逐步回归方程更新的新方法

一、前言 数理统计中处理多个自变量与一个因变量的关系,目前最常用的是逐步回归分析方法,即利用自变量和因变量的一系列同步观测数据,通过对相关矩阵的变换和数理统计的假设检验,逐步把显著性的自变量选入回归方程中,同时也把非显著性的自变量从回归方程中剔除,最终建立一个最优回归方程。 应用电子计算机,逐步回归方程易于建立,但在实时观测数据处理中,提出了这样两个问题: 1.若观测数据序列的长度相当大,并且因变量的相关自变量比较多时,就需要容量相对较大的计算机。     

逐步回归分析法的一点不足之处

在大坝安全监测分析中，通常采用统计模型、确定性模型或者混合模型对影响观测值的环境量进行定性和定量分析而获得这些模型的最优解，一般通过逐步回归分析法。但事实上，在遇到具体情况时逐步回归分析法并不一定能寻求到最优解，通过全面比较各因素对观测值的影响，提出了逐步回归分析法的一点缺陷。     

逐步回归模型在大坝监测中的应用

在实测数据基础上建立了坝基扬压力与相关因子的逐步回归模型,证明所建立模型合理,模拟程度较好.与全回归模型相比较,计算量小,精度高.     

基于逐步回归的BP网络混合模型在大坝变形分析中的应用

大坝变形预测的准确性对大坝的安全评估起着重要作用,而分析预报的方法至关重要。介绍了逐步回归模型和BP神经网络模型,提出将逐步回归模型和BP神经网络模型相结合的SR—BP混合模型,并通过实例证明了模型的可行性和有效性。与逐步回归模型和BP网络模型法相对比,计算量少、精度高、模拟效果较好。     

大坝变形监控的逐步回归马尔科夫模型

常规逐步回归模型具有建模简单,能表示自变量和因变量的显式函数关系和使用广泛等优点,但逐步回归模型在因变量测值波动比较大时拟合和预报误差大,而马尔科夫链模型具有适应大波动的优点,为此将逐步回归与马尔科夫模型相结合,提出一种高精度的变形预报模型.在介绍逐步回归模型和马尔科夫预报模型概念的基础上,利用某大坝的实测资料进行建模分析.实践表明,变形预报值能很好地吻合了实测结果,表明该模型可以用于大坝安全监控.     

徐村大坝位移原型观测资料分析

通过对徐村大坝初蓄期的位移原型观测资料分析，建立了统计模型和逐步回归方程，分析了大坝的变形规律和相关分量对位移的影响。     

东张水库大坝扬压力观测及异常情况分析

根据东张水库大坝渗流观测资料，应用逐步回归分析的统计方法对大坝扬压力进行分析，并研究了部分扬压力测孔异常情况的起因，揭示了东张水库大坝渗流的变化规律，为实现大坝的安全运行提供有益的依据。     

长距离多测点准直新方法

本文提出了１种适于长距离多测点的准直新方法－连续视准线法，其适应条件，观测过程，相邻点相对精度均优于传统的准直方法，分析了该方法的精度及优化设计方法，并通过１例子说明该法的实用性和简便性。     

逐步回归分析计算程序

逐步回归法是多元线性回归分析中的一种常用方法。它的最大特点是能逐个地引进与某一工程指标关系最密切的因子。故它可以帮助人们在较广泛的函数类中,自动选出一种较好的表达式,从而大大节省了人的劳动。因此,在生产、科研与设计中得到了广泛应用。本文简单介绍了逐步回归分析计算的基本公式,程序结构以及程序的运行操作等,并用实例阐明了程序的操作步骤。     

隔河岩大坝垂线观测的回归模型研究

本文以隔河岩水利枢纽工程某坝段正垂线观测数据为基础,用回归分析法对大坝变形监测统计模型进行了研究,并就水压、时效和温度对大坝测点水平位移的影响情况等进行了初步分析。     

偏最小二乘回归在大坝安全监控中的作用

针对统计回归计算中出现的水压因子难以入选和入选以后计算结果不合理的困难，本文应用偏最小二乘回归建立坝顶水平位移的统计模型。计算结果表明，相对于逐步回归和多元回归，基于偏最小二乘法的回归模型，取得较合理的结果。     

长诏大坝观测资料管理及计算分析系统

本系统是一个数据管理，信息处理和计算分析的集成化软件，在Windows 98和Visual Foxpro6.0支持下，菜单提示选择，人机对话，能进行观测数据输入，修改，删除和查询，统计观测量的每年，每月及任意时段的最大值，最小值，平均值和变幅值，建立观测效应量的回归模型和预报模型，计算各影响分量的最大值，最小值，时效分量的年平均变化率和预报值，并能显示和打印各类报表和过程线，从而分析大坝的工作性态。本系统的各项功能有交互式的对话框，一目了然，操作十分方便快捷。     

天生桥混凝土面板堆石坝变形监测新方法

 介绍了天生桥砼面板堆石坝采用的两项新的监测方 法--脱空观测和坝体内裂缝观测及其新型面板挠度观测仪器--倾斜仪。
Abstract: A new type deflectometer-inclinator used in Tianshe ngqiao Hydroelectric Power Station''s concrete rockfill faced dam and two new research tasks-the observations of cavity formed underneath face plate of dam and that of fractures in dam body are introduced.     

多元线性回归与逐步回归在洪水预报中的应用——以南汀河中长期洪水预报为例

根据云南南汀河上的姑老河水文站长达41 a(1960～2000年)汛期(5～11月)实测月最大流量资料以及49 a(1951～1999年)来对27项气象因子(大气环流、太阳活动、下垫面因素等)的监测资料,通过建立姑老河站月最大流量与气象因子之间的多元线性回归模型和逐步回归模型,对年内最大流量及出现时间进行拟合。拟合结果表明,多元线性回归模型拟合的效果优于逐步回归模型。下一步,需采用耦合途径将不同预报方法结合起来,并进行实时校正,以进一步提高预测精度。     

社上水库原型观测分析中的三种优选模型对比研究

建立实用的大坝原型观测模型,能有效地拟合和预测大坝安全监测量.本文在土石坝监测量长系列观测资料分析的基础上,通过BP神经网络、逐步回归和多元回归进行拟合分析.结果表明,BP神经网络拟合效果优于逐步回归,逐步回归拟合效果优于多元回归.     

建立大坝安全监控数学模型的一种新方法

由于影响大坝安全的客观因素非常复杂, 大坝安全监控回归模型在实际工程应用中普遍存在欠拟合问题. 为解决该问题, 在回归模型的基础上引入改进的遗传算法, 利用其自适应全局优化搜索功能对回归模型中的回归系数进行寻优重估, 并建立遗传回归模型. 以东北地区某宽缝重力坝为例, 分别建立了其坝顶水平位移安全监控混合模型和遗传回归模型, 计算结果表明, 后者的拟合效果较前者有明显改善.