基于Matlab的小波阈值折衷去噪算法研究

基于硬阈函数和软阈函数的小波去噪算法处理的信号分别存在着偏差和方差过大的缺点,为有效解决这一问题,提出基于硬软阈值的折衷小波去噪算法。并采用四种常用的信号用matlab对去噪效果进行了仿真。仿真结果进一步表明了基于硬软阈值折衷去噪算法的优越性和有效性。     

基于小波分析的涡街信号去噪算法在DSP中的实现

以数字信号处理器(DSP)为开发平台,将小波变换应用于涡街流量计,采用小波阈值去噪对涡街流量计信号进行处理,并提出了一种改进的小波阈值选取方法.实验结果表明该算法对涡街信号提取和噪声去除效果良好,可扩大量程范围,提高涡街流量计的测量精度.而且,DSP的应用又保证了实时性.     

利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量

利用Mallat算法对涡街信号进行多分辨率分析和去噪，相对于传统滤波器组的直接分解，具有品质因数恒定、运算量小、分解尺度可灵活变化的优点，且去噪效果好。利用MSP430单片机进行实现，完成涡街信号检测的整个系统功能，达到了功耗要求低、可利用工业现场4～20mA电流环直接驱动以及滤波效果满意的目的。     

小波去噪方法分析与Matlab仿真

小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,它在时间上和频率上都有很好的局部性,这使得小波分析非常适合于时一频分析,借助时一频局部分析特性,小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具.简速了几种小波去噪方法,其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法.     

基于DSP的涡街流量计小波去噪研究平台

涡街流量计是一种朝着高精度、低功耗以及数字化方向发展的广泛应用的流量仪表。但在低流速下,噪声信号会淹没涡街信号。因此,如何提高低流速信噪比成为研究热点。随着DSP处理技术的发展,借助于DSP强大的数据运行能力和数据处理能力,可将其成功实现。设计了一套应用小波阈值去噪理论搭建的DSP平台,主要设计了信号调理电路。并通过在该DSP平台对不同频率数据进行采集、处理和分析,得出将该研究平台作为涡街信号处理的研究工具是可行的。     

生产过程中的小波阈值信号去噪方法

在工业生产过程中,由于设备所收集到的混合信号中包含大量的背景噪声信号,而这些背景噪声信号会影响到异响有用信号的提取。因此,为对收集的信号进行消噪,提出了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,结合硬阈值和软阈值方法各自的特点,采用了几种改进的方案,分别是多项式插值法,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法。最后给出了数值试验,结果说明,改进的小波阈值方法都得到了较好的去噪效果,为工业生产过程优化信号提取提供了依据。     

基于小波分析的阈值语音信号去噪研究

基于小波分析的阈值语音信号去噪技术是语音信号处理的一个重要热点,主要是围绕阈值函数的选取来讨论的,传统的阈值函数主要有硬阈值函数和软阈值函数,由于应用范围有限,使得这两种阈值函数不能满足很多方面的要求.基于传统的小波阈值函数改进的基础上,对语音信号进行去噪,效果较传统的阈值函数有了进一步的改善.     

带噪语音信号小波去噪算法研究

去噪问题是信号处理中必不可少的问题。滤波作为传统的去噪方法,主要包括线性滤波和非线性滤波。噪声与信号频率重叠,传统方法要想取得良好的去噪效果必须牺牲部分信号。现有的小波模极大值去噪方法虽然有较好的去噪效果,但是该方法计算量大。小波阈值去噪方法更简单,但小波重构后的小波系数与噪声的小波系数存在恒定的偏差。在阈值去噪方法的基础上提出一种改进算法,仿真结果表明该算法在加性高斯白噪声污染下表现出较好去噪效果。     

一种基于小波阈值去噪的改进方法

小波理论是一新兴的信号处理理论。它在时间和频率上都有很好的局部性：分析低频信号时，其时间窗很大；分析高频信号时，其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法，在分析研究了它们的优缺点之后．本着改进滤波效果，提高去噪质量的目的，提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷。并适用于进一步的自适应滤渡的需求．仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。     

基于小波的信号阈值去噪算法研究

阈值去噪的方法就是在小波分解后的各层系数中,对模大于或小于某阈值T的系数分别处理,然后对处理完的小波系数再反变换重构出经去噪后的信号.在阈值去噪中,阈值函数体现了对超过和低于阈值的小波系数模的不同的处理策略以及不同的估计方法.     

基于双通道的涡街流量计信号处理系统研究

涡街流量计是上世纪60年代末期发展起来的一种振动频率与流速成正比的流量计.针对涡街流量计在低流速时幅值小而高流速幅值大,且低流速信噪比低而高流速信噪比高的特点,设计了一套双通道涡街流量计信号处理方法,通过测量通道与监测通道的配合工作,提升了低流速的测量性能,扩大了涡街流量计测量量程.     

基于HART协议的多变量涡街流量计

在传统涡街流量计的基础上,设计出符合H ART协议的二线制一体化多变量涡街流量计。阐述了传感器工作原理、系统设计结构和硬件电路组成。通过H A RT调制解调器实现了仪表与系统的双向数字通信。     

小波变换在电能质量信号去噪中的研究

研究电能质量信号去噪问题,针对电能质量信号在采集过程含有大量的噪声,给电能质量分析带来困难,因此要对电能质量信号进行去噪处理.传统去噪方法不能同时解决去噪和突变点信息保留之间矛盾的问题,导致去除噪声的同时损失了更多的原始信号信息.为了改善电能质量信号的去噪效果,提出了一种改进的小波软阈值电能质量信号去噪算法.采用融合软、硬阈值法的不同特点,通过自适应调整参数方式获得最优的小波系数的阈值,使得改进的阔值函数适应性更强,有效克服了采用软阈值法过渡光滑导致信号失真,而采用硬阈值法去嗓效果不佳的缺陷.仿真结果表明,算法补传统软阈值算法的缺陷,该方法消除信号中的噪声效果和还能保留突变点的信息能力都优于传统的去噪方法,为消噪设计提供参考.     

基于小波自适应阈值图像去噪方法的研究

利用小波变换对图像去噪是一种非常有效的方法。传统的小波去噪算法对图像去噪后的平滑效果不是很好,图像细节清晰度不够高,甚至会产生伪吉布斯现象。针对这些现象,文中提出了一种改进的基于小波变换的多尺度自适应阈值图像去噪方法。该方法根据图像小波分解的特性,确定适合小波分解后不同层系数去噪的较优阈值,然后结合恰当的阈值函数对各层高频系数进行处理来达到去噪效果。实验结果表明,与传统方法相比,该方法运算量较小,能有效去除高斯白噪声,进一步提高峰值性噪比,同时能够很好地保留图像细节信息。     

基于小波阈值的图像去噪方法研究

图像去噪是对图像进行高级处理的重要基础,已经成为当今数字图像处理的热门领域之一.结合前人的研究理论,并在此基础上通过对小波阈值图像去噪时的阈值函数进行改进,从数学理论上改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统方法所带来的固有缺点.经过大量的计算机仿真试验,最后所得结果表明改进后的小波阈值去噪方法可以有效降低图像的噪声干扰,比较好地保留图像中重要的细节信息,具有一定的实际应用价值.     

基于无线HART的涡街流量计设计

为了扩大涡街流量计的应用范围,设计了一种基于WirelessHART的涡街流量计,重点分析了硬件上的方案设计、WirelessHART模块、涡街信号调理模块和软件上的主函数流程图,最后通过无线HART网关和无线HART网络管理器,测试了无线HART涡街流量计的各项技术功能,测试结果证明该流量计无线HART通信正常可靠。     

基于小波阈值的图像去噪方法研究

图像去嗓是对图像进行高级处理的重要基础,已经成为当今数字图像处理的热门领域之一。结合前人的研究理论,并在此基础上通过对小波阈值图像去噪时的阚值函数进行改进,从数学理论上改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统方法所带来的固有缺点。经过大量的计算机仿真试验,最后所得结果表明改进后的小波阈值去嗓方法可以有效降低图像的噪声干扰,比较好地保留图像中重要的细节信息,具有一定的实际应用价值。