运营商省级大数据体系建设方案研究

运营商大数据体系建设是适应运营转型,对内提升运营效率,对外拓展市场的重要举措;虽然运营商已有较长的数据管理经验,但大数据体系建设还处在初级阶段;因此,在体系建立过程中,不仅要关注IT平台建设和数据的统一融合,还要有配套的大数据运营管理手段;本文结合现阶段建设需求,给出了省级大数据系统建设的技术方案和运营演进思路。     

运营商发展大数据技术及建设模式展望

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

运营商大数据平台建设方案研究

当前国内外运营商通过“搭平台、做应用”,积极探索大数据技术。面对大数据浪潮,电信运营商既有巨大的时代机遇,也面临若干的挑战,如何挖掘运营商长期积淀的数据价值,发挥自身优势,是大数据从业者们需要深入思考和关注的。首先对大数据平台的总体演进思路进行了概要介绍;其次结合实际提出了一种大数据平台建设方案,重点介绍了大数据平台的体系结构、数据分析思路、平台网络拓扑及硬件配置;同时对基于大数据平台的应用展开了探讨;最后对运营商大数据平台的发展方向进行了展望。     

运营商大数据引入方案分析

网络的日益普及和飞速发展产生了爆发式的数据增长,互联网公司逐渐参与到价值链中,并通过创新性的商业模式和运营获取丰厚的增值价值,同时也打破了电信行业原有的生态,电信运营商有沦为互联刚公司的业务管道的风险。通过分析运营商在大数据领域所神临的挑战和具备的优势,探讨运营商如何引入大数据,并提出了大数据引入的技术方案,以满足海量数据存储和分析处理的需求,同时还带来不可估量的社会和经济效益。     

政府公共部门大数据存储技术的探索与研究

本文对目前较为流行的大数据处理方法进行系统分析,总结各类方法的优劣,并开展大数据存储技术优化的探索与研究,展望大数据在政府公共部门大数据数据处理的发展和趋势.     

大数据时代运营商分析支撑域转型的实践与思考

大数据时代,随着业务和管理模式向“数据驱动型”转变,运营商分析支撑域的支撑模型和支撑模式也发生了转变。制定了分析支撑域规划,如构建云化ETL、MPP数据库、能力服务中心、大数据运营支撑平台等IT基础设施,实现转型。同时,提出了分析支撑域在IT、管理和核心竞争力方面的实施思路。     

面向通信运营商的大数据建设方案分析

在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,使得网络中的数据信息呈现出几何递增的趋势,大数据逐渐成为了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设的有效方案和措施进行了分析,希望能够为运营商大数据平台的设计规划提供一些借鉴。     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

大数据技术在电信网络故障管理中的应用研究

随着我国社会和经济的持续发展,我国的电信网络发展的也越来越快,所使用的管理技术也在电信网络中发挥着越来越重要的作用.因为大数据技术具备很多优势,所以受到了社会的极大重视.本文对大数据技术的内容进行了详细的介绍,并把故障相关数据进行了汇总,提出了基于大数据的故障管理结构,说明了对大数据在故障处理时的主要功能和作用.不仅使解决故障变得简单、快捷,还满足了用户的使用需求,为以后的故障管理工作提供了有价值的参考依据.     

大数据环境下电信运营商数据安全保护方案

随着大数据、云计算技术的应用普及,电信运营商用户数据向海量化和多样化方向发展,面临着安全管理、黑客攻击、风险评估等方面的风险.做好数据安全工作对保护电信运营商用户隐私、提升企业竞争力尤为重要.从数据采集传输安全保密、数据分级、数据脱敏、数据加密、数据发布安全防护等方面,提出了行之有效的电信运营商数据安全保护实施方案,以保障平台数据的保密性、完整性、可用性、可控性,并且可在中国电信数据安全保护工程中实施.     

基于大数据的电网调度系统可靠性研究

为了提高电网调度系统的性能,文中提出了基于大数据的电网调度系统可靠性研究方法。利用大数据技术对电网调度系统的各项数据进行深入挖掘,并利用改进权熵法对各项数据进行综合整理。与越限电压风险法相比,改进权熵法对于电力调度系统的考量更为周全,在风险评估的过程中不仅考虑了电压越限的风险,而且同时兼顾了电力电压分布造成的风险因素。整个系统的灵敏度更高,更适合用于电网调度系统的可靠性研究。     

基于大数据分析的智能交通系统

大数据发展至今,已为众人所知,被众多行业和企业所用。尤其在天文、气象、医疗健康等领域已取得较好的应用价值。我国是汽车大国,快速发展的汽车行业也随之带来了城市交通拥堵和污染严重等诸多问题。如何将汽车与大数据有效的融合,通过大数据为政府决策提供数据支撑,为智能交通做贡献。     

大数据及其处理架构在高校中的应用探究

本文先对大数据做了简要介绍,进而分析了结合高校大数据结构的特点,进而以学生就业情况为例,分别作了高校数据采集、高校数据清理、高校数据存储及管理、高校大数据分析、高校数据可视化显化等环节的应用做了深入探讨,以便更好的为高校在教学任务、课件等教学信息、科学研究数据、师资信息、招生就业信息等方面借助大数据分析技术,分析学生在高校和社会活动中产生的大数据,形成数据库,进而为高校制定更好的教学内容和教学模式。     

A distributed authentication and authorization scheme for in-network big data sharing

Big data has a strong demand for a network infrastructure with the capability to support data sharing and retrieval efficiently. Information-centric networking (ICN) is an emerging approach to satisfy this demand, where big data is cached ubiquitously in the network and retrieved using data names. However, existing authentication and authorization schemes rely mostly on centralized servers to provide certification and mediation services for data retrieval. This causes considerable traffic overhead for the secure distributed sharing of data. To solve this problem, we employ identity-based cryptography (IBC) to propose a Distributed Authentication and Authorization Scheme (DAAS), where an identity-based signature (IBS) is used to achieve distributed verifications of the identities of publishers and users. Moreover, Ciphertext-Policy Attribute-based encryption (CP-ABE) is used to enable the distributed and fine-grained authorization. DAAS consists of three phases: initialization, secure data publication, and secure data retrieval, which seamlessly integrate authentication and authorization with the interest/data communication paradigm in ICN. In particular, we propose trustworthy registration and Network Operator and Authority Manifest (NOAM) dissemination to provide initial secure registration and enable efficient authentication for global data retrieval. Meanwhile, Attribute Manifest (AM) distribution coupled with automatic attribute update is proposed to reduce the cost of attribute retrieval. We examine the performance of the proposed DAAS, which shows that it can achieve a lower bandwidth cost than existing schemes.     

基于Hadoop的质检大数据分析的研究

随着社会生产的发展,政府监督和企业委托的产品质量检验产生了规模非常巨大的质检数据.这些数据持续快速增长,数据类型多样化,针对对海量的质检数据进行高效率的访问,并进行有效的分析利用,为政府和公众提供质量监管、预测和预警的帮助.现提出了一种基于Hadoop分布式计算技术进行存储和分析质检大数据的方法,设计了质检大数据分析的架构和主要部分的实现代码.该设计具有良好的高扩展性和高可用性,能满足质检大数据的存储和挖掘等要求.