嵌套移动网络路由优化代价分析模型

针对嵌套移动网络,从代价开销的角度出发,设计了一种路由优化数学分析模型.以路由优化中产生的额外信令和分组开销作为代价评价指标,定义数据传输代价函数,推导子网在路由优化过程中代价开销的数学解析式.理论分析和实验结果证明,该模型是合理、有效的,不仅可以对优化机制进行代价解析,还可作为一种优化方案性能的度量标准,指导优化机制的设计.     

传感器网络中分布式数据汇聚路由算法

考虑汇聚开销对无线传感器网络数据汇聚路由性能的影响，提出一种基于汇聚决策的分布式汇聚路由算法．当信息源点动态到达或离开时，该算法根据数据相关性、数据汇聚成本和数据传输成本自动计算汇聚得益，并依据汇聚得益进行汇聚决策和确定数据汇聚路由，从而联合优化了汇聚开销和传输开销，减少了数据采集能耗．同时，该分布式算法仅依靠本地信息建立路由，降低了路由维护开销．仿真实验表明，在各种网络条件下，该在线算法的能耗性能与离线算法的相对误差在17%以内．     

基于拓扑感知时间序列的动态路由仿真策略

分析了静态邻接索引向量策略,提出动态路由抽象模型,给出节点对拓扑变化感知时间的计算方法;设计了动态路由查找算法,以静态路由表为基础,辅以拓扑变化消息序列构成动态路由表,通过比较节点感知时间进行路由查找,减少了路由计算过程中的时间开销。实验结果表明,该算法能够更真实地对网络中的动态路由进行仿真,并具有较高的仿真效率。     

基于改进胶囊神经网络的示功图诊断模型

针对传统胶囊神经网络特征提取结构单一,模型参数量大以及动态路由算法中相似度衡量粗糙等问题,该文提出一种改进的胶囊神经网络.应用Fire Module模块,将网络中特征图通道数先进行压缩,再通过多尺度的卷积核提取特征信息,进而提升网络的特征提取能力和减少网络模型的参数.将Dropout思想引入胶囊神经网络来增加模型的多样...     

Ad Hoc网络中动态源路由的QoS改进

针对动态源路由协议中缺乏对QoS的支持以及其简单泛洪机制会导致较高路由开销的问题进行了研究,引入中断链路局部恢复法。通过仿真分析,改进后的动态源路由协议使网络开销得到显著减少,更加适合实时业务的传输应用。     

移动AdHoc网络AODV路由协议分析和改进

AODV路由协议是面向AdHoc网络的反应式路由协议，本文在分析了AODV路由协议工作过程的基础上，对AODV进行改进以减少其路由开销并降低时延，并进行了仿真实验和分析，仿真结果表明此改进有效的减少了高负载网络中的路由开销并降低了时延。     

PMIPv6本地化路由机制研究

PMIPv6是一种支持基于网络的本地化移动性管理的解决方案,然而它要求所有通信流量都通过本地移动锚点,导致传输效率降低．提出了一种新的PMIPv6本地化路由优化方案,针对不同实际应用场景的拓扑结构,动态地选择适合的本地化路由发起方,合理地制定本地化路由判决规则,同时对信令传输方式进行了优化以减少协议开销．理论分析与仿真结果均表明,这个方案与目前主流的PMIPv6本地化路由方法相比,不但明显地缩短了本地化路由响应时间,而且弥补了PMIPv6本地化路由在某些场景中未提供可用解决方案的缺陷．     

预测辅助的Ad hoc网络路由协议

Ad hoc网络中现有的预测路由协议在路由失效前提前修复路由却增大了路由开销.针对路由开销大的问题,提出了一种基于Ad hoc按需距离矢量路由协议并结合两种路由维护方式的预测辅助路由协议.协议中的每个节点都可能发起路由维护,根据节点在路由中的位置选择对应的路由维护方式;根据网络中节点移动特性与网络规模计算节点判决路由失效的能量阈值,确定是否发起路由维护.仿真结果表明,协议在保证网络可靠性的基础上比传统预测算法降低了3％ ～5％的网络路由开销,尤其适用于节点数目较多且移动速度较慢的网络.     

一种嵌套移动网络中的路由优化机制

针对嵌套移动网络中的乒乓路由和数据包多层隧道封装问题,将区域管理和移动自组织网络多跳转发的路由思想结合起来,提出了一种新的移动网络路由优化机制.该机制通过构建新的网络优化模型,实现域内自主路由和数据最短路径转发;通过更新接入点的路由信息,保持原有的转交地址CoA不交,减小了域内切换的时延.性能分析表明,该机制减少了数据传输的封装次数和隧道长度,具有较小的传输和切换时延.     

OCIGM:面向DTN路由的优化控制信息生成方法

在延迟容忍网络(DTN)中,现有路由算法大多仅考虑网络的局部资源状况进行中继节点的选择,无法使全局网络性能达到最优或次优.对此,提出面向DTN路由的优化控制信息生成方法(OCIGM).该方法能评估不确定的全局网络状态,进而生成对DTN路由的优化控制信息.移动终端根据优化控制信息通过限制消息的副本数调整路由策略.仿真结果表明,喷雾等待路由算法在OCIGM优化控制信息生成方法的作用下,其网络开销、消息丢包率有所降低,消息转发成功率有所提高.     

移动Ad Hoc网络自相似业务排队性能分析

对实际网络业务大量的测量表明,网络中的业务量存在着自相似特性,移动Ad Hoc网络中的业务同样具有该特性.目前对于移动Ad Hoc网络方面的研究只限于实测和简单的定性分析.采用更接近实际情况的队列长度有限G/D/1排队模型对移动Ad Hoc网络性能进行了分析和仿真,结果表明自相似业务导致排队性能变差,缓存匮乏,时延和分组丢失概率恶化.为此提出了基于网络规划模型的适用于自相似业务的路由算法.该算法利用多路径备份路由,当链路失效时可以迅速地寻找到新的替代路由,减小缓存中排队时延和丢包率,并对网络的发射功率进行优化提高信道空间的复用度.仿真结果表明,该算法可以改善分组丢失概率,提高网络吞吐量,降低时延.     

一种自适应功率优化的无线传感器网络机会路由

为了解决无线传感器网络不可靠通信链路下通信能效较低的问题,提出了一种自适应功率优化的无线传感器网络地理信息机会路由协议.结合功率控制与地理信息机会路由,通过分析单跳吞吐量与数据传输能耗,建立了相关的转发能效模型,提出一种转发集与发射功率自适应的优化机制,使无线传感器网络能够在保证吞吐量的同时令传输能耗最优.仿真实验结果表明,在不同节点密度条件下,自适应功率优化的机会路由比固定功率的机会路由和传统地理信息路由具有更高的能量效率与传输效率.     

智能光网络中分层路由的新算法

针对智能光网络(ION)中的层次结构,提出了DHBR和DHROG 2种分层路由算法. 2种算法均基于固定层备选路由策略,着重考虑了各层域间链路与网关节点处的资源协调与均衡. 离散事件仿真结果表明,2种算法均可以有效地提高网络性能,得到较低的阻塞率,并具有较好的时间特性.     

流体神经网络模型用于通信网络的路径选择

流体神经网络是一种能直观描述流体流动物理性质的神经网络模型。文中将通信网络对应于一个流体神经网络，从而给出了一种通信网络路径选择的并行算法，模拟结果表明，这一算法能快速找到最佳网络路径。     

支持网络编码的无线Mesh网络路由协议

无线Mesh网络的吞吐量受路由策略、无线干扰等因素影响,基于最短路径的传统路由协议并不能获得良好的性能．为此,提出了1个在单播通信中基于网络编码的无线Mesh网络路由协议．该协议引入条件链路消耗,采用马尔可夫链模型来设计路由判据,下一跳的路由消耗以上一跳为条件．网络中的节点对数据编码组合后,选择条件消耗值最小的路径传输编码后的分组．实验结果表明,优化后的路由判据能更好地支持网络编码,节省网络资源,使得网络吞吐量提高了大约20%．     

校园网多径混合路由算法

针对目前校园网路由算法中最小生成树的计算和最短路径的生成存在速度慢和效率低的问题,提出了一种多径混合路由算法.结合了静态路由算法和动态路由算法的优点,减少了计算最短路径树时的总执行时间,当网络中链路有新的权重变化时,它使用多径信息来创建最短路径树,并且能够根据网络中链路权重变化的位置来决定使用静态路由算法或者是动态路由算法.与现有的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法、动态Dijkstra算法和混合最短路径树算法进行了对比实验,结果表明多径混合路由算法降低了最小生成树的计算时间.在校园网中使用多径混合路由算法可以加快了网络路由的收敛,提高了网络的性能.     

Anycast service model and its QoS routing algorithm

Ａｓｍｏｒｅｈｏｓｔｓａｒｅｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ,ｎｅｔｗｏｒｋｓｅｒｖｉｃｅｄｅｍａｎｄｓｅｖｅｎｔｕａｌｌｙｅｘｃｅｅｄｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｓｅｒｖｉｃｅｄｅｇｒａｄｅｓ.ＡｌｔｈｏｕｇｈｉｔｄｏｅｓｎｏｔａｄｖｅｒｓｅｌｙａｆｆｅｃｔｔｙｐｉｃａｌＩｎｔｅｒｎｅｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,ｓｕｃｈａｓｅｍａｉｌａｎｄｆｉｌｅｔｒａｎｓｆｅｒ,ｉｔｄｏｅｓｃａｕｓｅｓｅｒｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍｓｆｏｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｒｅａｌ ｔｉｍｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ,ｓｕｃ…     

一种新型Ad hoc网络路由算法

Ad hoc网络的发展已经到了一个重要阶段,其路由协议的设计方案也层出不穷,但都似乎有着一定的局限性。针对Ad hoc利用传统算法路由的缺限,讨论了Ad hoc网络中路由协议的独特需求,并归纳了当前Ad hoc网络中路由的问题。最后给出了一种新型的Ad hoc路由算法。