双Hopfield网络在求解机组负荷分配中的应用

分析了传统 Hopfield 网络在求解约束优化问题中的一些缺点,提出用双 Hopfield 网络来求解机组负荷分配的优化问题,一个网络用来处理优化目标,一个网络用来处理约束条件。通过对两台和三台机组的计算,证明了该方法的有效性。     

基于多模型的单元机组负荷多变量模型算法控制研究

首先将负荷系统分解为两个双输入单输出系统,并用模型算法控制设计两个子系统的控制器。通过对两个二元一次控制器方程的求解,达到多变量解耦设计的目的。针对机组负荷变动频繁,根据不同负荷下的固定模型设计了不同的模型算法控制器,并在线计算对象和各模型的匹配度以确定各控制器控制量的加权值,达到模型平滑切换的目的。通过对300 MW直流燃煤机组的仿真,证明了该方法的有效性。     

神经网络解耦控制器在单元机组负荷控制中的应用

针对火电单元组机组这类集炉、机、电为一体具有多变是强耦合,非线性及参数时变的受控对象,基于常规解耦控制技术的控制系统无法应用的问题,讨论了变量神经网络解耦控制方法,并进行了火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究。     

通信网络中缩减的Hopfield神经网络路由算法

为保证神经网络收敛于全局最优点,采用模拟退火算法研究了Hopfield神经网络的局部稳定问题,针对Hopfield神经网络路由算法需要神经元数目众多、计算量大的缺点,提出规模缩小化的Hopfield神经网络路由算法.采用减少神经元数量的方法,减小神经网络规模,提高路由运算能力和神经网络的适应性.比较了原路由算法和改进算法的迭代次数、运算速度和稳定状态能量函数,分析在通信网络和神经网络各参数变化情况下,迭代算法的收敛特性和稳定性的变化规律,总结神经网络路由计算3种约束系数之间的关系.结果表明,缩减的Hopfield神经网络路由计算较原算法具有更高的有效性、可靠性和应用适应性.     

基于克隆选择算法的Hopfield网络容量提升方法

Hopfield网络容量大小对网络模式识别正确率有重要影响。为进一步提升Hopfield的网络容量,提出了一种基于克隆选择算法优化Hopfield网络容量的方法。首先将克隆选择算法引入到Hopfield网络中,以Hopfield网络的初始输入作为克隆选择算法中的抗原;然后随机产生权值矩阵作为克隆选择算法的初始抗体;最后依据克隆选择算法对初始抗体进行克隆、交叉、变异,根据亲和力的大小选择出网络的优化权值,以提升Hopfield网络容量。将上述方法应用于含噪声的样本识别,实验结果表明:与传统的Hopfield网络相比,所提出的方法能有效地提升Hopfield网络的容量。为提高Hopfield神经网络的记忆容量提供了一种新的思路。     

火电机组厂级负荷优化算法的比较

分析了目前国内火电机组厂级机组间负荷优化分配算法的研究现状.针对国内常见的火电机组类型和组合方式,在对常用算法进行分析和比较后,对各种算法的优劣和适用范围进行总结,并对今后火电机组厂级负荷优化的研究和应用提出展望.     

机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法

针对遗传算法“爬山”能力差的缺点，提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力，并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后，将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索，可以改善群体质量，加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，从而避免出现“早熟”现象，改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算，结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度，可以有效解决机组在线负荷优化难题.     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配

通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。     

单元机组中按给定模型实现机炉负荷协调的设计方法

就目前看,前馈——反馈复合控制系统仍是单元机组实现机炉负荷协调控制的基本型式,但设计方法还不甚完善。本文选取协调关系以Moore系统为基础,依据解耦理论建立了单元发电机组按给定模型实现机炉负荷协调的设计方法。设计实例及其仿真结果表明,这个设计方法是合理、可行的。     

一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法

针对火电机组因锅炉大惯性导致负荷响应慢、汽压波动大等问题,提出一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法.该方法以锅炉跟随控制方式为基础,根据预测模型,由负荷指令和当前燃烧率预测出主汽压变化趋势,根据预测主汽压与当前主汽压偏差来修正锅炉侧的能量需求,以超前改变入炉能量,提高机组的负荷响应速率,减少主汽压波动.以某1 000 MW超超临界机组为例,建立其压力预测模型并进行负荷控制阶跃仿真实验,结果表明:采用该方法使得燃料量控制兼顾快速性和准确性,能有效改善机炉之间协调特性,使机组负荷响应快、超调量小,同时主汽压波动小.     

贝叶斯网络在水电机组故障诊断中的应用研究

分析了传统故障诊断方法对于处理实际系统中的不确定性问题时所存在的不足,将贝叶斯网络的理论与方法应用到水电机组故障诊断中,介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过一个专家系统的建模过程与诊断结果,证明了基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断专家系统所具有的独特优点。     

基于多信道的无线自组网信道接入协议设计

基于无线自组网中多址接入协议对网络性能有着极其重要影响的特点,重点研究了无线自组网多址接入协议层信道接入技术,分析了现有的主要的无线自组网多址接入协议.基于CSMA/CA信道接入协议,提出了一种改进的中小型无线自组网多址接入协议.改进的无线自组网多址协议采用控制信道和接入信道分离设计,改善了网络的信道利用率和传输的可靠性.     

二次再热机组的定热量等效热降矩阵方程

基于定热量等效热降理论,结合矩阵法,导出了二次再热机组的定热量等效热降矩阵方程,应用该方程无须另列吸热量方程和功率方程的情况下便能完成二次再热机组的热经济性分析,从而为此类机组热力系统的经济性定量分析提供了新方法,扩展了定热量等效热降理论的应用范围。通过实例计算验证了本文计算模型的可靠性,具有通用、精确和适于计算机计算的特点。     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

砌体结构中悬臂构件荷载传递问题探讨

论述砌体结构中悬臂构件上的荷载传递方法不当所造成的危害并简述如何正确应用砌体结构理论预防此类问题的发生。     

Development of calibration system for transmission control unit of AT based on XCP

To guarantee control system’s performance and shorten the development cycle during the development process of hydraulic automatic transmission,a calibration system on CAN for high-power AT ECU is designed based on XCP. In this system,it is possible that the master dynamically searching the slaves available on bus and data synchronization between master and slave is also achieved. Real-time measurement and on-line calibration can be executed during the running process of transmission control unit,so the calibration result is displayed in time. Calibration by true value and physical value are both available. Experimental results showed that this system operated stably and reliably and had strong time-out handling ability.     

离散Hopfield联想记忆网络的设计新方法及应用

基于离散Hopfield神经网络（DHNN）的联想记忆能力,利用由局部极小值条件产生的同种类的线性不等式给出了动态自联想记忆（DAM）网络的设计新方法;该方法简化了网络权值矩阵和阈值向量的确定,同时给出了设计的例子,说明了方法的有效性;最后给出了新设计方法的应用。