一种基于FPGA的自适应滤波器的设计

在分析了变步长自适应滤波算法的基础上．采用基于RAM的查找表来实现滤波运算中的快速卷积．按照自顶向下的设计思想，将自适应滤波器进行功能划分．采用硬件描述语言实现自适应滤波器的硬件设计，并在Maxplus Ⅱ平台对运算单元进行综合和功能仿真。     

自适应滤波器中LMS算法的应用

论述了自适应滤波器的工作原理,介绍了传统的LMS算法原理,叙述了改进性LMS算法的种类及比较.介绍LMS算法在噪声对消中的应用.     

深孔加工过程功率监测信号的自适应消噪

针对深孔加工过程功率监测信号舍有大量脉冲干扰和随机非平稳噪声的特点,采用自适应滤波方法对监测到的功率信号进行消噪.实验表明,利用自适应滤波方法,对功率监测信号具有很好的滤波效果.     

应用谱减法处理带噪语音信号的研究

语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种;给出了谱减法算法及其改进形式的基本原理、实现方法,并且运用MATLAB软件仿真得出了两种算法的语音处理效果。实验表明,在加性平稳噪声条件下,与常用谱减法算法相比,改进算法能更好地抑制噪声,从而提高了语音质量和信噪比。     

自适应滤波器在噪声抵消系统中的应用

带有滤波器的自适应噪声抵消系统具有很好的降噪效果,文章介绍了这种噪声抵消系统的基本原理,并且给出了一种较为简单,易于实现的LMS算法.通过计算机模拟处理,处理后的语音信号较原信号显著地提高了信噪比.     

基于自适应滤波的信号处理系统建模及其系统实现

自适应滤波器为一个未知系统的建模提供了一种简单,实用的方法.可以在不知道系统的理论模型的条件下,通过测量和学习,实现对未知系统的最佳拟和.本文简要介绍了自适应滤波在信号处理系统建模中的应用,着重讨论了IIR递推结构自适应滤波器的LMS算法.在此理论基础上用matlab语言实现了对一个数字音效处理系统的建模.最后,简要介绍了该数字音效系统的DSP系统实现.     

自适应滤波器在回波抵消中的应用

文章利用S imu link平台建立了自适应回波抵消系统的仿真模型,对系统进行仿真演示,分析了不同步长LMS（最小均方）算法的仿真时间和抵消效果。仿真的结果证实了该方法的有效性,较好地反映了系统的动态工作过程,且失真较小。     

角加速度信号自适应小波的去噪方法

针对多扰动、大负载环境下角加速度计输出信号中含有脉冲噪声和高斯白噪声的情况,提出一种改进的离散小波阈值法与中值滤波算法相结合的角加速度计信号自适应去噪算法。首先,使用中值滤波对原始信号进行去除脉冲噪声的预处理;其次,使用分解层数的自适应确定方法与改进的阈值选取准则,通过离散小波阈值去噪法去除高斯白噪声。仿真结果表明,该算法能够有效地提高信噪比,降低最小均方误差。实验结果表明,该算法既能去除分子型液环式角加速度计信号中噪声,又能很好地保留真实信号中的高动态部分。     

多工况输气管道泄漏声波信号自适应去噪

为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得 模态分量。 针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于 Pareto 前沿获取变分模态分解的最佳模态数 K 和惩罚因子 η,实现多工况自适应去噪。 搭建了输气管道泄漏多工况实验平台,在不同工 况、不同输入信号信噪比(-8~4 dB)下验证所提方法的去噪效果。 结果表明,该方法能有效抑制噪声,-8 dB 时去噪信号信噪比提 升 2. 84 dB 以上。 对比基于单目标优化的去噪方法,-8 dB 下新方法的信噪比和相关系数分别提高了 3. 65 dB 和 31. 26% 。     

模拟语音信号的加噪去噪实验研究

基于虚拟仪器平台,利用数据采集卡获取的信号来模拟语音信号,通过不同信号的采集及合成,完成模拟信号的加噪处理.语音信号的去噪处理则是利用LabVIEW提供的滤波器完成的.     

利用LMS的接触疲劳试验机振动信号处理方法

接触疲劳试验机在运行过程中,对外界环境的干扰十分敏感。本文阐述了试验机的原理,并设计了振动信号检测和变换电路,提出一种基于LMS算法的振动信号分析方法,旨在提高振动信号的测量精度,减少微弱环境振动导致的信号波形杂乱,甚至失真。经实际运行,证明了该方法的有效性和实用性,为更好地判断构件失效提供了可靠的实验数据。     

LMS自适应主动控制汽车悬架系统试验研究

以汽车操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标，确定汽车系统的簧上质量加速度、车轮动载荷、悬架动挠度为具体评价参数。选择LMS自适应滤波算法，通过调整自适应滤波器的权系数使二次性能指标最小，根据单个样本方差的负梯度来调节权系数，得到控制输出。针对简化的汽车模型，在路面信号作为激励源的仿真研究过程中，算法对悬架系统的振动控制收到了较好的效果。在两自由度的悬架系统试验台架上进行了试验研究，结果进一步证明该算法的有效性，表明LMS自适应控制策略在主动悬架系统中的应用切实可行。     

基于循环生成式对抗网络的一维时变信号自适应去噪研究

针对传统去噪方法自适应差、对低信噪比时变信号去噪能力不足的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络CycleGAN的信号去噪方法.将广泛用于二维图像数据风格迁移的CycleGAN改进为适用于时序信号的一维CycleGAN,通过含噪信号和无噪信号两个数据集的循环对抗训练,得到信号从含噪空间到无噪空间的端到端最佳映射,从而获...     

稳定平台的自适应逆控制

稳定平台严格来说是一个复杂的非线性的控制系统,常规的PID控制很难满足其高精度、快响应的特点。本文采用模型参考自适应逆作为控制器来完成稳定平台转轴的控制,尝试利用其开环特性来改进稳定平台的控制性能。稳定平台模型辨识和控制器的设计算法上都采用最小二乘法（LMS）,仿真结果表明采用自适应逆控制的稳定平台具有响应快、无超调、抗干扰能力强以及稳态误差小等优点,其动、静态性能均优于常规的PID控制     

雷达信号的递推自适应处理方法

针对预警机雷达信号,提出了一种递推式空时二维自适应处理方法.此方法采用改进的随机梯度递推算法,不需要计算杂波协方差矩阵及其逆矩阵,保留了系统自由度.仿真结果表明此方法具有较快的收敛速度,滤波性能较好,便于实时处理等特点.     

自适应滤波在不锈钢超声检测上的应用

介绍了奥氏体不锈钢在超声检测中具有检测难度大,信噪比低的缺点,给出了超声检测系统的软硬件总体构成,包括以计算机为核心,利用FPGA强大逻辑处理能力,实现超声检测信号的发射接收,采集处理,数据存储、显示和输出等。为了有效解决在强噪声背景下提取微弱超声信号的问题,设计了一种易于软硬件实现的基于LMS自适应算法的改进型滤波器。实验结果表明,该滤波器能更有效抑制强噪声,提取有效弱信号,并能进一步提高自适应滤波器的鲁棒性、收敛速度和检测精度。     

自适应逆控制研究及其未来发展

由B.Widrow 教授提出的自适应逆控制方法经过十多年的发展,已经取得了很多成果.近年来,自适应逆控制以其自身的众多优点成为一个活跃的研究领域,并被成功应用到各个领域.本文对自适应逆控制的已有研究成果做了综述.首先分析了各种自适应滤波方法,尤其是线性变步长LMS自适应滤波算法的完善过程,每种算法的性能及优缺点;其次分析了基于X-滤波、ε-滤波和U-滤波的自适应逆控制系统在噪声扰动消除上的成功应用.然后介绍了跟随非线性系统的非线性滤波器,及各种针对非线性对象的自适应逆控制系统.最后介绍了自适应逆控制新的应用,并提出了其自身存在的问题,探讨了新的研究方向.     

基于TMS320C6713的去噪自适应滤波器硬件实现

我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它利用TMS320C6713上实现的最小均方算法（LMs）来去除与音频相关的应用程序中接收到的不期望出现的噪声信号。文章首先介绍了最小均方算法的c语言实现并在CodeComposerStudio上进行仿真,最后在C6713上实现。考虑不同的音频输入,进行了三项实验来测试所设计的自适应去噪系统的效率。实验采用300、500、800、1000和3000Hz的音频信号及男性语音信号为输入的参考信号,持续检测信号中的噪声,直至将它全部去除。此外,还研究了与自适应去噪系统性能相关的收敛速度、滤波器安排顺序以及信噪比。实验结果表明,所设计系统其信噪比有很大的改善。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中.通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差.     

新型最小二乘滤波器（RLS）自适应算法的设计与实现

本文首先简单地介绍了快速ＲＬＳ算法,并提出了稳定快速的基于ＦＲＬＳ算法的修正ＦＮＴＦ算法－ＣＦＮＴＦ算法。最后对其进行计算机仿真。