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一种基于梯度极值的边缘检测算法 总被引:17,自引:0,他引:17
分析了经典微分边缘检测算法存在的问题,提出了一种基于局部区域微分极值的边界检测算法,该算法的特点是在局部区域边界检测窗口内内直接提了以边界象素,分割的边界为真实边界,边界连续性好 ,适合于照度不均匀图象的分割。 相似文献
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基于Sobel算子数字图像的边缘检测 总被引:23,自引:1,他引:23
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位。文中用已在VC中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析。目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上,提高图像边缘检测的效果,试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果。 相似文献
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本文提出一种除噪滤波与边缘检测同时进行的方法——非线性检测滤波器法.该方法基于中值滤波器和非线性Laplace算子数学方法.理论与实验表明:该非线性滤波器很少损失边缘信息,而且速度快. 相似文献
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提出了一种新图像边缘检测算法。与其他方法不同,该文从图像边缘的特性入手来解决边缘检测问题,为此定义了一系列边缘点约束条件作为算法基础,并用集合论的方法解决了这些约束问题,进而建立了整个边缘检测算法。 相似文献
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一种新的模糊边缘检测算法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了一种简单有效的模糊边缘检测算法,此算法和常用的基于图像增强技术来进行模糊边缘检测的算法有所不同,它采用缩短模糊边缘的宽度来提取模糊边缘,克服了一些基于增强技术来提取模糊边缘的缺点。最后给出了对红外热像的边缘检测实验,实验表明,此算法是一种简单、实用、有效的边缘检测算法。 相似文献
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邢军 《计算机技术与发展》2005,15(9)
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础.图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位.文中用已在VC中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析.目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上,提高图像边缘检测的效果,试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果. 相似文献
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一种改进的基于机器视觉的边缘检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像的边缘保留了图像最基本也是最重要的特征,边缘检测减少了数据量,在机器视觉系统中得到广泛的应用,是图形图像领域里的重要研究方向之一.本文提出了一种基于小波变换技术和数学形态学的边缘检测方法,并用智能图像传感器获得的图像教据对所提出的方法进行了验证.实验结果表明:该方法可较好地提取视觉图像的边缘信息. 相似文献
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利用相对熵选择阈值和检测提出一种图象分割算法。其主要思想是通过相对熵来选择最佳阈值,然后用任何一种边缘检测对图象进行分割。将所提出的算法和基于局部熵的算法分别用于现场颗粒物料图象的分割,实验结果表明,该算法优于基于局部熵的图象分割算法。 相似文献
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有噪图象的边缘提取是一个难点。经典的边缘检测方法由于引入了各种形式的微分运算,从而必然引起对噪声的极度敏感。为此,本文提出了采用分形方法并综合传统方法以解决低信噪比图象的边缘检测问题,并给出了自然场景中的人造物体边缘检测的实例。 相似文献
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基于零交叉的二维边缘检测算子的计算近似 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对设计算子的一些期望性能的设定,简化了优化问题,并根据简化的信噪比测度代价函数,设计并实现了一种较优的利用拉普拉斯算子的基于零交叉的二维阶跃型边 缘检测算子。该算子具有旋转不变的特性,其支持域有限并且边缘保持平滑。本文在理论上对设计算进行了性能分析并与高斯-拉普拉斯算子进行了比较,实验结果验证了算
算子的设计思想和实现方法 相似文献
算子的设计思想和实现方法 相似文献
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图像边缘提取方法及展望 总被引:35,自引:2,他引:33
该文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍,对比、分析了各自的优缺点,重点对以小波变换为代表的现代信号处理技术提取图像边缘的方法进行了分析和阐述,为了更清楚地看出各种算法的效果,给出了一些常用算法对同一幅标准测试图像Lena进行边缘提取的实验结果。最后,对图像边缘提取技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。 相似文献
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现有的基于小波变换的图像边缘提取方法会导致边缘细节的损失且边缘位置会发生偏移,因此本文给出了一种改进的边缘检测方法。该算法先对图像进行平滑处理,然后用小波变换提取边缘。传统的平滑方法避开了边缘的方向性,且对图像的边缘保持效果不佳。本文提出了基于边缘方向性的平滑算法,该算法在处理边缘像素时可自动搜索边缘方向进行平滑,用该算法和小波方法结合进行边缘检测。仿真实验给出的实验结果有力地证明了该方法的有效性。 相似文献
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舌像分割中嘴唇和舌体部分的纹理和颜色比较接近,直接采用Snake方法提取舌体轮廓很难得到理想的轮廓。本文提出一种结合径向边缘检测与Snake模型的分割方法,首先使用径向边缘检测得到初始轮廓,使用色彩对消消除嘴唇影响,最后用Snake获取舌体轮廓。实验表明该算法取得较好的分割效果。 相似文献
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针对红外图像边缘模糊和非均匀性噪声强的特点,提出了一种阈值分割与形态学相结合来提取红外图像特征的方法,对红外图像进行边缘提取。仿真实验结果表明:该方法能够清晰、有效的提取红外图像的边缘,改善图像质量,是一种有效的边缘检测方法,具有较好的实用性。 相似文献
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尽管主动轮廓模型 (Active contour model) ,或称 Snakes,近年来已经在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的应用 ,尤其在边界检测方面也表现出良好的性能 ,但是由于传统的 Snakes图象边界检测对初始轮廓线的位置十分敏感 ,因而限制了它的更广泛应用 .为了克服这一问题 ,提出了一种改进型多尺度 DDCM主动轮廓模型的边界检测算法 ,该算法是首先通过分阶段改变轮廓曲线的内力 ,使轮廓曲线的曲率能自适应地进行多尺度调整 ,进而改变了轮廓线的柔性和刚性 ,使之能够更好地与目标边界匹配 .实验结果证明 ,该算法在计算速度和边界检测精度上 ,均优于传统的主动轮廓边界检测算法 ,因而具有一定的实用价值 . 相似文献