改进的组合预测模型在大坝安全监测中的应用

介绍了组合模型的基本原理,在此基础上,有针对性地对组合预测模型进行了改进,采用移动算术平均法来降低突变的影响,精确模拟时效作用提高模型的精度和预测的可靠性,并将改进的组合模型用于实际工程的安全监测.结果表明,改进的组合预测模型有较高的精度.     

大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型及应用

为了实现更高精度的大坝变形预报,提出了一种大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型,即首先引入XGBoost模型和LSTM模型对大坝变形分别进行分析预测,然后采用变权组合方法将二者的分析预测结果进行有机融合,进而得到最终预测结果。以某混凝土重力坝为例,首先通过与随机森林、ELMAN以及逐步回归分析各模型的对比研究,论证了XGBoost与LSTM应用于大坝变形预测的优越性;进一步地,XGBoost与LSTM的变权组合预测效果相较于各单一模型取得了较大程度的提升,且相较于二者的等值赋权组合提升优势更加显著,变形预测结果与工程实际情况更加吻合,具有较好的适用性和可推广价值。     

大坝安全监测的组合预测模型

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测应用中存在着预测精度较低的问题,分析了灰色预测模型、BP神经网络模型和统计预测模型的建立方法,并在此基础上提出了一种新的组合预测模型,结合实测数据对此组合预测模型进行了检验。结果表明：此组合模型不仅提高了预测精度,而且避免了预测模型选择的难度,在大坝安全监测中具有较好的实用性。     

浅析组合模型在大坝安全监测中的应用

文中简要阐述了几种组合模型在水库大坝安全监测与管理中的应用,通过线性组合模型及非线性组合模型的分析,针对大坝安全指标参数存在相关性以及因变量随时间城变化等问题,详细论述了建立组合模型,解决上述问题的方法,对大坝的长期安全运行管理有一定的借鉴作用.     

基于模糊规则推理的大坝安全监测变形预测模型

研究了将模糊规则推理和粗糙集理论相结合建立大坝安全监测变形预测模型的新方法.该方法采用粗糙集理论对原始监测样本数据进行离散,根据离散结果确定模糊推理规则,并通过对规则的模糊推理建立大坝安全监测变形预测模型.实例分析表明,该模型在大坝变形影响因素重要性评价和非确定性测值预测方面取得了满意的结果.     

一种分析大坝安全状况的改进变权层次分析法

为适应大坝安全评价对复杂指标体系和多元评价主体的要求,降低传统变权层次分析法对均衡系数取值的主观性和盲目性缺陷对评价结果的客观性和真实性的影响,提出了一种改进均衡系数的变权AHP。以马庙水库工程为实例,比较分析了传统变权AHP 和改进变权AHP 求出的二级指标的变权权重以及一级指标和总目标的模糊综合得分。结果表明:改进变权AHP 可以避免传统变权AHP对各项二级指标均衡系数的独立赋值所导致的“状态失衡”问题,并且可适当削弱因赋予各项二级指标相同均衡系数所带来的盲目性,提高了评价结果与水库安全现状的贴合程度;评价结果与专家组所得结论一致,证明了本文方法的可靠性。     

大坝观测资料分析的组合模型及其应用

在分析已有组合模型的基础上,利用变权组合模型、基于BP神经网络的非线性组合模型方法,对大坝观测资料建立组合模型,并给出一个示例。示例表明,变权组合模型和基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的,具有一定的使用价值。     

振弦式传感器在大坝安全监测中的应用

振比式（VW）传感器用于监测大坝安全已有许多年历史，现仍继续用于各种用途。介绍传感器的原理及其有众多用途的原因。     

BP模型在大坝安全监测预报中的应用

如何正确地预报大坝安全监测量，对馈控大坝安全运行和辅助决策具有重要的意义。文章提出应用神经网络的ＢＰ模型进行大坝安全监测数据的预报，并针对某一混凝土重力坝的水平位移实际测值构建了ＢＰ模型，其预报精度较以往统计模型有较大的提高。     

遗传回归土石坝安全监测预报模型

针对以往监测模型预测精度难以保证的问题,提出了一种新的安全监测预报模型--遗传回归模型,在保证一定拟合精度的基础上运用该模型,提高了模型预测精度.     

改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用

针对BP神经网络模型存在的缺陷进行了改进 ,并将改进的BP模型应用于大坝安全监测中效应量的预报。示例证明 ,改进的BP神经网络模型与常规BP神经网络模型及回归统计模型比较具有明显的优越性     

大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用

 大坝监测效应量在工作过程中受内部和外部因素的 共同作用,经常出现跳跃、渐变、再跳跃等复杂周期变化,表现出高度的非线性,为建立常规的大坝安全监控预测模型带来了不少麻烦。借鉴门限自回归模型的门限思想,在常规回归模型中引入门限因子和门限值,利用提出的最佳拟合相关分析法确定门限因子和门限值,建立了门限回归模型。计算实例表明该方法用于大坝安全监控预测可以取得满意的效果。     

D-S证据理论在大坝安全监控中的应用

大坝安全监测系统复杂,各个指标之间存在着不确定性。D—S证据理论作为一种数学工具,在不确定性的表达、组合等方面的优势受到重视。提出一种信息融合D—S证据理论方法应用于大坝安全监控中,以提高大坝安全评价的准确性。并以青铜峡水利枢纽的监测数据为例进行了实例分析,结果表明D—S证据理论是一种科学的安全评价方法,是可行的,有效的。     

大坝安全监测专家系统的理论及其应用

简述近年来开发的由推理机、知识库、方法库、数据库、图表库等组成的大坝安全专家系统的各部分内容和功能。重点阐述了知识库的组成、表示及其应用。对其余各库及推理机作了扼要总结，文末介绍该系统在工程中的应用情况，从反馈信息及结果可知，该系统能较好地实现大坝安全评判这种复杂的工程问题的求解，从本质上区别于信息管理和分析系统     

DG型分布式大坝安全监测系统在柘林水电站的运用

介绍了柘林水电站DG型分布式大坝安全监测系统的具体设计方案,以及应用情况。通过一年多的试运行情况来看,系统总体基本正常。系统在通讯、电源、测控装置、数据管理等部分具有先进性和可靠性等特点。但同时在防雷、传感器、采集软件、通讯方面存在一些不足。总的来看,该系统的运行给整个大坝的安全提供了有力的保障。     

振弦式传感器在大坝安全监测中的应用

振弦式传感器具有精度高,体积小等优点,广泛用于大坝安全监测。系统介绍了振弦式传感器的原理、优点,以及在渗漏、裂缝、岩性变形、沉降监测等方面的应用,通过具体工程实例介绍,说明了目前振弦式仪器产品的种类几乎可以满足大多数工程的需要。     

对大坝安全监测分析的探讨

阐述了大坝安全与监测的关系,大坝安全监测的目的、作用、实施过程中采用的方法,监测系统在实用过程中的不足之处及改进,以及建立大坝安全监测系统在实际工作中的积极意义。