人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因，木头小规模油田在开发过程中，评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化，剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法，通过实际运用，和使用多元逐步回归法相比，预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0．8436提高到0．9961，相对误差2．19％，从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

致密砂岩储层物性参数预测方法研究

致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的影响,提出了等效孔隙尺度求取方法;进而展开岩石物理敏感性参数分析,得到对储层物性敏感的弹性参数;最后利用核贝叶斯判别法求取储层物性参数。所构建的致密砂岩储层孔隙度、等效孔隙尺度和渗透率预测技术流程,保证了渗透率预测的准确性。测井和地震资料试验结果表明预测的孔隙度和渗透率均与测井数据匹配良好,该方法能够有效识别砂岩储层并刻画其孔渗特征,对油气田的勘探开发具有重要的指导意义。     

火成岩储层物性参数模型及油层判识——以准噶尔盆地车排子凸起石炭系为例

准噶尔盆地车排子凸起石炭系发育火成岩油藏,但其储层岩性和物性特征十分复杂。运用岩性鉴定、岩心实测、成像测井、常规测井和试油测试等资料,总结出该区石炭系火成岩孔隙-裂缝储集空间组合特点与规律,即总孔隙度为基质孔隙度和裂缝孔隙度之和,总渗透率为基质渗透率和裂缝渗透率之和,对于裂缝不发育的储层总渗透率近似为基质渗透率。以岩心实测为约束,运用三孔隙度曲线多元回归和FMI成像测井识别有效裂缝等方法,分别建立了基质、裂缝和总体的储层参数测井解释模型。与实测储层物性对比验证,模型合理,为车排子凸起火成岩储层物性评价提供新手段,对其它地区火成岩油藏储层评价提供了借鉴。以储层参数测井解释模型为基础,结合多项钻井、录井和试油资料,建立了车排子地区石炭系火成岩油藏油层判识标准。     

东营凹陷浊积砂体叠后地震属性与储层物性相关性研究

东营凹陷牛庄洼陷沙河街组三段是典型的浊积砂体岩性油藏发育层段,地质构造相对简单。以一个钻探了20多口井的浊积砂体油藏为例,通过大量实测的砂层厚度、孔隙度、渗透率等物性参数和反射振幅、频率、能量等地震属性参数的统计分析,深入研究了该浊积砂体储层物性参数、地震属性及两者之间的相关性。研究结果表明:①孔隙度与渗透率、砂体厚度与砂层厚度、泥质含量与孔隙度等有较好的相关性;②振幅、能量类属性之间相关性较好,主频率与瞬时频率线性相关,但相关系数较低;③地震属性与储层物性之间存在一定的相关性,不同地震属性组合后与储层物性的相关性有很大变化;④样本的数量和分布对统计结果有较大的影响。基于这些认识,指导东营北带盐家-永安地区的岩性油气藏预测,计算的砂体孔隙度平均误差小于7%;史南地区浊积砂体储层物性的预测也取得良好效果。     

基于物性预测相对渗透率的改进神经网络方法

油水两相相对渗透率曲线对油藏含水上升规律和产量变化规律有重要影响,是油藏开发的基础数据。为更准确预测相对渗透率曲线端点值、建立储层物性和相对渗透率曲线端点值之间的关系、提高油藏数值模拟精度,以149条相对渗透率曲线的渗透率和孔隙度为输入变量,以相对渗透率曲线端点值(束缚水饱和度、残余油饱和度、残余油饱和度下的水相渗透率)为输出变量,建立了一种基于储层物性预测相对渗透率曲线端点值的BP神经网络预测模型。经未参与建模的14条相对渗透率曲线数据检验,新模型预测绝对误差在0. 03以内,相对误差小于9%,满足相对渗透率曲线计算要求;利用该模型预测的BZ油藏不同物性级别下的相对渗透率曲线能够反映BZ油藏的渗流特征。该研究成果对相对渗透率预测及提高数值模拟精度具有一定借鉴意义。     

水驱砂岩油藏储层参数变化三维网络模拟

疏松砂岩油藏在水驱过程中,储层渗透率和孔隙度会发生变化,这些变化对油藏开发具有重要的影响.基于符合疏松砂岩储层典型特征的网络模型,综合考虑储层孔喉内微粒的脱落、捕集、运移等微观变化机理,建立了储层参数变化三维网络模拟方法,并模拟研究了不同条件下孔隙度和渗透率等物性参数的变化规律.模拟结果表明:在长期注水驱替过程中,由于孔喉内微粒会发生脱落,且部分微粒随注入流体流出储层,导致孔喉半径分布范围发生小幅变化,孔喉半径总体呈增大趋势,储层连通性增强;渗透率和孔隙度逐渐增大,且增大的幅度逐渐减小;注水强度和粘土胶结程度通过影响微粒的脱落速率,进而影响储层渗透率和孔隙度的变化幅度.     

人工神经网络技术在油田储层物性预测中的应用――以西峰油田为例

与传统的测井资料解释和信息处理技术相比较,在对非均质性较强、物性参数级差较大的储集层物性预测中,人工神经网络技术具有极强的自适应和自学习能力,其通过很强的非线性映射,能够精确地建立储集层参数与测井响应之间的非线性模型。在论述神经网络技术基本原理的基础上,对西峰油田延安组和延长组储层的物性参数(孔隙度和渗透率等)进行了预测,取得了较理想的结果。预测结果表明:渗透率参数级差不大(<102)时,预测精度高;渗透率的变化范围较大(>103)时,对具有高渗透率储层的预测精度高,而对具有低渗透率储层的预测值相对误差较大。     

松辽盆地升平—宋站地区储层物性的地震描述方法

油气储层是石油勘探开发的直接目的层。孔隙度和渗透率是反映储层性能优劣和评价油气田的重要参数。长期以来是通过钻井取心、测井等方法得到的,其不足是只代表井点附近局部储层物性。事实上,钻井毕竟是很少的,尤其在早期勘探阶段。而地震资料却能够由点到面预测储层物性。本文以“威里(Wyllic)公式”为基础,首先在井点处建立声波速度与孔隙度、孔隙度与渗透率的统计关系。然后,将这种关系由井点延拓到SEISLOG剖面上,从而可以获得孔隙度与渗透率的平面分布。本区的预测结果表明,这种方法能够为早期的储层评价、地质储量预测以及早期的油气田开发方案的设计提供重要的参数。     

低渗透油藏储层识别及有效厚度下限的确定

低渗透油藏储层物性解释是在综合研究岩心、分析化验、测试及测井等资料的基础上,以储层地质、岩石物理、测井等基础理论,采用岩心刻度测井的方法,建立了储层孔隙度、渗透率及含油饱和度等储层物性参数解释模型.并总结出一套地质和地球物理的综合研究方法:以单层试油资料为依据,对岩心资料进行充分试验和研究,制定出有效厚度的岩性、物性、含油性下限标准,并以测井解释为手段,应用测井定位、定量解释方法,依据孔隙度和渗透率参数对储层进行定量划分.确定了孔隙度大于10.5％和渗透率大于0.7 mD的层为储层,否则为干层.含油饱和度大于或等于41％的为油层,小于30％的水层,介于它们之间的为油水同层.     

模糊综合评价法在致密储层物性预测中的应用

致密储层非均质性强,物性参数级差较大,用传统的方法建立孔隙度、渗透率模型解释精度低,难以满足精细解释的要求。在论述模糊综合评价技术基本原理的基础上,根据取心井段储层物性与测井信息的关系,选取相应的测井曲线,利用模糊综合评价法建立AC、DEN、GR、Rt等4条测井曲线与孔隙度和渗透率之间的非线性映射关系,在一定条件下运用该模型可对研究区未知样本的物性参数进行预测。该测井解释处理软件挂接在Lead或Forward测井处理软件平台上,有利于测井的快速定量解释与成图。模糊综合评价法计算的储层参数值变化范围大,建立的模型可同时预测不同储层类型的储层物性参数,且预测结果比常规数理统计法的精度高。     

复杂断块带油环凝析气藏流体相态重构

对于开发初期的凝析气藏,特别是对带油环凝析气藏的开发,在部署开发方案、选择开采方式时,获取准确的地层流体相态特征至关重要。由于各种原因,在气藏开发初期可能未取得代表性PVT 样品,影响到气藏开发方案设计和预测的准确性\.为获得准确的流体相态特性,立足组分梯度理论和相平衡理论提出了流体相态重构方法,利用纵向上流体组成及特性的差异通过多次流体重构、闪蒸和参数拟合获得准确的流体构成及相态模型。研究成果对带油环凝析气藏初期流体相态确定及开发方案研究具有很好的指导作用。      

常规测井资料的综合解释研究

随着油田的不断勘探开发,有利储层的地质情况和油\气\水的分布越来越复杂,致使利用常规测井资料进行解释分析的难度加大。在分析储层特征、流体参数及工程参数等对测井相应影响的基础上,提出了运用关键井研究技术,采取常规测井资料结合地质、录井、生产动态等资料的综合判识方法,提高解释结果精度,并以某油气田为例进行效果分析,证明了该方法的有效性。     

采气速度对气田产量峰值预测模型的影响分析

气藏产量和可采储量的预测,是气藏工程计算中的一项重要内容。油气田开发指标预测的准确性和可靠性,将影响编制中长期开发规划的效果,对于指导气田方案编制具有重要的参考意义。目前,峰值预测模型已广泛应用于油气田产量发展趋势预测,但研究内容大都限于模型的建立,参数选取和求解,对于模型中影响参数的实际物理因素研究不足。本文通过建立油藏数值基理模型,对得到的不同采气速度下的年产量曲线用各个模型预测法进行拟合,建立起模型参数与采气速度之间的联系,更好地指导气田规划方案和开发。     

用马尔可夫─贝叶斯方法预测孔隙度的分布

用地震资料预测储层参数可以为勘探和开发提供有价值的信息，可以提高钻井的成功率和布井的准确性。但地震所提供的信息存在着局限性，一般来说其精度较低。因此，要有效地预测储层参数，必须把地震、测井及地质学家的经验和推测结合起来。马尔可夫－贝叶斯方法就是这样一种方法。此方法不仅可以预测控制井点较少的区域，而且在没有井的区域，通过地质学家对点散图的解释，仍然可以得到区域储层参数的分布。本文用此方法仅做了孔隙度的估算，其它储层参数的估算道理相同。     

措施调整后开发指标预测的一种新方法

在分层注水、分层压裂等工艺措施条件下,水驱特征曲线直线规律将会发生改变,给油田开发指标预测带来了困难。针对这种情况,从油藏工程原理出发,采用水驱曲线分解与合成的方法建立了措施调整后开发指标预测模型,并通过优化方法确定了模型参数。经过油田实际开发数据检验,达到了较高的预测精度,可用于油田年度规划、长远规划编制工作中的开发指标预测。     

运用小型压裂测试确定储层参数新方法

在新区或低渗透油藏,需借助小型压裂测试来求取大型压裂设计所需参数,目前运用小型压裂测试闭合前的压力数据确定储层参数的误差较大,影响大型压裂的施工效果。为提高所需储层参数的准确度,利用小型压裂测试闭合后的压力数据,把小型压裂测试与试井分析理论相结合,建立了小型压裂测试闭合后压力分析的线性流和径向流的数学模型,利用点源函数、Homer法产量等效原则及Duhamel叠加原理,给出了其解析表达式,并提出了一套小型压裂测试闭合后压力分析的新方法,可以快速准确地确定油藏压力及油藏渗透率。通过现场实例,验证了该方法的准确性。     

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对油气藏所具有的原始烃类孔隙体积一般采用容积法进行计算，在油气藏开发早期各种资料有限的情况下，计算结果精度较低。由于ＰＶＴ等组分膨胀实验模拟了油气藏的开采动态，在压力下降引起地下流体膨胀量等于地面采出量乘以流体体积系数的情况下，实验所取得的相对体积随压力的变化关系能有效地用于烃类孔隙体积的预测。这就提供了一种无须考虑有效厚度、孔隙度和含油（气）饱和度这３个难以确定的参数，而在油气藏的早期评价时便可计算出其原始烃类孔隙体积的可能性。该方法的精确度，取决于实验样品的代表性和实验本身的准确性，以及生产动态资料的可靠性。由于现在油气藏的开发早期都要进行ＰＶＴ测试，为该方法应用提供了条件。应用实例表明该方法简便、可靠。     

地震叠前分析技术在子洲气田的研究与应用

由于子洲气田山2 段砂岩储层薄, 横向变化快, 因此, 该文在叠后地震储层预测的基础上, 开展了叠前地震储层预测方法的研究与应用。研究表明: 大入射角的地震数据包含了丰富的储层AVO 信息, 通过叠前反演计算弹性阻抗及弹性参数, 可提高有效储层预测精度。该技术在子洲气田天然气气藏地震储层综合预测中的推广与应用, 保证了快速的开发建产, 提高了预测符合率, 为完成子洲气田整体开发奠定了基础。     

流动单元划分及其在地质中的应用

流动单元是侧向和垂向上连续的具有相同影响的流体流动特征参数的储层单元。流动单元的确定可以更加合理地划分储集层，预测储集层的分布及性质；提高储层岩石及流体物性参数模型的解释精度，更加准确地认识油藏；提高水淹层解释精度，确定剩余油的分布，选择加密调整及挖潜的对象，进而提高原油采收率；建立和确定更加符合生产动态的油藏模型和油藏特征参数，提高油藏数值模拟的精度。借鉴国内外油田开发经验，总结了流动单元划分的几种方法及其在地质中的应用。     

酒东营尔凹陷储层流体识别技术

为有效地对酒东营尔凹陷进行储层流体识别,针对该区块的地质背景以及储层非均质性强、储层“四性”关系复杂的特点,分析了区块储层电阻率响应的特点及影响因素,结合储层物性及含油性,采用储层品质因子、侵入因子、深电阻率、视地层水电阻率等多参数交会进行流体识别,通过对实际测井资料验证,取得了良好的应用效果.提出多级模糊识别的方法,...