投影寻踪法在再生水利用风险评价中的应用

为全面反映再生水利用风险,以健康风险、经济风险和生态环境风险3个因素为准则层,选取12个相关评价指标作为评价再生水资源利用风险的指标确定评价标准,并以重庆市、四川省、贵州省和云南省为例,采用投影寻踪法对其再生水利用风险进行评价,利用遗传算法进行最佳投影方向向量的求解。结果表明,重庆市和四川省的再生水利用风险较高,贵州省的再生水利用风险较低,云南省的再生水利用风险低,评价结果与实际情况相符,可见投影寻踪法评价城市再生水利用风险可行、有效。     

水资源系统可持续利用的投影寻踪评价模型

针对水资源系统可持续利用评价问题，采用投影寻踪聚类模型，将多维数据指标转换到低维子空间。并优化其投影方向，根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明，该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果，根据计算结果可以分析影响水资源系统可持续利用的主要因素，为水资源系统可持续利用的评价提供一种计算过程简单、直观的新方法。     

地下水环境脆弱性评价的遗传投影寻踪插值模型

针对传统地下水环境脆弱性评价方法的不足,提出了基于大样本数据、投影寻踪、遗传算法以及插值型曲线评价地下水环境脆弱性的遗传投影寻踪插值模型(GPPIM),并给出了该模型建模的一般步骤。以宁陵县为例,在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,分析了样本容量对评价模型参数的稳定性影响后,选取样本容量为4 000建立了GPPIM模型,并对该区的地下水环境脆弱性进行了评价。结果表明,GPPIM的评价结果可靠、可比性强,比模糊综合评价更为合理、精确。     

基于猴群算法的投影寻踪模型在河流健康评价中的应用

针对现有河流健康评价方法中出现的人为因素影响大、评价结果客观性差等问题,提出了基于猴群算法的投影寻踪河流健康评价模型。该方法可有效避免指标赋权的主观性,克服了一般投影寻踪模型求解方法的缺点。以滦河为例,构建河流健康评价指标体系,进而采用此模型进行评价分析。结果表明,该模型评价结果与实际情况相符,用于河流生态健康评价切实可行;滦河目前处于亚健康状态,在未来几年仍需要加强生态保护,以期达到健康状态。     

基于加速遗传算法与投影寻踪的水质评价模型

针对投影寻踪模型中投影指标函数的最优化计算复杂问题,采用加速遗传算法加快寻优速度,解决了投影寻球过程中最优化问题.实饲计算表明,该模型可处理复杂多指标优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径.     

基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价

以2010年全国火电大机组竞赛运行数据为样本集,根据投影寻踪原理并结合遗传算法优化,建立了超临界600MW火电机组可靠性等级评价模型,并对模型等级评价结果与竞赛结果进行了对比．结果表明：基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价结果与机组竞赛发布结果基本一致．所建模型规避了人为决定权重的缺点,客观性较强、准确有效、应用简便且可操作性强．     

基于投影寻踪的防洪系统脆弱性评价模型

针对防洪风险因风险主体而异的特点,以防洪系统脆弱性描述临灾时承灾体的损失程度,选取影响临灾破坏程度的因子建立了评价指标体系,探讨了用评价因子分级标准驱动的投影寻踪模型评价防洪系统脆弱性的新途径.实例的评价结果符合北江下游的防洪态势,表明该模型方法可行、合理有效.     

投影寻踪模型在典型洪水选择中的应用

针对传统的典型洪水过程选择具有较强主观性的问题,利用投影寻踪模型将洪水特征指标等多维数据投影到一维空间上,并采用单纯多边形进化算法进行模型参数优化,继而根据最优投影方向参数计算了各实测洪水的投影值,通过比较设计频率洪水与各实测洪水的投影值选出典型洪水过程。实例应用结果表明,该模型能综合分析洪水过程的各特征指标,同时概念明确、算法简单、易于实现。     

基于投影寻踪—正态云模型的某土石坝安全评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,综合考虑土石坝变形、渗流及环境三方面因素构建了土石坝安全评价指标体系,将正态云模型引入到土石坝安全评价中,利用投影寻踪法确定各评价指标权重,提出一种基于投影寻踪—正态云模型的土石坝安全综合评价模型。实例应用结果表明,土石坝安全评价结果为低风险,与实际情况相符。可见所建模型可行、有效。     

基于逐步回归的投影寻踪水文预报模型研究

基于中长期水文预报模型中的逐步回归和投影寻踪模型的特点,构建了耦合水文预测模型,并对宜昌站的实测流量资料和多年逐月气象资料进行验证.结果表明,拟合与预报的结果相对误差均小于20%,该模型预报精度高、效果较好,有一定实用价值.     

群决策-可拓学模型在环境质量后评价中的应用

以开封堤防加固工程为例,基于可拓集合理论构建了物元可拓评价模型,利用关联度函数量化了评价指标与评价标准间的关联程度,并运用群决策特征根法确定了组合权重,实现了主、客观赋权方法的融合.结果表明,该方法能有效地评价了不同时期的环境质量,利于比较,并为环境管理,规划决策提供了依据.     

水质模型在西流松花江干流水环境质量模拟中的应用

针对西流松花江流域水污染日益严重的情况和水污染治理的要求,构建了西流松花江干流水质模型,并对模型进行了率定和验证,进而对2020年三种水质水量联合调控方案下的水环境质量进行了模拟分析,与现状年(2006年)的模拟结果对比表明,三种水质水量联合调控方案均合理,其中方案RE2可作为推荐方案。     

粗集-支持向量机模型在水质评价中的应用

针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级.以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比.结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法.     

基于投影寻踪—正态云模型的地下水水质分级评价

针对现有水质评价方法的缺陷,引入云模型理论建立基于投影寻踪-正态云的水质分级模型。选取总硬度、氟化物、亚硝酸盐、高锰酸盐指数、硫酸盐、氨氮、硝酸盐、氯化物及溶解性总固体等九个指标建立水质评价指标体系,根据既定体系确定评价指标标准及云模型特征参数,以投影寻踪法计算评价指标权重,采用云模型正向发生器计算各指标确定度并生成相应云图,在此基础上得到综合确定度并给出水质评价等级。结合北京市朝阳区19个水质监测井的水质监测样本数据,并通过对比分析验证了该方法的可行性,为水质分级评价提供了新思路。     

模糊物元模型在水库水质评价中的应用

以燕山水库水质评价为例,针对水质等级的相对模糊性及单项指标评价结果的不相容性问题,基于模糊物元理论,构建了采用三标度法确定权重、将模糊物元分析与欧氏贴近度相结合的水库水质评价模型,并与其他方法进行比较.实例结果表明,评价结果与实际情况相吻合.     

基于改进的物元模型在水质评价中的应用

针对物元模型中待评物元的量值超出了节域范围使关联度无法计算及单一权重法确定指标权重存在的不足,对物元模型进行了改进,改变关联度和等级评定的计算方法,在权重方面考虑主客观信息一致化的组合权重,将改进的物元模型应用于某河流监测断面水质评价中,并与模糊数学法评价结果进行比较。结果表明,该监测断面水质类别为Ⅳ级,评价结果更合理,改进物元模型克服了超出节域范围无法计算及超出节域范围无法体现差异程度的问题,并将模糊数学法通过隶属度刻画的[0,1]拓宽到关联度(-∞,+∞)范围,为水质评价提供了一种新思路。     

国民经济行业水量与水质综合评价模型及其应用

以黄河流域为例,针对水资源短缺、用水效率偏低、点源污染严重的现状,构建了2005年黄河流域水量一水质投入产出表,并应用分析技术获得了国民经济行业总体用水、耗水、排污特性,提出了不同行业的发展战略与建议.     

水量水质联合调控模型及其应用

针对水资源调控研究多以自然水循环为主体易忽略水质潜在功效,构建了在时空上合理调配的水量水质联合调控模型.以水功能区目标水质为调控中心,从二元水循环角度考虑了人为干预下水体时空演变规律,提出将水环境承载能力视为一种资源和水量统一协调,利用GAMS软件进行水量水质联合调控的多目标动态耦舍求解.以松花江流域为倒,合理确定节点、分区纳污能力、核算时段入河污染物控制量和削减量,实现了水功能区水质规划目标,验证了模型的实用性.