基于MapX最短路径搜索算法研究

在深入分析现有最短路径搜索算法和MapX空间特性的基础上,提出了一种基于MapX的局部最短路径搜索算法.该算法依据最短路径沿起点、终点连线方向可能性最大的特征,在小矩形范围内搜索,避免了因道路"振荡"而产生结果失真的问题,减少了搜索的节点数目,降低了搜索规模.实验结果表明,该算法搜索速度快,道路网络结构越复杂,其运行效率越高,具有很强的实用性.     

GIS-T中途经多地点后返回的最短路径搜索算法

在交通运输过程中，用户经常需要搜索经过多个无序地点后返回起点的最短路径。为此，首先在GIS-T中原有空间数据的基础上，动态地建立了一个两点间最短路径信息库；然后，给出了一个不依赖搜索图、结合路线特点的算法，实现了对所需的最短路径的搜索。     

一种改进的最短路径搜索算法

在深入分析现有最短路径搜索算法和MapX空间特性的基础上,提出了一种基于MapX改进的局部最短路径搜索算法.该算法依据最短路径沿起点、终点连线方向可能性最大的特征,在小矩形范围内搜索,避免了因道路“振荡”而产生结果失真的问题,减少了搜索的节点数目,降低了搜索规模.实验结果表明,该算法搜索速度快,道路网络结构越复杂,其运行效率越高,具有很强的实用性.     

基于Dijkstra最短路径算法研究

Dijkstra算法是经典的求解单源静态最短路径问题的理论基础,但是在实际应用中存在一些不足之处,影响了算法的效率.本文首先介绍了Dijkstra算法,分析了该算法的优点与缺点,并在此基础上提出求解最短路径在数据存储和搜索上的一种改进算法.     

基于地理信息系统的最短路径搜索算法

最短路径问题（ＳＰ）是人工智能的一个活跃研究方向，也是交通网络分析系统的一个最基本问题，在理论和应用上有着广泛而深入的研究。本文从应用的角度，结合地理信息系统（ＧＩＳ）的特点，设计了一种新的数据存储结构，改进节点搜索方法，并建立一种简捷的估价函数，为进一步解决交通网络的综合分析打下了基础。     

智能交通中的高效最短路径搜索算法

文章针对智能交通系统中最短路径问题,提出了一种基于预处理剪枝的最短路径快速搜索算法。该算法在Dijkstra算法的基础上,利用预处理结果进行剪枝。实验证明,与传统算法相比,在保证最优解的情况下,使用该算法平均可使搜索空间平均降低94.8%,计算速度提高26倍。     

基于MapX的局部最短路径搜索算法

最短路径分析是地理信息系统(GIS)网络分析的基础,拓扑关系是最短路径分析的关键。由于MapX不支持空间数据的拓扑结构,因此对于采用MapX进行二次开发的用户来说,最短路径分析就成为一个难点。为此讨论了基于MapX的弧段文件格式的Dijkstra算法,并在此基础上实现了基于MapX的局部最短路径搜索方法。     

基于集合运算的最短路径搜索算法

最短路径搜索是路径分析中的热点问题,也是物流运输系统的重要功能和关键技术之一。目前解决最短路径问题的方法多半基于Dijkstra算法。该文在分析和研究了Dijkstra算法及其应用的基础上,提出了一种新的解决方法,其不依赖于静态图结构的生成,而是采用集合运算的思想,通过条件约束不断缩小集合范围,得到符合条件要求的集合。给出了与该方法相适应的数据存储结构,使之在第三方物流运输分析系统中实现了最短路径的搜索。     

基于背离路径的Kth最短路径实用搜索算法

基于背离路径的概念,设计Kth最短路径实用搜索算法.通过对第K-1最短路径求背离路径,求得第K最短路径.算法时间复杂度限制在O(e×n2),其中e为图的总边数,n为图的顶点数.在实时应用中,文中的算法有很好的应用前景.该算法已经成功应用到一个传输网络规划系统的动态RWA问题中.     

GIS中最短路径搜索算法

文章讨论了一种在GIS环境下的最短路径规划算法,它根据用户给出的起始结点与目标结点以及必经结点序列和避开结点序列在建立的搜索图基础上分段查找最短路径,最后生成满足用户约束条件的最短路径。     

一种新的Kth最短路径搜索算法

借助于“背离”路径的概念,论文在2nd最短路径搜索算法的基础上提出了一种新的Kth最短路径搜索算法,并将其应用至实际环境中。通过K-1次2nd最短路径搜索算法的迭代,该算法可以求出网络中任意两个给定节点之间的Kth最短路径,2nd最短路径搜索算法在计算上具有简单性,因而也同样具有简洁、快速的特点。     

Dijkstra最短路径算法的优化及其实现

最短路径分析在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥了重要的作用,对其进行优化很有必要。本文分析了传统的最短路径算法（即Dijkstra算法）的优化途径及现有的优化算法,然后在Dijkstra算法的基础上,采用配对堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,经理论分析与实验测试结果对比,可以大大提高该算法的效率和性能。     

基于The Option Red中MRC网络结构的最短路径查找算法

针对The Option Red并行机中的MRC网络结构,将立体网络转换成平面图形,提出一种最短路径查找算法。结果表明该算法具有较高的准确性和较快的速度。     

基于XML-Tree的单源最短路径改进算法及快速仿真

单源最短路径问题是图论中的一个基础课题.结合图与树在数据结构表示上的相似性及易转换性,基于XML技术提出了一种改进的单源最短路径算法.该算法利用XML结构,按照任意树的生成顺序组织成一棵树;而后对树中的每条边做判断,不断调整当前各个节点到源点之间的最短距离.使用基本控件快速实现该算法的仿真过程,实验结果表明,该算法具有较好的时间效率,灵活性较强、简单易懂及较好的应用价值.     

一种基于桶结构的单源最短路径算法

以单源最短路径为主的最优路径问题是众多社会应用领域内选择最优问题的基础。本文分析了不同实现技术求解单源最短路径问题的算法,结合基于标记设定的Dijkstra算法和基于标记修正的BFM算法的思想,提出了一种基于桶结构的单源最短路径算法。实验结果表明,该算法与前两种算法相比,具有好的运行时间复杂度和可并行性。     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。     

基于最优路径存储的游戏寻径算法

研究了应用于游戏中的多个路径搜寻算法, 以及游戏路径搜寻的一些特点, 提出了基于最优路径存储的寻径算法. 主要是通过最优路径矩阵存储部分的最优路径, 减少大量路径的重复计算, 提高游戏中的路径计算效率. 针对游戏场景角色的移动引起路径点通行状态的变化导致当前的最优路径失效, 提出了路径更新算法, 更新最优路径矩阵当中的最优路径. 另外, 针对地图路径点规模增大的情况, 提出了地图路径点分块处理的策略, 然后对每一子块分别使用最优路径矩阵进行路径存储.     

求最短路径的新算法

本文提出了一种求最短路径的新算法,并用C语言设计相应的程序验证了此算法。实验表明,该算法能高效地求出一个顶点到其它各项点的所有最短路径。     

基于规则的最短路径查询算法

最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并且某些点的访问顺序满足一定的偏序规则.该问题被证明是一个NP-hard问题.目前已有的工作侧重于空间数据集（两点之间的最短距离用欧氏距离表示）上基于规则的最短路径问题,它采用穷举的方式列出所有满足规则的路径,然后选择长度最小的路径作为问题的解.然而在实际的道路交通网中,两点之间的距离等于两点之间的最短路径的长度,它往往大于两点之间的欧氏距离;此外,采用穷举的方式会造成大量重复的计算.因此,设计了一种前向搜索算法以及一些优化技术来求解该问题.最后,在不同的真实数据集上设计了大量的实验来验证算法的有效性.实验结果表明,该算法可以快速给出问题的解,而且算法的效率在很大程度上超过了现有的算法.