LZW无损压缩算法的实现与研究

通过程序设计实现了LZW文本压缩算法，并对其进行了改进以适合于中文压缩，改进后的压缩程序的测试结果证明改进是有一定效果的，相比于标准LZW压缩算不，压缩率有了一定程度的降低，对于中长文件，其压缩效果更好，对于英文文本的压缩效果也要好于普通LZW算法，有一定的实用价值。     

基于嵌入式系统Flash存储的无损数据压缩

如今嵌入式系统应用为各种行业提供了更先进的解决方案,这也使行业之间的数据交换复杂性提高,相应地也增加了系统对数据存储容量的需求。如何在不增加系统硬件存储器成本的前提下,提高系统的数据存储容量是目前嵌入式系统的设计与开发者急待探索与解决的问题。简要阐述了Flash存储结构和压缩原理,详细介绍了LZW压缩算法原理,并用实例说明了LZW压缩算法的压缩过程,通过代码调试验证了LZW无损数据压缩在Flash存储中的优势。     

一种Virtex系列FPGA配置数据无损压缩算法

随着FPGA规模大幅度提高,配置数据的规模也迅速增加,从而导致FPGA重构时间的增加,并使得存储多个配置的存储器成为基于FPGA的嵌入式系统成本的最大因素.针对Virtex系列FPGA配置数据的结构特点,提出了一种基于LZW改进的配置数据压缩算法,并通过数字信号处理领域和数字通信领域的5个常用模块进行验证,取得了显著的压缩效果.     

数据通讯中LZW算法的应用研究

串行通讯是计算机常用的通讯手段之一,但其通讯速率较低。为提高数据传输的实时响应速度,可采用数据压缩算法,无损数据压缩技术LZW算法就是较好的算法之一。本文把这种算法应用于无线数据通讯,较大幅度地提高了数据传输速度。     

数据压缩算法分析与改进

本文在分析了目前常用的几种文本数据压缩的原理,琥法和功效后,设计并提出一个新的改进压缩算法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。     

在文本压缩中联合使用LZSS和LZW

本文分析了LZ77和LZ78算法在文本压缩中各自的长处和不足,以它们的实用算法LZSS和LZW的中文文本改进算法LZSSCH和LZWCH为基础,设计了联合使用LZ77和LZ78原理的LZSWCH算法。算法具有良好的通用性、实时性,对9个各种长度的样本文本文件取得的压缩比均高于LZSS和LZW,高出幅度分别达到6～19％。算法无须任何预处理,并可用于压缩其它文字的文本文件。     

Huffman算法及其在数据压缩中的应用

本文讨论Ｈｕｆｆｍａｎ算法及其在计算机上的实现，并利用Ｈｕｆｆｍａｎ算法构造出最优编码，实现对数据的压缩存取，最后，给出一个实例，演示用Ｈｕｆｆｍａｎ算法构造的一个压缩／解压缩程序。     

LZW无损压缩算法的研究与改进

研究了数据压缩技术领域中一种较有效的无损压缩算法--LZW.LZW的原理在于用字典中词条的编码代替被压缩数据中的字符串.因此字典中的词条越长越多,压缩比就越高.加大字典的容量可以提高压缩比.但字典的容量要受到计算机内存的限制,而且其字典也存在被填满的可能.这样当字典不能再加入新词条后,过老的字典就不能保证高的压缩比.为了解决这个问题,设计并实现了一种改进算法;分析了改进算法对复杂度的影响,并选用一些典型文件对改进后的算法进行了应用测试.测试结果表明,改进后的算法具有较好的压缩比和较理想的压缩效率.     

逻辑分析仪数据处理软件无损压缩算法研究

在对信号进行分析处理时,经常使用逻辑分析仪设备对被测信号进行采集分析,采集数据将在上位机进行存储;如果直接存储,无疑将占用大量的存储空间,为了解决逻辑分析仪采集数据量大、数据直接存储占用空间大的问题,文章以AMC2511逻辑分析仪和码型发生器为硬件平台,详细研究了数据的各种无损压缩算法,并根据采集数据本身的特点,提出了RLE和LZW算法相结合的设计思路;通过对采集数据进行压缩试验,总结出该算法在获取大的压缩比的同时,缩短了压缩时间。     

压缩技术在数据采集系统中的应用

介绍了一种通用编码的数据压缩技术－ＬＺＷ算法，并以此算法为核心，对采集的数据预先作有条件的有损压缩和自适应编码变换，在压缩数据的同时，使数据和ＬＺＷ算法要求的数字输入格式相匹配，使之能更好地发挥作用，经实际验证，数据经有压缩，自适应编码和ＬＺＷ压缩之后，达到较高的压缩率，该方法具有通用性好，易于实现的特点。     

无损音频中正交变换技术的算法研究

介绍了基于正交变换的无损音频编码的技术框架,并对其关键技术即分帧、整数变换和熵编码作了深入的分析和研究,同时实现了音频信号的编解码。最后将其在性能上与其它预测方案进行比较,结果表明其在压缩比上存在优势。     

遥测噪声数据无损压缩算法研究

介绍了数据压缩的现状,分析了遥测噪声数据的特点和无损压缩算法的原理.根据噪声数据特点,通过各个算法比较和相关验证性实验,提出了Lz+ARC数据无损压缩算法,重点介绍了该无损压缩算法的原理和实现过程,并将该算法原理针对大量噪声数据进行了仿真压缩,结果表明压缩去除率可达到60%～90%.     

自适应的无损数据压缩算法

传统的无损压缩算法都是以追求更高的压缩率为目的,无法适应网络传输对压缩算法压缩性能的需求变化。该文提出了一种自适应可调节压缩率的压缩算法,根据参数实时调节压缩算法的压缩率,以满足不同情况对压缩性能的要求。实验证明在远程传输环境下该算法比传统的压缩算法具有更高的传输效率。     

实时数据库中历史数据无损压缩算法的研究

实时数据库在工业控制领域得到广泛应用,其保存的历史数据占用大量的存储空间。为了在保持高实时性等特点的同时,尽可能地提高数据库的容量,数据压缩技术被引入实时数据库。本文设计一种针对实时数据库历史数据的无损压缩算法,该算法改进自LZ算法。通过试验比较发现这种算法运算量小、压缩率高、压缩速度快,是一种高效的无损压缩算法。     

基于多参数的数据压缩算法

通过对Huffman编码方法的研究,文中提出了一种基于多参数的数据无损压缩算法。基于原始数据集的元素个数统计,对原始数据集进行多次的合并,使合并后所得到的新数据集满足Huffman最佳编码要求,由此生成规模较小的数据合并对应表,并将数据编码分为一元即时码（前缀）和区分码（后缀）两个部分。数据多次合并的不同起始点为文中无损压缩方法的多参数,利用这些参数结合编码前缀及后缀即可唯一表示原始数据,去除了编码表。解码时无需逐位匹配即可复原原始数据。与传统方法相比,文中构造的基于多参数的数据无损压缩方法,编码结构简单,运算开销小,编解码效率较高。     

一种新的无损小波图像压缩算法

基于Daubechies 5-3旋转小波，本文提出了一种无损图像压缩新算法，这一工作证实了小波压缩的如下问题，小波压缩具有与JPEG那样快的运行速度，在不改变变换系数的条件下，采用序贯处理方法能急剧地减小存储器的需要量，能用小波实现图像的无损压缩，对比实验表明，这种快速，有效的无损图像压缩技术比标准的JBIG和无损的JPEG性能要优越。