锥齿少齿差减速器多目标优化设计

减速器常规设计常忽视设计的优化问题,使得机构自重大、成本高,根据优化变量的特点,针对一种新型锥齿少齿差行星减速器,建立优化设计数学模型,考虑齿轮强度、内锥齿形干涉、章动角等约束条件,以惯性力矩最小、体积最小为目标函数,采用遗传算法求解,得到不同输入功率、转速及传动比下合理的设计参数。     

基于改进神经网络的少齿差行星齿轮参数优化设计

在对少齿差行星齿轮进行结构分析的基础上,根据其传动特点和设计要求,运用模糊数学的原理进行了模糊可靠性分析,建立了可靠性数学模型,将模糊设计优化模型转化为了常规的优化模型。通过所建立的模型可以实现最优参数选取,同时针对传统BP神经网络的不足,将模拟退火和BP网络相结合,设计了一种新型的改进神经网络。实验结果表明,此种算法得出的绝对误差和相对误差都较小。     

渐开线少齿差行星传动的模糊可靠性优化设计

根据模糊分析和运用可靠性设计的基本理论,结合最优化设计技术,提出了渐开线少齿差行星传动的模糊可靠性优化设计方法,在考虑了全部变量的随机性和离散性约束条件中含有模糊关系和模糊可靠度要求的情况下,以体积最小为目标建立了行星传动的模糊可靠性优化设计数学模型,并给出了优化方法及优化算例．     

少齿差行星齿轮传动轮齿载荷研究

在少齿差行星齿轮传动中,轮齿的弹性变形可能导致多对齿同时接触共同承载,啮合情况复杂,故建立数学模型对其啮合情况进行分析,并通过有限元仿真对同时啮合齿对数、载荷分配情况、相对误差等方面进行相应的分析,验证了模型的正确性.计算结果表明,处于啮合线上的齿对仅承担了部分载荷,故对齿根弯曲应力计算公式亦进行了适当修正.     

锥齿轮少齿差章动传动的优化设计

针对内啮合锥齿轮少齿差章动传动,结合考虑齿轮强度、齿形干涉、润滑状态、章动角等约束条件,提出了以传动效率最高、陀螺力矩最小、体积最小或重量最轻为目标函数的多目标优化设计方法,并研制了相应的计算、分析应用软件。     

渐开线少齿差内齿轮副的优化设计及其图形的自动显示

采用优化设计方法来解决渐开线少齿差行星传动中内齿轮副几何参数的合理选择问题，该优化模型的目标函数为内齿轮副的啮合效率，设计变量为外，内齿轮的变位系数Ｘ１，Ｘ２和齿顶高系数Ｈａ．以保证一定的重合度，齿顶厚以及避免各种几何干涉为约束条件，优化方法为复合形法形法，最后，还编制了自动绘图程序，以便借助计算机自动显示和绘制内齿副的啮合图。     

渐开线少齿差行星齿轮副设计研究

一对渐开线少齿差行星齿轮副设计计算量大而且复杂。参数之间联系紧密,本文详细分析了这些参数之间的关系以及这些参数对各限止条件的影响,找出最有影响的参数,建立合理的设计计算结构框图,从而实现了计算机设计一对渐开线少齿差行星齿轮副的功能。     

渐开线少齿差行星齿轮副设计研究

一对渐开线少齿差行星齿轮副设计计算量大而且复杂。参数之间联系紧密，拳文详细分析了这些参数之间的关系以及这些参数对各限止条件的影响；找出最有影响的参数，建立合理的设计计算结构框图，从而实现了计算机设计一对渐开线少齿差行星齿轮副的功能。     

基于SQP法的斜齿圆柱齿轮减速器可靠性优化设计

研究了以单级斜齿圆柱齿轮减速器的体积最小为目标函数,应用可靠性设计理论和现代优化技术建立其可靠性优化设计模型的方法,结合工程实例建立减速器的优化设计模型,采用MATLAB优化工具箱中比惩罚函数法更优的序列二次规划法求解.优化结果表明该设计方法对于解决机械优化设计问题非常有效.     

圆柱齿轮啮合参数模糊优化设计

运用优化设计理论和模糊数学方法,考虑设计变量的不确定即模糊性,建立了圆柱齿轮的模糊优化数学模型;采用ＴＵＲＢＯＰＡＳＣＡＬ语言编程,针对我进行了设计计算,得出所建立数学模型的模糊优化工进行分析比较得出圆柱齿轮啮合最优参数。     

圆弧齿轮泵齿形的设计

根据设计要求及给定的圆弧齿轮泵参数,采用分阶式双圆弧齿轮形式,进行圆弧齿轮的齿形设计,分析切齿时产生的变位对齿轮的影响以及修正方法,并建立了圆弧齿轮的数字化模型。     

基于DM6446的齿轮参数图像测量算法优化

该文结合TMS320DM6446处理器的特点,对齿轮参数的测量算法进行了优化。首先对算法的循环进行优化,在此基础上配置二级Cache结构,并利用Ping-Pong双缓存结构和EDMA技术,高效的库函数以及编译优化选项等技术对算法进行优化。测试结果表明,优化后算法的处理性能加速比为42,为齿轮参数的实时测量提供了有利基础。     

多指标约束下齿轮传动机构模糊可靠性优化设计

针对齿轮传动的优化设计问题,以模糊数学为基础,运用可靠性优化设计理论,将膜厚比、临界转速比纳入约束条件,考虑齿轮应力及强度的概率分布,建立了泥浆泵齿轮传动机构的模糊可靠性优化设计数学模型,并通过运用Matlab遗传算法工具箱编程求解,得出全局最优解.结果显示,齿轮传动的综合性能得到有效改善,并证明了优化方法的正确性与合理性,为齿轮传动优化设计提供了新的参考.     

基于封闭差动行星齿轮的内置式传动滚筒的设计

为了解决外置式传动滚筒轴向尺寸大、噪声大、形体笨重等问题,设计了一种新型内置式传动滚筒.该传动滚筒以封闭差动行星齿轮机构为传动装置,将电动机置于传动滚筒外,两者通过锥齿轮相连.应用三维软件SolidWorks绘制了传动滚筒各零件图和三维装配图.     

基于粒子群优化的模糊聚类算法

针对模糊C均值聚类算法具有容易陷入局部极小值,对初始值和噪声数据敏感的缺点,提出了基于粒子群优化算法的改进模糊聚类算法（PSFC）．该算法引入了粒子群优化算法强大的全局寻优能力,并结合了模糊C-均值聚类算法的特点．实验结果表明,该算法是一种实用的、速度更快、效率更高的改进聚类算法,具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度．     

基于遗传算法的模糊隶属函数的优化

对于非线性和时变性的不确定系统 ,模糊控制是一种较有效的方法。但在模糊控制器的设计中存在两个瓶颈 :模糊变量隶属函数的确定和模糊控制规则的正确选取。遗传算法是模拟生物的进化现象 ,并采用自然进化机制来表现复杂现象的一种概率搜索方法。传统搜索方法解决不了的复杂问题 ,应用遗传算法却可以得到解决。将遗传算法引入到模糊控制器的设计中 ,根据已知的模糊控制规则 ,对模糊隶属函数自动寻优。以工业过程控制为对象 ,针对具有纯滞后二阶系统进行了计算机仿真 ,并进行了对比性研究。仿真结果表明 ,采用该方法可获得一个基于一定性能指标的最优或次优的隶属函数参数 ,且该模糊控制系统具有过渡过程的时间短、超调小等优点。     

基于遗传算法的自适应模糊调节器的设计

本文简要阐述了遗传算法和模糊控制的基本原理,并结合二者针对一个具体的随机非线性系统进行优化研究。文章设计了基于遗传算法的自适应模糊调节器。并在充分分析了量化因子对系统稳态性能和动态性能的影响的基础上,提出了一种智能调节量化因子的模糊控制算法,使系统具有更好的动态和稳态性能。文章利用此控制器对双线性模型进行了仿真,结果证明了其有效性。