ECMWF降雨集合预报在水库优化调度中的应用研究

为了充分考虑降雨预报的不确定性,本文建立了基于降雨集合预报的径流描述模型,并在满足保证出力条件下,建立以水库在调度期内总发电量最大为目标的随机动态规划模型。以桓仁水库以上流域为研究实例,应用欧洲天气预报中心(ECMWF)的降雨集合预报信息进行水库优化调度。结果显示应用降雨集合预报信息的调度可提高发电量4%以上,表明利用降雨集合预报信息进行水库优化调度,对水库实际运行有一定的指导意义。     

大伙房跨流域引水工程预报调度方式研究

本文以辽宁省的"东水西词"工程为背景,进行大伙房跨流域引水工程预报调度方式的研究.首先,分析基于璜报信息的跨流域调水工程调度方式研究的必要性;其次,利用回归分析法,分析旬降雨、旬初土壤含水量、旬径流量的关系,建立并求解旬降雨径流预报模型,模型精度较高,可应用于调水决策;最后,基于旬径流预报结果、农业用水及来水的相关关系,研究大伙房水库引水后的预报调度规则、预报调度方式以及预报调度图.通过历史资料进行长系列调节,结果表明基于旬径流预报信息的调水调度方式在满足了用水保证的前提下,实现了引水量和弃水量较小的目的.     

降雨滞后效应的数值模拟

降雨对绕坝渗流、土石坝的浸润线都有显著的影响.由于降雨影响具有非线性的滞后效应,缺少完善的求解理论,这在很大程度上影响了水工建筑物原型观测资料分析的准确性,限制了分析模型的预报功能.通过对降雨入渗坝体过程和坝体响应降雨的效应进行分析,利用ADALINE网络对降雨的滞后效应进行数值模拟,并将模拟结果用于统计模型的建模分析,提高分析模型的准确性和预报能力.经过实际工程检验,数值模拟结果稳定,模型预报准确,可以广泛运用于大坝的资料分析.     

基于短期降雨预报信息的水库汛期库水位实时动态控制方法研究

本文以提高洪水资源与水能资源利用率为目标,研究利用短期降雨预报成果指导水库汛期库水位实时动态控制.实例表明,在不降低原设计防洪标准前提下,可使桓仁水库发电效益明显增加.本文研究方法对北方水资源短缺地区大型水库或调节性能较高的发电为主兼防洪水库汛期实时调度也有较好的借鉴意义.     

基于Elman型回馈神经网络的流域降雨-径流动态过程建模的研究

本文将Elman回馈型神经网络与水文系统的特点相结合 ,建立了流域降雨 -径流动态模型。文中用较简单的方法解决了神经网络模型难以直接描述水文系统前期状态的难题 ,并以福建沙县流域的降雨 -径流过程为研究对象 ,通过完整的分析 ,表明Elman型神经网络与水文系统概念相结合的动态过程模型是一种能够保证较高的预报准确性的模型 ,同时又具有良好的适应性、健壮型和外延性 ,显示出良好的应用前景。     

耦合集合预报信息的水库高效调度方法研究

预报不确定性是水库调度领域亟待解决的关键难题.集合预报能有效的刻画预报不确定性,但将其直接耦合在水库多目标优化调度模型中会极大地增加计算负担.为此,本文提出了一种耦合集合预报信息的水库高效调度方法.首先,采用同步回代缩减算法将集合预报样本缩减为几种典型场景及对应的发生概率;然后,基于典型预报场景构建水库多目标优化调度模...     

基于净雨预报信息的水库防洪调度方式研究

为进一步提高洪水预报信息在水库调度中的应用水平,本文以山东半岛龙角山水库为研究对象,首先构建在实际生产中广泛应用的新安江模型,采用确定性系数和绝对误差评价模型误差,并通过合格率评定径流深预报和峰现时间预报的精度等级。结果表明,各项评价指标在模型率定期和验证期的精度均为甲等,可为水库预报调度规则的制定提供可靠的理论依据。然后利用新安江模型预报出的净雨信息,制定水库防洪预报调度规则,调算不同频率设计洪水,并与常规调度方式下调洪结果作对比。通过比较发现,预报调度模型能够提前预泄,有效降低水库调洪最高水位和减小最大下泄流量,增加削减洪峰流量,对减小水库上下游防洪风险和提高水库防洪效益具有重要意义。     

SG-420t/h锅炉燃烧室温度场测试与数值预报的对比分析

重点介绍温度场的测试方法和结果，并将燃烧室三维数值预报结果和试验结果进行了对比分析。一次测量元件用ＷＲＲ—１２００铂铑３０—铂铑６热电偶，测点位置利用前墙及两侧墙原有的１０个看火孔，每孔测５个点，每个点连测５个数据取其均值。对比表明，数值预报结果和试验结果规律一致，符合较好。     

利用超短期负荷预报实现AGC的超前控制

将超短期负荷预报（SSTLF）用于电力系统自动发电控制（AGC）,让机组出力随时与系统负荷的变化同步,实现了AGC的超前控制,使AGC具有了预见的能力。提出了2种算法：一种是将负荷预报分量作为调节功率处理;另一种是将负荷预报分量作为基本功率处理。这主要取决于AGC控制区域的具体情况。该方法在广东省电网EMS中的实际应用证明是切实可行和有效的。     

基于随机模拟信息的神经网络洪水预报模型

针对BP神经网络模型预报大洪水误差较大的问题,提出建立了一种基于概念水文模型随机模拟信息的神经网络洪水预报模型,该模型融合了概念水文模型和神经网络模型的优点.在实际应用中,首先利用概念水文模型(三水源新安江模型)随机模拟出占实测洪水一定比例的较大洪水,然后将这些随机模拟生成的较大洪水过程加入到神经网络模型的训练样本中,以增加训练样本中较大洪水的比重,从而提高洪水的预报精度.通过实例应用表明,模型预测效果较好.     

基于CAPSO-RNN的光伏系统短期发电量预测

针对光伏系统的发电特性及影响光伏发电的因素,建立基于混沌自适应粒子群优化算法的反馈型神经网络短期发电量预测模型。该预测模型利用混沌自适应粒子群优化算法的全局优化能力初始化反馈性神经网络权值和阈值,可以克服反馈型神经网络收敛速度慢俄且易陷于局部最优等缺点。同时为提高预测精度,采用隶属度函数对温度进行模糊化处理。预测结果表明,建立的预测模型具有较高的精度。     

万家寨水电站运行优化浅析

针对万家寨水电站的运行实际 ,就电站科学安排生产计划、努力降低耗水率、减少生产成本、提高自动化水平、促使发电效益最大化等运行优化措施进行探讨分析 ,以合理利用有限的黄河水能资源 ,将其社会效益和经济效益进行最优组合。     

基于GIS的小波神经网络库区径流预报模型研究

提出了一种基于GIS与小波神经网络方法相结合构建而成的水库日径流预测模型(GWNNR),通过模糊C均值聚类分析将水库历史径流数据分成4类,并分别建立相应的小波神经网络预测模型,应用遗传算法(Genetic algorithm)和误差反传递(Back-propagation)算法对模型的参数进行优化,对某水库2005年日平均来流进行分类预测,结果表明,该方法具有较好的训练速度和较高的预测精度.     

基于信息融合理论的电力系统预测方法研究

针对电力系统大而复杂的特点 ,分析了以往各种预测法对电力系统预测精度提高的有限性 ,提出了一种基于信息融合理论的电力系统预测法。依据对信息融合熵的定义 ,提出并证明了信息融合的有效性和熵最大压缩两定理。基于此 ,给出了基于信息融合理论的电力系统预测方法的依据、准则和步骤。通过对信息融合的信息量增加定理和基于信息融合理论的电力系统预测误差减小定理的提出与证明 ,以及实际算例 ,都充分说明了该方法的可行性和优越性     

改进的电力系统中长期负荷预测方法研究

由于电力负荷具有突变性，很多预测方法不能及时反映负荷的突然变化，对于发生转折的数据预测精度不高，而单调的灰色GM（1，1）预测并不能反映相关因素对负荷的影响。提出改进的灰色递阶模型和灰色群模模型，通过对历史数据的优化分段引进了变化的模型参数，同时将社会经济等发展指标引入，很大程度上能解决对数据突变的适应性，并反映相关因素对电力负荷的影响。将上述模型应用于所附实际算例，取得了较好的效果。     

基于SSTLF与AGC的机组出力调度系统设计

从浙江电网实际负荷特点及浙江AGC的应用现状出发,提出了基于超短期负荷预测的机组出力调度系统的构想。该系统通过调度员的参与能够实现全网机组出力的实时合理调节,从而达到提高浙江电网守口水平的目标。文章进一步介绍了该出力调度系统的总体结构和设计方案,并介绍了目前成功应用于浙江电网的几种超短期负荷预测方法。文章认为该出力调节系统具有较强的实用性,在国内电网中具有普遍的通用性。     

电力系统短期负荷预测方法综述

简述了短期负荷预测的概念和意义,分析了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,将目前的预测方法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法。综合分析了目前各种预测方法的应用原理,详细分析和比较了各个预测方法的优点和不足之处。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。     

基于EMD和ABC-SVM的光伏并网系统输出功率预测研究

针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的光伏并网系统输出功率预测模型。首先根据预测日的天气预报数据,构建相似日的15 min输出功率时间序列。然后,将输出功率时间序列进行经验模态分解,得到不同尺度下的固有模态分量IMFn和趋势分量Res,针对每个IMF分量和趋势分量分别建立相应的支持向量机预测模型,并对SVM模型参数进行人工蜂群算法寻优预处理。最后,将每个模型预测的结果进行合成重构,得到光伏并网系统输出功率的预测值。通过实际数据测试表明:基于EMD和ABC-SVM的功率预测模型同单一SVM预测模型及未经优化的EMD-SVM预测模型相比,具有更快的运算速度和更高的预测精度。     

黄河上游水电站监控系统接入梯调电调系统分析

通过对黄河上游梯级水电站调度中心网络结构及监控系统接入范围的分析,提出水电站监控系统的接入方案,该方案满足电网调度自动化系统要求。提出系统信息采集和信息传送方式,信息采集结合梯调电调自动化系统功能要求,参照原能源部颁布的DL 5003—91《电力系统调度自动化设计技术规程》。最后提出梯调监控系统与西北网调调度自动化系统、中电投相应系统、梯级各电厂计算机监控系统的互联方式。目前,黄河上游梯调监控系统已投入生产运行,并通过了上级部门组织的实用化验收,对今后梯调电调系统的研究及运营具有较好的指导意义。