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DVI接口的TMDS链路通讯中抖动问题研究 总被引:1,自引:3,他引:1
DVI接口的数据传输信号频率已接近微波波段,在如此高速串行数据通讯中会表现出典型的抖动效应。DVI接口电路设计中抖动是DVI接口的TMDS链路通讯的最为关心的问题之一,本文从TMDS连路结构及时钟同步与数据恢复两个方面对链路的抖动问题进行研究,并给出一些解决方案。 相似文献
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DVI接口的TMDS差分信号研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对TMDS链路接口系统正常工作参数和接收器的直流、交流特性参数、测试电路以及所引起的眼图变化进行了分析,并给出了数据传输中数据是否能正确恢复的原因。 相似文献
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本文介绍了单片机应用系统中掉电保护的基本原理与设计方法,给出了几种掉电保护电路的设计实例。 相似文献
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介绍了MCS-51系列中的8031单片机和80C31单片机掉电信号的检测方法和掉电保护措施。文中着重分析了8031单片机内部RAM及外部RAM掉电保护电路的原理和特性,并给出了实用的掉电保护电路及其程序框图。 相似文献
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朱名勋 《数字社区&智能家居》2005,(33)
在分析永久链路特性的基础上,给出了永久链路检修技术的基本原理。据此,设计了一个永久链路检修工具。利用此工具和网络线缆测试仪相结合的分析方法研究和研制了永久链路的检测和修复模型,并结合实例详细阐述了修复流程,取得了良好的操作、检测和修复效果。 相似文献
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单片机系统RAM随机数据存储器数据的掉电保护技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析单片机系统KAM随机存储器数据掉电丢失原因的基础上,给出了掉电保护电路的设计原理,并介绍了MAXIM公司微处理器电源监视系列集成电路在单片机系统RAM随机数据存储器掉电保护电路设计中的应用。所介绍的方法也适用于对EEPROM或FLASH存储器的掉电保护。 相似文献
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本文介绍了7号信令系统的分层结构,描述了信号链路测试消息和信号链路证实消息的信号单元,提出了信号链路测试的程序设计流程及模块设计方法,给出了T1和T2定时器超时处理模块以及消息接收处理模块的设计思路。设计应用表明,该设计可有效监控链路工作状态,判断链路是否异常,避免假激活现象发生。 相似文献
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朱名勋 《数字社区&智能家居》2005,(11):18-19
在分析永久链路特性的基础上,给出了永久链路检修技术的基本原理.据此,设计了一个永久链路检修工具.利用此工具和网络线缆测试仪相结合的分析方法研究和研制了永久链路的检测和修复模型,并结合实例详细阐述了修复流程,取得了良好的操作、检测和修复效果. 相似文献
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DVI接口在嵌入式系统中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
通过数字DVI接口与VGA、TTL、LVDS3种接口的对比,说明了数字DVI接口在嵌入式系统的可靠性和优越性。介绍了DVI接口的构成,最小化传输差分信号(TMDS)的链路构成和信号特性,同时提出了实现方法。 相似文献
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基于TMDS的文本零水印技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
程玉柱 《计算机工程与设计》2008,29(24)
为了有效地保护数字化文本的版权,防止文本被非法拷贝和传播,提出一种新的基于TMDS的文本零水印算法.针对文本文档特点,引入了一种文本语义形式化模型TMDS,把文本内容抽象成一个篇章多级依存树形结构,并以树形结构为基础,实现了文本数字水印的加栽与检测.实验结果表明,水印具有较好的隐蔽性和鲁棒性,可以有效地保护文本版权. 相似文献
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时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集,即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘.根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性.提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法.从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序特性,以指导时序多文档文摘的内容选择.首先通过宏观模型确定重要的时间点,然后通过微观模型在重要的时间点选择重要的句子,从而更有效地获取文摘.实验证明该方法是有效的. 相似文献
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基于AFT的链路层自动拓扑发现算法 总被引:8,自引:0,他引:8
分析了链路岳拓扑发现的重要性和现状,讨论了基于Bridge MIB库的AFT信息拓扑发现技术的理论、模型和原理,提出了在交换城内基于AFT的链路层拓扑发现的一个通用算法,给出了算法伪代码及详细描述,最后对该发现算法进行了小结. 相似文献
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针对千兆以太网冗余备份网卡的链路切换时间较长,难以满足应用要求的问题,提出一种基于“心跳”帧的新型千兆冗余以太}回链路状态检测方法。通过改进MAC控制器,增加网络状态检测模块用于组织“心跳”帧,并根据检测网络延时对以太网络进行分类,得到Delay网络和No—Delay网络,利用“心跳”帧对冗余链路的实时监控以及MAC控制器对“心跳”帧的统计分析,快速检测出断开链路,缩短链路切换时间。测试结果表明,该硬件检测方法能够迅速检测出断开链路,并在20ms之内完成冗余链路切换,保障网络通信的可靠性和稳定性。 相似文献
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链路预测作为复杂网络分析的一项重要任务,其目的是寻找节点间缺失(新)的链路,识别虚假交互,对于挖掘和分析网络的演化,重塑网络模型具有重要意义.传统的链路预测方法多数采用拓扑结构信息、节点的属性信息和图的结构特征.应用这些特征等外部信息可以得到很好的预测效果.本文从信息学的角度全面分析、回顾和讨论了复杂网络链路预测的发展现状,提出了链路预测技术和问题的系统分类.首次将分层的思想引入链路预测分类体系中,把当前的链路预测方法分为基于监督学习的技术、基于半监督学习的技术、基于无监督学习的技术和基于强化学习的技术.对每种技术的优缺点、复杂性、所使用的具体特征,开源实现及应用建议进行了详细的分析.最后,讨论了当前复杂网络链路预测技术未来的发展方向. 相似文献