基于多维相空间重构的无线传感网数据压缩

为了提高无线传感网数据的优化存储能力,提出基于多维相空间重构的无线传感网数据动态压缩算法.构建无线传感网数据的分布式存储结构模型,采用模糊隶属度挖掘的方法进行无线传感网数据的知识图谱特征提取,构建无线传感网数据的动态压缩输出模型,利用知识图谱挖掘和模糊度检测分析的方法进行无线传感网数据分类处理,采用多维相空间重构方法实...     

感知共存的TD-SCDMA技术与传感器网络数据融合技术研究

文章通过对传感器网络电磁频谱监测系统网络拓扑结构、TD-SCDMA无线移动系统的研究分析,提出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术方案,方案通过应用层数据融合技术将TD-SCDMA无线通信网与无线传感网进行有效结合.最后文章给出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术的设计方案.     

无线传感网中数据融合算法的研究

无线传感网中如何降低节点能耗和提高节点传输数据的准确性是急需解决的问题。在研究无线传感网分簇路由的基础上,针对无线传感网分簇路由的源节点提出了一种双层滤波机制,仿真结果表明该数据融合方法能够提高融合数据的准确性,降低数据冗余度,具有较高的执行效率。     

无线传感网中数据融合算法研究

随着科技的进步，作战环境发生了巨大的变化，要想在战争中立于不败之地，必须在无线传感网中应用数据融合技术，通过对搜集到的信息进行全面系统的数据处理，从而提高数据的准确性，全面掌握敌人的准确信息，增加作战的有利条件。在日常生活中，无线传感网也发挥着举足轻重的作用，为了提高搜集到的数据的准确性，必须在无线传感网中应用数据融合技术。     

一种改进的BP神经网络WSN数据融合方案

在监测森林火灾时,为了达到减少无线传感网里大量无效和冗余的数据、提高无线传感网络的收敛速度、延长节点的生命周期、改善火灾报告准确度的目标,提出了一种基于BP神经网络的改进型数据融合方法。该方法在节点上可以对多种传感器产生的数据进行融合,参考节点的实时处理能力来改善BP神经网络的收敛速度,在很大程度上降低能耗。实验结果表明,该方法能够较好地应用于火灾监测传感网,改善了监测精度,减少了节点能耗,使得无线传感网对森林火灾监测的能力大幅度提高。     

基于同态MAC的无线传感网安全数据融合方案

数据融合是缓解无线传感网资源瓶颈的重要方法之一,但在开放环境中易受数据机密性和完整性攻击。针对此问题,该文提出一种基于同态MAC的无线传感网安全数据融合方案SDA-HMAC。通过同态MAC技术进行融合数据的完整性检测,利用同态加密算法保证了融合数据的机密性,使用杂凑函数和时间参数t计算密钥的MAC保证了数据的新鲜性。实验仿真和理论分析表明,相比于其它方案,SDA-HMAC方案在传感网数据融合过程中能提供较好的数据机密性、完整性和新鲜性保护,具有较高的数据传输效率和融合精度,同时花费较少的计算量和通信量。     

基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法

为克服陆地静态无线传感网和水下无线传感网因节点能耗分布不均衡而出现的能量空穴问题,和具有单一移动Sink节点的无线传感网数据收集时延过长问题,该文提出基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法(Grid-based Lifetime Optimization Algorithm,GLOA)。GLOA算法考虑多个Sink节点的移动,将监测区域分成多个大小相同的网格。根据网格潜能值确定Sink节点移动的锚点,将锚点分配给不同的Sink节点,建立路径选择优化模型并获得Sink节点的最短移动路径,采用移动收集方法或静态收集方法循环收集数据。仿真结果表明:与Ratio_w或TPGF算法相比,GLOA算法能延长网络生存时间,降低和均衡节点能耗。与LOA_SMSN算法相比,GLOA算法能降低数据收集时延。在一定的条件下,比Ratio_w,TPGF和LOA_SMSN算法更优。     

一种基于蓝牙的无线传感网测控小车设计

针对无线传感测控数据与移动互联网相结合的需求,设计并实现了一种基于蓝牙和Android智能终端的无线传感网测控小车。利用由CC2530组成的无线传感网进行节点数据的采集和通信,IAP15F2K61S2单片机控制的测控小车进行数据的汇聚和转发,在Android终端上实现数据的存储和显示。实验结果表明,该方案能够对传感数据、物联网和移动互联网进行有效融合。     

无线传感网络重复性分类数据覆盖协议方法

为解决由网络节点密集部署造成的数据冗余问题,提出一种基于无线传感网络的重复性分类数据覆盖协议方法。利用无线传感网络的应用坐标系完整配置数据的应用处理环节,并以此为条件对重复性数据节点进行选择,完成无线传感网络的重复性应用数据处理。在此基础上,计算协议点的覆盖面积,通过分类数据初始化的方式,对数据覆盖协议进行唤醒连接,完成无线传感网络重复性分类数据覆盖协议方法的建立。对比实验结果表明,与HLSA算法相比,应用新型分类数据覆盖协议方法后,网络节点部署密集程度出现明显下降,平均数据冗余值始终保持在5.0～7.5 KB的区间范围内。     

计算机无线传感网数据传输研究

随着近几年的无线传感网络的迅速发展,以及被广泛的应用到如国防、电力、能源、环境、医疗等各个领域之中,无线传感网凭借着低能耗、低成本、自组织性的特点深受各行业的青睐,但无线传感网仍存在着节点有限的弊端,因而既要保持传感网感知数据的准确性,又要减少在数据传输中的数据节点便成为关键。本文将对无线传感网的相关体系结构和特点及关键技术进行概述,然后来分析计算机无线传感网数据传输的相关问题。     

基于气象观测无线传感网多协议网关系统设计

为了扩大气象观测无线传感网覆盖范围,实现气象数据跨地域研究共享,设计Tiny OS、北斗卫星和Wi-Fi多种通信方式的融合网关。网关系统面向气象观测无线传感网,将气象观测无线传感网采集的传感器数据与北斗卫星的定位授时数据通过Wi-Fi传输到近距离观测终端,同时在北斗卫星通信中心站使用北斗卫星共享数据。测试结果表明,该多协议网关系统可以稳定传输气象无线传感网观测数据和北斗卫星数据,扩大气象观测无线传感网的覆盖面积,方便全国气象数据的交流和共享。     

基于卡尔曼滤波的无线传感网时空数据融合算法

无线传感网络节点采集的信息具有较大的相似性,数据结果存在误差。针对该问题,文中提出了一种基于卡尔曼滤波的无线传感网数据融合算法,通过过滤无效数据和缩紧数据包,提高上传数据的有效性和精度。该算法采用实时性较高的卡尔曼滤波算法对无线传感网络中的数据根据时间序列进行数据融合。在时间数据融合的基础上,根据空间分布特点,进一步对多传感器在网关层依据权重进行数据融合。针对不同位置误差实时变化的特点,网关层以空间数据为基础,使用自适应加权算法动态调整各节点权重。仿真实验表明,该算法易于实现,可有效去除冗余信息,提高数据准确度和可靠性。相较于改进的分批估计与自适应加权方法,采用该方法后均方根误差减少约7.9%,精度提高了2.1%。     

基于ZigBee无线传感器网络的远程数据监测的设计

将无线传感网络技术与Zig Bee技术进行融合,使用Zig Bee技术搭建无线传感网络,并建立基于Zig Bee无线传感器网络的远程数据监测系统。以楼宇供暖远程监测系统为例,对基于Zig Bee无线传感网络的远程数据监测系统设计进行说明。对Zig Bee节点的核心组件PIC18LF4620处理器和CC2420无线射频模块引脚连接电路进行设计;对Zig Bee无线传感网络中处理器和模块的软件程序以及上位机组态监测软件进行设计。通过在目标楼宇内成功安装调试该文研究的楼宇供暖远程数据监测系统,使得全天候各个供暖时段的室温均在要求的18℃以上,基本能够达到室温均衡,节约了供暖公司的成本和资源。     

智能家居无线传感网的设计和分析

智能家居无线传感网有着广泛的应用前景,如家庭监控、家庭养老和家庭医疗等方面。文章首先给出一种智能家居传感网系统架构的设计,包括前端和后台两大部分,并说明智能家居异构WSN(无线传感网)的体系结构和轻量级数据查询处理协议。随后,探讨智能家居WSN面临的能量管理、数据查询访问和安全隐私等问题。     

无线传感网的关键技术及其在应急通信中的应用

无线传感网(WSN)非常适合在应急通信场合执行环境监测、敌情侦察、态势感知及目标跟踪和定位等任务,对无线传感网相关技术及其在应急通信中的应用所面临的问题进行系统研究很有必要。文章介绍无线传感网特点,从网络协议层次的角度对WSN涉及的主要关键技术进行梳理分析,并着重阐述WSN在应急通信场合的应用方式及存在的问题。     

无线传感网分布式密钥分配方案综述

近年来,无线传感网以其特殊的军事、商业前景而广泛受到关注,与传统有线网络相比,无线传感网有着自己的优势和特性,而在信息社会,信息安全无疑是研究的一个重要方向。至此,国内外学者对无线传感网的安全性进行了大量研究,尤其是在密钥分配这一方面,首先对密钥分配的概念进行阐述,针对无线传感网自身特点,选取了较为合适的分布式密钥分配方案,分析了几种方案的基本原理,并分别从安全性、通信计算开销和效率等角度分析了其优势和不足,最后,在此基础上进行总结与展望。     

基于模糊聚类的传感网络失效节点检测

针对当无线传感网中的传感节点分配随机性较强,节点能量不能得到有效的补充,一旦节点能量耗尽,会造成节点失效.传统检测方法因为无法准确提取节点失效特征,造成失效节点检测的准确度不高.为了解决这一问题,提出一种基于模糊聚类失效节点搜索的检测算法,通过计算无线传感节点能量消耗的特征模糊聚类概率,运用模糊概率判定失效节点位置.实验证明,该方法能有效的对无线传感网络中失效节点进行检测,取得了不错的效果.     

基于拨备满足模型的无线传感网节点覆盖算法

针对无线传感网预覆盖过程中存在覆盖盲区以及数据频繁重传而导致的节点覆盖抑制现象,提出了一种基于拨备满足模型的无线传感网网络覆盖算法。设计一种新的无线传感网节点覆盖模型,并构建覆盖指数、覆盖强度、覆盖均衡评估系数等评估维度,快速评估节点覆盖质量。再计算覆盖均衡评估系数,并采用拨备模型优化覆盖质量,确定覆盖性能优越的备用工作节点。随后,基于覆盖相似性原则评估工作节点覆盖性能,设计了节点首次覆盖评估方法,按节点移动路径依次评估覆盖指数统计均值,并根据目标节点进入覆盖区域的先后,逐次激活性能最佳的工作节点进行监测。仿真实验表明：与当前无线传感网常数节点覆盖方案相比,所提方案具有更高的网络覆盖率、更短的覆盖启动时间和更少的工作节点数目。     

无线传感器网络安全性研究综述

本文介绍了无线传感器网络发展现状及其应用情况,分析了无线传感网存在的安全问题及面临的安全威胁,并综合考虑无线传感网存在的自身限制,给出了保障无线传感器网络安全的综合解决方案,为无线传感器网络大范围推广应用提供了技术支撑。     

基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法

针对现有无线传感网络入侵检测准确率不高的问题,提出基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法。先对入侵无线传感网络特征进行提取,然后基于深度学习对无线传感网络入侵目标的位置进行定位检测,在获得入侵目标位置后,对入侵信息进行检测,最后通过对各个节点的入侵检测,完成整个网络入侵检测过程。实验结果表明,文中设计的无线传感网络入侵检测方法的检测准确率较高,能满足无线传感网络入侵检测需求。