CDMA2000 1xEV-DO中的分组调度算法

移动通信系统需要更好地支持分组数据业务，并满足高速分组数据业务的服务质置要求。这可以通过采用好的调度算法提高平均业务速率和系统整体稳定性实现。针对CDMA2000 1x EV-DO系统的有代表性的调度算法有3种：正比公平算法、速率受限的最大载干比算法、加权公平排队-正比公平（WFQ-PF）联合算法。正比公平调度算法是一种算法简单实用的调度方案，但不能满足用户的服务质景保证；速率受限的最大载干比算法具有比正比公平算法更高的平均吞吐量，可方便地在吞吐量和公平性之间获得很好的折衷；WFQ-PF联合算法具有良好的综合性能，但算法较复杂。     

MIMO无线通信系统中调度算法分析

对轮询算法、最大载干比算法和比例公平算法三种经典的调度算法进行了深入的研究,并在MIMO系统环境中,对它们的性能进行了计算机仿真。从基本原理和仿真结果两个方面,对上述三种调度算法的公平性和系统吞吐量性能进行了对比分析,证明了轮询算法具有最好的公平性性能,最大载干比算法具有最好的吞吐量性能,比例公平算法则很好的在两者之间取得了一个平衡。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

LTE基于QoS业务的比例公平调度算法研究

首先介绍目前无线通信中常用的3种调度算法。为了提高频谱利用率,通过仿真比较了3种常用调度算法对系统性能的影响,提出基于QoS(服务质量)业务的比例公平调度算法。该调度算法兼容了其他调度算法的优点。实验中对用户配置不同的QoS参数,从吞吐量的角度来验证不同配置的用户有不同的吞吐量,而且系统会优先保障最优用户的需求。该调度算法提高了系统的最大吞吐量,满足了用户调度的公平性,给用户提供了不同的业务服务,保障了用户的不同需求。     

E-UTRA中一种多业务两步比率公平调度算法

符合3GPP多业务处理原则的子信道调度方案是影响E-UTRA系统性能的关键技术。为减少填充和提高多用户分集效应,提出了一种多业务两步比率公平调度算法。在不区分用户业务优先级的情况下,先采用实际缓存量替代传统比率公平算法中的传输速率来分配子信道;业务优先级高的未分配用户再按比率公平算法确认的优先权重从低到高来挤占业务优先级低的用户所分配的子信道,从而确保符合3GPP提出的服务完高优先级业务后再服务低优先级业务的多业务处理原则。仿真结果表明,该算法能在保证用户公平的基础上提高系统吞吐量。     

基于802.16网络的非实时业务分组调度算法研究

根据802.16系统的特点,本文提出一种新的分组调度算法.该调度算法采用一种新的优先级度量因子,在保证系统吞吐量的前提下,使更多的用户得到服务.计算机仿真结果表明,与传统的分组调度算法(PF算法)相比,新算法在保证频谱利用率的前提下更多的用户得到了服务.     

一种适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法

对宽带无线城域网（WMAN）而言,分组调度算法是保证用户服务质量（QoS）、平衡用户间公平性的关键。在研究比例公平调度算法（PF）算法与修正的最大加权时延优先算法（M-LWDF）的基础上,一种新的适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法被提出,此算法引入了新的衡量服务队列负载的信息,能够实时地更新状态参数,提高了系统性能。仿真结果表明,此算法在保证系统吞吐量的同时,比M-LWDF算法具有更好的时延特性和公平性。     

一种新的输入排队crossbar的公平调度算法

本文提出一种新的输入排队crossbar调度算法——WMFS(weighted max-min fair scheduling)算法，可以为各个竞争的流提供近似的归一化公平服务，保证了带宽分配的加权max-min公平性．另外，仿真结果表明在均匀业务流到达情况下，WMFS具有100％的吞吐量和良好的时延性能．     

一种用于前向分组数据业务的新调度算法

该文通过分析前向分组数据业务中应用的各种调度算法的性能,指出调度算法的吞吐量和公平性之间必然存在着折衷关系.在满足给定的公平性要求的情况下,吞吐量累积分布函数曲线越靠近公平性准则,吞吐量越高.基于这个认识,该文提出一种新的调度算法,它可以通过调节参数来改变吞吐量和公平性曲线的关系.而且,从吞吐量和公平性曲线折衷的角度出发,可以比较容易地找出一种近似最优解.     

前向分组数据业务中重传分组优先权的研究

该文研究了前向分组数据业务中应用的调度算法,在对常见的几种调度算法分析之后,提出一种新的调度算法。从理论和仿真两方面的性能分析显示,该算法通过适当改变重传分组的优先权,在保证满足公平性准则的前提下,提高了系统吞吐量,降低了平均分组时延,改善了分组时延分布。     

OFDM系统分组调度算法仿真与分析

对于蜂窝正交频分复用(OFMA)系统,分组调度技术是影响系统性能提升的重要因素。分组调度算法是为分组业务提供资源分配及复用的方法。这里介绍了分组调度技术原理及几种经典的调度算法,并通过Matlab仿真,对几种调度算法的公平性和吞吐量进行了比较。通过仿真可知,比例公平算法(PF,Proportional Fair)平衡考虑了系统吞吐量与公平性,取得了较好的效果。     

基于实时业务挤占的OFDMA系统的无线资源分配方案

为了在实时业务和非实时业务共享无线资源的场景中增加系统吞吐量,该文提出了一种基于实时业务挤占的无线资源分配方法,该方案首先实施统一调度,然后进行实时业务挤占过程。在保证对实时业务服务的情况下,实时业务挤占的无线资源分配方案提高了多用户分集效果,增加了系统的吞吐量。理论和仿真分析表明,与已有的传统的实时业务和非实时业务共享无线资源的调度方案相比,该方案能够提供更高的系统吞吐量和频谱效率。在实际应用中,该方案具有一定的可行性和可操作性。     

Resource scheduling scheme with QoS support in two-hop relay-enhanced OFDMA systems

As the system performance is obviously improved by introducing the concept of relay into the traditional orthogonal frequency division multiple access(OFDMA)systems,resource scheduling in relay-enhanced OFDMA systems is worthy of being studied carefully.To solve the optimization problem of achieving the maximum throughput while satisfying the quality of service(QoS)and guaranteeing the fairness of users,a novel resource scheduling scheme with QoS support for the downlink of two-hop relay-enhanced OFDMA systems is proposed.The proposed scheme,which is considered both in the first time sub-slot between direct link users and relay stations,and the second time sub-slot among relay link users,takes QoS support into consideration,as well as the system throughput and the fairness for users.Simulation results show that the proposed scheme has good performance in maximizing system throughput and guaranteeing the performance in the service delay and the data loss rate.     

QoS‐aware LTE‐A downlink scheduling algorithm: A case study on edge users

4G/LTE‐A (Long‐Term Evolution—Advanced) is the state of the art wireless mobile broadband technology. It allows users to take advantage of high Internet speeds. It makes use of the OFDM technology to offer high speed and provides the system resources both in time and frequency domain. A scheduling algorithm running on the base station holds the allocation of these resources. In this paper, we investigate the performance of existing downlink scheduling algorithms in two ways. First, we look at the performance of the algorithms in terms of throughput and fairness metrics. Second, we suggest a new QoS‐aware fairness criterion, which accepts that the system is fair if it can provide the users with the network traffic speeds that they demand and evaluate the performance of the algorithms according to this metric. We also propose a new QoS‐aware downlink scheduling algorithm (QuAS) according to these two metrics, which increases the QoS‐fairness and overall throughput of the edge users without causing a significant degradation in overall system throughput when compared with other schedulers in the literature.     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。