面向Android智能手机的电子数据取证分析

在信息技术迅猛发展的今天,智能手机中包含了大量的用户信息,而这些数据往往是办案人员进行案件跟踪的重要线索来源.在司法实践中,智能手机作为物证和电子数据存储源的地位越来越突出,对智能手机进行电子数据提取逐步成为电子取证领域新的研究方向和热点.文章以Android智能手机为主要研究对象,通过现有的技术和工具,提取并分析手机中存储的数据,规范取证流程,推进电子数据取证的进一步发展.     

Android智能手机彩信业务分析与测试

Android是目前用户量最大的智能手机操作系统,彩信是基本的移动通信业务之一。Android虽然内置了彩信应用程序,但并没有为彩信业务提供专用的开发接口,从而加大了开发和测试的难度。本文分析了原生Android系统中彩信协议数据单元的构造,以及彩信的发送和接收流程,然后介绍了为彩信业务测试而开发的Android应用程序。     

Android系统智能手机安全威胁及保护机制浅析

介绍了Android系统智能手机的多种安全机制,包括程序沙盒、文件访问控制、Root权限控制、应用权限管理、程序数字签名等。同时,从应用程序内嵌恶意代码、入侵Android系统漏洞、利用Root权限恶意操作三个方面分析了Android系统的常见安全威胁,提出了相应应对措施。     

连续波雷达测量数据定位精度分析

本文对连续波雷达测量数据的定位精度问题进行了分析和介绍,对弹道参数解算方法的定位精度和定位误差传播关系进行了研究。     

军事信息系统数据质量评估方法研究

为提高军事信息系统数据质量评估能力,针对军事信息系统数据质量控制和管理的特点,分析了影响数据质量评估结论的主要因素,划分了数据质量缺陷等级,在此基础上,研究提出了一种基于层次递进的数据质量评估方法,为有效地控制军事信息系统数据质量提供了参考依据。     

多传感器数据融合提高水声定位精度

水下水声环境具有复杂性和不确定性,造成单个传感器接收信息不全和不可靠,定位水下目标精度不高,采用多传感器联合定位成为一个趋势。针对采用多传感器数据融合提高水声定位精度,提出了两种数据融合的方法,优化加权平均法和自适应加权平均法,当待融合数据为两个时,通过理论分析得出了计算加权因子的公式。由数值仿真得到了两种方法的融合精度,结果表明优化加权平均法和自适应加权平均法都可以有效地改善定位精度,但是后者的效果明显优于前者。     

目标情报数据质量评估

针对不同来源、不同手段获取的目标情报数据质量差异大、量化评价难的问题,在研究相关理论的基础上,构建了一套完整的目标情报质量评估指标体系,包括情报准确性、及时性、完整性等9个一级指标和若干细化指标,对目标情报的属性质量和航迹质量进行客观、量化评价,为分析质量问题产生原因、合理使用不同质量的情报数据提供技术支撑.仿真实验结...     

高职院校数据监控平台的数据质量评估方法

高职院校人才培养工作状态通过数据采集平台进行人工采集,其数据的真实性、有效性、一致性对国家及社会民众公平地评价该校起着非常重要的作用.文中提出一种对该数据平台中的监控数据进行质量评估的方法,并以就业数据质量评估为例,建立层次数据评估模型,分配模型权重,计算就业数据质量,从而确保数据的完整、及时和高质量,增强高职院校评估的科学性、高效性.     

基于Android系统的手机信息安全分析及策略改进

随着移动互联网的发展,Android智能手机在市场上占据着很大的份额。文章首先分析了Android现有的安全机制沙箱模型和数字证书,然后提出Android系统存在的安全问题,最后从系统开发者和用户2个角度设计安全策略来对现有的安全策略进行改进。     

基于层次分析法的电力数据质量评估研究

电力数据质量评估是电力数据质量管理的关键,科学、客观的电力计量数据质量评估方法在建设有效性、实用性的电力计量系统中的必要性越发突出。针对电力计量系统数据质量现状,采用层次分析法建立数据质量评价指标体系与评估模型,实现对电力数据质量的有效评估,帮助电网公司及时发现并解决电力数据质量问题,提升电力计量系统的实用性以及电力数据质量管理水平。     

大型智能信息系统的集成数据质量评估方法

为评价和改进大型智能信息系统的运行质量,需要建立准确有效的智能信息系统集成数据质量评估方法.分析智能信息系统集成数据质量的特征,探讨了基于智能信息系统数据质量评估的基本指标,提出基于质量功能展开(QFD)的数据质量测量元的确立方法,构建了集成数据质量的通用化评估模型,并阐述该模型的构造过程和定量计算方法.     

不同MR数据采样率对网络质量评估的影响

GSM系统的MR数据可以用于有效评估网络质量，文章介绍了利用MR评估与优化网络质量的方法，对业内MR数据的采集原理进行说明，并结合现网实际应用情况，比较分析摩托罗拉GSM系统在不同MR数据采样率情况下，网络评估质量发生变化的原因，为后续利用MR来评估网络整体质量水平提供一些参考意见。     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

面向配电网规划的电力数据质量评价与数据治理

文中针对配电网规划数据质量评价及治理问题,设计了一种适用于配电网规划业务的相关数据评价体系。首先,梳理了配电网规划数据情况及存在的主要问题; 其次,分析了影响配电网数据质量的主要因素,建立了数据质量评价模型;然后,分析了配电网规划数据的处理流程;最后,给出了数据治理体系方案,有效提高了电网企业的精益化决策水平。     

利用Android智能手机及USB接口与1-Wire从设备通信

正引言本文介绍如何利用安卓Android?智能手机上的USB口与从设备通信,而无需计算机系统。文中给出的例子使用Android手机上的USB端口通过1-Wire?总线与Thermochron?iButton?温度记录器通信。系统布局这种应用的关键是智能手机上的USB接口。当智能手机使用USB OTG收发器时,那么就可利用其作USB主设备来管理其他从设备,例如麦     

基于多源数据的测试性综合评估方法研究

针对当前小样本测试性评估方法中,丰富的先验信息无法得到充分利用,评估结论置信度低的问题,提出了一种新的基于Bayes理论的测试性综合评估模型.在求得5类先验Beta分布参数的基础上,采用K-L信息距离理论计算融合权重,进而得到混合先验分布.以此混合分布作为最终的验前分布,结合现场试验数据开展Bayes评估,并给出实例应...     

烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

随着烟草行业数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题,通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。?