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快速傅里叶变换(Fast Fourier transform, FFT)处理器是数字信号处理领域的核心单元。本文针对超宽带(Ultra wideband, UWB)系统提出了一种低硬件开销的128点FFT处理器设计方案。此方案在算法上采用了混合基- 2 4 - 2 3 算法,硬件实现上采用了单路延迟负反馈(Single delay feedback, SDF)流水线架构,在处理复数乘法运算上,提出一种新型串接正则有符号数(Canonical signed digit, CSD)常数乘法器替代常用布斯乘法器对旋转因子W 128 i 的复数乘法运算进行实现,大幅降低了FFT处理器消耗的硬件资源。本文设计基于QUARTUS PRIME平台进行开发,并搭配Cyclone 10 LP系列器件,编译报告显示本文方案对比于其他已存在的方案,具有最低的硬件开销和功耗。 相似文献
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1.CSS字体属性简写规则 一般用CSS设定字体属性是这样做的: font-weight:bold; font-style:italic; font-varient:small-caps; font-size:1em; line-height:1.5em; font-family:verdana,sans-serif; 相似文献
3.
不同于纹理图像,深度图像中的像素点代表采集设备到场景各点的距离,直接使用通用图像修复方法并不能有效恢复深度图像中缺失区域的场景结构,本文提出一个两阶段编解码结构的生成对抗网络以解决深度图像修复问题。与常见生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)模型不同,本文的生成器网络包括深度生成G 1 ![]()
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和深度修复G 2 ![]()
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两个模块。G 1 ![]()
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模块从RGB图像得到预测深度,替换待修复深度图像缺失区域,保证修复区域局部结构一致性。G 2 ![]()
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模块引入RGB图像边缘结构,保证全局结构一致性。针对现有图像修复方法没有考虑到修复区域间的一致性问题,设计结构一致注意力模块(Structure coherent attention,SCA)加入到G 2 ![]()
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中改善修复效果。本文提出的深度图像修复模型在主流数据集上进行了验证,利用结构约束并经过两阶段的生成器模型和判别器模型的共同作用,有效改善了深度图像修复效果。 相似文献
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文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系,却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖(Contextual coreference entity dependency,CCED)的文档级关系抽取模型,即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构,并在图上进行实体对间的全局交互推理,从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估,结果显示在DocRED数据集上,与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比,CCED模型在测试集上的I g n F 1 ![]()
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性能提高0.55%,F 1 ![]()
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性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上,与表现最好的基线模型COLN相比,CCED模型在DialogRE测试集上的F 1 ![]()
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性能提高1.02%,在MPDD测试集上的A C C ![]()
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性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。 相似文献
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鲁棒主成分分析(Robust principal component analysis,RPCA)模型中秩函数和 L 0
范数的求解是非确定性多项式(Nondeterministic polynominal,NP)难问题,凸近似模型的求解通常会导致过收缩。本文结合加权方法和 L p
范数提出了一种基于双加权 L p
范数的RPCA模型,利用加权 S p
范数低秩项和加权 L p
范数稀疏项分别对RPCA框架中的低秩恢复问题和稀疏恢复问题进行建模,使其更接近秩函数和 L 0
范数最小化问题的解,提升了矩阵秩估计和稀疏估计的准确性。为了验证模型性能,本文利用图像的非局部自相似性,结合相似图像块组的低秩性与椒盐噪声的稀疏性,将双加权 L p
范数鲁棒主成分分析模型应用于去除椒盐噪声过程中。定量与定性的实验结果表明,本文模型性能优于其他模型,同时奇异值过收缩分析也表明本文模型能够有效抑制秩成分的过度收缩。 相似文献
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突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集。依据传染病模型的传播方式,建立了基于SIS(Susceptible-infectious-susceptible)传染病模型的网民情感状态演变模型E P ![]()
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-SIS和E O ![]()
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-SIS。利用网民对“新型肺炎病毒”的微博评论对模型进行了实证研究,获取影响因子的权重,模型对网民负面情感转换率为0.72。本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预,使突发事件中网民负面情感状态发生演变。 相似文献
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本文采用惩罚逻辑回归方法,利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量,接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L 2 ![]()
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惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器,利用75%的数据集作为训练集建立模型,最后利用25%的测试集、混淆矩阵和ROC曲线评估不同模型的预测精度。结果表明,LASSO惩罚逻辑回归的预测表现最好,预测精度达到97.18%;弹性网惩罚逻辑回归的预测表现随着α ![]()
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的增大发生变化,特别当α = 0.9 ![]()
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时,预测精度达到97.18%,与LASSO惩罚逻辑回归的预测表现一样好;L 2 ![]()
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惩罚逻辑回归的预测表现排第3,逻辑回归表现最差。因此,在乳腺肿瘤诊断中可借助LASSO惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归提高诊断精度。 相似文献
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针对无人驾驶场景下行人多尺度、小尺度造成漏检率升高,检测精度下降的问题,本文提出一种融合深浅层特征和级联动态选择机制的行人检测方法。首先,在YOLO v3-tiny的基础上基于密集连接的卷积神经网络改进特征提取部分,融合行人的深层特征和浅层特征加强网络对行人的识别能力;其次,在改进的主干网络上级联具有动态选择机制的注意力模块,使检测网络更加适应动态的行人尺度变化;最后,本文选择BDD 100K数据集和C a l t e c h ![]()
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加州理工学院行人数据集进行实验,在保证实时性的前提下(25 ms/张),本文模型在BDD 100K数据集行人漏检率降低11.4%,平均检测精度提高11.7%,在Caltech行人漏检率降低10.1%,平均检测精度提高6.7%,适用于无人驾驶行人检测领域。 相似文献
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针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题,提出了迭代p ![]()
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阈值投影算法。用p ![]()
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阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数,对小系数的惩罚更大,对大系数产生更小的偏置,以抑制噪声,减少重建误差。为加快算法速度,利用Nesterov梯度加速技术,设计了快速迭代p ![]()
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阈值投影算法,用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下,将快速迭代p ![]()
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阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明,快速迭代p ![]()
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阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p ![]()
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值对算法性能的影响,给出了适合的p ![]()
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值选择方法,以获得较好的收敛速度、减小重构误差。 相似文献
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设计了一种基于现场可编程门阵列(Field programmable gate array, FPGA)的低硬件成本256点快速傅里叶变换(Fast Fourier transform, FFT)处理器的IP核。采用按频率抽取的基-24算法和单路延迟负反馈(Single-path delay feedback, SDF)流水线架构用于减少旋转因子的复数乘法运算复杂度。为了降低硬件成本,提出了一种串接正则有符号数(Canonical signed digit, CSD)常数乘法器取代常用的布斯乘法器用来完成旋转因子W 256 i ![]()
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与对应序列的复数乘法运算,同时这种乘法器还能够移除存储旋转因子系数的只读存储器(Read only memory, ROM)。该处理器IP核基于QUARTUS PRIME平台进行综合,在Cyclone 10LP FPGA上实现。结果显示,该FFT处理器最高工作频率为100 MHz,对于24位符号数FFT运算,逻辑单元(Logic elements, LEs)使用量与记忆体位(Memory bits, MBs)使用量仅为3 978 LEs和6 456 MBs。 相似文献
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《数字社区&智能家居》2008,(6)
招标信息发布热线:0551-5690967孙小姐工程招标天津市监狱管理局部分监狱电视监控系统项目招标招标地区:天津工程概况:第一包:河西监狱监控;第二包:西青监狱监控;第三包:李港监狱监控;第四包:梨园监狱监控;第五包:港北监狱监控。联系电话:022-24538288万昊周(2008年6月12日-7月2日) 相似文献
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现有的非负矩阵分解方法往往聚焦于数据全局结构信息的学习,在很多情况下忽略了对数据局部信息的学习,而局部学习的方法也通常局限于流行学习,存在一些缺陷。为解决这一问题,提出了一种基于数据局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解算法(Robust nonnegative matrix factorization with local similarity learning, RLS-NMF)。采用一种新的数据局部相似性学习方法,它与流形方法存在显著区别,能够同时学习数据的全局结构信息,从而能挖掘数据类内相似和类间相离的性质。同时,考虑到现实应用中的数据存在异常值和噪声,该算法还使用l 2,1 ![]()
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范数拟合特征残差,过滤冗余的噪声信息,保证了算法的鲁棒性。多个基准数据集上的实验结果显示了该算法的最优性能,进一步证明了该算法的有效性。 相似文献
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属性名}说明Aetion设置通用对话框功能或为《)LE控件指定一个动作。仅在程序中设置。对于通用对话框有:O:无对话框月:打开文件对话框;2:存储文件对话框;3:调色板对话框丹:字体设置对话框;5:打印对话框;6:帮助对话框。Adi丫成阴山d指定一个控件为活动控件。设计时无效,运行时只读。ActiveFoml指定一个窗体为活动窗口。设计时无效,运行时只读。Align设置图片自动对齐方式。该属性将图片框设置成与窗体宽度相同。o:图片框可置于窗体任意位置;1:图片框在窗体顶部;2:图片框在窗体底部。Ali自”11ent设置正文在控件上的位置。O:左对齐;1:右对… 相似文献