广义不确定性系统理论的外延综论

在概述广义不确定性系统内涵基础上，讨论了广义不确定性系统的外延类别及其相关理论的基本研究框架和基本原理，为深入研究广义不确定性系统理论奠定了基础。     

广义不确定性系统理论的基本构思

论述了不确定性系统理论的国内外发展概况，给出了不确定性信息定义及其广义不确定性系统理论（GUST）的定义，论述了广义不确定性系统理论的基本内涵、基本结构及其科学意义。     

不确定性系统的TMD控制

本文讨论了受白噪声激励的不确定性单自由度系统在调频质量阻尼器（TMD）的控制下的减振效果。系统的不确定性被模拟作高斯随机变量且与时间无关。分别用蒙特卡洛法和纽曼扩展的模拟方法计算了系统的响应统计，并用非线性优化方法对TMD的参数进行了优化。结果表明采用纽曼扩展的模拟算法与蒙特卡洛法预测不确定性程度高的系统响应效果一致，且能节约大量的计算时间。参数的不确定性对TMD的控制效果是有影响的。对于不确定性程度大的系统，概率调频比确定性调频更有效果。     

基于可能性理论的测试信息融合及不确定性处理方法与分析

针对测试信息融合及不确定性处理问题,提出了采用条件可能性分布获取测量过程后验信息的方法。设计了用随机模糊变量的可能性分布取代概率分布的技术途径,给出了实现测试信息融合及不确定性处理的基本思路,并通过实例说明了该方法的实用性和有效性。结果表明,基于可能性理论,结合可靠的测量先验信息,可以得到精确的测量结果后验估计。     

柔性结构系统不确定性的μ分析

提出了一种柔性结构系统不确定性的结构奇异值（μ）分析方法,分析了结构系统的高频未建模动态,将其作为名义模型的加型因子或加乘性因子不确定性,并从模态空间的参数摄动出发,推导了系统的参数不确定模型。采用结构奇异值（μ）分析方法对结构系统及其控制器进行鲁棒稳定性和鲁棒性能分析。给出的算例表明,本文的柔性结构不确定性模型的构造方法及控制系统的μ分析方法是有效的。     

考虑不确定性的多学科设计优化方法研究综述

目的研究多学科不确定性设计优化中多学科设计优化方法、不确定性建模与传递、不确定性设计优化的相关理论。方法通过研究并分析国内外相关文献,总结归纳考虑不确定性的多学科设计优化中的耦合系统解耦方法、参数和代理模型不确定性的建模方法,以及高效的不确定性传递和设计优化方法。结论系统探讨了在面对复杂多变的外界环境时,多学科设计优化对不确定性量化与传递的需求,提出多学科设计优化不仅要考虑确定性的系统,而且需要考虑由于外界环境变化导致的系统响应的不确定性。针对现有的多学科不确定性设计优化方法的理论研究,提出提高计算效率的关键在于将传统的三层嵌套循环计算框架解耦成单层循环。研究结果表明,考虑不确定性的多学科设计优化将成为复杂多学科系统设计的有力支撑,能显著提高系统的可靠性和稳健性,提高使用寿命,同时能够加快产品的更新换代设计。     

基于不确定性量化和自适应调试的空调冷却水系统优化设计

不确定性问题处理不当容易导致空调水系统选型过大和能源浪费.本文提出基于不确定性量化和自适应调试的空调冷却水系统优化设计方法:在设计阶段,将水系统存在的各种不确定因素进行概率量化,从而获得水泵压头的概率分布,并根据该分布配置合适的水泵方案;在调试阶段,以最小节流实现设计流量为原则,选择最佳的水泵运行方案.通过实际案例分析...     

多源不确定性条件下气动弹性系统颤振可靠性分析方法

传统的气动弹性系统颤振分析模型大多是在确定性参数条件下建立的,当系统中存在不确定因素时,按确定性方法设计的气动弹性系统存在颤振失效风险.以概率和非概率区间模型为基础,建立了单源不确定性条件下颤振可靠性分析模型;在此基础上,针对含随机和区间多源不确定参数的气动弹性系统颤振可靠性分析问题,提出一种基于分步求解策略的新型混合...     

带有结构不确定性的线性切换系统的鲁棒状态反馈镇定

针时带有结构不确定性的线性切换系统，讨论系统的鲁棒状态反馈镇定问题。时自由系统，得到了一个在给定的切换律下Lyapunov稳定的充分条件。针时受控制系统，设计出一个有效的鲁棒状态反馈控制器，该控制器可以使闭环系统全局渐近稳定，基于Lyapunov方法证明了该受控制器的有效性。     

参数不确定性估计的随机响应面模型修正方法EI北大核心CSCD

正确估计实际工程结构中参数和响应不确定性的大小,能有效提高分析结果的可靠性。首先基于概率配点法和回归分析建立随机响应面模型,以表述不确定性参数与响应间复杂的隐式函数关系,快速估计响应的统计特征值;然后提出一种两阶段修正策略,分步修正参数的均值和标准差,以简化随机修正过程、提高修正效率;最后基于一组55块钢板的实测频率均值和标准差,估计钢板厚度和材料参数的统计特征值,验证方法的可行性和可靠性。     

不确定性控制系统的成因、分类与控制策略

分析了不确定性产生的各种因素和控制系统中不确定性的具体来源,给出了不确定性控制系统的分类,并分析了研究不确定性控制系统的若干控制策略。     

基于证据理论的测量不确定度评定与分析

针对GUM推荐的基于概率统计理论的不确定度表达方法存在的局限性,提出了一种更为通用的基于证据理论的随机模糊变量（RFV）方法,实现对测量结果及其不确定度的评定。根据有效测量信息构建了RFV隶属函数以及相应的数学理论框架,通过简单的例子给出了如何运用RFV进行不确定度评定的流程。实验结果表明,该方法既可以提供测量结果的置信区间也可以给出不确定度分量的贡献程度。通过与GUM方法的比较,当存在不可忽略的非随机分量影响时,该方法比概率统计方法能更客观地描述测量结果离散程度。     

存在不确定性系统的半定量故障预报方法

给出了半定量故障预报的问题描述,在推导得到一步和多步模糊卡尔曼预报器以及给出故障预报准则的基础上,提出了一种存在不确定性系统的半定量故障预报方法.该方法能够对一类存在不确定性系统的缓变故障进行实时预报,克服了传统方法需要已知系统精确解析模型和噪声统计特性的不足.另外,由于将噪声描述成模糊定性区间的形式,因此该方法具有一定的鲁棒性.文章通过仿真实验验证了该方法的有效性,并给出了未来可能的研究方向.     

线性测量系统输入频带宽度的测量不确定度评定

介绍了用稳幅正弦波激励法评价线性测量系统输入频带宽度指标时的不确定度分析和评价过程．讨论了主要的不确定度来源，包括信号源频率误差、幅度误差、线性测量系统幅度测量误差、频带边缘点处增益随频率变化率的影响等等，给出了减小不确定度的主要措施．并结合一个实例，给出了频带宽度的不确定度评价结果．     

灰色系统理论在测量不确定度评定中的应用

采用统计方法计算标准不确定度一般需要一定数量的测量数据且知道其统计分布规律，这在实际中很难做到。本文利用灰色系统理论给出求解标准差的新方法，以此来评定测量不确定度，对数据量和分布规律无特殊要求，在实际应用中取得较好效果。     

基于Taylor展开式的测量系统不确定度分析

在国际标准化组织制定的测量不确定度评定指南（ISOGUM）的基础上，对一种基于Taylor展开式的间接测量系统的不确定度分析方法进行了讨论。该方法考虑到了测试模型的非线性效应，能够更客观准确地反映系统的特征，对ISO GUM中给出的标准不确定度分析方法进行了补充和扩展。     

测量不确定度评定方法在电学计量中的应用研究

介绍了测量不确定度评定理论,论述了在对电学仪器进行计量校正所采用的理论,并分析了各种不确定度的特点和适用性,为电学仪器的计量提供参考并指出发展方向.