关注数据分析和大数据

分析只是手段,管控才是目的燕莎友谊商城信息部主任马爱杰：针对公司业务的数据分析是非常重要的,但是用传统经营管理方式管理的企业或公司,数据分析往往显得可有可无.如果数据分析仍然没有引起企业决策者足够重视的话,那么大数据则会离这些企业的经营管理活动更加遥远,因为数据分析是基础,大数据是建立在企业业务系统之上的包括线上和线下、业务和运营、单媒体和全媒体、单渠道和全渠道以及结构化和非结构化等数据的集合.     

面向烟草行业研发应用的大数据分析平台

烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用.构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程.该平台能够让"非数据专家用户"更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

随着移动互联网技术的发展,使用移动通信业务的用户越来越多,为了使用户有着更好的舒适体验,将大数据分析应用到移动网络优化当中,能够更好的了解用户需求,为移动通信网络的创新提供了数据支持。本文将对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行探讨。     

水利舆情大数据分析平台设计及应用

针对水利舆情及业务工作对互联网舆情大数据的需求,研究利用大数据、自然语言处理等技术,基于多模态智能分析架构,采用知识图谱、信息萃取、价值识别等手段,开展信息价值点、敏感点、关键点、发酵点的发现及标引和提取,建设水利舆情大数据分析平台.平台运行有效地推动舆情工作及水利业务工作的融合,扩大水利舆情工作的深度和广度,验证水利业务系统利用互联网维度数据途径的可行性,打开互联网维度数据与水利业务数据叠加的发展空间,提升舆情大数据的价值密度,可为水利部门户网站、河(湖)长制管理、水资源管理、水资源大数据分析等业务系统,提供业务数据支持和分析决策支撑.     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

基于云计算的大数据分析平台设计

基于云计算的数据分析平台构建,可以对复杂的数据结构、关联度较高的数据进行处理,同时也能及时响应用户请求.该平台可以实现对大量数据的管理和处理,实现智能、高速的数据分析,为企业业务处理提供一定的帮助,从而挖掘更具有价值的数据.     

智慧社保大数据分析平台构建

针对社保业务数据分散、大数据分析能力较低等问题，采用“云结构、积木式架构、容器技术、多级权限设计”构建智慧社保大数据分析平台的整体架构。该平台包含数据交换平台、基础计算平台、流程调度平台、管理分析平台和实时分析平台。采用OGG接口技术获取源系统中的增量数据，通过流程调度服务实现对各层数据和业务工作流的调用和管理。该平台已包括1960万人的基本信息，集成了社保的各项业务和服务，为“最多跑一次”助力。     

输变电设备状态大数据分析应用探讨

随着电网数据急剧增加,传统的数据挖掘和分析方法已经不能适应当前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发,开展数据整合、数据存储、数据计算、数据分析和结果可视化五部分工作;然后针对输变电设备历史缺陷数据和全过程技术监督的问题数据,应用主成分分析法和聚类算法,构建变压器设备缺陷特征分析模型,实现将设备缺陷内容归类特征贴标签,为电网运检人员提供相关决策的数据分析依据;最后介绍了开展输变电设备潜伏性故障关联预测研究的工作展望。     

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的应用

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统是一种精准营销工具,使企业能够迅速、精确地掌握客户需求,提高销售效率。本系统可以从多个不同的角度收集并汇总用户的信息,对用户的使用行为、兴趣与偏好进行大数据分析,从而构建用户的行为特征与兴趣偏好。在论述系统基本结构的基础上,着重探讨了基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的功能应用。     

大数据分析系列2：大数据分析对IT资源的需求

在系列1里,中桥就大数据分析对未来24个月以及企业的大数据分析投入厦点进行分析。在系列2里,中桥将就人数据分析对IT资源的需求,包括IT架构、计算节点以及存储技术等进行分析。     

基于数据仓库的网络通信业务数据分析

本文在数据仓库技术的基础上,将数据分析功能应用于网络通信的业务数据处理中,详细介绍了通信业务利用数据仓库技术,来建设业务数据分析系统的总体设计框架、技术思路和解决方法等,采用了HOLAP混合型的数据仓库结构设计,大大地节省了存储空间,提高分析效率。同时实现数据分析系统的信息发布功能,对于系统数据分析的结果进行处理与发布。课题的研究将有效促进我国网络通信企业的竞争能力,并形成数据系统化的市场竞争模式。     

山西高速路网交通流量大数据分析平台的建设实践

高速公路路网交通流量是最基本的交通管理数据，也是高速公路交通研究与决策的重要依据。阐述了平台的技术架构和业务架构，简述了平台所解决的关键技术问题和创新点。高速公路交通流量大数据分析平台的建设实现了山西省高速公路路网车流量分析统计，可充分发挥门架数据价值，提高高速公路信息化发展水平。     

大数据分析

大数据分析是大数据技术的主要应用之一。文章介绍大数据分析的基本方法、类型、步骤、内容和预测分析等。     

面向领域的大数据分析流程模型转换方法

为了保证多学科领域背景下的数据挖掘分析与知识发现,使大数据分析兼顾领域复杂性、数据分析易用性和执行高效性.提出了领域业务驱动的大数据分析流程建模,指导大数据分析流程模型的构建及实施,将大数据分析流程划分为面向领域和面向平台的双层模型,并通过基于模型驱动的模型映射方法自动完成二者之间的转换.其中面向领域的分析模型从领域业...     

大数据分析概要

当大数据分析逐渐成为主流时,它将会变得和其他早期的技术一样普遍,大数据分析也会逐步成为一种日常工具。文中分析了大数据分析面临的主要挑战,以及数据从累积到分析的分析学体系,同时分析了大数据分析市场的未来趋势,给出了大数据分析的关键还在于人为操作的结论。     

大数据分析系列3：大数据分析如何权衡存储

在之前的系列1和2中，中桥就大数据分析的发展趋势以及对IT资源的需求进行了解析。接下来，针对大数据分析的重要一环-存储，中桥将结合市场热门的存储技术如闪存、固态盘等，来从存储性能、数据保护等角度进行分析。     

基于微服务的石油大数据挖掘平台

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用，提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架，设计面向油田领域，能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务，并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式，将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块，以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题，而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。     

让大数据分析更快速、更简化

随着大数据落地的广泛推进,降低大数据分析成本、简化部署难度、提高分析速度成为越来越多企业首要关注的方向。5月28日,IBM在北京宣布了其最新的大数据和分析创新技术。除了技术和产品之外,一系列生动新鲜的案例也让人耳目一新。而随着大数据落地的广泛推进,降低大数据分析     

民机运行大数据分析平台整体架构研究

针对日益增长的民用航空巨量数据,借助大数据存储和分析技术,构建民用航空运行大数据分析平台,可更有效支撑快速响应、航材管理、健康管理等各项民机运行业务。结合目前国内外民用航空领域大数据技术的应用现状,梳理民机运行的业务模式及数据类别,设计并构建民用航空大数据分析平台的整体架构。根据目前民用航空运行业务需求,对民用航空大数据平台的硬件平台的管理节点、数据节点的计算能力等功能性能进行设计,并对民用航空大数据平台的轻量级计算、离线数据计算、实时在线数据处理分析等计算需求进行研究,针对不同的计算方式,提供具体解决途径。最后对民机运行大数据分析平台的业务应用集成及接口技术进行研究。分析表明研究成果有助于提高我国民机运行效率,为民用飞机运行大数据平台提供支撑。     

大数据分析在预防医学中的应用研究

针对医疗疾病预防与控制的业务需求,提出基于大数据监管、数据分析评价的预防医学管理模型,利用大数据分析中的神经网络（Neural Networks,NN）算法对原发性高血压（Essential Hypertension,EH）病患进行疾病诱因、发病情况的数据分析,从而得到客观准确的疾病预测与评估结果。