一种新的基于DCT系数置换的鲁棒水印算法

针对水印算法中存在的不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种新的水印算法.该算法一方面综合考虑人类视觉特性和JPEG压缩原理选择恰当的嵌入位置,利用所选系数对的大小关系嵌入水印;另一方面自适应地对嵌入水印后相应位置的DCT系数进行增强处理,从而使水印具有良好的不可见性,又大大增强了水印的鲁棒性,且可实现盲检测.具体分析了不可见性和抗JPEG压缩性能与水印嵌入强度的关系,理论分析及实验表明该算法能够有效的抵抗JPEG压缩、噪声、滤波、剪切等各种攻击,具有较好的实用价值.     

DCT域音频水印算法的嵌入位置选择策略

本文在DCT最大误差模型研究的基础上提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略。建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频文件的听觉感知性之阿的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后选择不同的水印强度调整鲁棒性,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略。     

数字水印嵌入强度最优化分析

数字水印技术是一种保护版权的重要技术.水印系统里,最重要的两个关键因素就是水印嵌入后,载体图像的抗攻击性(鲁棒性)和不可见性.如何在水印嵌入过程中,使得这样一对矛盾达到统一,嵌入强度α起着较为关键的作用.α过大会影响水印的不可见性;α过小,水印的抗攻击性减弱,从而失去嵌入水印的本意.该文提出一种基于载体图像和水印信息本身特点的求解α的算法,该算法详细分析了图像特点与鲁棒性、不可见性之间的关系.通过分析图像和含水印图像的相似度以及峰值信噪比,计算出α的解.实验证明,通过此方法求得的α能够更好地适应原始图像,使得水印图像的鲁棒性和不可见性达到最佳折中.     

一种基于排序的JPEG码流无损水印算法

提出了一种基于排序的直接在JPEG码流中嵌入水印的算法,该方法在保证嵌完水印后图像无失真的条件下提高了嵌入容量.根据对JPEG图像中可变长度码使用情况的统计分析,通过将一幅图像中没有使用过的可变长度码映射为使用过的可变长度码来嵌入水印.在建立映射关系之前,首先对码流中出现过的可变长度码依据其在码漉中出现的频率进行排序,然后使用排序后的结果建立映射关系,从而提高可变长度码的利用率,进而提高嵌入容量.在水印嵌入过程中,根据相应的映射关系和水印信息将码流中出现的可变长度码替换为映射的可变长度码.分析和实验结果表明,这种方法能够实现较高容量的水印嵌入,并且嵌完水印后图像无失真.     

一种基于关系和量化的盲水印算法

盲水印提取时不需要参考原始图像,在数字产品的版权保护中具有更广泛的应用前景.提出的盲水印算法在分块DCT的基础上,采用了关系嵌入和量化嵌入自适应选择的嵌入策略.关系为8×8图像块DCT的直流系数和之字形排列的第二个低频系数之间的大小关系.量化嵌入采用抖动调制,可以方便地调节水印的透明性和鲁棒性.大量仿真实验结果表明它对噪声、滤波、JPEG压缩、剪切等攻击有很好的鲁棒性且具有良好的透明性.     

基于中心与邻域系数均值关系的盲水印算法

为了能够更好的满足水印的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于关系的DWT域盲水印算法,首先对原始图像进行二级小波变换,在小波系数的中频子带中,根据比较中心系数与邻域系数均值关系的方法来嵌入水印,水印嵌入前进行了最优置乩处理,使得修改的中频系数最少,从而保证了较好的不可见性.在水印的提取过程中无需参考原始图像,实现了全盲检测.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理实验,均能正确检测出水印,结果表明算法具有很好的感知效果以及较强的鲁棒性,可用于数字图像的版权保护.     

抗共谋攻击的视频水印方案

关于版权保护优化问题,视频水印普遍存在不能抗共谋攻击的问题.针对嵌入强度和抵抗攻击能力的不足,在分析共谋攻击的数学模型的基础上,提出了一种利用镜头分割的视频水印方案.首先利用累加直方图对视频进行镜头分割,再以镜头为单位嵌入水印.嵌入水印时,依据视频的特征及其DCT系数的关系确定嵌入域,提取嵌入域的局部运动特征,并对特征进行全局统计收敛,得到特征系数作为水印嵌入强度,采用扩频方法嵌入水印.实验结果表明,水印方案能抵抗各类共谋攻击,可为版权保护提供有效的方法.     

嵌入式数字水印图像仿真研究

数字水印问题的研究中,在充分考虑图像失真与水印嵌入信息量的基础上,为了保证图像水印的稳健性和安全性,提出一种基于JND门限的水印嵌入算法,在嵌入水印时,将宿主图像与水印图像作适当层次的小波分解.将宿主图像的小波变换系数做基于门限值的修改,为了避免小系数对图像处理产生的PSNR的影响,对PSNR的计算公式采用阈值化处理,在提高水印嵌入冗余的同时保证水印的隐蔽性.考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,通过合理设计强度因子,在不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量.应用本算法进行仿真.结果表明,对常见图像作水印嵌入处理能够得到很好的鲁棒性和隐蔽性,得到很好的水印嵌入效果.     

一种基于小波变换的水印嵌入算法

在充分考虑人眼视觉系统的基础上,提出一种基于小波变换的水印嵌入算法,首先在嵌入水印时,将宿主图像作适当层次的二维小波分解,分解出高频边缘等细节信息,然后对以低频信息为主的小波逼近子图再作二维DCT,将水印信息嵌入到DCT的低频和中频系数中.考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,除了在小波逼近子图嵌入数据外,通过合理设计强度因子,在高频带也嵌入部分数据.在基本不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量.实验结果表明,应用本算法对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性.     

基于小波的自适应图像数字盲水印算法

该文提出一种在小波变换域自适应嵌入图像数字盲水印的新算法,在水印检测过程中不需要原始图像。首先根据三级小波的细节系数确定嵌入位置,利用系数间存在很强的相关性,在第二级小波的水平和垂直细节数据中,通过采用修改图像小波系数及其邻域系数的均值之间的大小关系来自适应的嵌入置乱后的水印,嵌入的强度由该处的边缘强弱确定,这样,能在水印嵌入的鲁棒性和不可见性方面达到很好的平衡。并且,小波嵌入的位置互不相邻,嵌入水印信息之间不会产生相互干扰,从而提高水印提取的质量。该算法实验结果表明,该数字水印算法能很好的抵抗附加噪声、裁减、有损压缩、滤波等各种攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

一种基于小波系数边信息的鲁棒水印算法

为了实施图像的版权保护,提出了一种基于小波系数幅值关系的盲水印算法。原始图像通过三级小波分解得到小波系数,算法在密钥的控制下,伪随机地选择中频子带中两块共8个系数组成一组。通过小幅度量化来加强每组数据中两块系数幅值的大小关系特征,利用这组系数的特征作为边信息和水印信息生成密钥、嵌入水印。保存密钥,并在密钥的控制下提取水印。实验结果表明,该算法不仅能有效抵抗JPEG压缩、低通滤波、高斯噪声和几何攻击,而且水印图像的PSNR可以保持在50 dB以上。     

一个新的基于DCT的自适应数字水印算法

本文提出了一个利用DCT系数的关系来进行水印嵌入和提取的算法。该算法利用人类视觉系统HVS的特点，通过巧妙调整DCT系数之间的相互关系来嵌入水印．从而使得图像在嵌入一个比较稳健的水印后的视觉失真尽可能最小。水印提取不需要原始图像。实验结果表明本算法的图像保真度较好，并对JPEG压缩、剪切等常见的图像处理方法具有较好的稳健性，并优于文献上的相关算法。     

一种利用小波系数幅值关系的鲁棒水印算法

为了实施图像的版权保护,提出一种利用小波系数幅值关系的水印算法.原始图像通过小波分解得到小波系数,中频子带中多个不重叠的小波系数伪随机地被分为一组.利用每组数据中两个重要系数幅值的相对关系特征和水印信息生成密钥.保存密钥,并在密钥的控制下提取水印.实验结果表明本文提出的算法不仅能有效抵抗JPEG压缩,低通滤波、高斯噪声和几何攻击,而且水印图像的PSNR可以保持在50dB以上.     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。     

基于小波块理论的灰度图像水印嵌入算法

根据图像小波变换系数的特点,提出一种以灰度图像为水印的新算法。宿主图像经过p级小波分解,将低频LLp系数值与加权后的水印灰度值相加,对变化的LLp系数值和没有变化的高频系数进行小波逆变换得到水印图像。实验结果表明,该算法使水印具有良好的不可见性、鲁棒性和低复杂性。     

基于三重小波系数集的水印算法研究

本文提出了一种基于三重小波系数集的水印嵌入方法。定义了三重小波系数集，根据其元素间相互关系选择系数集并将其分成两类从而嵌入和提取水印。同时利用shuffle算法对水印序列进行置乱以提高系统的安全性。实验结果表明，该算法对原图像的影响极小，并且对于各种通用的图像操作和攻击具有极好的鲁棒性。     

基于混合的小波系数分类数字水印算法

部分数字水印算法中水印直接添加到图像小波系数,造成在最大灰度值附近的像素值产生越界,引起水印提取不准确。提出基于混合的小波系数分类数字水印算法,算法在边界值处采用混合嵌入方法,保证了嵌入水印后的像素值不会超出图像灰度范围;其余非边界系数采用叠加水印方法。实验结果表明,该算法避免了水印提取时边界附近产生的误差,水印的相似度也明显提高,嵌入水印后的图像具有较高峰值信噪比。     

一种基于小波变换的图像数字水印方法

提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。