响,以及故障点位置对系统故障分量的影响,从而为多端供电网络的保护策略的研究提供了依据.研究结果表明,分布式电源接入配电网后,线路故障分量与分布式电源的输出功率以及分布式电源接入位置直接相关.     

改进蜂群算法及其在圆度误差评定中的应用

针对基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺点,提出一种改进人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并应用于圆度误差最小区域评定中。该改进算法利用信息熵初始化种群,增强种群的多样性,并在引领蜂和跟随蜂搜索阶段,提出一种新的搜索策略,平衡算法的探索与开发能力。详细阐述IABC算法的基本原理与实现步骤,给出圆度误差满足最小包容区域条件的优化目标函数和收益度函数。通过基准测试函数验证IABC算法的有效性和准确性;通过对由三坐标机测得的多组测量数据进行圆度误差评定试验,结果表明IABC算法的评定精度优于最小二乘法、遗传算法以及粒子群算法等其他优化算法,且在求解质量和稳定性上优于ABC算法,验证了IABC算法不仅正确,而且适用于圆度误差的评定优化。     

基于分布式压缩感知的智能用电网络高分辨率谐波与间谐波测量

安全可靠的电能质量是智能用电网络的基本需求,谐波与间谐波则是其中最常见的电能质量扰动之一,在智能用电网络中准确的测量分析谐波和间谐波,对于保障用电设备安全具有重要意义。本文提出了一种基于分布式压缩感知的智能用电网络谐波与间谐波测量方法,首先通过构建多通道谐波与间谐波测量模型,将高分辨率的频率估计问题转化为分布式压缩感知中的多测量向量稀疏重构问题,然后利用智能用电网络下各用户谐波与间谐波信号可联合稀疏表示的特性,在不延长观测窗长的前提下,提高了频率估计的准确度,提升了智能用电网络下的抗噪声干扰能力,最终达到准确分析谐波与间谐波的目的。实验结果表明,相较现有的谐波分析参数及非参数方法,本方法在谐波与间谐波测量的准确度和对噪声的鲁棒性上都有相应的提升,为智能用电网络中电能质量的治理提供了有效的参考依据。     

基于电信号的改进VMD和DBN-DNN液压齿轮泵轮齿故障监测方法研究

液压系统电机电信号中包含丰富的系统运行状态信息,如何准确对电信号中的运行信息进行提取和分类是实现液压系统状态监测的关键。电机电流信号中蕴含的液压齿轮泵早期故障特征微弱,提取困难,用传统时频分析方法难以实现故障特征分离。本文提出基于相关系数和人工蜂群算法(Artificial bee colony,ABC)实现了对变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数的优化,同时以信号相关系数和峭度值最大为选取原则,确定有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),并将IMF有效分量的排列熵和均方根值作为高维特征向量输入深度信念网络(Deep belief network,DBN-DNN),实现了对齿轮泵运行状态进行监测。结果表明,该方法能准确稳定地提取电流信号中携带的齿轮泵故障的微弱特征,进行齿轮泵运行状态监测,提高了齿轮故障诊断的准确性。     

基于人工蜂群算法的供水泵站运行优化研究

针对泵站普遍因存在供需不平衡、管理差等而造成大量能源浪费的问题,对泵站系统扬程、效率偏差情况进行分析,明确了系统供需间的差异情况,利用灰色关联度法,对泵站目标电耗的影响因素进行关联度分析,确定了扬程、效率、流量3个影响因素关联度大小.建立以单位产量电耗最小为目标函数的优化调度模型,并结合泵站实际情况,运用人工蜂群算法(...     

基于蜂群算法的机床主轴对流换热系数优化

机床主轴温度场分析是一种减少主轴热误差、提高主轴精度及其稳定性的重要方法。作为热分析边界条件中关键参数的对流换热系数,其值大小反映了主轴零部件表面与空气对流换热的强度,对主轴有限元温度场分析结果的影响最为明显。以170CP06-DM机械主轴为研究对象,深入研究主轴对流换热系数的影响因素,提出一种基于人工蜂群优化算法的机床主轴换热系数优化算法。实验表明,提出的蜂群算法能够根据环境温度和转速而自动寻找优化的主轴换热系数。与传统的经验确定对流换热系数方法相比,主轴前轴承处的计算最大误差、平均误差、均方差分别提高了大约4.54℃、2.87℃、1.65℃,主轴后轴承处的计算最大误差、平均误差、均方差分别提高了大约7.12℃、3.49℃、2.41℃。     

浅析分布式电源对配电网网损的影响

分布式电源接入电网后会对系统网络损耗产生重要影响。分布式电源对网损的影响与分布式电源的并网位置、并网容量以及运行方式等密切相关。本文通过对10节点和33节点配电系统仿真及对仿真结果进行分析比较,研究了分布式电源以不同的容量、接入位置和功率因数接入电网后对配电网网损的影响。得出了相应的结论,为降低网损提供了一定的理论依据。     

基于遗传算法的谐波齿轮传动优化设计

以谐波齿轮在模数m,柔轮筒体长L,齿宽b,简体壁厚δ为优化参数,依据遗传算法的基本原理,将遗传算法运用于谐波齿轮的参数化设计中,同归实例分析,对比结果说明将遗传算法应用于谐波齿轮传动优化设计中是可行和有效的,为谐波齿轮的优化设计提供了一种新的有效可行的方法。     

考虑分布式电源和需求侧响应的配电网综合规划

随着智能电网的发展,配电网规划与运行问题的研究日益受到重视。结合工程实际建立了考虑分布式电源及需求侧响应的配电网综合规划数学模型,并构造了混合智能算法进行寻优求解,以达到综合利用分布式发电资源和需求侧响应资源来提高配电网运行的良好经济性和安全可靠性。综合考虑了分布式电源的投资及运行费用、网损费用、可中断负荷补偿费用、引入分布式电源后的购电费用、环境效益并建立目标函数;在进行分布式电源规划时,通过可中断负荷电价引导需求侧响应,将用户侧资源引入配电网规划模型中实行综合规划;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对目标函数进行寻优,从而得到了经济性和可靠性最高的配电网综合规划方案。最后,以我国南方某地区的实际算配网作为算例进行计算分析,验证了所提模型及算法的可行性。