基于属性计算网络的模式识别

给出了如何建立属性网络,属性网络中定性基准的学习机制以及如何使用属性网络来实现模式识别,最后给出了该方法的应用实例.     

异构网实时通信的实现

如何解决异构计算机网络的互连问题至关重要,网络实时通信也是当前计算机网络应用的热点。本文针对这两方面的问题,提出了异构网的同构化思想,讨论了网络实时通信的实现方法,并给出了异构网中解决进程实时通信问题的模型和方案。     

网络管理员优化网络的几条思路

如何最大限度地提升网络的速度与性能。一直是企业网络管理者们所关注的问题。本文将围绕如何进一步提升网络的速度与性能这一问题。给出业内资深人士和网络专家的几条建议：     

关于AM学习样本选择的实验研究

本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志形状识别系统的实验,给出了如何确定联想记忆网络学习样本的数量、质量和选取方法的建议.     

网络黑匣子系统设计与实现

随着计算机网络的普及,网络的安全性也逐渐受到关注。如何在受到攻击时及时保存重要数据、如何实时记录导致系统损坏的操作变得至关重要,针对上述问题,本文提出了网络黑匣子的概念。文中首先介绍了国内外对此技术的研究现状,分析了实现该系统所需的相关技术,最后给出了网络黑匣子系统的设计与实现方案。     

异构网这时通信的实现

如何解决异构计算机网络的互连问题至关重要,网络实时通信也是当前计算机网络应用的热点。本文针对这两方面的问题,提出了异构网的同构化思想,讨论了网络实时通信的实现,并给出了异构网中解决进程实时通信问题的模型和方案。     

维护网络隐私安全的"除痕"策略研究

通过对网络隐私的概念、产生原因、保护范围和安全现状的分析,从技术与应用的角度对网络隐私的安全问题进行了探讨,给出了一些如何清除电脑痕迹、维护网络隐私安全的方法和过程。     

多层网络节点重要性排序研究*

如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络,特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中,如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有意义的问题。本文提出了一个多层网络节点重要性排序框架,其核心是每层提取多个指标,对指标和层次赋权叠加构成一个综合评价矩阵,在这个矩阵基础上进行排序。实验证明,该框架可以灵活适应不同的应用场景,适应不同指标集合。框架给出的综合排序结果有效避免了单层网络排序的片面性。     

网络题库系统的设计与实现

随着网络技术的发展与网络的普及,网上教学成为当前的一个教育热点,如何更好、更多地开发基于网络的教学资源成为教育工作者应该考虑的问题。文中作者给出了网络题库系统的设计与实现方案,并对其组卷策略进行了详细的探讨,提出了一个组卷算法。     

网络会计信息系统安全性综合评价

由于互联网的分布式、虚拟性、动态性、开放性和无国界,使得网络会计的实施和发展必须解决好数据存储和信息传输的安全问题。如何评价一个网络会计信息系统的安全性是网络会计信息系统安全性研究的一个重要内容。本文从定性和定量两个方面给出了网络会计信息系统安全性的评价指标,试图对网络会计信息系统的内部控制和安全性给出一个衡量和评价标准。     

基于TCP/IP协议下拓扑图生成器的设计

现在全球上网的人数与日俱增,计算才几网络的安全令人担忧,如何解决计算机网络安全问题,是研究网络安全的学者的一个新课题,本论文主要研究如何设计一种拓扑图生成器,解决网络安全问题,希望本论文的研究,能为计算机网络安全问题的解决,提供一些理论依据。     

Neural network approach for multicriteria solid transportation problem

In this paper, we propose neural network approach for multicriteria solid transportation problems(STP). First we suggest a neural network architecture to solve single-objective STP according to augmented Lagrange multiplier method. Due to the massive computing unit-neurons and parallel mechanism of neural network approach can solve the large scale problem efficiently and optimal solution can be got. Then we transform the original multicriteria problem into a single objective problem by global criteria method and adopt the neural network approach to solve it. By this way we can get the satisfactory solution of the original problem. The procedure and efficiency of this approach are shown with numerical simulations.     

硬件防火墙在网络安全中的应用

随着计算机技术的飞速发展,计算机在全球各个领域得到了广泛的普及和应用,使得信息的传递在全球范围内进行,单台计算机已经失去了自身的作用,网络成为了人们生活中必不可少的部分.但是在网络的发展为人类创造巨大财富的同时,网络的安全问题也越来越成为影响计算机网络发展的重大问题,如何使网络安全得到保障,如何使数据资料免受黑客的攻击,防火墙的出现从根本上解决了这些问题.防火墙可以实现外网与内网之间的安全隔离,同时也可以实现内网内部计算机之间的安全访问,从而彻底解决了计算机网络的数据安全问题.     

硬件防火墙在网络安全中的应用

随着计算机技术的飞速发展,计算机在全球各个领域得到了广泛的普及和应用,使得信息的传递在全球范围内进行,单台计算机已经失去了自身的作用,网络成为了人们生活中必不可少的部分。但是在网络的发展为人类创造巨大财富的同时,网络的安全问题也越来越成为影响计算机网络发展的重大问题,如何使网络安全得到保障,如何使数据资料免受黑客的攻击,防火墙的出现从根本上解决了这些问题。防火墙可以实现外网与内网之间的安全隔离,同时也可以实现内网内部计算机之间的安全访问,从而彻底解决了计算机网络的数据安全问题。     

单通道VLSI阵列容错的神经网络算法

为了解决大面积的VLSI（超大规模集成电路）电路制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题,可以采用降阶和冗余两种VLSI阵列重构方法,这两种方法都属于NP-完全问题。该文是通过冗余修复方法来解决这一问题的。该文基于Hopfield神经网络为模型,将阵列的重构问题转化为矛盾图的最大独立集问题。通过Hopfield神经网络的能量函数方程进行求解,求得合理的补偿通道来完成问题的求解。实验分析表明该方法是简单有效的。     

一种非线性优化的神经网络

本文提出了用人工神经网络求解具有约束条件的非线性优化问题的具体方法，分析了神经网络能量函数的构成形式，并在常规的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型的基础上构造了一个非全局连接的神经网络动力学模型。这种修改的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络克服了常规的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络在求解非线性优化问题时权值不好映射的困难，具有结构清晰，易于软件模拟和硬件实现的优点。     

一类诱导时滞网络控制系统自抗扰控制器设计

针对一类具有网络时滞小于采样周期的网络控制系统提出网络控制的主要问题是网络通信系统模型的不确定性导致控制性能不佳;针对这一问题,采用基于无模型的自抗扰算法,将网络环节和被控对象一同视为控制对象,将网络时滞作为被控对象的不确定性因素,利用扩张状态观测器对不确定性因素进行实时观测估计;Matlab/TrueTime网络控制实验表明:自抗扰控制方法能够有效地减小网络诱导时滞对控制系统的影响。     

The risk element transmission theory research of multi-objective risk-time-cost trade-off

Risk management project is an important aspect of general project risk element transmission theory. To solve the multi-objective time-cost trade-off problem considering the risk elements effectively, this paper establishes an analytical model for multi-objective risk-time-cost trade-off problem based on general project risk element transmission theory. We divide risk elements into discrete model and continuous model to be discussed separately, and the two models for multi-objective risk-time-cost trade-off problem are established by taking Markov dynamic PERT network into classical PERT network. Thus, we combine Radial Basis Function (RBF) neural network to solve the discrete model of the problem. Finally, a practical example illustrates the effectiveness of the algorithm.     

基于逻辑模型的电话网动态选路方法

电话网动态选路问题是电信科技领域一个研究了多年的重要课题。我国的电话交换网的交换设备型号繁多且来自不同的厂家,因此解决电话交换网选路的问题将面临比国外更多的困难,针对这种情况,提出了动态选路问题的电话网逻辑模型和基于该模型的选路方法,描述了据此方法研制的电话网选路系统ＬＭＢＤＲ,该系统可以在对电话网逻辑描述的基础上,通过推理得到动态选路方案,分析了这种方法的优缺点,提出了有待进一步解决的问题。     

视频语义相似度网络研究

针对虚拟新闻系统中视频使用时出现的接近于复杂网络理论中的无尺度现象,从而导致整个虚拟新闻效果下降的问题,设计了一种全新的视频语义相似度网络。详细给出了视频语义的描述模型、网络构建的规则、相似度计算的方法以及建立在相似度网络基础上的视频检索算法。对视频语义相似度网络进行了实验,结果表明,视频语义相似度网络能够非常有效地解决视频使用时出现的问题。