一种采用模糊逻辑方法的卖方报价策略

随着Internet的快速发展,电子商贸应运而生。由于商贸业务的复杂性,所以在电子商贸应用系统中通常采用具有一定自主特性和智能特性的Agent(软件实体)模拟商贸业务中的活动主体,由此产生了多Agent之间的交易协商技术的研究。该文提出了一种基于模糊逻辑方法的能够适用于电子商贸活动中的卖方Agent的报价策略。此策略运用了模糊规则和模糊推理机制,能很好地适应交易信息的不完整性和不确定性。     

基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型研究

软件Agent的关键问题是如何促进Agent学习,怎样更好地管理Agent,以及如何有效地用它开发软件,基于此,提出了一个基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型。模型主要分3个阶段来描述:定义阶段,开发阶段和维护阶段。同时通过示例说明了利用此模型来揭示自动协作系统是十分有效的。     

基于模糊认知图的情感Agent模型研究

人工情感是人工心理的一个主要研究内容。从研究人工情感出发,提出一种基于模糊认知图的情感Agent建模的方法。模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策。通过实验表明,该模型设计简单、易于扩展、适用性好。     

一种Agent通信中逻辑意外信息转换方法

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communication model).LOSCM具有以下特点:1)Agent通信实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体作分层松散的社会性管理.2)假设本体不隶属于公共数据源且相互之间也没有公共本体,LOSCM给出一种基于概念替代遗失度和概念间替代相关度的有效的分层树状转换方法,有效避免了逻辑意外,确保了通信实体概念的正确理解,解决了在概念转换时的一致性问题.     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

神经网络和模糊逻辑在基于Agent的Web搜索系统中的应用研究

文章提出了一种利用神经网络和模糊理论技术的多Agent信息查找方法。它利用神经网络的方法自动地处理基于Agent的信息搜索和选择,利用模糊逻辑的理论处理Agent间通信和协作过程的不确定性和灵活性。该方法有效地增强了Web中信息搜索的精确性。     

Agent系统的一种面向角色的一阶分支时态逻辑

介绍了多Agent系统的ORGSTRUC模型,定义了角色模型、角色提供的服务以及角色间通信概念并对其形式化.首先对组织结构作出形式定义,该定义建立在角色和角色间关系的基础之上,比从Agent层次建模具有更高的抽象度,因此更适合于系统早期的分析和设计工作.在此理论基础上,提出了RASBTL逻辑来描述MAS在角色层面上的运行特性,考虑到组织结构在系统分析和设计时的重要的指导和规范作用,整个形式语言有助于对多agent系统的分析和设计.     

一种进化模糊逻辑控制器的新方法

结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点,首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中,解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题,实现了ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化,控制器的控制规则数目也可以自由变化,实验结果表明新方法有较高的效率,优化的模糊控制器的结构简单,性能良好。     

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如，在银行借贷中，根据数据库中的数据对借贷方进行评估，挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。     

一种模糊认知图分类器的研究*

通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。     

基于泛逻辑学的模糊逻辑关系柔性的研究

模糊逻辑是许多实际应用的逻辑基础,但是其理论基础还不太成熟,不能够实现真正的柔性,这也就影响了它的应用范围.逻辑学正处于第二次革命中,也就是由刚性逻辑到柔性逻辑的转变,泛逻辑学正是由何华灿教授建立的一种新的柔性逻辑体系.只有在泛逻辑学的框架内才能真正实现模糊逻辑关系的柔性化.     

基于范算子的模糊逻辑及等价关系语义

讨论了范算子的使用方法和特点,提出了基于范算子的模糊逻辑和推理,讨论合取通过t-norm来计算,对等值、等价和模糊集合的语义也进行了研究讨论,同时利用等价关系理论对模糊环境进行说明,并给出了几个具体例子.     

基于模糊逻辑的指纹滤波器参数选择

滤波器参数的选择是指纹图像增强中最为关键的一步。本文根据指纹图像的特性,分别定义了反映指纹脊线局部特征的曲率、对称性和笔直性这三个概念,并在此基础上提出了利用模糊逻辑选择滤波器参数的方法,实验表明了算法的有效性。     

面向智能体逻辑程序设计系统GKD－AOLPS

我们在面向对象逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＯＯＰＳ的基础上，研究并实现了面向智能体逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ。本文首先提出了智能体的结构和机制，然后给出了一种智能体的元级结构；最后根据言语行为理论，研究了ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ系统所提供的智能体通信原语的语用性质。     

关于模糊联想类比推理的数学模型及逻辑初探

本文借用模糊数学，对模糊联想类比推理的基础理论进行了研究，并给出模糊联想类比推理的一种模型及其一种逻辑。     

一种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法

提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法,对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性.首先从USB摄像头截取头肩部图像,经过光照补偿、运动检测和肤色处理粗定位人脸区域,再根据眼睛亮度、色度信息,数学形态学处理将眼部特征最大化,最后使用模糊逻辑筛选候选眼睛块,Hough圆检测判定眼睛状态.     

动态模糊逻辑（DFL）在问题求解中的应用研究

问题求解是人工智能中的一大类问题。本文基于动态模糊逻辑（ＤＦＬ）,以动态模糊（ＤＦ）冰生式作为问题的表示方法,用动态模糊（ＤＦ）与／或语义图来分析问题的特征。     

加权模糊逻辑

文中提出了一种加权模糊逻辑推理模型，该模型描述了不确定性问题求争领域中的比较普遍存在的“加权逻辑与”“加权逻辑或”和“加权逻辑综合”等模糊逻辑关系，该推理模型在国家“八六三”高技术项目“吉林省玉米生产智能化信息技术示范工程”中进行了应用。文中同间指出对３种加权模糊之间的关系，与３种加权模糊逻辑运算的相关的真值计算方法，以及３种真值计算方法之间的关系等作应进一步研究。     

基于Agent技术的智能体网格的研究

Agent能够感知外界环境的动态变化,而支持动态环境变化是网格的基本要求之一。把Agent技术引入到网格计算中,通过对Agent技术的特点和优点的分析,给出智能体网格的概念和体系结构,阐明Agent在智能体网格中,既充当Grid的使能器,又作为其功能享受者的特殊作用,最后,提出Agent技术在基于开放网格服务体系结构（OGSA）的网格计算中的应用模型。