黑白CMOS图像传感器OV9120的原理及应用

本文阐述了CMOS图像传感器的一般特征,详细介绍了黑白CMOS图像传感器芯片OV9120的性能、特点及工作原理,给出了OV9120在图像采集处理中的具体应用实例.     

基于FPGA的CMOS图像采集系统设计

随着CMOS集成电路工艺的不断进步和完善，另一种获得图像数据的技术——CMOS图像传感技术发展十分迅速。本文以CMOS图像传感器OV7649为例，主要研究CMOS图像传感器的一般特征及其使用特点，并在分析OV7649输出格式和输出时序的基础上，结合FPGA芯片，设计了图像采集系统。     

CMOS图像传感器芯片OV9620/OV9120及其应用

阐述了CMOS图像传感器的一般特性，介绍了新型CMOS图像传感器OV9620／OV9610的性能、特点和工作方式，并介绍了一种利用0V9620芯片的视频采集系统。     

基于OV7660的图像采集系统设计

论述了基于CMOS图像传感器和USB2.0单片机的图像采集系统的原理和实现方案.介绍了图像传感器OV7660和USB2.0单片机的特性,给出了由OV7660组成的图像采集系统的总体结构,硬件接口和部分程序设计方法.     

传感器

S5K2E1FX：CMOS传感器,OV9655：130万像素图像传感器,CYIWOSC3000A：300万像素CMOS图像传感器。     

基于CMOS图像传感器OV5017的计算机并口图像采集系统

详细介绍了CMOS图像传感器芯片OV5017的基本性能和编程特点，以及计算机并行口的性能和使用。在此基础上．分析并给出了基于OV5017的计算机并口图像采集系统的硬件组成和软件实现。实验表明，该系统设计合理，硬件电路简洁．软件编程容易．具有较高的实用价值。     

监控数码相机的设计与实现

本文介绍了一个监控用的数码相机软硬件工作原理和实现方法.整个装置以51单片机为核心,采用CMOS图像传感器芯片OV7640进行图像的采集,由OV528芯片进行图像压缩,然后经SL811HS USB主机芯片将图像保存到U盘中.     

基于单片机的表具数字图像采集系统设计

讨论了CMOS摄像头数字图像传感器应用于表具数字图像采集的可行性,给出了基于单片机结合cMos图像传感器OV7670的表具数字图像采集系统设计.     

基于SPCE3200的图像信息采集系统设计

介绍一种新的图像采集系统。该系统以凌阳公司最近推出的嵌入式32位多媒体微处理器SPCE3200为主控制器,OmniVision公司生产的型号为OV7620的CMOS图像传感器为图像采集芯片。OV7620将图像信息采集后以RGB原始数据格式传给SPCE3200,该处理器将数据转化为YUV格式后经内置MPEG 4/JPEG硬件编解码模块压缩编码,然后存储在FLASH中,实现图像信息的采集和保存。主要对相关的软硬件技术做了介绍,并给出电路图与程序流程。采用凌阳公司最近推出的嵌入式32位多媒体微处理器SPCE3200为主控制器,该芯片内置CMOS传感器接口单元,可直接与CMOS传感器相连接,使得硬件电路格外简单。     

CMOS图像传感器赶超CCD图像传感器

比较了CMOS图像传感器与CCD图像传感器的优缺点，分析了CMOS图像传感器的结构、研制现状、应用及市场前景。提出了随着CMOS图像传感器技术的发展，CMOS图像传感器可以代替CCD图像传感器，并对其发展趋势作了预见。     

飞行器红外图像识别与跟踪算法研究

为解决红外成像制导导弹仿真中的图像快速识别与跟踪问题,提出了一种飞行器红外图像识别与跟踪算法。首先,将导引头的图像识别过程分为图像预处理、图像特征提取与选择以及图像识别三个部分,并分别建立了实时高效的算法模型。然后,研究了图像跟踪的有效算法,并以导引头获得的红外图像为例,对各算法的处理结果进行了仿真分析。最后,选取特定的红外场景,应用文中提出的识别跟踪算法模型对图像进行识别,并对仿真结果进行分析。     

小波分析在多聚焦图像融合中的应用

多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重要分支,小波分析方法使得多聚焦图像融合研究取得了重大发展。首先说明了多聚焦图像融合的概念和一般融合方法,然后介绍了图像的小波分解原理,采用小波分析进行图像融合的步骤以及不同的融合规则。最后介绍了融合效果的评价标准,并通过仿真实验进行了定量的分析和比较,得出了结论。     

Structural image retrieval using automatic image annotation and region based inverted file

Image retrieval has lagged far behind text retrieval despite more than two decades of intensive research effort. Most of the research on image retrieval in the last two decades are on content based image retrieval or image retrieval based on low level features. Recent research in this area focuses on semantic image retrieval using automatic image annotation. Most semantic image retrieval techniques in literature, however, treat an image as a bag of features/words while ignore the structural or spatial information in the image. In this paper, we propose a structural image retrieval method based on automatic image annotation and region based inverted file. In the proposed system, regions in an image are treated the same way as keywords in a structural text document, semantic concepts are learnt from image data to label image regions as keywords and weight is assigned to each keyword according to spatial position and relationship. As the result, images are indexed and retrieved in the same way as structural document retrieval. Specifically, images are broken down to regions which are represented using colour, texture and shape features. Region features are then quantized to create visual dictionaries which are similar to monolingual dictionaries like English or Chinese dictionaries. In the next step, a semantic dictionary similar to a bilingual dictionary like the English–Chinese dictionary is learnt to mapping image regions to semantic concepts. Finally, images are then indexed and retrieved using a novel region based inverted file data structure. Results show the proposed method has significant advantage over the widely used Bayesian annotation models.     

图像的情感语义研究进展

人对图像的感知和理解是主观性的。图像的情感语义研究的目的是希望计算机能够描述和表达人观察图像所引起的情感反应，使用带有主观感情色彩的语义表述图像，其结果可用于图像的情感评估、图像检索、美术和广告设计等方面，是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。本文从图像情感语义提取的结构框架出发，对图像的情感语义研究进展进行评述，包括了情感语义提取过程中的关键技术：图像特征提取、情感空间的选取与建立、建立图像特征到情感空间的映射等方面，并对国内外的研究现状进行跟踪研究。     

多传感器图像融合综述

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为：像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题，提出图像融合的结构模型，并对图像融合的发展方向进行了展望。     

按边缘信息分类的图象变换编码

本文在分析图象边缘特征与视觉机理的基础上提出了一种新的自适应变换编码。该方法根据图象边缘控制信息在空间域对图象子块分类,然后在变换域依各类不同特征采取合适的抽样、量化和编码,特别是设计了适于平直边缘数据压缩的柱形滤波器。计算机模拟实验以标准人物头肩图象为例,其结果表明在码率0.2bit/pel时输出图象主观质量良好,峰峰信噪比约为33.9dB。     

图像分割方法及其应用研究综述

介绍了近年来图像分割方法及其应用的研究进展。首先将现有的多种类型图像分割方法归结为4类典型的方法，并分析各自的特性；接着介绍了几种结合特定理论的图像分割方法；然后介绍了图像分割的应用现状；最后指出了图像分割今后的研究方向。     

稳像技术在舰载光电跟踪系统中的应用

介绍了常用的动基座光电跟踪设备所采用的陀螺自稳像系统、图像消旋以及电子稳像的投影算法等稳像技术，重点分析了这些稳像技术在舰船载光电跟踪系统中的应用情况，提出了针对高隔离度要求的环境下．采用GPS测量航向、数字陀螺传感器测量船姿、陀螺自稳像和图像消旋2级稳像的方案，供工程设计人员参考。     

Level Set方法在图像处理中的应用

针对水平集方法在图像处理中的应用问题,文中对水平集原理进行了阐述,并图示了其具体过程。重点研究了水平集方法在图像分割、图像去噪、图像恢复、图像配准、3D动画中的应用。实验结果表明,与传统的图像处理方法相比,水平集方法在处理形状较复杂、拓扑变化较为明显的图像均具有良好的优越性。     

基于归一化图像的抗仿射变换攻击的水印算法

对于鲁棒的数字图像水印技术来说,仿射变换是最难对付的一种攻击。将水印嵌入到基于几何矩的归一化图像中是一种抵抗仿射攻击的方法,但由于原始图像的归一化图像和遭受了仿射攻击后的归一化图像在尺寸上不相同,这就使得嵌入和提取水印很难实现同步。本文提出了一种基于归一化图像的数字水印算法,选择归一化图像中的某个参数作为水印,嵌入水印的过程就是在原始图像的基础上叠加一个原始图像的非线性变换,使得其归一化图像的该参数处于预定的变化范围之中。实验证明此算法对于大多数StirMark攻击来说都是鲁棒的。