大冶铁矿尖林山车问井下通风系统改造

为了解决大冶铁矿尖林山车问井下通风系统中存在的主扇能力不足、矿井总风量不足、采区通风困难、系统外部漏风等问题,通过现场调研,提出了对通风系统风网结构和主扇设置等进行技术改造的方案．首先采用斯科特·辛斯利（Scott-Hinsley）回路解算方法进行分网分析,开发了矿井通风系统软件（MvnetVersionl．4）,并根据井下各中段作业面需风量,应用该软件进行了通风网络解算．然后通过软件解算和风机特性曲线拟合,获得了一组风机效率75％以上,满足各中段作业需求的井下通风系统的解算结果,并确定了额定功率、叶片角度、风量和风压等风机运行基本参数．最后根据解算结果,提出对矿井通风系统关键部位采用增阻和辅扇等技术进行风量风压调节,以满足井下各中段作业需风量要求．通过技术改造,提高了矿井安全性,节约了通风费用,产生了较大的经济和社会效益．     

多风井矿井通风系统优化改造技术研究

针对淮南新庄孜煤矿多风井矿井通风系统现状及存在问题,通过矿井通风系统阻力分布和风量分配的研究,结合矿井主通风机性能曲线,编制了矿井通风基础网络图,分析了影响大二号风井系统主通风机不稳定运行的原因,结合新庄孜煤矿2009～2020年的生产规划,提出了多风井通风系统改造调整方案,并进行了复杂矿井通风网络计算机模拟解算,在满足矿井安全生产要求的基础上,进行优化改造方案的分析比较,确定了关闭大二号风井风机、原大二号系统回风并入新淮工广系统的通风系统优化改造方案.多风井矿井通风系统优化改造实践证明,优化了矿井通风网络;消除了大二号主通风机运行不稳定隐患,充分发挥了新淮风井主通风机的潜在通风能力,矿井通风系统可靠性显著提高,实现矿井主通风机安全经济运行;取得了显著的经济效益和社会效益.     

通风系统节能增效改造设计若干问题的探讨

通过总结多年来对通风系统节能增效改造设计的实践和经验,探讨改造设计中有关通风方式、风量供需比及采区工作面风流分配调控等问题,为今后矿井通风系统节能增效改造和设计提供借鉴。     

沛城煤矿通风系统安全技术改造研究

矿井通风系统是安全的基础,应随着生产不断优化来满足需求。本文针对沛城煤矿通风现状,找出了制约矿井风量增加的关键因素,提出并实施了更换主通风机皮带轮、改造风机风硐和总回风巷降阻的技术方案,实际效果与理论分析基本一致,达到显著增加矿井风量的目的,满足了矿井实际安全生产需求,取得了显著的社会经济效益,为今后类似矿井通风系统安全改造提供借鉴作用。     

大红山铁矿供风量合理性研究及应用成效分析

矿井供风量是与通风效果、建设投资、运营费用密切相关的重要参数。针对大红山铁矿供风量的合理性,在大红山铁矿可行性研究和初步设计阶段进行深入分析研究基础上认为,合理的供风量应根据工作面总需风量及系统调控效能综合考虑慎重决定,提出了“改进分风调控性能,削减供风量与回风井条数”的合理化建议,应用于建成的四级机站通风系统节省斜井投资452.48万元及节电达321.91万元/a,且通风效果较好,证明该供风量的确定方法合乎生产实际要求。     

基于空气状态参数与风量耦合迭代的风网解算方法

矿井通风网络是一个复杂动态非线性系统,受地面空气状态参数和井下热湿源以及采矿活动的影响,井下风流状态参数将随时间发生变化.因此,必须对矿井通风网络进行实时解算和日常维护调控.根据风流与井巷围岩之间不稳定对流换热、井巷围岩氧化放热和热水沟散热等模型,结合节点风量平衡方程、回路风压平衡方程和多股风流混合的热湿平衡方程,提出...     

梁北煤矿主井风流反向原因分析及控制

在对新龙矿业集团公司梁北煤矿的矿井通风阻力测定和自然风压测量的基础上,找出梁北煤矿2007年1月气温突降后所引起的主井风流反向的主要原因,推导出导致风流反向的基本条件,提出在副井至-550 m运输石门之间增加调节设施以增大副井的风阻、增大主要通风机机械风压、在主井下安装压风机人为增大主井的机械风压、减少主井附近热源、对主井的风流进行降温处理和对副井的进风流进行预热以减少主副井之间的风流平均密度差等防止风流反向的控制措施,从而使主井恢复正常的进风状态,消除了矿井安全生产的严重隐患.     

梁北煤矿主井风流反向原因分析及控制

在对新龙矿业集团公司梁北煤矿的矿井通风阻力测定和自然风压测量的基础上,找出梁北煤矿2007年1月气温突降后所引起的主井风流反向的主要原因,推导出导致风流反向的基本条件,提出在副井至-550 m运输石门之间增加调节设施以增大副井的风阻、增大主要通风机机械风压、在主井下安装压风机人为增大主井的机械风压、减少主井附近热源、对主井的风流进行降温处理和对副井的进风流进行预热以减少主副井之间的风流平均密度差等防止风流反向的控制措施,从而使主井恢复正常的进风状态,消除了矿井安全生产的严重隐患.     

矿山进风井风温变化规律探析

矿井井下气温高低是影响矿井通风方案选择的重要因素之一。通过对矿山通风系统进风井井筒中气温预测模型和预测数值的分析，得出了在一定的围岩热物理条件下，进风井井筒气温随井口气温、风量、井深等因素变化的基本规律。     

单翼长距离系统井下辅助通风机与主通风机联合运行保障技术

针对济宁二号煤矿深部开采不均衡生产长距离通风困难问题,采用全矿井通风现状调查、通风网络技术模拟、井下工业性试验等综合研究方法,找出了制约矿井通风系统供风的关键影响因素,提出井下安设辅助通风机与地面主要通风机联合运行的技术和方法,开展了井下辅助风机硐室布置位置研究,实施了联合运行矿井通风系统调整与优化,保证了单翼长距离系统矿井生产的通风需求,实现矿井安全高效生产,社会经济效益显著。     

花石头矿区分采充填与留矿联合采矿法应用

采用普通削壁充填法开采厚度在0．3～0．8m的急倾斜矿体,存在着削壁废石量大、采幅宽、作业面安全性差等缺点。针对以上问题,设计了在采场内同时设置留矿格与废石充填格的分采充填与留矿联合采矿法,并在花石头矿区进行了采矿实验,结果表明该采矿方法具有较高的应用价值与经济效益。     

数据挖掘技术在大型超市中的应用研究

简单介绍了数据挖掘技术和方法，并研究了数据挖掘在超市中的应用，说明了数据挖掘的过程，包括问题的提出，数据的收集、预处理、转换到数据仓库中，算法的选择，模型的评价、优化等，并对此项技术在超市应用中存在的有利因素和不利因素进行了分析。     

ACMC策略在多维数据挖掘处理过程中的应用

为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在层次分析法与数据挖掘理论的基础上,提出了"层次分析法构建挖掘模型(ACMC)"的一个全新概念。设计了ACMC策略的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效的改进。其中KPI和CSF的实例是整个数据挖掘结构的关键点和基础,模型的学习和评估被视为整个数据挖掘这个"大机器"的"引擎"。这些"引擎"产生的影响因素将直接影响到最终的决策。最后对ACMC建模的有效性进行了验证。ACMC从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面为数据挖掘处理过程提供了一个有效的策略。     

高潜水位矿区耕地质量演变规律研究--以徐州矿区为例

以徐州大黄山矿区耕地质量为例，通过对历年监测点数据资料和现场调查资料的分析，揭示高潜水矿区耕地质量在采矿业和农业交替扰动下的变化特征和驱动力，为合理选择复垦方式和利用方式以保证耕地可持续利用提供理论依据．研究表明，矿区耕地在利用-破坏-复垦-再利用过程中，其质量总体经历了下降-恢复-提高的变化，其中土壤肥力指标变化速度较快但不同指标变化不平衡；土壤环境质量指标变化则缓慢，有的甚至不可逆；耕地排灌条件改善明显，水资源数量保证率提高而水资源质量有所下降．     

频繁情景并行挖掘算法研究

频繁情景可用于挖掘蕴藏在事件序列数据库中的知识,为了提高算法的时间性能,提出了一种挖掘频繁情景的并行算法PRE。研究了局部频繁情景与全局频繁情景的关系;通过研究频繁情景挖掘中事件可删除的条件,提出了逐步缩减数据库的技术,使得算法在迭代过程中需要扫描的数据库大小逐渐减少。数据实验表明,仅采用数据库缩减技术时算法PRE的时间性能比算法WINEPI提高25%,并行挖掘时算法PRE的并行效率与处理器个数近似成线性关系。     

Web使用挖掘研究

本文首先介绍了Web挖掘的基本概念和分类，通过对Web使用挖掘的分析，从而挖掘出有意义的模式、规则，来帮助管理者决策。     

基于数据流挖掘的交通流状态辨识方法研究

由于交通流的复杂性,使得基于交通流参数的交通流状态经典辨识算法的阈值设定十分困难,直接影响辨识效果和效率。文章根据交通流的特性,提出了一种自适应动态学习的分类算法RTRC-TFD,可将其应用于不同背景下交通流的数据流实时分类。实验结果表明:在考虑概念漂移和背景重现的条件下,RTRC-TFD相对于经典检测算法(增量式贝叶斯分类算法)具有更高的分类精度和更快的收敛性。     

Web日志挖掘研究

通过对Web服务器日志件进行分析，可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径。在本算法中，首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL—UserID关联矩阵，其元素值为用户的访问次数。然后。采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体，对行向量进行分析可获得相关页面，对后再进一步处理还可以发现频繁访问路径。实验结果表明了算法的有效性。     

数据挖掘技术

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术,它可以从大量的数据提炼出有用、潜在的信息,人们可利用这些信息改进工作,提高效率。本文介绍了知识发现和数据挖掘的概念,然后对几种常见数据挖掘技术的原理和应用进行了说明。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统的研究

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法，并阐述了构建的基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计与实现。