基于Google Earth Engine的海量舰船目标SAR图像处理应用研究

传统基于单机的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测需要在本地计算机上进行数据下载、处理和分析,这极大受限于本地计算机的性能,只能对少量SAR图像进行检测。本文利用Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台的海量数据存储和强大运算能力,通过在云端部署SAR卫星数据、模型算法和计算机算力,在GEE平台上进行了大范围海域的海量舰船目标SAR图像处理应用研究,实现了舰船目标检测同时还可以获取舰船目标信息、统计舰船目标数量、批量下载目标检测结果图像等。通过在Sentinel-1 SAR数据上进行相关实验,结果表明本文研究可在线对海量SAR数据进行实时、高效、快速地处理,对海上舰船监视具有较高的实际应用价值。      

基于遥感影像的漓江流域植被覆盖度动态变化研究

本文以漓江流域作为研究区域,用1991、2006年的TM影像和2012年的HJ1A影像作为数据源,利用归一化植被指数(NDVI)像元二分模型估算出的漓江流域不同时期的植被覆盖度信息结果进行了变化监测研究,分析了变化原因.结果显示,1991~2012年间,漓江流域的植被覆盖度变化以稳定为主,稳定部分的面积占总面积的41.478%;植被覆盖度增加部分的面积占总面积的40.340%,减少部分的面积占总面积的18.182%,增加部分的面积大于减少部分的面积;说明1991年至2012年漓江流域的植被覆盖度整体上呈现上升的趋势,其原因是漓江流域内林区的保护以及植树造林的措施比较到位,而部分区域植被覆盖度的下降主要是受人为因素的影响,需要在今后的发展过程中,继续加大漓江流域的生态环境保护,尽量减少人为原因的破坏.     

基于Google Earth影像地图数据获取的研究

将真实的遥感影像图片同传统的矢量数字地图有机地结合在一起,制作成清晰直观的影像数字地图,已经成为现今GIS系统开发的一种趋势,但专业的影像数据购买费用昂贵,大大提高了系统开发成本。现提出一种从Google Earth平台中快速提取免费的、高分辨率的遥感影像图片的方法,利用矢量数字地图中的电子地理信息对影像图片进行地图校正和信息补充,能构成一幅完整的影像数字地图,降低开发成本,提高了GIS系统的真实性、直观性和实用性。     

基于Google Earth影像地图数据获取的研究

将真实的遥感影像图片同传统的矢量数字地图有机地结合在一起,制作成清晰直观的影像数字地图,已经成为现今GIS系统开发的一种趋势,但专业的影像数据购买费用昂贵,大大提高了系统开发成本。现提出一种从Google Earth平台中快速提取免费的、高分辨率的遥感影像图片的方法,利用矢量数字地图中的电子地理信息对影像图片进行地图校正和信息补充,能构成一幅完整的影像数字地图,降低开发成本,提高了GIS系统的真实性、直观性和实用性。     

基于地图工具软件的固网业务预覆盖管理应用研究

预覆盖建设作为固网运营的第一步,直接影响通讯运营商在竞争格局中的地位。业务发展初期,覆盖选址常以客户关系切入或联合室分覆盖进行;进入规模发展阶段,寻找一种符合市场发展规律,结合网络资源情况的选址规划方案显得尤为重要。通过结合Google Earth和Baidu Map两个地图工具的特点,基于预覆盖管理工作的需求进行了应用开发,实现了在线用户交互、智能数据报表、选址策略等互联网的功能应用,为固网业务预覆盖管理工作提供了宝贵思路。     

基于遥感生态指数的信江流域生态环境质量评价

随着城镇化进程的不断推进,流域生态环境状况越来越受到人们的重视。快速高效地对流域生态环境质量进行客观评价,是实施流域生态保护与社会可持续发展的必然需求。以信江流域为研究区,通过遥感影像提取绿度、湿度、干度、热度4个指标,用主成分分析法对各指标耦合,建立遥感生态指数模型,对研究区2000-2021年的生态环境质量进行了长时序的监测评价。结果表明:遥感生态指数模型(RSEI)可以很好地对流域的生态环境质量进行监测与评价;信江流域的RSEI指数呈先上升、后下降的趋势,RSEI均值在0.60以上,整体生态环境质量较好,但2017-2021年质量有所下降;研究区的生态环境质量呈“南北优于中部、南部优于北部”的空间格局展现。     

基于MODIS温度植被角度指数的农作物估产模型研究

利用MODIS数据,以河北石家庄和邢台地区冬小麦产量估算为例,探讨了综合植被指数与陆表温度的温度植被角度指数在农作物估产中的应用研究.首先,根据冬小麦物候历,计算了冬小麦抽穗期四种参量指数:归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、温度植被角度指数(TVA)和增强型温度植被角度指数(ETVA);其次,将实测的冬小麦产量数据与NDVI、EVI、VTA和EVTA数据进行回归分析,建立模型.结果表明,实测产量数据与这四种指数均具有很好的线性回归关系,相关系数R2均在0.60以上(分别为0.61、0.65、0.68、0.74),其中基于TVA和ETVA的估产模型要好于NDVI和EVI模型.由此可见,综合了MODIS光学反射和辐射信息的TVA/ETVA,能有效应用于实践估产中,并提高预测的准确性.     

基于Google Earth的无线信号打点研究

Google Earth作为一款虚拟全球地图软件,由于其丰富的GIS数据和三维特性,本文以VC6.0作为软件开发平台,在其上进行二次开发。利用Google Earth API函数将GE调入到VC环境中,通过一定的算法,借助于KML文件实现了无线信号在GE上的打点覆盖。     

基于移动窗口法的城市遥感生态质量评价研究

为进一步提高城市生态监测的精确度,在前人开展的城市生态遥感监测研究的基础上引入“区域尺度”的概念,充分考虑小区域范围内不同地物间的交互作用,并利用移动窗口模型(Moving Window-Remote Sensing Ecology Index, MW-RSEI)对沈阳市浑南区的遥感影像进行逐像元分析。实验结果表明,MW-RSEI模型和生态遥感监测模型（Remote Sensing Ecology Index, RSEI)在整体生态评价趋势上表现出一致性。但MW-RSEI模型对城市生态中的细节区域表征更明显。考虑到建筑及裸地周围植被的影响,其较差生态区域的占比仅为6%,生态评价为优的区域占比为11%。研究区生态评价结果表现得较为连续,并未出现明显的断层现象。该结果具有现实意义且与实际生态分布更为符合。MW-RSEI模型在城市生态监测中更为适用,可为相关部门提供一定的技术参考。     

基于多时相遥感影像的天津市中心城区生态环境质量评价

针对城市扩张使得城市生态环境质量下降的现象,基于2014、2016、2018年三个时相的Landsat8 OLI＿TIRS卫星数字产品影像数据,运用遥感生态指数(RSEI)对天津市中心城区生态环境质量变化进行了评价与分析。研究结果表明RSEI对于城市化程度高、城市房屋集中且紧凑的天津市中心城区有较好的适用性,能够对环境质量进行监测,也对空间变化的研究起到了重要的作用。具体表现为：2014、2016、2018年天津市中心城区的RSEI均值分别为0.547、0.463、0.478; RSEI地理位置上从北至南、从西至东呈现出低-高-低的倒U型趋势。天津中心城区的各指数相关性分析表明,干度指标(NDBSI)是影响研究区生态环境质量最大的指数,有很大的消极影响,是天津市中心城区未来改善生态环境的重要参考。在天津市中心城区的成功示范,表明RSEI在生态环境质量评估上的应用可为掌握城市生态环境质量、监测治理区域环境和规划建设城市提供积极的参考。     

基于无人机高光谱遥感的荒漠草原覆盖度提取方法研究

植被覆盖度(fractional vegetation coverage, FVC)是草地退化评价的重要指标之一,实时、快速、准确地采集FVC是进行草地退化评价的基础。本文以无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)高光谱遥感图像为数据源,提出了3D-ResNet18深度学习覆盖度提取方法,将此方法与回归模型法和ResNet18经典深度学习方法进行比较,并对提取精度进行验证。结果表明,提出的3D-ResNet18方法对荒漠草原FVC展现出较优的提取效果,总体估算精度达97.56%,相比较NDVI、SA-VI、G＿CR＿NDVI、G＿CR＿SAVI和ResNet18分别提高了8.32%、5.92%、2.20%、2.14%和1.87%,为荒漠草原FVC信息高精度和高效率的统计奠定基础。     

基于Google Earth无线台站覆盖查询分析系统的设计与实现

以Google Earth为三维数据平台,在Visual Studio 2005开发环境中采用C#语言开发前台主程序,以Access2003为后台数据库,同时基于ICS telecom计算生成的覆盖图及覆盖人口,结合三维地图设计并实现了广西广播电视无线台站覆盖查询分析系统。     

基于时间序列遥感数据的植被覆盖度反演研究

基于案例分析,阐述时间序列遥感数据的植被覆盖度反演,结合GIS和RS技术,采用像元二分模型提取估算植被覆盖度,通过数理统计方法得到植被覆盖率的变化规律,从而为研究城市生态环境变化状况提供参考,并对城郊地表环境的改善及建设提供参考依据。     

基于植被供水指数的旱区土壤湿度反演方法研究

植被供水指数(VSWI)是进行干旱研究的有效指标,是进行区域土壤湿度反演的重要方法。利用MODIS数据,提取归一化植被指数(NDVI)、修正的土壤调整植被指数(MSAVI)、增强型植被指数(EVI)和地表温度(Ts)等参数,建立植被供水指数、基于MSAVI的植被供水指数(VSWI-M)、基于EVI的植被供水指数(VSWI-E),并对比三种指数反演土壤湿度的效果;在此基础上,建立分区域、基于NDVI阈值的混合植被供水指数(MVSWI)模型,利用20 cm土壤墒情实测数据对模型进行检验,RE,RMSE误差结果显示,MVSWI模型具有较好的精度,可以用来估算土壤湿度。     

基于像元二分模型的植被覆盖动态监测——以北京市密云、延庆、怀柔为例

以北京市密云、延庆、怀柔三地区为研究区域,利用该区域2001年及2010年的遥感影像对两年的植被覆盖度进行反演及对比。综合运用图像预处理、NDVI计算及像元二分法确定土壤与植被NDVI阈值等方法对植被覆盖度信息提取,最终比较不同年份不同植被覆盖度的面积百分比。     

基于熵权法的智慧城市群发展评价研究

以全国智慧城市评价数据为基础,分析比对了我国十大城市群的智慧城市整体发展水平和差异情况。面向智慧城市群发展特征,运用熵权法确立了评价指标的权重,并通过权重分析给出了影响智慧城市群发展的关键指标。通过研究表明,智慧城市群的排名与城市群经济发展存在一定程度的相关性,基础设施互联互通是智慧城市群发展的基础条件,数据资源的开放共享是智慧城市群协同发展的关键因素,智慧城市群建设为大规模跨域协同治理的创造了有利条件,但仍需按照地域发展特点提升惠民服务的特色性和精准性。     

基于遥感影像的城市植被信息提取研究方法综述

针对目前利用遥感影像进行城市植被信息提取的研究现状,对面向对象方法的IKONOS影像、基于高光谱遥感技术、基于NDVI与原始波段组合的植被信息提取这三种方法的关键步骤进行描述、比较。     

基于区域协调模型的智慧城市群发展评价标准研究

梳理智慧城市群的建设需求和特点,构建了一种面向智慧城市群的区域协调模型;通过对模型的分析,提出从整体协调评价、分项协调评价两个方面开展开展智慧城市群评价;基于国家新型智慧城市评价标准体系,提出了针对智慧城市群开展评价的指标体系,并从惠民服务、精准治理、生态宜居、政务设施、数据共享和体制机制等6个方面提出了评价标准建议。     

基于动态可重用技术的报表生成系统设计与实现

针对以往传统报表制作技术中存在的灵活性差、开发效率低和重用性差等问题,以全国生态质量监测与评价系统为例,提出动态可重用报表制作技术的设计思想和实现技术,该技术有效地解决了以往报表制作技术中存在的缺陷和不足,为生态系统中报表生成技术动态化和智能化的实现提供了参考.