随机过程与排队论在信道容量设计中的应用

阐述了随机过程和排队论在确定信道容量中的应用:若接收强度为λ,处理强度为μ的系统内有n个传输信道,当数据信号出现时,如有空闲传输信道,则数据信号立刻被传送;如所有传输信道都处在传送过程中,该次出现的数据信号参加排队,等待传送处理,直到有传输信道完成前次传送后,再对该次出现的数据信号进行传送处理的系统。利用排队系统的数学模型导出了数据通信传输系统中信道传送效率指标的运算公式,并通过一实例,具体阐述了效率指标的计算方法。     

基于排队论的公交站台线路容量优化研究

公交站台线路容量优化可以为城市公交系统的改建及道路交通流理论研究提供基础依据。首先概述公交站台线路容量研究的现实意义,以哈尔滨市会展中心东西2个公交站台的实地调查数据为例,运用排队论模型和公交通行能力计算模型,在分析公交站台现状线路容量是否满足当前需求的基础上,分别给出不同的优化方案及相应结论。     

设备管理问题的排队论程序设计

排队现象经常出现在生产和生活活动中，该理论主要解决服务机构容量和等待队长之间的矛盾，把排队论和优化方法结合起来设计的计算机程序，可以解决设备管理的有关问题。对程序设计思想进行了分析，并给出了应用实例。     

泊松过程在排队论中的应用

叙述了泊松过程的基本定义和概念,并列举了泊松过程的其他等价定义和证明,并分析了泊松过程在排队论中的应用,讨论了完成服务和正在接受服务的顾客的联合分布.     

排队论和泊松过程在小区物业管理中的应用

首先运用SPSS统计软件中的单样本K—S检验方法验证居民小区物业管理的来客流量遵从泊松过程，然后运用排队论对来客流量进行分析，使用随机微分方程组计算出来客流鼍的均值和方差与服务时间的均值和方差，从而给居民小区物业管理提供参考．     

分销网络成本问题的排队论分析

用排队论的方法对商品销售的排队网络进行分析，确定了销售网络的排队模型．给出了统计平衡条件下的排队网络主要指标．讨论了销售系统费用最优化，并进行了实例分析．     

模糊学择近原则在多目标规划中的应用

针对多目标规划寻优的难题，借助于由模糊学择近原则和贴近度概念，从诸多非劣解寻优中归纳出一个方法，并进一步论证了此方法的可行性和综合性等优良特性．     

线性规划在制定生产计划的应用

本文用线性规划和目标规划,对××化工厂在正常情况下和原料供应不足特殊情况下,为取得最好产值,给出制定生产计划的最佳方案。     

JAVA程序设计在分布式数据库中的应用

通过基于JAVA的JDBC实现一个企业事务处理的实例，阐述了基于三层结构分布式数据库应用系统的实现原理。     

线性规划在白云鄂博矿物定量中的应用

给出了矿物定量的数学模型及计算机程序，并对白云鄂博铁矿中的两种主要矿石进行了试算，取得了较为满意的结果。     

微扰理论的应用与分子立体构型畸变

ＸＹｎ型多核分子体系如中心原子电子云不是球型分布，分子的结构偏离ＶＳＥＰＲ法的结论。通过运用微扰理论，仅从对称性的角度（不进行能量计算）讨论分子构型畸变，并对ＸＹｎ型分子对称性进行推导，探讨ＸＹｎ型分子畸变类型。     

分形几何学在微构造研究中的运用

微构造研究的核心问题就是井间目的层的深度预测。对小于 15m的薄层的井间深度预测 ,地震资料已无能为力 ,分形几何理论最适合于预测这类非均质储层的井间深度。主要内容包括 :对目的层的深度进行趋势面分析 ;计算局部的分维数H[1] ;计算各点的残差 ;最后求得井间深度预测值。对DLJ油藏的井间深度进行预测 ,结果表明 ,效果很好。通过该方法绘制的微构造图能对剩余油的分布进行有效预测     

可靠性理论在设备管理中的应用

本文利用可靠性理论给出指数分布的定数截尾试验模型和可靠性指标的Bayes估计方法,建立一套确定企业设备预修期的模式,利用该模式使吉林某化工厂的设备的管理和维修取得了良好的效果。     

回归预测理论及EXCEL解法

介绍了回归预测的基本理论及传统的解析方法。在此基础上，借助ＥＸＣＥＬ工具求解该类问题。通过两种方法的对比，充分表明利用ＥＸＣＥＬ工具求解这些问题，经传统的编程或人工计算更为简便，快捷，精度也更容易控制，同时还可以方便地通过图形驼算结果。     

利用EXCEL工具求解规划问题

介绍了一种利用EXCEL工具求解规划问题的方法。无论对于线性规划、目标规划、非线性规划、整数规划还是动态规划,这种方法比传统的编程或人工计算更为简便、快速,精度也更易控制,同时还可以方便地进行敏感性分析和极限值分析。     

双因素理论在零售企业顾客满意度管理中的应用

双因素理论将影响顾客满意中的因素分为保健因素和激励因素,对于提升顾客满意度,保健因素是基础和前提,激励因素是关键和决定性的,零售企业可以根据双因素理论对影响顾客购买的因素制定相应的激励措施,从而提升顾客购买的积极性和满意度.