基于箕舌线函数的变步长归一化最小均方算法

对变步长归一化最小均方(VS-NLMS)自适应算法进行了讨论,针对其在自适应过程渐进稳态时对噪声干扰过于敏感的不足做了改进。同时,为了协调其低稳态误差与快速跟踪性能间的矛盾,引入基于相关误差项的变步长调整方案,同时采取了替代Sigmoid函数的箕舌线函数作为步长迭代公式,大大降低了计算复杂度。仿真结果表明,改进后的算法不仅具备优于归一化最小均方算法的收敛性能,同时具备了更小的稳态失调和快速灵敏的时变跟踪能力。     

多径信道下基于CMA算法的SOQPSK-TG盲均衡

针对遥测链路“低仰角”场景,研究多径信道下使用恒模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)进行盲均衡给部分响应成形偏移正交相移键控(SOQPSK-TG)检测带来的性能增益。数字下变频后通过CMA直接确定均衡器抽头系数,不需要载波、定时同步的先验信息,利于实现。仿真分析时,对均衡完成后的信号进行载波、定时同步和检测,分析过程和结果对接收机设计有指导意义。仿真结果表明,在3种典型“低仰角”航空遥测——滑行、起飞和远航场景中,使用CMA盲均衡均能有效缓解多径衰落对同步、检测的影响,与未均衡时相比,在滑行场景有3～3.1 dB的性能增益,在起飞场景有0.9～1 dB的性能增益,在远航场景有10.8～11 dB的性能增益。     

基于相关箕舌线的变步长LMS算法

通过分析几种典型的LMS算法,结合几种典型算法的优点,在不同时期采用不同的控制步长策略,本文提出基于相关箕舌线的变步长LMS算法（CTCLMS算法）,并对其性能指标进行了比较仿真。仿真结果表明：CTCLMS算法同时具有收敛速度快、计算简单、跟踪能力强和抗噪声能力强等优点,解决了系统跟踪能力和抗噪声性能之间的矛盾。     

一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法

在综合考虑自适应滤波算法设计中收敛速度、稳态误差、计算复杂度和跟踪性能等指标的基础上,该文提出一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法,用类箕舌线函数代替Sigmoid函数作为步长迭代公式,引入基于相关误差的变步长调整原则,在大大增强算法稳定性的同时大幅度提升了算法的收敛速度、跟踪性能,减小了算法的计算复杂度。在Matlab平台上分析了改进的步长函数中参数begin{document}$alpha $end{document},以及的不同取值对算法的影响,并将该文算法与已有的基于Sigmoid函数和基于箕舌线函数的变步长LMS算法进行了比较,仿真结果表明,该文算法有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差和较强的鲁棒性。     

一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法

在综合考虑自适应滤波算法设计中收敛速度、稳态误差、计算复杂度和跟踪性能等指标的基础上,该文提出一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法,用类箕舌线函数代替Sigmoid函数作为步长迭代公式,引入基于相关误差的变步长调整原则,在大大增强算法稳定性的同时大幅度提升了算法的收敛速度、跟踪性能,减小了算法的计算复杂度.在Matlab平台上分析了改进的步长函数中参数α;β以及γ的不同取值对算法的影响,并将该文算法与已有的基于Sigmoid函数和基于箕舌线函数的变步长LMS算法进行了比较,仿真结果表明,该文算法有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差和较强的鲁棒性.     

递归SOQPSK-TG信号的两状态判决反馈解调算法

针对利用两状态网格图对递归部分响应成形偏移正交相移键控SOQPSK-TG信号进行解调时,网格图状态变量与累积相位不存在一一对应关系的问题,研究了解决此问题的判决反馈解调算法。该算法根据两状态网格图,在网格状态转移过程中,通过判决反馈,得到状态变量对应的累积相位。仿真结果表明,在信噪比大于0 dB时,SOQPSK-TG信号两状态判决反馈解调算法可以获得接近四状态解调的误比特性能。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模( CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转.针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性.通过计算机仿真验证了该算法的性能.     

箕舌线变步长LMS/F算法数字域自干扰消除研究北大核心CSCD

自干扰消除技术是实现带内全双工(IBFD)通信的重要前提,其中数字域自干扰消除是带内全双工通信系统中硬件复杂度最低、灵活性最高的自干扰消除技术,并且是自干扰消除的最后一道防线。然而,其消除能力仍需提升,主要是如何处理收敛速度和稳态精度之间的平衡,并且还要具备突变信道的自适应能力。文章提出了一种新的全双工系统的数字自干扰消除方法,发射链路采用数字、模拟预失真技术消除功率放大器的非线性失真,使用辅助接收链获取发射链路信号副本,在数字域中利用重构自干扰信号副本消除接收信号残余自干扰信号和功率放大器残余非线性失真,并通过在接收链与辅助接收链之间共用一个振荡器消除部分接收机相位噪声。仿真表明,该方法与已有变步长LMS消除方法相比,在信噪比为5 dB的条件下,能够在提高收敛速度的同时获得优于变步长LMS方法的消除能力。     

一种改进的多用户自适应调制信道均衡算法

在多用户自适应调制系统中,由于多用户复用调制星座,各用户之间形成很强的共道干扰,在此情况下使用传统的信道均衡算法将使系统性能恶化。本文提出一种改进的信道均衡算法,该算法的核心是在信道均衡时自适应地采用多用户联合检测,从而提高信道均衡的准确性。仿真结果表明,新算法较传统算法具有大约1dB的增益。     

变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转.给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内.仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能.     

基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差.     

基于正交小波变步长盲均衡算法的DSP实现

为了克服常数模盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法定义了一种以误差函数为自变量的双曲正切函数变步长来加快收敛速度,利用小波变换的强去相关性,通过最小化代价函数来优化均衡器权向量。为了用DSP实现该算法,通过Matlab平台在水声信道中仿真得到该算法的最优参数。在此基础上,设计了该算法的DSP硬件模块和软件流程。结果表明,该算法加快了算法的收敛速度,减小了稳态误差,DSP实现效果良好。     

基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法

提出了一种基于盲源分离的水声信道讯均衡处理方法,通过对接收信号过采样构成源信号,采用了基于信息最大化原理(Infomax)在线分离算法进行了水声信道的盲均衡,并研究了时变水声信道条件下算法的均衡情况,仿真实验结果表明,该处理方法对多径水声信道具有较好的均衡效果,同时不受最小相位的条件限制。     

基于多模误差切换的变步长盲均衡算法

利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合MQAM教字通信系统的新的基于多模误差切换的变步长盲均衡算法.仿真表明,针对巴西A广播信道和rural信道新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差.     

基于双曲正切函数的变步长盲均衡算法

针对同定步长常模算法（CMA）的缺点,提出一种新的基于双曲正切函数的变步长方法。该变步长算法同时结合误差函数和迭代次数两个凶素,对步长进行调整。仿真结果表明,这种新的变步长算法可以在一定程度上改善收敛速度和收敛精度的矛盾,使CMA算法获得较好的收敛性能。     

高码率SOQPSK接收机的低时延解调和快速同步设计

针对遥测信号——成形偏移正交相移键控的高码率接收时序设计难度大的问题,提出了一种低时延解调及其快速同步设计方案.结合互相关网格编码正交调制(Cross-Correlated Trellis Coded Quadrature Modulation,XTCQM)技术,提出了一种四进制维特比(Quaternary Viter...     

基于改进的自相关匹配准则的盲均衡算法

本文针对多输入多输出(MIMO)信道模型,提出了一种新的信道盲均衡算法.该算法根据迫零条件,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计,采用改进的自相关匹配准则,实现了信道的完全均衡和信号的恢复.文章从理论上证明了该算法在存在高斯白噪声(AWGN)的非理想信道中,能够在信噪比变化的情况下满足迫零条件.通过与原有的自相关匹配方法、最小均方算法(LMS)的比较,模拟结果显示了本方法良好的性能.     

稳定分布噪声下基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法

提出了一种基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法,并在此基础上进行扩展,提出了一种基于延迟抽样的盲均衡算法。新算法的贡献可总结为：推导出对称α稳定分布（SαS）噪声下对传输码元进行最大后验估计的盲贯序算法;对SαS分布噪声进行高斯近似并递推出信道及噪声未知参数的联合后验分布。仿真结果表明,所提出的算法是有效的,特别是在较强脉冲噪声情况下要优于其他算法。     

基于支持向量机的非线性信道盲均衡算法研究

针对非线性信道盲均衡问题,考察了一种基于支持向量机的单输入单输出(SISO)盲均衡算法,该算法利用通信信号的常数模特性,将非线性盲均衡问题转化为非线性支持向量回归问题。在此基础上,本文利用分集技术,将该算法拓展至单输入多输出(SIMO)的情况。对两种算法进行的计算机仿真表明,基于支持向量机的SISO盲均衡算法能够有效地抑制信道中的非线性码间干扰;本文提出新算法由于更好地利用了信道的时空特性,具有剩余平均模误差小的优点。