谈基于DNS发布业务的双活数据中心业务

伴随数据中心的建设和技术发展,分布式双活数据中心已经成为当前的技术热点。而实现分布式双活的数据中心是一个具有挑战性的系统工程,涉及到数据中心的网络系统、服务器系统、数据库系统和存储系统等多个系统的分工合作。随着数据库与存储双活技术的发展,未来分布式双活数据中心将消除数据层面对双活的限制,从而具有更好的灵活性和通用性。     

非结构化数据的ETL设计

为了实现非结构化数据的ETL处理,分析了数据整合的发展现状和业务需求,描述了目前国际流行的公共仓库元模型（CWM）以及在ETL实现中的作用,详细分析了结构化数据和非结构化数据的不同特点。针对两种数据的差异,提出了解决非结构化数据的属性提取和数据打包的方法,为非结构化数据形成元数据奠定了基础,从而实现了非结构化数据的ETL设计,设计完全满足标准的数据整合要求。     

超融合双活数据中心架构研究与实践

通过分析当前医院业务对于数据中心稳定性的需求和双活数据中心相对于传统容灾数据中心的优势，详细介绍了以某地医院为例设计的两院区之间的双活数据中心部署方案。借助云计算厂商产品的特点，帮助某地医院解决现有虚拟化数据中心安全防护中存在的不足和挑战。本文设计方案可以提高该院业务系统的安全性和可靠性，同时为新型业务服务能力和安全部署提供保障。     

双活数据中心建设实践

为了达到对于灾难以及意外性事故的准备以及应对效果,很多主体都会根据自身对于数据的需求,来建设两种不同的数据中心,如医院等城市中较为重要的公共性场所,在两个数据中心之中,主要数据中心可以对用户较为重要的业务进行承担,另一个数据中心主要是发挥将数据进行备份以及保护的作用,同时还包括业务以及配置等内容.在这种双活的数据模式影响下,即使主体的数据中心出现问题,重要的数据也不会被丢失,因此本文对建设这种双活的数据中心的实践情况进行分析.     

存储虚拟化技术在双活数据中心中的应用

主要结合存储虚拟化技术在前期容灾方案的基础上,构建一个真正意义上的双活数据中心方案,并根据IT系统的实际部署架构对方案涉及的各个层面的改造进行分析,以作为IT系统双活数据中心建设的参考。     

MongoDB应用全攻略

如今的数据，除了具有一定模式的规范数据外，还大量存在着非规范数据，这些数据都是非结构化的数据。另外还有一种介于结构化数据和非结构化数据之间的，即半结构化数据。那么，这些不同结构的数据如何高效存储、友好查询，满足用户的多方面需求呢？     

一种非结构化元数据的分级存储设计

针对各种数据呈几何级数爆炸式增长促使数据存储容量面对巨大压力的问题,本研究致力于开发设计一种面向非结构化元数据的分布式分级存储管理系统。通过在Client端和Server端分别组织Java jar和逻辑节点实现非结构化元数据管理平台的功能调用,并采用Mongodb数据库构建了自研元数据管理组件的文档数据库。将策略配置存放在Client端的Zookeeper中,并在Server端中实现非结构化元数据的分级存储。通过性能测试结果显示:相比传统的LRU存储方式,采用高低层Server端服务器对非结构化元数据分级存储过程中,平均响应时间下降了45.2%和36.7%,字节命中率分别提升了3.0%和2.6%。因此,本研究提出的分布式分级存储原理可以提升非结构化元数据存储效率。     

大数据环境下的海量非结构化信息处理

文章针对大数据环境下的非结构化数据的特性和存储现状进行分析,运用分布式云存储理论,以及分布式技术和软硬件一体化原理,提出一个务实的高性能、可伸缩、易管理的分布式海量非结构化信息处理解决方案。     

企业级非结构化数据管理平台分析

企业在经营管理的过程中会出现大量的非结构化数据,如果忽视对其进行数据价值挖掘,企业对市场的适应能力将被严重的削弱,所以企业级非结构化数据管理平台的构建越来越受到关注,本文以Linux集群为基础的Hadoop开发框架管理平台为对象,对企业非结构化数据管理平台架构、平台功能和特点展开研究,为提升企业级非结构化数据的管理水平作出努力。     

数据中心网络综合布线研究

介绍了数据中心的结构化综合布线系统的组成、建设原则以及各关键子系统的工作原理,通过数据中心建设的综合布线范例演示,为建设具有实用性和先进性的数据中心提供一定的参考。     

Teradata分析架构服务整合所有类型的数据

Teradata近日,推出了新的分析架构服务,以加速Teradata统一数据架构的部署。Teradata统一数据架构可获取和分析结构化及多结构化数据。     

基于存储虚拟化技术的双活存储系统的设计与实现

为了促使双活存储向虚拟化、高效化方向不断发展,提高信息数据的存储效率和利用率,文中以“存储虚拟化技术”应用为例,设计了一款功能完善、实用性强的双活存储系统。首先,介绍了相关技术理念;其次,分析了双活存储系统的建设背景;最后,从双活存储系统实施风险分析、双活存储系统方案设计、双活数据中心实施方案、实施方案的结果效益等4个方面入手,完成了对双活存储系统的科学设计。结果表明,在存储虚拟化技术的应用背景下,文中所设计的双活存储系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块满足了设计要求。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。     

大数据环境下基于NoSQL数据库的存储技术研究

文章通过研究和分析了典型的NoSQL数据库技术,基于该平台和Hadoop云架构,完成了非结构化的数据云存储架构的设计,可以很好的解决传统的关系型数据库在应对非结构化数据存储过程中的效率低下等问题。     

大数据智慧时代开启

如今,随着不断增加的大数据解决方案需求,Apache Hadoop已经迅速成为存储和处理海量结构化和非结构化数据的首选平台之一。企业只需在少量基于英特尔至强处理器的服务器上部署这种开源软件框架,就可用较低的成本迅速开始进行大数据分析。随后可逐步将其Apache Hadoop集群扩展到数百乃至数千个节点,从而将多PB数据的查询响应时间缩短到次秒级。英特尔与Apache Hadoop社区开展协作,支持系统管理员尽可能地实现其Apache Hadoop集群的高性能,     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

基于电力行业数据中心数据采集的自动化监控

为了弥补电力行业数据异常监控领域技术缺陷,提出基于电力行业数据中心数据采集的自动化监控方法。使用B/S框架内的MVC分层模式构建电力行业数据采集自动化监控方法技术框架,利用该框架内的数据源采集电力行业数据,使用数据接口层内的结构化、非结构化等数据接口将采集到的电力行业数据传输至数据处理层。数据处理层对电力行业数据实施汇总、关联、降维等处理后,将其传输至数据中心管理层,实现电力行业数据中心数据采集的自动化监控。实验结果表明,该方法可有效降低电力行业数据维度,具备良好的异常数据聚类能力,监控电力行业数据异常的出错百分比数值较低。     

基于.NET的BLOB数据存储加密技术

为了解决信息系统开发中非结构化数据存储访问与加密的难题,将这类数据以二进制对象字段(BLOB)存储在数据库中,并以二进制数据流方式实现数据的加密、传输、存储与访问,从而达到快速安全访问此类数据的目的.本文详细介绍了基于ADO数据访问技术操作BLOB数据的原理与方法,并在此基础上给出了基于VC++.NET和ADO数据访问技术实例应用和部分程序代码.     

基于自然语言的云数据库非结构化数据提取

以非结构化数据高精度提取为目的，利用改进K-均值算法聚类云数据库非结构化数据，对分类后非结构化数据进行归一化预处理；通过基于自然语言语义的数据库目标检索模型，对预处理后的多种云数据库非结构化数据，按照用户需求实时提取。经测试：所提方法在不同数据集中，对多种类型的云数据库非结构化数据提取结果存在可信度，最大偏差为1个，偏差极小，在可接受范围内，可高精度提取云数据库非结构化数据。     

云数据中心时延优化的数据放置方法

针对云数据中心数据获取效率低和服务器资源浪费问题,为优化云平台的数据访问和资源利用,文中提出了一种时延优化的云数据中心数据放置（LOP）方法。文中首先分析了云平台的性能,建立了云平台的资源利用和数据获取时间模型。然后基于非支配排序算法NSGA-Ⅲ实现了全局最优的数据放置策略,对数据资源进行合理部署,有效利用服务器的资源,提高了数据获取的效率。最后通过CloudSim仿真平台,对提出的数据放置方法进行了仿真和对比实验。实验结果表明,LOP方法能明显提高云服务器的资源利用率,缩短任务的数据获取时间。     

业务双活数据中心网络设计要点探讨

在分析企业IT系统建设双活数据中心必要性的基础上,分析云虚拟机级别跨数据中心迁移对大二层网络的需求与实现,进而探讨业务级别的双活数据中心两种技术实现方案,网络对全局业务监控检查及可用性感知能力的要求,业务协同调度机制以及企业双活数据中心前端应用网络的设计要点.