冲天炉熔炼智能控制技术的新进展

铸造业为了在下个世纪迎接激烈的竞争,更好地为社会作出贡献,发展冲天炉熔炼控制技术就显得极其重要。本文通过论述人工智能控制技术中的专家系统、模糊控制和神经网络怎样应用于冲天炉熔炼中,以及怎样结合其它控制方法获得最优的控制效果,提出人工智能控制技术必然是冲天炉熔炼控制技术的主要发展方向之一。     

冲天炉熔炼微机控制系统在生产中的应用

用C399型冲天炉熔炼微机优化控制仪和CWF型微机铸铁成分热分析仪对冲天炉熔炼过程中各工艺参数的连续测定、自动跟踪寻优控制、铁水成份快速测报以及冲天炉优化配料计算,使铁水质量大幅度提高。     

冲天炉熔炼智能优化控制系统

提出了新的更加适用于冲天炉熔炼的智能优化控制方法，认为首先使用自寻优的控制方法出冲天炉熔炼实期的最优工作点继而转用动态寻优加自校正的控制方法，更接近于冲天炉的实际炉况，因而取得了较为满意的结果。     

风口对冲天炉熔炼的影响

综述了风口参数选择的一般原则。根据我国的现状和作者等人的实验结果，着重讨论了射流速度对风口前区燃烧状况的影响，以及单风带大双冲天炉两排进风的交互作用问题。文中首次提出了风口相似准数的概念及用风口准数方程设计风口的设想。     

炼钢渣铁在冲天炉中的熔炼

采用外热风冲天炉熔炼炼钢渣铁可获得高碳低硫生铁,实现炼钢渣铁的高效益回收利用.从冲天炉设备、炉料、熔炼工艺等方面分析了熔炼的技术条件;介绍了冲天炉的结构特点、炉料的预处理、熔炼工艺参数及熔炼操作.     

冲天炉熔炼智能优化控制系统

提出了新的更加适用于冲天炉熔炼的智能优化控制方法，认为首先使用自寻优的控制方法寻找出冲天炉熔炼初期的最优工作点继而转用动态寻优加自校正的控制方法，更接近于冲天炉的实际炉况，因而取得了较为满意的结果。     

5吨冷风冲天炉熔炼过程成分控制

介绍了冲天炉的基本构造,熔炼过程中原材料的选择标准,操作步骤和过程控制,以及熔炼过程中影响化学成分波动的主要因素。     

冲天炉烟尘净化治理

对冲天炉烟尘治理系统的抽风口位置设置，烟气的降温方式及效果等技术难点作了评述。采用两级干式除尘方式，在５ｔ、１０ｔ冲天炉烟尘治理上应用。结果表明，烟尘收集率达１００％，处理后烟尘黑度小于林格曼１级，烟尘排放浓度为１１７ｍｇ／Ｎｍ３。     

冲天炉自动加料系统的实现

介绍了用微机和可编程序控制器（ＰＬＣ）组成两级分布式冲天炉自动加料控制系统的设计及实现方法。该系统以ＰＬＣ作为与工业现场关联的前沿单元工作站,用微机监视整个系统的运行状态,对收集到的现场数据进行分析和管理,高可靠性地实现了对冲天炉加料系统的自动控制。     

多排小风口冲天炉改为大排距小风口冲天炉的熔炼效果

将多排小风口冲天炉改为大排距小风口冲天炉后提高了铁水的熔炼温度,减少了硅、锰等元素的烧损.     

冲天炉压力分渣器的研究与应用

研究了冲天炉压力分渣器的工作原理与结构参数,说明了铁、渣分界面位置对铁渣分离效果的影响.     

增碳剂在冲天炉熔炼条件下的应用

通过分析研究增碳剂的增碳机理,结合冲天炉熔炼过程中特有的熔化规律及成分波动特点,制作了一种冲天炉炉内增碳专用的增碳剂,降低了熔炼过程中生铁的加入量,提高了冲天炉熔炼铁液的质量.试验结果表明:专用增碳剂的增碳效果较好,能够适应冲天炉熔炼的复杂环境.增碳后的铸件金相组织改善,力学性能较高,完全能够满足生产工艺要求.     

3 t/h两排大间距冷风冲天炉的熔炼控制

采用3t/h两排大间距冷风冲天炉，经合理地选择冲天炉的工艺参数，原材料管理，严格的熔炼操作，获得铁液湿度在1450℃，减轻元素烧损，提高铸件力学性能，优化出适合冷风冲天炉熔炼的合理操作参数。     

冲天炉熔炼灰铸铁液压件含硫量的控制

分析了冲天炉熔炼灰铸铁硫的主要来源及硫对铸铁石墨形态、基体组织和力学性能的影响.每批金属炉料加入电石2%,可脱硫25%左右;以CaO代替CaCO3做熔剂可脱硫20%～30%.浇包内加入0.3%～0.5%的苏打可脱硫30%～50%,加入0.7%～0.9%的石灰氮脱硫剂,可脱硫35%.将铁液中的含硫量控制在0.04%～0.10%之间,灰铸铁可获得良好的石墨形态和基体组织,满足了液压用灰铸铁件的组织和性能要求.     

现代冲天炉--感应炉双联熔炼的冶金特性

随着单体设备的不断更新升级 ,现代冲天炉—感应炉双联熔炼的冶金特性也发生了很大的变化。认识和掌握新的冶金特性 ,能进一步提高过热、精炼、变质、孕育、合金化等熔炼效果 ,明显改善熔炼环境 ;进一步提高技术和降低生产成本。本文在阐述其冶金特性的基础上提出了清晰具体的生产和设备配置方案 ,明确了以感应炉的保温时间作双联系统的柔性联结。     

模糊神经网络在电火花加工机中的应用

从提高系统的加工效率和加工质量角度出发，首先分析了电火花加工过程的特点。并以此分析为基础，提出了在电火花加工过程中，使用模糊神经网络控制技术。利用模糊控制器的特点，结合人工神经元网络的优点，切实校正了某些不完善规则的不利影响，可靠地提高了控制系统的快速响应能力。