基于MRI设备差异的医疗检查任务分配与排程北大核心CSSCI

考虑多台MRI设备间等级、服务时间和病人类型差异的前提下,分配检查任务固定服务时间,设计队列池排队方式,寻求合理时间槽长度。仿真验证其有效性。依据设备型号与服务时间差异分配检查任务,可在控制病人等待时间的基础上,增加检查病人数量、提升设备利用率;队列池排队方式的高效性与时间槽长度和服务时间有关;合理设置时间槽长度方式优于预留时间槽的方式。     

任务分配问题的对称群方法

探讨了无人飞行器（UAV）编队的任务分配问题。任务分配是UAV协同控制的基础,其解是任务区域内各任务的一个排列。求解UAV任务分配问题的有效方法是能在合理的计算时间内找到近似最优解的启发式算法。用对称群描述UAV任务分配的搜索空间,基于右乘运算构造搜索邻域。仿真结果验证了群论禁忌搜索算法的有效性。     

基于蚁群算法的多Agent任务分配

应用蚁群算法来解决MAS的任务分配问题这一类典型的组合优化问题．研究表明,在求解复杂优化问题方面该算法具有一定的优越性．首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用蚁群算法分布式求解的特点实现任务分配的组合优化．仿真结果表明,该算法比禁忌搜索和随机方法具有更好的求解能力．     

风险规避的武器装备供应商订货任务分配模型

为了有效降低或避免供应商失败、失约、失误等造成的供应风险,并尽可能降低采购成本,综合考虑供应商综合评价结果、数量折扣、风险系数、交货及时性以及供应商失败等因素,用非线性规划方法分别建立了不存在供应商产量约束和存在供应商产量约束情况下武器装备订货任务分配模型.最后用2个例子说明了该模型的有效性.     

浅析医疗管理体制中存在的问题及对策

本文着重从两个方面分析医疗管理中存在问题,并提出了相对应管理方法,对解决人民群众看病难、看病责问题有一定的实际帮助。     

航天异地协同设计中协同模型的研究

通过对航天复杂产品设计过程和特点的考察和研究,提出了航天异地协同设计的周期协同模型,介绍了协同模型的中协同的关键内容以及功能框架模型.该模型已在实际建设中得到应用,并取得初步成效.     

多核集群任务分配问题的0-1整数规划求解模型

研究了典型多核集群任务分配中的节点内通讯特性。基于0-1整数非线性规划模型和线性松弛技术,给出了一种0-1整数线性规划任务分配问题求解优化模型。由于节点内的通讯量与通讯延迟较大,以最小化计算代价和节点间通讯代价为研究目标的传统求解模型具有严重的局限性,而该求解模型考虑了节点内通讯代价,并采用了线性规划松弛技术,其目标是最小化计算代价、节点间通讯代价和节点内通讯代价。计算结果验证了提出的模型的有效性。     

多部件设备维修问题研究及遗传算法求解

合理组织设备维修，缩短设备维修时间是生产运营管理的一个重要环节。本文探讨了多部件设备维修的有效组织问题。考虑到维修工人对拆分后设备的不同部分具有不同的维修效率，提出了一种基于维修时间优化的决策方法，将其与经典指派方法进行了比较；进一步地，对这一NP-hard问题设计了遗传算法，通过数值例子讨论了其求解有效性。     

网络化协同设计中图形协同的研究及系统开发

对网络环境下实现图形协同所涉及的一些问题,诸如协同浏览和控制,协同修改和服务,产品模型数据库的存取,以及模型的自动更新等进行了研究,并提出了相应的解决方案。在此基础上,开发了产品网络化协同设计的图形协同系统,通过实际运行测试,产品图形的协同浏览、协同修改及更新都能顺利进行,验证了作者所提方法和技术的有效性。     

医疗是人命关天的大问题——著名中医关幼波先生谈医疗中的一些问题

行医60多年的我国著名老中医关幼波先生已85岁高龄,仍在诊脉、开方、参加义诊、做学术报告…… 长期的医疗实践中,他继承了祖国的医学遗产又加以发扬,发表了几十篇引起医学界极大关注的论文,完成了23万字的《关幼波临床验方选》,并在国内首创了中医计算机软件,为中医学向现代化迈进走出了关键的第一步。正如他自己写的那副对联那样:“有生之年争贡献,无穷乐趣是拼搏。”他是这样说的,更是这样做的。在记者面前关老针对目前医     

任务选择与交换的车辆路线优化问题与BETA求解算法

任务选择与交换的车辆路线优化问题是物流运输中的重要问题.在基于图论的问题转化基础上,建立了问题的混合整数规划精确数学模型.为了对实际大规模的问题进行求解,设计了一种高效的BATA算法.其基本思想是在进行较大规模的局域搜索过程中,算法能够在一个阀值之内接受未作改进的邻域变化解,并在算法进行过程中动态调整接受阀值,从而得到问题的优秀求解结果.通过仿真实验并与已有的算法比较,验证了该算法是可行而有效的.     

双人协作任务中协作绩效的神经人因学探讨

目的 从神经人因学的视角出发,探讨双人协作任务中协作绩效的神经生理机制及其影响和促进.方法 采用文献调研和分析方法,分别对神经人因学、神经工效、人机交互、脑机接口等不同领域的相关文献进行了分析,首先系统梳理了神经人因学领域中双人协作任务中绩效的研究技术和方法;其次探讨了神经人因学视角下,协作任务中的绩效表现及其神经机制;再次在此基础上探讨了协作绩效的影响因素及如何增强和促进问题;最后总结了下一步神经人因学领域协作绩效研究如何在未来智能人机交互领域应用.结论 神经人因学视角下,双人协作任务中协作绩效的研究有助于理解人机协同作业或人机组队操作中,操作者之间的人际表征对协同、组队操作的影响作用,研究成果可直接应用于协同作业系统的设计和优化,特别是未来智能时代人机组队的设计和优化,满足众多复杂的人机系统协同作业设计的需求,为建立自然高效协同作业的交互模式提供科学依据.     

随机环境下班轮公司之间合作调箱研究

目的研究随机因素对2种调箱方式的影响,以体现合作调箱方式在随机环境下的优越性。方法综合考虑港口空箱需求和空箱运力限额的随机性,以决策周期内调箱总成本最小为目标,构建随机环境下班轮公司之间合作调箱模型,然后通过算例,研究不同港口服务水平和运力限制水平对2种调箱方式的影响,以及对调箱系统中随机因素进行灵敏度分析。结果当班轮公司采用保守-成本型决策、保守-服务型决策、冒险-成本型决策、冒险-服务型决策时,2种调箱方式的总成本差值分别为9638,22862,10710,19284美元。结论降低运力限制水平可以压缩调箱总成本,但是提高港口服务水平会增加调箱总成本,且当港口服务水平和运力限制水平均处于高值时,合作调箱方式的优势更加显著;与单独调箱方式相比,合作调箱方式可以降低调箱系统中随机因素波动对调箱总成本的影响。     

区域性医疗集团资源协同仿真建模和政策建议研究

为了缓解居民"看病难、看病贵"的问题,我们构建了"社区–医院"的二级医疗服务系统概念模型,并建立了患者偏好的函数模型和转诊机制,采用Any Logic软件对系统进行建模,并以上海市嘉定区为例,通过引入实际案例数据展示了该模型如何用于探讨不同医疗合作模式和医疗改革政策,结果显示,提升基层医疗服务质量以及医保报销比例能够有效提升医疗服务系统的整体效率。     

面向固定条盒自动装填设备协同设计的任务规划研究

目的 解决固定条盒自动装填设备的复杂机械设计中,多人协同设计的作业效率问题。方法 采用基于模糊设计结构矩阵(FDSM)的任务规划方法进行任务规划,根据机械设计关联尺度将整体设计任务进行分解,将各设计任务间的耦合关系度量化并构建模糊设计结构矩阵,经过行列变换和分区算法解耦,得出规划后的协同设计任务顺序和分配。结果 通过G–value值验证,优化前后矩阵紧密性程度降低了24.95%了,有效降低了多人协同的相互制约。结论 基于模糊设计结构矩阵(FDSM)的任务规划方法能有效提高固定条盒自动装填设备多人协同设计的工作效率。     

全民健康和医药卫生教育及法规体系研究

我国医药卫生体制改革取得重大进展,但在全民健康教育、卫生人才培养及卫生法律体系建设等方面仍存在巨大挑战。本文总结国内外已有经验,分析我国全民健康和医药卫生教育及法规体系现状和面临的挑战,提出了完善全民健康和医药卫生教育及法规体系的政策建议:构建全民健康教育体系,加强全民健康教育的强制性;根据社会需求培养适宜卫生人才,加强全科医生培养,提高基层医疗卫生服务水平和可及性;尽快推动医药卫生"母法"的出台,并对现行医药卫生相关的法律、规章和规范性文件进行梳理和修订。     

基于Shapely修正的供应链协同产品创新收益分配

针对供应链协同产品创新成员企业收益分配问题,建立了Shapely修正的收益分配模型。该模型综合考虑了供应链协同产品创新收益分配原则,在Shapely值基本模型基础上,将影响收益分配的投入创新资源贡献率、风险分摊系数、产品创新任务执行度和额外贡献度4个因素引入模型,并提出了模型参数的确定方法。通过实例分析验证,修正后的Shapely值能够满足各方协同产品创新合作形成的条件,并且较好反映了供应链协同产品创新中各方价值创造的实际情况。     

基于关联规则的多冷水机组系统负荷优化分配

本文以多冷水机组系统为研究对象,对系统采集的大量历史运行数据进行数据处理与分析,采用Apriori频繁项集算法,通过分级挖掘,挖掘在不同运行工况下各台冷水机组运行参数与最小运行能耗之间的关联规则,并以机组运行总能耗最小为目标,提出了一种将粒子群算法与关联规则结合的负荷分配优化方法.仿真验证结果表明:该方法通过优化冷水机...     

集装箱港口泊位与堆场分配的联合优化研究

泊位与堆场是集装箱港口的核心资源。为了降低集装箱港口的拥堵率,提升其运营效率,综合考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法。首先,建立了一个混合整数规划模型;其次,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题;最后,设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据。实验结果表明,联合优化方法较传统优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法的有效性。     

基于实数编码遗传算法的项目组合规模决策

指出了应用二进制编码遗传算法进行项目组合选择的局限性,提出利用实数编码代替二进制编码进行项目组合规模决策.借鉴双赌论选择遗传算法的思想建立了基于实数编码的项目组合规模决策遗传算法,最后通过算例探讨了实数编码和二进制编码两种遗传算法在项目组合决策中的优劣.