KMCORS的NRTK异常点成因分析

通过并网整合、站点加密、差站迁建和软件升级，建立网形更优、覆盖更广的新一代昆明市卫星定位综合服务系统(Kunming Continuously Operating Reference Stations, KMCORS)。在KMCORS的NRTK(Network Real Time Kinematic,网络实时动态定位技术)性能测试中，于C级测试点CD(长地)和DY(大营)处发现定位异常问题，为分析其原因，进行测试点原成果检核和对流层异常探测工作。结果表明，DY点位因施工发生偏移，其修正坐标符合NRTK定位结果；CD点对流层状态异常，与临近CORS站存在显著差异，致使其对流层延迟未能有效订正，最终造成较大的高程误差。今后，将收集CD附近区域的观测数据，用以精化KMCORS现有的对流层模型。     

基于广播星历的BDS与GPS在大坝变形监测中的数据分析

以某水库大坝安全监测项目为例,使用多源GNSS接收机同时采集GPS与BDS静态定位数据,都使用广播星历解算基线,通过基线解算精度、环闭合差、基线向量残差、点位中误差和点坐标较差等数据处理和比对分析,验证基于广播星历的BDS定位技术用于监测大坝水平位移的可行性.     

一种新的中长基线GPS RTK解算方法

为了消弱站间星间双差(以下简称双差)对流层延迟和电离层延迟的影响,减小中长基线下卫星升降对模糊度固定成功率的影响,实现中长基线实时动态高精度定位,设计了1种新的中长基线RTK解算方法。该方法以双差非组合观测量为基础,将残余的相对电离层和对流层天顶延迟视为高斯马尔科夫过程进行估计,在卡尔曼滤波方程中,同步估计用户站位置、相对对流层延迟、相对电离层延迟和双差模糊度,设计了部分模糊度固定策略及固定的模糊度进行强制约束,以提高模糊度解算的成功率和可靠性。基于实测数据分析了该方法在模糊度固定和RTK定位精度等方面的性能。结果表明:该方法能有效地改善中长基线模糊度固定的有效性,可提高实际环境的模糊度固定比率,改善定位性能。     

UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度分析

利用2年IGS站天顶对流层延迟数据,分析了UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度,其结果表明:日均偏差bias呈明显的年周期性。UNB3m模型的月均偏差(bias)和中误差(RMS)在夏季精度要低于其他季节,精度随着高程的增加而减小。其年均bias和RMS分别为2.1 cm和4.2 cm,因此在西部地区,UNB3m对流层延迟模型能满足GNSS实时导航定位的需要。     

嘉绍大桥CORS完备性监测软件研究

本软件研究的目的在于通过对CORS站的观测数据（适用于常规的GPS测站）分析和处理,图形化显示[1]该站的多项完备性信息。包括卫星天空视图、各类精度因子、噪声水平、码伪距多路径误差、传播路径电离层变化、卫星连续跟踪情况等,以便对GPS数据的各类分析提供可靠、直观的依据。     

不同观测时长的GNSS变形监测精度分析

采用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)多系统组合定位技术可实时获取变形体的表面位移,是当前自动化监测的主要技术手段之一。本文采用基于北斗和全球定位系统(Global Positioning System, GPS)双频数据处理的组合定位方法,以提高GNSS变形监测的精度和可靠性,并结合自研的GNSS变形监测数据处理系统,通过解算变形监测实测数据,对比分析不同观测时长的监测精度,在1h观测时长定位精度可达到水平方向2mm以内,高程方向4mm以内,并且随着观测时段的延长,精度逐渐提高,12h观测时长在三个方向的坐标中误差均能达到1mm以内。     

边坡变形可监测性指标计算方法研究与实验分析

针对边坡变形监测的要求,提出了一种基于三维激光扫描的边坡变形监测方法,通过K最近邻搜索算法(KNNS)实现离散点云的变形提取,给出了边坡变形可监测性指标计算公式。以某边坡监测实验为例,采用重复扫描数据验证了变形可监测指标确定方法的可行性和正确性。通过多期监测数据的处理与分析,结果表明:利用三维激光扫描可以对边坡变形进行有效的监测。     

新疆油田能耗监测系统研究

能源精细管理是降低油田能耗的重要举措,但实现能源精细管理的基础是数据,因此如何及时准确的监测到相关数据至关重要。通过对新疆油田不同层级的能耗指标监测需求进行分析,对监测指标涉及的基础数据进行溯源,设计了软件的架构和功能,研发出了一套具监测、预警、预测、统计为一体的监测系统。系统运行后,缩短了能源统计周期,延伸了监测层级,满足了油田公司、二级生产单位、作业区/站库3个层级能耗指标按日监测的需求,实现管理节能10×104t(标煤)以上,节约费用约1亿元。新疆油田能耗监测系统的研发成功,在国内油田开发企业中尚属首次,为其它油田起到了借鉴和示范作用。     

改进的GM(1,1)模型在地铁运营隧道的沉降预测分析

工程监测中常用灰色系统的GM(1,1)模型对建(构)筑物沉降进行预测分析,但由于GM(1,1)模型本身的局限性,其预测往往存在较大误差,为了提高GM(1,1)模型在预测分析上的准确性,本文提出采用利用残差修正的方法对GM(1,1)模型进行改进,并利用该改进模型对地铁运营隧道的沉降进行预测分析,实验证明该方法相对于传统的GM(1,1)模型在预测分析的精度及可靠性上均得到了大幅提高,在工程监测上有较好的适用性。     

基于总体最小二乘法的RAIM算法研究

概述了GPS接收机自主完好性监测(RAIM,Receiver Autonomous Integrity Monitoring)现行的几种算法;针对惯用的最小二乘残差法,提出了一种扩展的最小二乘算法-"全局最小二乘法",用以提高RAIM算法的可靠性;给出了基于该种算法下的RAIM解算模型.同时利用IGS站的实测数据进行计算分析,验证了该算法的可用性.     

基于多个GPS基准站的对流层延迟改正模型研究

对流层延迟是影响长距离动态定位精度的主要因素之一。本文在分析比较现有典型对流层延迟改正模型精度的基础上,提出了若干个基于多个GPS基准站的对流层延迟拟合模型。SCIGN试验网的分析结果表明,本文所述方法精度高,可用于长距离RTK中对流层延迟改正。     

削弱对流层延迟对GPS精密定位影响的方法研究

本文在分析对流层延迟对GPS精密定位影响的基础上 ,研究了采用高度角加权模型 ,并同时估计天顶延迟和水平梯度参数的方法 ,设计了数据处理方案 ,然后利用IGS数据 ,采用GAMIT软件进行分析解算 ,验证了这种方法的有效性 ,得出了一些有用的结论。     

残余对流层延迟对GPS大地高精度的影响

分析了对流层延迟对高程和基线长度的影响特征,介绍了常用的对流层延迟处理策略及适用条件,通过两组具有不同高差的实测数据比较,证实了残余对流层延迟对大地高精度有明显的影响,必须对残余对流层进行估计。     

基于广州CORS的大气水汽含量遥感

首先介绍了GPS气象学原理以及计算对流层延迟量的方法,给出了对流层湿分量时延ZWD（Zenith Wet Delay）与可降水分PWV（Perceptible Water Vapor）的关系,最后利用广州CORS系统各个基准站的观测数据计算大气水汽含量,验证了广州CORS系统应用于大气水汽含量遥感的可行性。     

基于广州CORS的大气水汽含量探测

本文首先介绍了GPS气象学原理,接着给出了计算对流层延迟量的方法,最后给出了对流层湿分量时延ZWD(Zenith Wet Delay)与可降水份PWV(Perceptible Water Vapor)的关系。最后利用广州CORS系统各个基准站的观测数据计算大气水汽含量,验证了广州CORS系统应用于大气水汽含量遥感的可行性。     

中国土木工程建设安全现状与风险监控对策

通过统计数据分析了我国土木工程建设安全现状和面临的严峻形势。论述了中国土木工程建设安全风险监控的现状和安全风险监控实践中的问题,这些问题包括:(1)安全风险监控基础研究与应用缺乏系统性;(2)尚未建立科学高效的安全风险监控体系;(3)安全风险监控信息化能力建设不足;(4)安全风险监控相关的法规、技术规范与标准滞后;(5)安全风险监控责任主体过于集中于施工企业;(6)安全风险监控队伍不规范,专业水平参差不齐。针对我国土木工程安全风险监控实践中的问题,提出了4条对策建议:(1)系统开展安全风险监控基础理论研究,建立健全相关法律法规和技术规范;(2)转变安全风险监控理念,构建安全风险监控工作体系;(3)构建科学高效的安全风险监控信息系统,提高安全风险监控信息化能力;(4)推行安全风险监控制度,规范安全风险监控专业队伍管理和评价体系。     

基于GPS和NCEP FNL数据改正InSAR大气延迟的可行性分析

InSAR技术是近二十几年来迅速发展的极具应用价值的空间对地观测新技术,它具有监测精度高、范围大、成本低、空间连续覆盖等优点,为滑坡、泥石流等地质灾害监测提供了一种新型的监测方法。但由于地质灾害多发生在暴雨频发、地质地貌复杂的区域,特殊的地理位置与气候使得InSAR技术应用中受大气延迟的影响非常严重,导致InSAR图像错误解释。本文在全面回顾当前主流的几种改正InSAR大气延迟的方法在国内外滑坡监测中的应用现状和实例的基础上,分析这几种技术的优势及问题点,并结合最新技术进展提出了一种基于GPS和NCEP FNL数据改正InSAR大气延迟的新方法,详细推导了该方法处理的流程,结合实例进行了分析比较,证明了其可有效削弱InSAR干涉图中的残余大气延迟相位,进而提高InSAR监测精度的优点。     

DEA 方法在监理企业总监绩效评价中的应用

为了使监理企业对总监的绩效考核评价效果更加接近真实情况和更具有公平性,采用数据包络分析法（DEA）,应用DEA 的C2R 评价模型,根据监理企业对总监绩效考核的具体量化评价指标,通过实例计算,对监理企业总监的绩效评价进行有效性分析,并从监理企业人力资源评价体系的投入和产出方面提出了优化和改进的方向。结果表明:应用DEA 方法给出的投影结果,可以为总监的绩效改进与提高提供科学的依据。     

Early-warning performance monitoring system (EPMS) using the business information of a project

An early-warning performance monitoring system (EPMS) is proposed to objectively measure and monitor the performance of a project for early detection of inherent poor performance problems. The EPMS is built based on project progress data and consists of a database of business information, an optimized theoretical model used as a performance measurement baseline, and an index for monitoring and forecasting the performance. By monitoring the performance through an application of the EPMS to the Korean construction project, the quarterly variation of index was found to differ by project type. These results could explain the environmental changes in the project execution. Therefore, the EPMS is expected to be an alternative for objective performance monitoring and forecasting while applying the existing methods is difficult because of the limited available data on performance indicators. The development procedures may also be useful to researchers interested in approaches to quantitatively analyze trends in various industries.     

Low-pressure membrane integrity tests for drinking water treatment: A review

Low-pressure membrane systems, including microfiltration (MF) and ultrafiltration (UF) membranes, are being increasingly used in drinking water treatments due to their high level of pathogen removal. However, the pathogen will pass through the membrane and contaminate the product if the membrane integrity is compromised. Therefore, an effective on-line integrity monitoring method for MF and UF membrane systems is essential to guarantee the regulatory requirements for pathogen removal. A lot of works on low-pressure membrane integrity tests have been conducted by many researchers. This paper provides a literature review about different low-pressure membrane integrity monitoring methods for the drinking water treatment, including direct methods (pressure-based tests, acoustic sensor test, liquid porosimetry, etc.) and indirect methods (particle counting, particle monitoring, turbidity monitoring, surrogate challenge tests). Additionally, some information about the operation of membrane integrity tests is presented here. It can be realized from this review that it remains urgent to develop an alternative on-line detection technique for a quick, accurate, simple, continuous and relatively inexpensive evaluation of low-pressure membrane integrity. To better satisfy regulatory requirements for drinking water treatments, the characteristic of this ideal membrane integrity test is proposed at the end of this paper.