多媒体技术在小学数学教学中的作用

科学技术的日新月异发展,推动了素质教育的进程,多媒体技术已经走进了课堂,本文阐述了小学数学教学应用多媒体技术,激发了学生浓厚的学习兴趣,化解了教学重点难点,营造了良好的氛围,优化了课堂教学,提高了课堂教学效率。     

简论多媒体技术在小学语文教学中的应用

科学技术的日新月异发展,多媒体技术已经进入了课堂,优化了课堂教学,提高了教学效率,突出了学生主体地位,激发了学生学习欲望,调动了学生学习的积极性、主动性、创造性,扩大了知识容量,促进了学生想象思维的发展,实现了课堂教学过程的最优化。本文试就多媒体技术在小学语文教学中的应用进行了探讨。     

运用多媒体技术,提高小学语文课堂教学效率

科学技术的日新月异发展,推进了素质教育的进程,多媒体技术已经走进了课堂,为教师教学开辟了广阔空间。多媒体技术激发了学生浓厚的学习兴趣,化解了教学难点,创设了丰富的教学情境,有效地进行了德育渗透,突出了学生主体地位,提高了课堂教学效率。本文试就小学语文教学运用多媒体技术问题进行了探讨。     

Ajax技术在EXT框架与MVC模式整合中的应用

分析了传统WEB系统的局限性,介绍了Ajax技术及工作原理。员工通讯录管理系统采用EXT框架和MVC模式相结合,使用Ajax技术实现了员工管理系统,克服了传统WEB的弊端,实现了界面友好,降低了开发成本,减轻了服务器端的压力,提高了系统的响应速度,减少了使用者的等待时间,使用户感受到使用Ajax技术与EXT框架与MVC模式相结合的优越性。     

基于虚拟现实技术的车床仿真系统

基于开发CA6132型车床虚拟教学软件的目的,采用了虚拟仿真的方法,开发了带有虚拟现实特征的车床教学系统软件.提出了虚拟车床开发的一般流程,阐述了矫正图像的立面分割技术,开发了基于Unity3D引擎软件的虚拟车床仿真系统,解释了虚拟现实的基本原理,建立了CA6132型车床的三维模型,提出了在Unity3D下车床加工的仿真方法,开发了基于虚拟现实设备zSpace虚拟现实车床仿真系统,提出了虚拟现实的场景交互方式,降低了实际车床操作的危险.     

产品外形协同设计系统的研究与实现*

提出了协同设计工作模式,给出了系统的工作流程,定义了用户的权限分配,研究了基于交互日志的传输方式,讨论了协同设计过程中的实时更新机制.最后采用了基于MVC的体系结构构建了一个原型系统,该系统在实际应用中,验证了该技术思路的正确性.     

求解约束网络图的逆向推理方法

本文研究了几何约束网络的求解问题。首先,介绍了常用的几何推理方法,指出了存在的问题。然后,提出了求解约束网络图的一种新方法——逆向推理方法,阐明了基本思想,并给出了应用实例。逆向推理方法继承了几何推理方法的优点,克服了其不足。     

扯着你的眼球开始爽

倒退个五年左右吧,那时国外有个蛮著名的什么经济学家,提出了一个概念——眼球经济。大致的意思就是说——扯住你的眼球,那些网站之类的就能非常爽。因为他们可以烧钱嘛,有了众多的眼球来看,不对,他们的说法叫浏览——有了众多的眼球来浏览他们的站点,就能有大笔的投资,有了投资,就能让那些CEO们财大气粗地烧钱——反正不是他们的钱,不烧白不烧,烧了才NB。后来,时代进步了,金融风暴来了,网络泡沫破裂了,一批又一批网络公司倒闭了,烧钱的CEO们下台了,网民大叫不好了,中国网络经济完蛋了……谁知有线网络崩溃了,无线联络崛起了,手机短信火…     

具有上界约束的关联规则算法研究

针对具有上界约束的关联规则问题进行了研究,给出了上界约束的定义,分析了满足上界约束频繁集的性质,并给出了相关的证明。在此基础上,提出了基于FP-Tree的上界约束算法,采用了预先测试的方法,降低了测试项集的成本,提高了计算效率,实验结果证明该算法具有较高的效率。     

多媒体技术与小学数学教学的整合

科学技术的日新月异发展,多媒体技术走进了课堂,得到广泛的应用,它改变了小学数学教学内容的呈现形式,缩短了教学时间,提高了教学质量,突破了教学的时空限制,充分调动学生的学习欲望,让学生真正品尝了学习数学的乐趣,自主主动地学习,整体素质得到了提升。本文笔者试就多媒体技术与小学数学教学的整合进行了阐述。     

基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测

研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较。结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进。     

冗余方程对基于Minisat的代数攻击影响

分析基于Minisat软件的代数攻击方法,发现由该代数攻击方法对某些密码算法所建立的方程组中存在冗余方程,研究去除所有冗余方程的预处理方法,基于该方法提出先去除冗余方程,再利用Minisat软件求解无冗余方程组的代数攻击方法。实验结果表明,对CTC算法,新的攻击方法的攻击时间平均缩短了1/2,冗余方程的存在降低了基于Minisat软件的代数攻击的效率。     

企业建模中资源模型与过程模型解耦问题研究

首先介绍了企业建模与资源模型的概念，分析了企业资源的内在结构，并应用面向对象的方法完整而清晰地表达了企业资源视图中应包含的各种对象．在此基础上，重点提出了一种企业建模中实用的资源模型与过程模型解耦方法，并介绍了基于此方法开发的集成建模工具．     

基于SSD的粮仓害虫检测研究

为了对粮仓害虫进行有效地检测,减少粮食损失,提出一种基于SSD的粮仓害虫检测方法。该方法利用多个尺度的卷积特征图来检测害虫。通过轻量化模型结构和优化损失函数来提高SSD的训练速度和检测效率。实验将6类高爆发的粮仓害虫图像进行训练和测试,结果表明:该方法相比较于当前主流的目标检测方法在对粮仓害虫检测中具有更高的mAP。     

基于增量式最大方差展开的水下控制系统故障诊断

对于复杂工业系统的故障诊断,由于非线性的存在,使得利用核函数的多元统计方法存在因核函数选择不同导致诊断结果不同的问题.本文采用最大方差展开的方法,作为一种流形学习方法,该方法在处理非线性数据时通过学习确定核矩阵,因而无需人为选择核函数.针对该方法难以对新增数据进行处理,本文提出了最大方差展开的增量式改进方法,利用正常样本进行学习建模,对检测样本通过增量的方式降维构造出低维空间,在该空间中构造监控统计量来完成故障的检测.最后,本文将该方法应用在水下控制系统的故障诊断中,通过仿真分析验证了该方法应用的有效性.     

A method for static aeroelastic analysis based on the high-order panel method and modal method

A method for static aeroelastic analysis based on the high-order panel method and modal method is presented. The static aeroelastic characteristics of flexible wings are investigated using this method. Three-dimensional aerodynamic models of flexible wings are constructed based on the geometry of wing configuration, and the modal method is adopted to achieve the fluid-structure coupling. The static aeroelastic characteristics of the AGARD445.6 wing and a low-aspect-ratio wing are investigated in this study....     

SA-HHGA优化RBF神经网络的方法及应用

提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优,引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制,采用最小二乘法确定网络的输出权值。将此方法应用于典型实例,并与其他四种方法进行对比,通过试验结果证明了该方法的准确率明显优于其他四种方法,方法的可行性和优越性得到验证。     

基于语义语言的网络信息过滤技术

在充分理解网络信息监测原理的基础上,将成熟的语义语言应用在网络监测中,提出一种新的关键字过滤方法。其思想是将要监测的信息表示为单元表示树,通过剪枝实现关键词过滤。利用该方法对邮箱中的垃圾邮件和反动文章的实施过滤,其可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,时间复杂度也控制为O(N),证明该算法是一种有效的网络信息过滤机制。     

A method of automatic extraction of parameters of multi-LoD BIM models for typical components in wooden architectural-heritage structures

A building-information-modeling (BIM) model, which is established based on high-fidelity point-cloud data, can be well used to preserve architectural heritage. Two related critical issues for this conservation are multiple-level-of-detail (multi-LoD) parametric models that emphasize different protection requirements for typical components, and a method for automatically extracting the corresponding parameters from a high-fidelity point cloud. Taking typical Chinese wooden architectural-heritage structures as an example, multi-LoD principles for typical components without damage are proposed according to the different requirements. Then, a framework of multi-LoD parametric models was developed and implemented in BIM. Based on this, a method for automatically extracting the abovementioned parameters is developed and the critical parameters of this method are recommended. To validate the reliability and efficiency of this method, the parameters of multi-LoD models of typical components are extracted. The results indicate that the relative and absolute errors of values of such parameters are mostly less than 2% and 0.5 mm, respectively. Moreover, this method is capable of extracting parameters from millions of point-cloud data within 7 min, thus validating the high efficiency and reliability of the proposed method.     

Asymptotic initial-value method for a system of singularly perturbed second-order ordinary differential equations of convection–diffusion type

In this paper, a numerical method is suggested to solve a class of boundary value problems (BVPs) for a weakly coupled system of singularly perturbed second-order ordinary differential equations of convection–diffusion type. First, in this method, an asymptotic expansion approximation of the solution of the BVP is constructed by using the basic ideas of a well known perturbation method namely Wentzal, Kramers and Brillouin (WKB). Then, some initial value problems (IVPs) are constructed such that their solutions are the terms of this asymptotic expansion. These problems happen to be singularly perturbed problems and, therefore, exponentially fitted finite difference schemes are used to solve these problems. As the BVP is converted into a set of IVPs and an asymptotic expansion approximation is used, the present method is termed as asymptotic initial-value method. The necessary error estimates are derived and examples provided to illustrate the method.