时间序列神经网络预测方法

本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型。将上述模型应用于实例的结果表明，在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步，对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨，提出了智能信息预测系统的结构模型。     

一种短信业务分布预测算法分析

随着移动通信短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经无法满足需求。提出了一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测算法。根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析方法中的自组织映射(Self Organizing Map,SOM)方法和k-means算法,将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法和最小二乘法计算得到不同类型基站中的不同地物的短信日均业务密度值,从而达到对短信进行业务分布预测的目的。通过实际基站短信业务统计数据的验证,该算法大幅提高了短信业务分布预测的准确度。     

短信网关业务预测方法的研究

在短信网关的网络设计工作中,业务预测是一项非常重要的工作,它决定了短信网关的扩容规模。本文针对短信业务发展预测,提出一种基于业务模型的预测方法:通过预测短信业务量,并结合业务模型中的各项参数的预测,得到短信网关的处理能力,即网关的扩容规模。并对于短信网关的突发业务,提出了基于业务模型的评估方法,修正网关的扩容规模。     

基于混沌时间序列和神经网络的网络流量预测方法

网络流量时间序列具有复杂的非线性和不确定性特征,故提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的网络流量预测方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入雏数,重构网络流量时间序列。将重构后的时间序列运用递归神经网络来训练,得到合适的模型,并用于网络节点中网络流量的预测。将该方法应用于实际数据预测,其结果与传统的时间序列预测方法结果相比较,提高了预测精度和稳定性,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性。     

一种基于TCN和新闻情感的股票预测方法

针对股票市场受多方面因素影响,且股票价格序列的非线性特征难以提取的问题,提出了一种基于TCN(temporal convolutional network)和股票新闻情感分析的股票预测模型N-ATCN(attention mechanism temporal convolutional network based on...     

一种时间序列预测方法在二维时域有限差分法中的应用

本文将一种时间序列预测方法与二维时域有限差分（ＦＤＴＤ）法相结合,并应用均匀微波平面传输线的特性参数计算,该混合方法特别适用于尺寸很细微的ＭＭＩＣ传输线,而且可以精确地计算非理想导体的损耗。与传统的ＦＤＴＤ法相比,大大节约了计算时间,提高了效率。计算结果与测量非常一致。     

一种基于遗传算法的业务排序方法

业务连续性计划中较为关键的一步是对企业中业务恢复过程的顺序的确定。遗传算法则是在计算机上模拟了生物的进化现象,一代一代地优胜劣汰,发展进化。基于遗传算法,在业务之间相互依赖的约束条件下,提出了一种业务恢复过程的排序方法,并根据实验结果对算法进行了进一步的优化。实验表明,使用其提出的算法可以更好地进行业务排序,缩短排序的时间,从而提高整个业务连续性实施过程的效率。     

一种基于双向GRU的UAV飞行轨迹预测方法

由于三维轨迹是一个具有连续性和交互性的复杂时间序列,因此,针对无人机飞行轨迹预测问题,结合深度学习理论特点,提出了一种基于双向门控循环单元的无人机飞行轨迹预测方法,进一步提高了轨迹信息的利用率.首先,建立无人机飞行动力模型,仿真获得不同状态的飞行轨迹样本;其次,利用均方误差作为损失函数,确定了双向门控循环单元轨迹预测模...     

基于聚类分析和神经网络的时间序列预测方法

文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集，这样在每一类中，数据的相似度比较高，然后再分类训练相应的模型，最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神经网络模型，用金融时间序列做试验，并跟径向基神经网络模型进行比较。试验结果表明．加入聚类分析的径向基神经网络模型提高了连续预测的趋势准确率，降低了时间代价，并减小了模型的复杂度。     

前向型迟滞神经网络在商品价格预测中的应用

时间序列预测的研究是当今世界中比较重要的研究领域之一,具有重大的科研价值。本文提出将电生物学中的迟滞特性引入传统的神经网络中,构建前向型迟滞神经网络并将迟滞神经网络模型应用到商品价格指数预测上,并得出更准确的预测效果。     

融合通信新消息对现网短消息系统影响的研究

融合通信带来新通话、新消息和新联系的全新体验,其中新消息将利用现有的短消息实现各种场景下的消息可达。本文将通过新消息系统架构和路由进行分析,提出对现有短消息系统改造方案及影响。     

融合通信新消息对现网短消息系统影响的研究

融合通信带来新通话、新消息和新联系的全新体验,其中新消息将利用现有的短消息实现各种场景下的消息可达。本文将通过新消息系统架构和路由进行分析,提出对现有短消息系统改造方案及影响。     

基于GPRS的短信控制系统软件设计

利用GPRS网络进行数据交换可应用于点对点的图像传输、远程目标监控和远程数据传输等方面,应用领域相当广泛.文章利用VB开发的基于GPRS的短信控制系统软件进行GPRS短信收发实验,收到了很好的效果.     

垃圾短信的系统识别及人工拦截处理

随着无线通信服务功能的不断增强和完善,电信运营商的短信业务在为客户提供便捷信息服务的同时,也为垃圾短信的传播提供了通路。垃圾短信泛滥给社会造成了严重的负面影响,因此必须采取有效的措施进行识别和监控。通过对垃圾短信进行系统设置自动识别及人工审核拦截处理,可以达到治理垃圾短信的目的。     

Deriving the distributions for the numbers of short message arrivals

In the broadband era, narrowband short message service (SMS) is still the most popular wireless data service. Many studies have been conducted to investigate the performance of SMS based on the arrival rates of short messages. From Chunghwa Telecom's commercial SMS call data records, we observed that even if the SMS arrival rates are the same, the distributions for the number of SMS arrivals per half hour are quite different for various observed days. We further identify that for the SMS traffic in a specific day, there are non‐burst and burst periods. This paper investigates the SMS behaviors on weekdays, weekends, and holidays (specifically, new years' days and eves). With the assistance of kernel‐based fitting method, we derive the SMS arrival number distributions of various traffic types and observed days. Our approach fits each SMS arrival number distribution by three cubic polynomial functions that can accurately capture the SMS behaviors. On the basis of the SMS arrival number distributions derived from our model, the mobile operators have better understanding about the volumes of short messages in different times and days, which can be used to design more flexible short message charging rates. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

关于短信息的安全性和完整性的分析

0 前言 近年来,无线设备用户市场得到了很大的发展。据工信部公布的最新统计数据显示,截至今年2月底,全国手机用户已逼近6．6亿,面对这么一个庞大的用户市场,全世界的企业都在考虑如何从中获益。这样就产生了需求：如何能将互联网延伸,从而向这一新的无线用户群提供对现有WEB资源的随时随地的接入服务。具体而言,就是可以实现移动银行、移动证券、移动购物等各种形式的移动商务及服务。手机短信息服务系统（SMS）在此发挥着重要的作用。随着短信服务功能的不断增强和应用,用户越来越多的重要信息需要利用无线移动网络传递交换。但是传统的GSM／GPRS网络,短信是以文本方式在信道上传输,以至短信息缺乏完整性。     

加强通信短信息管理规范短信市场发展

通过对通信短信息服务中的代码使用、传播方式和实现方法的分析和研究,指出通信短信息发展和管理工作中存在的信息安全问题,提出加强通信短信息管理,规范业务市场发展的若干建议。     

一种端口类伪基站垃圾短信的防治方法

近些年来伪基站垃圾短信的泛滥是导致垃圾短信无法根治的重要原因。与目前普遍采取的单独从终端或者网络一侧对伪基站垃圾短信进行防治的方法相比,本文提出了一种终端和业务两侧协同的防治方法,通过业务侧对端口类短信进行数字签名和在终端侧进行验证,在不影响用户短信业务体验的前提下,在智能终端上实现了对伪基站所发送端口类短信的100%的识别和拦截。     

Application of the divisor method to multiple peak DLTS spectra

The DLTS divisor method, derived in a previous paper, is applied to multiple and overlapping DLTS peaks. An initial analysis is made of two moderately separated peaks. Then, the same peaks are analyzed with 10 percent noise present, using four thermal scans and no signal averaging. The results are compared with those obtained from other methods. Finally, to test the resolution, the peaks are moved together until the method no longer applies. It is found that the divisor method successfully resolves peaks with separation greater than 0.07 eV.     

A method to predict multipath effects on a line-of-sight link

A method that computes the quality of a digital microwave line-of-sight link affected by multipath propagation is presented. The use of a statistical propagation model and of the signature concept allows the propagation effects to be separated from the characteristics of the equipment. Since the variations of the statistical mode coefficients with respect to the characteristics of the link under consideration are not known, experimental results have been achieved using assumptions based on physical considerations. A single channel is considered and the same principles, although more speculative because of the lack of data, are applied to a diversity channel