基于免疫的网络安全态势感知关键技术研究

为了改变目前网络安全防御主要依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面,将人工免疫技术应用于网络安全态势感知技术,提出并实现了一种基于免疫的网络安全态势感知技术.该技术采用基于免疫的入侵检测模型实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络风险实时定量评估模型.在对网络安全状况的趋势预测中,采用基于时间序列的ARMA模型对网络当前安全状况及未来变化趋势进行实时、定量的分析、预测,从而有效地缓解网络攻击造成的危害,提高网络信息系统的应急保障能力.实验结果表明该系统能及时有效调整网络安全策略,提供更全面的安全保障,是网络安全保障的一个较好解决方案.     

大数据安全保护技术

大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技术,可能面临更多更高的风险。作者回顾了大数据的定义和特征,提出大数据架构和大数据安全体系,在此基础上分析大数据安全在法律法规、标准、数据生命周期保护和大数据平台4个方面的研究进展。梳理美国、欧盟、中国等在大数据安全方面的法律法规现状和国际标准化组织、美国、中国等大数据安全标准化研究现状。大数据在生命周期过程中需要大数据平台为其提供支撑,以实现大数据的收集、传输、存储和分析等功能。从大数据生命周期和大数据平台两个维度分析大数据面临的安全问题和关键技术研究现状。生命周期包括收集、存储、使用、分发和删除5个阶段。收集阶段的数据质量决定了数据价值,提升数据质量的技术手段主要有数据与模型不一致性的检测、数据清洗两类。大数据分发将处理后的大数据传递给外部实体,隐私保护或敏感信息保护至关重要,相关的关键技术有数据匿名化、支持隐私保护的数据检索和分析等。大数据的管理主要包含元数据管理、数据血缘管理等方面,可以为有效使用大数据和确保大数据安全提供支持。大数据平台安全主要解决大数据组件之间的身份认证、数据隔离、数据加密存储、大数据平台边界保护和审计,主要的关键技术有身份认证、访问控制、数据加密和审计等。目前,在国际上仍缺乏完善的大数据安全标准体系,在隐私保护、数据共享和数据跨境传输等方面缺乏标准的规范和指导。大数据分析技术仍处于快速发展阶段,很难预测今后的大数据关联分析对隐私保护和敏感信息保护带来的问题,因此,现有的数据脱敏技术和隐私保护技术有待进一步研究。数据同态加密实现了分析数据时不暴露数据隐私和敏感信息,现有的同态加密算法还远未成熟。现有的大数据平台的身份认证、数据加密、访问控制仍采用的传统技术,不能适应大数据面临的数据规模大、处理逻辑复杂、用户量大等新环境。一些大数据安全关键技术在性能和可用性方面还值得深入研究,以期可早日投入实际应用。另外,使用大数据处理技术研发安全态势感知、网络安全入侵检测、威胁情报分析等安全应用,利用大数据技术抵御针对大数据的攻击威胁也已成为大数据安全领域新的研究热趋势。大数据安全的发展需要法律法规、标准和关键技术的共同支撑和推动。     

大数据安全保护技术

大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技术,可能面临更多更高的风险。作者回顾了大数据的定义和特征,提出大数据架构和大数据安全体系,在此基础上分析大数据安全在法律法规、标准、数据生命周期保护和大数据平台4个方面的研究进展。梳理美国、欧盟、中国等在大数据安全方面的法律法规现状和国际标准化组织、美国、中国等大数据安全标准化研究现状。大数据在生命周期过程中需要大数据平台为其提供支撑,以实现大数据的收集、传输、存储和分析等功能。从大数据生命周期和大数据平台两个维度分析大数据面临的安全问题和关键技术研究现状。生命周期包括收集、存储、使用、分发和删除5个阶段。收集阶段的数据质量决定了数据价值,提升数据质量的技术手段主要有数据与模型不一致性的检测、数据清洗两类。大数据分发将处理后的大数据传递给外部实体,隐私保护或敏感信息保护至关重要,相关的关键技术有数据匿名化、支持隐私保护的数据检索和分析等。大数据的管理主要包含元数据管理、数据血缘管理等方面,可以为有效使用大数据和确保大数据安全提供支持。大数据平台安全主要解决大数据组件之间的身份认证、数据隔离、数据加密存储、大数据平台边界保护和审计,主要的关键技术有身份认证、访问控制、数据加密和审计等。目前,在国际上仍缺乏完善的大数据安全标准体系,在隐私保护、数据共享和数据跨境传输等方面缺乏标准的规范和指导。大数据分析技术仍处于快速发展阶段,很难预测今后的大数据关联分析对隐私保护和敏感信息保护带来的问题,因此,现有的数据脱敏技术和隐私保护技术有待进一步研究。数据同态加密实现了分析数据时不暴露数据隐私和敏感信息,现有的同态加密算法还远未成熟。现有的大数据平台的身份认证、数据加密、访问控制仍采用的传统技术,不能适应大数据面临的数据规模大、处理逻辑复杂、用户量大等新环境。一些大数据安全关键技术在性能和可用性方面还值得深入研究,以期可早日投入实际应用。另外,使用大数据处理技术研发安全态势感知、网络安全入侵检测、威胁情报分析等安全应用,利用大数据技术抵御针对大数据的攻击威胁也已成为大数据安全领域新的研究热趋势。大数据安全的发展需要法律法规、标准和关键技术的共同支撑和推动。     

网络安全态势异常检测技术研究

网络安全态势感知已成为下一代安全技术的研究热点,有望解决网络安全与管理中某些方面的问题。针对目前网络安全态势异常检测的时空复杂度较高且不易操作等问题,提出通过一组观测样本,利用假设检验检测网络安全态势是否异常的一个可行的量化方法,该方法能预测系统安全态势变化趋势,为网络管理员制定决策和防御措施提供可靠依据,做到防患于未然。最后,利用仿真数据,对所提出的网络安全态势异常检测技术与算法进行了验证,结果验证了该方法的正确性且具有简捷可行性。     

网络安全态势感知新方法

针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法. 首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法. 为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.     

基于直觉模糊集的网络安全态势评估方法

传统网络安全评估没有考虑多维、动态的安全特征要素,难以在大数据环境下进行快速、有效、定量的网络安全态势评估,为此提出了一种大数据环境下基于直觉模糊集的网络安全态势评估方法,该方法面向大数据环境分析大数据安全特征,构建可量化的指标体系,采用直觉模糊综合评估方法评估网络安全态势。实验结果表明,该评估方法比传统网络态势评估方法能够更全面、及时、准确地反映大数据环境下的网络安全态势情况。     

构建网络安全态势评估指标体系

鉴于在网络安全态势感知系统的评估指标体系上存在不健全和较为混乱的情况,通过调查分析,从多种数据源中提炼出多个指标,依照既定的原则,构建网络安全态势评估指标体系.分别从网络自身的弱势、外界对网络的威胁以及网络对外界威胁的承受能力等方面对被评网络的安全状态进行评估.     

基于IFS-NARX模型的网络安全态势预测

针对现有预测方法较难解决复杂网络环境下网络安全态势预测的不确定性,以及需有效利用经验数据提高网络安全态势预测效率和准确性的问题,通过构造网络安全大数据特征要素的直觉模糊集,提出采用基于直觉模糊集的非线性自回归神经网络(IFS-NARX)对网络安全态势进行预测的方法。实验分析表明:该预测方法相对于现有的网络态势预测方法具有更高的学习效率,更能准确有效地预测出未来一段时间内的大数据安全态势的变化趋势。     

大数据条件下的城市公共安全应对机制

大数据技术为公共安全治理提供了数据基础、数据处理技术、预测手段和风险评估方法,推动公共安全治理进入事先与事中相结合、主观判断与理性判断相结合、危机处置与民众互动相结合的新阶段。但目前公共安全治理还面临着智慧基础设施不足、数据整合不充分、数据安全隐患突出等瓶颈,为此政府一方面在技术层面上要数据采集的多样化、数据存储的融合化、数据分析的实时化、安全事务决策的智能化,另一方面在制度层面上要完善城市安全的数据管理网格、推进公共安全数据整合、加强大数据安全保障。     

基于HMM的网络安全态势评估方法

为了准确高效地评估网络系统安全状态,提出了一种基于隐Markov模型(HMM)的态势量化方法。首先结合网络威胁类型及服务漏洞信息对其安全态势进行量化,然后按照层次化策略扩展到整个网络。基于KDD CUP99数据集的仿真实验分析表明,该方法能够完成对网络安全态势的感知与评估。     

大数据安全保障关键技术分析综述

针对作为各个行业信息化建设重要基础支撑的大数据在收集、存储、传输和使用过程中面临的诸多安全风险,分析了大数据在这些过程中面临的安全威胁.综述了大数据相关系统平台和大数据应用中安全保障的关键技术及最新进展,包括用户访问控制、数据隔离、数据完整性、隐私保护、安全审计、高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)防范等,以应对云计算、物联网、移动互联等新技术的快速发展对大数据带来的安全挑战和更高的安全要求.同时也对大数据的安全保障技术的发展趋势进行了展望.     

浅析计算机网络安全的攻防方法与技术

本文介绍当前常见的各种网络攻击方法和安全防护技术,包括各种常见的攻击方式（如泄露、假冒、篡改、恶意攻击、漏洞和阻断服务）和各种常见的网络安全防护技术（如数据流加密、访问控制、数据流过滤、入侵检测技术和安全扫描技术）。     

高校智慧图书馆信息安全体系构建

信息安全在高校智慧图书馆建设与服务中具有重要作用。文章以云南师范大学智慧图书馆信息化建设为例,从信息安全技术和信息安全管理体系建设2方面对高校智慧图书馆信息安全体系构建进行阐述,分别从4方面展开信息安全体系设计与建设:进行传统的信息安全防护,如出口防火墙、Web防火墙、上网行为审计、VPN技术、堡垒主机、漏洞扫描;构建基于安全大数据分析的态势感知体系,如终端安全检测响应平台、安全态势感知平台;实行实名认证、软件正版化、信息安全等级保护;搭建反向代理和站群管理系统等。该方法对全国同类高校智慧图书馆的信息安全体系构建具有参考借鉴意义。     

蜜罐技术在网络安全中的应用

对蜜罐和蜜网的概念与应用进行论述,通过采用蜜罐技术对网络威胁进行主动防范,包括检测攻击、防止攻击造成破坏和帮助安全管理人员对攻击作出及时响应等,给出了对SYN-flood和网络蠕虫等网络攻击采用蜜罐技术进行追踪的方法,从而提高一个组织机构系统所处环境的安全性并降低其风险。     

联邦学习安全与隐私保护研究综述

数据孤岛以及模型训练和应用过程中的隐私泄露是当下阻碍人工智能技术发展的主要难题。联邦学习作为一种高效的隐私保护手段应运而生。联邦学习是一种分布式的机器学习方法,以在不直接获取数据源的基础上,通过参与方的本地训练与参数传递,训练出一个无损的学习模型。但联邦学习中也存在较多的安全隐患。本文着重分析了联邦学习中的投毒攻击、对抗攻击以及隐私泄露三种主要的安全威胁,针对性地总结了最新的防御措施,并提出了相应的解决思路。     

基于扩散分析的网络安全威胁态势评估

针对多数态势评估方法欠缺对授权与依赖关系的考虑、无法反映间接威胁、评估结果对动态防御的指导作用不大的问题,提出了一种以威胁扩散分析为基础、以攻击意图揣测为延伸的评估方法。首先评估了攻击施加的直接威胁,及其沿着依赖关系扩散引发的间接威胁。然后探讨了多攻击并发时的非线性叠加效应。最后使用覆盖法和聚类法揣测攻击意图。实验表明,该方法能更透彻、更精准地揭示安全状况,较好地指导动态防御。     

Blockchain-based bio-inspired distributed detection approach

The bio-inspired detection system has aroused wide attention in the fields of 5G and the Internet of things for the intrinsic features (e.g, inherent adaptivity, resiliency, and global intelligence). This paper first analyzes the architectural composition and potential security risks of such bio-inspired detection systems. Traditional distributed detection systems may suffer from man-in-the-middle attacks and collusion attacks. In this paper, a blockchain-based distributed security detection method, BDAF (Blockchain-based Digital Ants Framework), is proposed to address these problems. This method uses aggregate signatures to improve the privacy of the system, encrypt detection data, and conducts distributed threat assessment based on a consensus mechanism. The BDAF transforms the bio-inspired threat detection system into a blockchain application, which effectively improves the robustness by taking advantage of the structural benefits of the blockchain.     

网络安全概述及解决方案

计算机网络目前正面临着严重威胁,其构成的因素有很多,这种威胁不断给社会带来巨大的损失,因此信息网络的安全性正在被社会的各个领域所重视。由于计算机网络链接的多样性,终端和网络的开放性、连通性和其他功能的分布不均,导致网络容易受到黑客、恶意软件、病毒和其他不当行为的攻击,网上信息的安全性和保密性已经成为非常值得重视的问题。本文将针对网络安全问题进行系统地分析,从人员管理及安全技术方面阐述主流的网络安全解决方案。