基于实例的敏捷制造信息系统研究

介绍了基于实例的敏捷制造信息系统结构。结合Internet/Intranet和人工智能技术 ,提出了基于智能代理 (Agent)机制的信息系统实现方案。系统采用VRML虚拟现实技术 ,实现信息跨平台浏览共享 ,并讨论了基于成本和敏捷度的新产品设计优化方法     

人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究

针对人工智能在智能制造领域应用不断深入的趋势,本文基于企业关键绩效指标(KPI)的定义,分析了智能制造的系统实现形式,并进一步讨论了人工智能技术在智能制造中的主要作用;通过梳理人工智能在智能制造中的典型应用场景,从生命周期维度提出了人工智能在智能制造中的应用地图,总结了人工智能在智能制造应用中的共性技术,并以生产环节为例说明了人工智能技术对企业的影响;最后,提出了人工智能在智能制造中的标准体系。     

三坐标电火花成型机自动换刀功能实现

电火花成型加工工艺是一种新型的加工工艺,本文通过设计制造简电极组件、夹具及编制加工程序,实现机床的自动"换刀"功能,以提高零件的加工效率及降低加工成本。     

智能化CAPP决策

机械制造系统中联结物质流和信息流的载体CAPP是集成制造系统和柔性制造系统的关键环节。人工智能(AI)技术在CAPP决策中显示了其特殊的优越性,制造技术的发展由原始集成、、低技术经济、规模经济到高技术经济、范围经济,经历了艰难的发展历程。我国机械制造技术要适应多变市场的需求,从根本上解决决生产上的落后状况,不能不加强工艺及相关技术的研究和应用。工艺设计及工艺的智能决策是计算机集成制造系统(CIMS)中同制造紧密相关的一个重要方面。智能化CAPP决策是以推理机和知识库为基础,首先将工艺知识加以描述,建立工艺设计系统的专用推理机和知识库,然后根据推理机的推理机制和知识库的专业系统知识设计零件的加工工艺路线、刀具的运动轨迹、切削参数的合理选择、优化等。因此,推理机和知识库的设计和实现,是智能化CAPP决策的关键。智能化CAPP的评介的主要性能指标就与推理机和知识库的可靠性和适用性有密切的关系。     

人工智能在智能导弹黑匣子中的应用

本文主要介绍了在智能导弹黑匣子的总体设计技术中,应用人工智能原理,以多种在研的制导武器型号及其测试黑匣子为背景知识建立导弹测试知识库;以智能导弹黑匣子的专家设计为推理规则,应用地面计算机C语言程序设计及RS-232C接口与导弹黑匣子联接实现的综合型专家系统。通过该系统可以完成适用于各类导弹测试的导弹黑匣子设计。     

基于实例的敏感制造信息系统研究

介绍了基于实例的敏捷制造信息系统结构。结合Ｉｎｔｅｒｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ和人工技术,提出了基于智能代理机制的信息系统实现方案。系统采用ＶＲＭＬ虚拟现实技术实现信息跨平台浏览共享,并讨论了基于成本和敏捷度的新产品设计优化方法。     

应用成组技术实现制造敏捷化、分散化、网络化

本文分析了敏捷化、分散化、网络化制造与应用成组技术之间的关系，提出了应用成组技术实现敏捷化、分散化、网络化制造的方法，探讨了我国制造企业基于成组技术的敏捷生产组织构建方法以及敏捷制造单元的成组与重构技术，为我国中小企业特别是离散型制造企业实现敏捷化、分散化、网络化制造作了有益探索。     

人工智能在智能制造设计中的应用

随着科技的不断发展,人工智能技术逐渐渗透到各行各业,其中包括智能制造设计领域。介绍了人工智能和智能制造的基本概念,分析了人工智能在智能制造设计中的应用现状及优势,指出了人工智能在智能制造设计中面临的挑战和问题,提出了解决这些问题的策略和建议。研究发现,人工智能在智能制造设计中具有广泛的应用前景,但也需要解决相关技术和社会问题,这样才能推动智能制造的进一步发展,提高企业的生产效率和竞争力。     

炮尾的智能式工艺路线设计方法研究

以三维CAD软件和智能式工艺设计为平台,提出一种炮尾的智能式工艺路线设计方法.通过智能式工艺路线设计系统,首先利用在三维CAPP系统中二次开发的专家系统工具ESDK,将领域内专家的知识与经验封装于专家系统中,通过推理实现工艺路线的智能式设计;其次基于三维CAD-CAPP平台进行工艺方案设计,将工艺设计结果保存到工艺信息库,并以工艺文件的形式进行输出;最终完成炮尾的智能式工艺路线设计.     

工业环境下信息通信类技术赋能智能制造研究

新智能制造系统作为信息通信技术与工业技术深度融合的产物,为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑;信息通信类技术的快速演进,赋予了新智能制造加速发展的潜力。本文梳理并提出了新智能制造系统的技术体系构成,重点从1类核心技术（工业互联网系统）、4类基础技术（工业大数据、人工智能（AI）、第五代移动通信（5G）、建模仿真/数字孪生）角度阐述了信息通信类赋能技术子体系的内涵及特征;在此基础上系统辨识了信息通信类技术赋能智能制造的纵向应用、横向应用、端到端应用等场景。研究认为,可重点设置先进网络技术、协同计算技术、工业知识推理技术等的科技项目,实施以5G应用与网络协同的研发与产业化、面向新一代AI技术的智能产品及智能互联产品的研发与产业化、自主可控建模仿真/数字孪生工具集及系统的研发与产业化为代表的产业发展内容,以基于5G+工业虚拟现实的工业设计、AI物联网工业平台、基于建模仿真/数字孪生技术的工业产品智能设计为代表的应用示范内容。为此建议,完善高效协同的新智能制造政策推进工作机制,加快建设互联互通标准群,以“产学研”协同方式推动产业链供应链发展,增强智能制造领域产业与教育深度融合。     

The Internet as a tool with application to agile manufacturing: A web-based engineering approach and its implementation issues

This paper presents a novel approach to implementing agile design and manufacturing concepts by using Internet-based technology. The underlying philosophy of the approach is to use web-based design and manufacturing support systems as smart tools from which design and manufacturing customers can rapidly and responsively access the system's built-in design and manufacturing expertise. The approach is described in detail with application examples. The major issues in implementing the approach are discussed with particular reference to using Java programming, client-server technology and open computing of design and manufacturing requirements. The paper concludes with a discussion on the potential of the proposed approach.     

Application of fuzzy analytic network process for agile concept selection in a manufacturing organisation

Twenty-first century manufacturing organisations are capable of satisfying the varied requirements of modern customers called agile manufacturing (AM). AM enables an organisation to produce a variety of products within a short period of time in a cost-effective manner. Few researchers have brought out models for enabling organisations to improve their agility level. Total agile design system (TADS) is a model that is analogous to the technology integrated agile product development cycle. Concept selection is an important phase of TADS which is a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. Selection of the best concept from agile perspective gains vital importance. Analytical network process (ANP) is a holistic approach that considers interactions and dependencies of various attributes and alternatives in a hierarchical framework used in MCDM problems. The concepts of fuzzy logic have been integrated with ANP in order to overcome the vagueness and uncertainty associated with opinions of the decision makers. Fuzzy ANP has been used to enable the selection of best concept. The case study has been carried out in an Indian traditional manufacturing organisation. The results of the validation indicate that fuzzy ANP is an effective approach for selecting best concept thereby improving agility of product development process.     

数字文化新范式与人文创新研究

目的 针对传统文化产业存在的人工成本相对高昂、物资损耗相对较大等问题,利用科技赋能企业服务,从而节省人力资源、降低设计门槛、提高设计效率、灵活对接生产、服务更广人群。方法 将人工智能应用于文化产业,从智能设计和智能制造两方面,拆分文化产业服务环节。一方面,将智能设计具体化为平面设计和结构设计,再进一步将平面设计划分为智能配色和智能排版两个部分。另一方面,智能制造主要基于大数据来调整工厂产能,提高订单处理效率,减少不必要的人力、物力损耗。结果 浙江省北大信息技术高等研究院和大胜达人工智能包装设计联合实验室研发了人工智能设计师小方,并开发出包含AI设计、配材推荐、印前检测、智能供应链、订单管理、产能分配等环节在内的一体化文化设计服务模式,为非专业用户提供了从设计到生产的全流程新智造服务。结论 人工智能在文化产业领域实现了需求分析理解、一键生成设计方案、智能印前检测、灵活对接工厂、随时查询订单状态等功能创新,获得了高效迅捷、所见即所得的竞争优势。同时,人工智能技术尚未触达人类的情感层面,无法捕捉服务对象的人性温度,在人文关怀领域仍有进步空间。     

Human–Cyber–Physical Systems (HCPSs) in the Context of New-Generation Intelligent Manufacturing

An intelligent manufacturing system is a composite intelligent system comprising humans, cyber systems, and physical systems with the aim of achieving specific manufacturing goals at an optimized level. This kind of intelligent system is called a human–cyber–physical system (HCPS). In terms of technology, HCPSs can both reveal technological principles and form the technological architecture for intelligent manufacturing. It can be concluded that the essence of intelligent manufacturing is to design, construct, and apply HCPSs in various cases and at different levels. With advances in information technology, intelligent manufacturing has passed through the stages of digital manufacturing and digital-networked manufacturing, and is evolving toward new-generation intelligent manufacturing (NGIM). NGIM is characterized by the in-depth integration of new-generation artificial intelligence (AI) technology (i.e., enabling technology) with advanced manufacturing technology (i.e., root technology); it is the core driving force of the new industrial revolution. In this study, the evolutionary footprint of intelligent manufacturing is reviewed from the perspective of HCPSs, and the implications, characteristics, technical frame, and key technologies of HCPSs for NGIM are then discussed in depth. Finally, an outlook of the major challenges of HCPSs for NGIM is proposed.     

基于网络的产品设计系统

在分析了企业产品设计的现实需求的基础上 ,指出基于网络的产品设计系统是敏捷制造企业联盟的重要组成部分 ,是企业开展创新产品设计、降低成本、实施并行工程的现代产品设计手段 .并对基于互联网和统一产品数据模型的产品设计系统进行了可行性分析、系统结构分析以及系统实现关键技术分析 .     

Toward New-Generation Intelligent Manufacturing

Intelligent manufacturing is a general concept that is under continuous development. It can be categorized into three basic paradigms: digital manufacturing, digital-networked manufacturing, and new-generation intelligent manufacturing. New-generation intelligent manufacturing represents an in-depth integration of new-generation artificial intelligence (AI) technology and advanced manufacturing technology. It runs through every link in the full life-cycle of design, production, product, and service. The concept also relates to the optimization and integration of corresponding systems; the continuous improvement of enterprises’ product quality, performance, and service levels; and reduction in resources consumption. New-generation intelligent manufacturing acts as the core driving force of the new industrial revolution and will continue to be the main pathway for the transformation and upgrading of the manufacturing industry in the decades to come. Human-cyber-physical systems (HCPSs) reveal the technological mechanisms of new-generation intelligent manufacturing and can effectively guide related theoretical research and engineering practice. Given the sequential development, cross interaction, and iterative upgrading characteristics of the three basic paradigms of intelligent manufacturing, a technology roadmap for “parallel promotion and integrated development” should be developed in order to drive forward the intelligent transformation of the manufacturing industry in China.     

人工智能视域下的产品设计新特征及情感交互设计探究

目的 以人工智能技术发展的背景、起源、现状和未来发展路径为脉络,探讨人工智能技术为产品设计的构成要素带来的新特征。基于产品设计的新特征,提出智能产品情感交互设计的重要性和设计方法。方法 通过文献梳理法和案例分析法,提出在人工智能技术的影响下,产品设计从传统的物质表达进入到虚拟沉浸体验阶段,产品的传统功能也进阶到智慧功能的扩展,传统人机系统呈现出更加友好互动的交互趋势。在这种互动趋势的影响下,产品设计需要建立智能情感交互方式,以此加强用户和机器的友好沟通。最终通过智能厨房调料盒设计案例来分析智能情感交互设计的方法。结论 提出建立多维度综合智能交互系统和联想隐喻动态图形交互的设计方法,以此增强产品情感交互的新体验,为产品的智能化创新设计提供思路和方向。     

人工智能辅助技术在包装设计中的应用研究

目的 研究人工智能辅助技术介入包装设计流程的多元方式,分析人工智能技术应用现状,推导出更适应当下包装设计市场需求的技术应用策略。方法 通过分析包装设计流程中人工智能技术实际应用案例,总结智能技术介入背景下包装设计的转变,探讨技术的创新及应用的层次。结合设计实践进一步研究技术的应用策略,展望人工智能技术在包装设计中的应用前景。结论 人工智能辅助技术可从用户数据分析、个性化设计延展、方案智能优化等多个应用层面优化包装设计,带来更大的生产效益。合理应用人工智能技术有助于转变设计思维、拓展包装设计形式。在包装设计中根据不同应用场景,使用智能技术辅助设计,可以提升设计效率,满足当前数字化经济时代发展的需求。