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自动组卷是一个多约束条件的最优求解问题,传统组卷算法存在速度慢、成功率低、组卷质量不高等不足,已不符合现行要求。为此,文中采用整段交叉,段内变异的方法,通过确定适应度函数和遗传算子探索了遗传算法在自动组卷中的应用,在一定程度上克服了已有算法的不足,并用算例验证了其有效性及适用性。 相似文献
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论文主要介绍了一款基于EXCEL和VBA的自动组卷系统的设计思路和实现方法。相关内容既可作为EXCEL教学的高阶案例,也可直接用于学校教师或考试管理人员进行试题库管理和试卷拟制工作,以提高考试工作的质量和效率。 相似文献
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本文从分析自动组卷技术的发展出发,分析了目前三种常用的组卷技术存在的优缺点,描述了自动组卷过程中试题库的设计,详细的阐述了基于遗传算法的自动组卷技术中传统的遗传算法存在的不足,并提出了对遗传算法的改进和优化,主要针对染色体编码的改进、适应度函数设置的优化、交叉算法的改进以及变异算法的优化四个方面进行研究。 相似文献
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为了解决传统遗传算法在自动组卷中容易出现未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法。采用分段二进制编码策略,对每个子空间进行初始种群选择,保证了初始种群舍有丰富的模式,从而增加搜索收敛于全局最优的可能性。并对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉和变异概率随解的变化而自适应调整。实验结果表明,改进的遗传算法能有效地解决自动组卷问题,提高了收敛速度和组卷的成功率。 相似文献
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组卷算法研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
研究并实现了一种符合实际需求的组卷算法,它是题库建设及计算机自动生成考核试卷的核心技术。该组卷算法的目的是保证自动组卷的快速、合理并符合试卷基本要求和教师专门要求,采用的方法是反复随机筛选法,搜索本卷未抽取的试题,逐一用多个要求的条件判断该题是否符合要求,每搜索一次后若题量未够,则进行下一次搜索并放松条件(即去掉一个判断)。在对多门课程题库的多次组卷结果的分析后,该算法能很好地满足在知识点上分布平均,最近曝光度低、难度符合要求,一次抽出的各套试卷之间重复题少。该算法已应用于在电大多门课程的考核出题中,结果表明其减轻了教师的大量重复性工作,而且能保证考核的有效性和合理性。 相似文献
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随着计算机技术的不断发展,使得现代教育教学思想发生了转变,在教学过程中对计算机的使用越来越多,计算机辅助教学系统也随之产生。对于考试而言,试题库自动组卷系统的产生使考试的发展适应了科学化、标准化的要求。试题库系统以计算机辅助教学平台为基础,逐步受到教育界的重视。在试题库系统的开发过程中,其主要功能之一就是自动组卷,实现教育的自动化。但由于试题库的建立没有一个标准,各高校独自研发自己的试题库,组卷的质量和效率存在较大差异,很难推广。为解决这一问题,本文主要基于SOA技术建立试题库自动组卷系统。 相似文献
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为了实现无纸化考试系统题库的自动组卷需求,提出了一种基于知识点的改进型遗传组卷算法,该算法主要是先对知识点进行多次随机筛选,然后利用改进型遗传组卷算法对其它多个约束条件进行筛选,并完成系统的设计与实现。该系统主要采用VB6.0和SQLServer2000进行开发编程,系统能够完成无纸化考系统的自动组卷要求。实际应用表明,该系统具有界面操作简便、组卷效率和质量能满足普通无纸化考试需求,达到了设计要求。 相似文献
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充分发挥软件功能提高试题库组卷的质量 总被引:1,自引:0,他引:1
根据目前教学改革要求和‘电工学试题库’成卷质量的存在问题,提出用试题库本身的系统软件,对试卷或试题库试题进行修改的方法。 相似文献
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MapReduce调度算法包括默认的FIFO调度策略、公平调度策略、计算能力调度策略,在试题库组卷过程中采用的是分阶段的任务方式来实现的,根据任务优化MapReduce算法是本文要解决的问题。提出分级调度算法,把现有的调度策略在分级任务基础之上分为多级模式,不断趋近最终结果,根据任务的不同阶段进行分级分阶调度符合不同阶段不同需求。实验表明,多阶段调度算法能够满足试题库组卷任务的检索需求。 相似文献
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叙述了试卷难度的一种评估指标体系,讨论了几种组卷算法,提出了一种基于平衡策略的试题库组卷算法,该算法以题型、掌握要求等为约束条件对试题库进行小集合划分,根据试卷的整体难度给出各种题型难度系数的平衡点,并调整各类题型的难度系数向对应的平衡点逼近,以达到对试卷整体难度的控制,通过程序验证,该算法以较高的组卷效率实现了对试卷难度的控制. 相似文献