基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题.变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度.将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法.仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高.     

自适应递归滤波器的一种间接误差控制新算法

本文提出了适用于自适应递归滤波器的一种间接误差控制新算法,简称为IDEC算法,理论分析和大量计算机模拟表明,采用本算法的自适应递归滤波器具有结构简单、计算量小和收敛性好的优点,是对FIR自适应滤波器和LMS算法的一个有力的扩充。     

一种基于多尺度小波变换的自适应滤波新算法

将多尺度小波变换的理论引入到LMS自适应滤波器的设计中,分析了基于多尺度正交小波变换的自适应滤波算法的原理;将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合,提出了一种新的小波自适应滤波算法(MSWT-MVSS-LMS),新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数,又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子μ的矛盾,获得了更好的收敛速度和稳定性.仿真结果表明新算法是有效的和优越的.     

基于变换域全相位FIR自适应滤波算法

基于一种全相位FIR自适应滤波器,将重叠滤波思想引入变换域LMS算法,提出了DFT、DCT和DST变换域的带窗重叠自适应滤波算法(WO-TLMS).与传统的变换域LMS(TLMS)算法相比,WO-TLMS算法提高了收敛速度同时具有较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,实验中通过和TLMS算法的比较验证了WO-TLMS算法的优越性.     

LMS与RLS算法仿真消噪对比研究

讨论了RLS（递归最小二乘）和LMS（最小均方）自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是明显有效的,RLS自适应消噪算法及LMS自适应噪声抵消算法具有很强的实际应用价值。     

功放预失真中自适应算法研究

数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法,LMS算法计算复杂度较低,但LMS算法收敛速度慢,易陷入局部最优且精度不高,RLS收敛性能较好,但计算复杂度高。在综合分析2种算法优缺点的基础上,提出了一种LMS和RLS算法的组合算法,仿真结果表明,组合算法的预失真性能很好,而且算法复杂度较低。     

基于LMS算法的多点滑动DFT方法

 根据自适应LMS法,LMS谱分析器可以通过递归运算完成滑动窗口中数据的DFT运算.本文推导了LMS算法及多点滑动DFT运算之间的关系式,并由此提出了一种基于LMS算法的多点滑动DFT运算方法.文章在理论推导的同时,进行了计算机仿真验证.该方法使用方便,可灵活适用于不同的滑动窗口大小及滑动步长参数.     

基于小波变换变步长LMS自适应信道均衡的新方法

结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式以及混合模式下,将提出方法和传统均衡方法进行了仿真比较。结果表明,所提出的方法比传统的线性LMS算法、变步长LMS以及小波变换LMS收敛更快、性能更优。     

一种新的变换域自适应LMS滤波算法

为了改善时变系统中的LMS算法收敛速度,一般可以在变换域进行自适应处理。通过研究和分析分数阶傅里叶变换与时-频平面的关系,提出在分数阶傅里叶变换域进行自适应时-频滤波。所提出的方法首先搜索最佳变换域,然后在分数阶傅里叶变换域进行LMS自适应滤波。仿真结果表明,与目前一些基于变换域的方法对比,新方法通过对时-频平面的旋转,可以显著加速算法收敛性。     

MPSK调制系统中的自适应信道估计

本文研究了在MPSK调制方式下,不发送训练序列的商接判决自适应信道估计问题。为提高信道估计性能,提出采用软判决鉴相估值来调整加权最小均方(WLMS)和加权递归最小二乘(WRLS)自适应算法中的权值来进行信道估计,并研究了改进的软判决WRLS算法。结果表明,软判决加权LMS算法比一般LMS性能有很大提高,改进的软判决WRLS算法估计性能优于WRLS算法。     

自适应算法LMS和RLS的仿真分析

在目前的移动通信领域中,克服多径干扰,提高通信质量是一个非常重要的问题,而自适应滤波器能很好的解决这个问题,自适应滤波器的核心是自适应算法。具体地讲述自适应算法的理论体系,模型及具体实施,分析两种典型的算法最小均方算法(LMS)和递归最小二次方算法(RLS),并根据仿真的结果得出结论。     

基于FRFT的LFM信号自适应滤波算法及分析

针对线性调频(LFM)信号自适应滤波问题,利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对LFM信号良好的能量聚集性的特点,提出了一种分数阶傅里叶域LFM信号自适应滤波算法.算法采用分级迭代运算的方法确定最佳变换角度,保证参数估计精度的同时,降低了运算量.结合泄漏LMS(LLMS)和归一化LMS(NLMS)算法,对传统LMS自适应算法的跟踪和滤波性能进行了改进,并给出了算法的收敛条件.在加权矢量的迭代公式中引入泄露因子,降低了记忆效应对滤波器的影响;并对自适应步长进行功率归一化,提高了收敛速率.仿真分析了参数对算法收敛性能的影响,结果表明,当输入LFM信号频率变化较快时,算法有较好的收敛性能和较小的均方误差,同时在低信噪比(SNR=10 dB)下也有良好的滤波效果.     

基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别。     

一种新的变步长变换域自适应滤波算法

变换域LMS算法能通过正交变换有效降低输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,可提高算法的收敛速度;变步长LMS算法可以克服固定步长因子所导致的算法在较快收敛速度和较小稳态误差之间存在的矛盾,从而获得较快的收敛速度和较好的收敛结果。将二者相结合,提出了一种新的变步长变换域自适应滤波算法。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,并且运算量较少,具有良好的实用性能。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

数字预失真器模型参数辨识算法研究

数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法,在综合分析两种算法优缺点的基础上,提出了一种基于正弦函数的归一化LMS(NLMS)算法和RLS算法的组合算法。仿真结果表明,该组合算法在达到与RLS同样预失真精度的前提下,可大大减小计算量。     

基于数据复用技术的变步长LMS自适应算法

基于数据复用技术,讨论并给出了一种新的变数据复用率变步长LMS自适应算法。该算法在每一次权值迭代中多次使用当前的输入数据递归运算,而且数据复用的次数采用时变值,并采用功率归一化技术实现变步长因子。理论分析和计算机仿真均表明,该算法与传统的LMS算法相比具有良好的收敛性能,可以有效地应用于天线自适应收发隔离系统中。     

OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

一种有效的自适应语音降噪算法及实现

提出了一种改进的基于离散Hartley变换(DHT)自适应滤波算法(DHT—LMS)，将其应用于电话通信噪声抵消系统，并进行了实验研究，其结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，能获得较好的降噪效果，且基于信号处理器TMS320LF2407上开发实现简单，系统结构紧凑、可靠性高。     

域变换型自适应滤波的收敛特性及FWT型自适应滤波的性能

快速自适应滤波(包括均衡、对消等)在各种通信中日趋重要。将“域变换”的概念用到时域LMS自适应滤波能够加速收敛,故域变换自适应算法是一种有理论与实用价值的方法。本文在第一部分中分析、论证此类方法的收敛性能,得到了一个一般性的结论:所有的正交变换法自适应滤波的收敛速度(在统计意义上)都优于(或等于)时域LMS自适应滤波。前人的类似结论实际上只是论证了其可能性而未说明其必然性。本文论证了它的必然性,从而较前人完善。本文第二部分讨论Walsh域变换法自适应滤波装置的收敛性能及其实用性,并通过计算机模拟说明其收敛性能较时城LMS优越,与理论分析相符。