基于优先度排序的3维数据缺失快速插补法

为了快速准确地对3维光学测量的缺失数据进行插值,以利于后期对比研究,提出了基于优先度排序的3维数据缺失快速插补估算方法,并把该算法用于插补模拟实验数据以及20帧振动扬声器测试数据的验证。结果表明,与其它常用缺失数据插补方法相比,该方法运算速度快、插补效果好,有利于处理3维测量结果的多帧和大量的数据。     

基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法

针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。     

基于傅里叶变换去隔行图像的动态3维面形测量

为了解决动态面形测量中隔行扫描CCD相机记录动态物体表面变形条纹图像存在缺陷的问题,提出了傅里叶变换去隔行算法,即把隔行扫描CCD获取动态物体的错位模糊帧图像分成两个单场图像,分别对每一单场图像进行傅里叶变换去隔行处理,再利用条纹分析法重建对应时刻的3维面形。理论分析得出单场傅里叶变换去隔行图像与对应的准确满帧图像相同的结论。结果表明,该方法可以很好地恢复条纹和重建物体,且简单实用,可用于基于空间相位检测、相位测量轮廓术、傅里叶变换轮廓术等条纹分析方法的动态物体3维测量中。     

基于单片机的新型逐点比较直线插补法设计

随着社会的发展,资源越来越紧张,建立节约型社会的要求更加迫切.提出一种插补方法,其在改进单片机程序设计的基础上利用两轴联动走斜线取代原来的单轴单向运动走直角,可以更好地逼近工件的加工面,提高加工精度和零件表面质量,综合地减少了原材料和加工成本.     

基于Matlab/GUI的数据采样插补仿真研究

数据采样法是一种在CNC系统中较广泛采用的插补方法,也是数控原理教学中重点介绍的三大插补方法之一.Matlab/GUI是一种新型的基于Matlab的强大计算功能的图形用户界面开发方式,文中基于Matlab/GUI设计了数据采样直线、圆弧的插补仿真软件,对其设计原理、方法进行介绍.仿真结果表明,该软件能正确地模拟插补过程.     

双摄像机傅里叶变换轮廓术的数据融合

在三维面形拼接应用当中,对拼接区域内面形数据以一定的权重进行加权平均是最常用的方法,通常的算法是以拼接边界到中心线的距离为权重,这样可以对拼接区域内各点实现平滑过渡,但在拼接区域的边界存在一定的局限性。本文将一种正弦函数形式的图像镶嵌算法引入到三维面形测量的数据融合中,很好地实现了整个拼接区域的平滑过渡。该方法运算量小...     

光学二维位相展开算法的数学描述与讨论

位相展开问题是所有基于条纹分析的光学测量技术都难以避免的问题。在采用结构照明的光学三维传感方法中，位相展开是被测物体三维面形正确重建的关键步骤之一。本文对几种主要的空域位相展开方法给出了完整的数学描述，并对位相展开的条件、算法的设计与计算流程等问题进行了比较详细的探讨。     

基于路径优先度的VoIP中继选择算法

在覆盖网络中为VoIP业务计算端到端路径时,需要保证该路径的时延小于150 ms;由于覆盖网络中反三角现象普遍存在,因此,为了保证VoIP业务时延要求,应用中继技术计算从源节点通过中继节点到目的节点的路径,取代端到端路径,成为覆盖网络提供VoIP业务的关键技术。基于已有中继技术存在的部署难、未考虑路径差异及结果不是最优等问题,提出基于路径优先度的VoIP中继选择算法,该算法首先提出路径优先度的概念,描述时延和默认IP路径的差异性,再基于路径优先度构建中继路由表,在中继路由表中挑选最优中继节点;提出基于路径优先度的两跳中继选择算法进一步减少转发时延。仿真证明所提算法能够减少VoIP业务的传输时延,提升VoIP业务的用户体验。     

基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补研究

上下文信息的缺失是上下文信息处理中不可避免的问题,缺失数据插补方法也是数据挖掘中的研究热点。但是,现有的缺失数据的插补方法不太适合上下文信息这一流数据形式,没有充分利用各传感器采集数据之间的关联性,而且在插补的过程中没有考虑传感器数据的时空关系。为了解决现存的缺失数据插补方法的缺陷和不足,该文提出了基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补方法(STARM),对传感数据进行空间化和时间序列化,并生成强关联规则对缺失数据进行插补。最后,通过温度传感器采集数据验证了这一算法合理性和高效性。实验证明,该算法在上下文信息缺失估计的准确性要高于简单线性回归算法(SLR)和EM算法等,而且具有较小的时空开销,能够保证实时应用的服务质量(QoS)。     

基于数字微镜器件的计算全息3维显示

为了进一步研究计算全息3维显示的方法,以数字微镜器件为空间光调制器,采用层析法,结合菲涅耳衍射积分算法中的角谱法,探讨了全息图的计算与数字微镜器件参量之间的关系,并利用修正立轴参考光编码的方式,得到了菲涅耳计算全息图。通过对计算全息图进行数值模拟及实验验证,均得到了较好的再现像。结果表明,该方法实现了3维物体的再现,为计算全息3维显示提供了一种有效的方法。     

优先度排序RBF神经网络在与文本无关说话人确认中的应用

该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最近邻选取和最远距离选取等3种选择抑制样本集中说话人的方法,并对PORBF神经元的输出进行了等比递减加权.在相同条件下的与文本无关说话人确认实验中,传统的矢量量化方法的等差错率可达10.56％,而基于PORBF网络的确认系统使用最近邻选择方法构造抑制样本集,其等差错率可达6.83％;性能提高很多。     

基于二维激光位移传感器同轴度测量方法研究

提出了非接触方式测量同轴度的方法,采用二维激光位移传感器测量空心圆柱体内表面同轴度。依据传感器的采样率对搭载被测物体的转台的速度提出了要求。同时给出了根据圆柱内表面直径选取二维激光位移传感器的方法及设计技巧。对影响测量精度的因素进行了详细分析。实验表明,该测量装置易于实现,测量精度高,方法可行。     

基于加权相似度的相关性排序算法的研究

通过研究当前搜索引擎检索信息的不足之处发现,要想提高查准率必须提高相似度,相似度越高,查准率就越高.主要研究语句相关度的相关知识,通过元数据的检索,计算检索的相似度.在此基础上,进一步结合论文元数据之间关系的相互对比,对各个元数据赋予一定权值,提出通过加权的方法进一步提高相似度的方法,经验证结果达到期望要求.     

基于3维扫描线数据重建的光斑半径补偿研究

为了在材料表面激光3维改性系统中有效地消除系统误差并提高系统精度,根据材料表面改性图形为填充图样的原理,采用3维扫描线重建算法对空间封闭曲线进行了激光半径补偿。经过交点计算及闭合检查,对空间3维数据进行重建,基于VC++平台实现了半径补偿算法,完成重建图形显示并控制系统完成材料表面激光3维改性实验。经理论分析及实验验证,重建后的3维图形补偿了0.07mm光斑直径距离,取得了与标准值更加接近的实验数据。结果表明,此种算法具有一般性,可有效消除系统误差并提高系统精度。     

基于数理统计的平行度测量方法

针对野外站点光学经纬仪的平行度,采用光学经纬仪可见光的测角数据与红外的测角数据差值作为样本,采用数理统计的方法进行平行度测量,分析了单站单次和单站多次平行度测量结果,测量数据稳定可靠,为光学经纬仪红外测量数据的误差分析及轨迹交会提供参考依据。     

基于降维算法从少量测量数据中重构温度场

由于测量环境及测量技术的制约,工业中温度信息的获取主要依据少量测点数据,难以得到被测对象完整温度信息。计算方法可以获得被测对象完整温度信息,但计算量大,信息再现实时性差。为了解决这个问题,实现快速、有效、准确的实时温度分布测量,提出一种基于Gappy POD低维表示的温度分布降维重建算法,从少量局部温度测量数据准确中重建温度场,并分析采用上述算法进行温度场重构时POD基个数、测点数量和测点位置对其的影响。通过双峰温度场模型重建结果和误差分析表明,重建误差在1×10^-10以下,且该算法显著地减少了测量传感器的数量,降低了温度分布测量的复杂性与测量成本,为工业测量中数据缺失提供新的解决思路。     

基于CPLD的步进伺服控制系统中插补运算的设计

本文首先介绍了CPLD器件EPM7128SVLC84的结构特点和编程下载电缆的制作,然后给出了步进伺服控制系统中插补运算的电路设计,最后说明了插补运算的仿真结果。该设计方法大大提高了系统的性能,同时还使设计具有了自主知识产权。     

高重复率数据的快速排序

对于重复率较高的任意类型大量数据的排序,文中提出了一种新算法。该算法具有快速排序算法的简洁性,又避开了递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,适合于数据量较大的场合。