基于Asaoka法的非等间隔地基沉降数据预测

现有地基沉降预测模型多数是数学统计模型,参数意义不够明确,而Asaoka方程具有明确的理论基础,在工程中得到了广泛应用。针对实际工程中出现的非等间隔沉降观测数据,通过将微分方程用差分形式表示,建立了可以用于非等间隔数据处理的Asaoka法,同时给出了基于该法的沉降预测表达式。通过工程实例,将新方法与Asaoka图解法进行分析比较,给出了Asaoka法的应用建议。实例应用结果表明,新方法可以较好地预测地基沉降。     

灰色预测模型及其在工程中的应用

采用灰色预测法对某工程试验堤的实测沉降进行沉降预测，并经模型精度检验和与双曲线法、Asaoka法的预测结果进行对比，结果可信。     

Asaoka法在某工程中的应用研究

在沉降预测的各种方法中,Asaoka法占有重要的地位,在工程中得到广泛地应用。选取典型海堤工程为例,对采用Asaolca法进行沉降量预测时观测资料系列以及时间间隔的选取进行了影响对比分析,提出了有关的建议以供类似工程参考。     

Asaoka法在软土地基工后沉降量预测中的问题分析

针对Asaoka法在软土地基工后沉降量预测中存在的不确定性问题,借助BP神经网络的超强非线性拟合能力,将实测数据向等时间间隔进行转化,建立了不同起算点和不同时间间隔下的Asaoka法回归分析模型,对其工后沉降量进行预测,并选用数学方法对预测值进行了稳定性分析。利用某软土地基处理项目的实测资料,并综合分析了预测结果的稳定性。分析结果表明:①BP神经网络的超强非线性拟合能力可有效用于软土地基实测数据的转化;②仅仅通过相关系数的大小来评判Asaoka法预测结果的可靠性是不可取的;③β_1细小的误差就可能引起预测结果的显著误差;④可通过合理加大时间间隔来提高预测结果的可靠性。     

预压时效对Asaoka法预测精度的影响

Asaoka法是以土体固结系数保持不变为前提推导而来,而工程中压缩模量和渗透系数的改变会引起固结系数的变化。借助ABAQUS软件,研究预压时效和渗透系数变化对Asaoka法预测精度的影响,分析一般性粘土和软土在常规渗透系数和变渗透系数下预压时效对Asaoka法预测最终沉降的影响。结果表明:预压期越长,Asaoka法推算的最终沉降量越大,相对误差越小;变渗透系数下相同预压时间的Asaoka法预测精度明显小于常规渗透系数下的预测精度,其中以软土的差别最大;Asaoka法运用于渗透系数较小的软土中在较长的预压期内预测精度较高。更多还原     

某工程堆载预压排水固结效果分析

采用双曲线法、三点法和Asaoka法3种常用沉降分析方法对某工程的实测沉降观测资料进行了分析，结果表明各项指标均满足设计要求，为路面结构层的铺设及间歇期的确定提供了依据。     

超软淤泥地基最终沉降量探讨

超软淤泥地基的计算参数难以准确测定,沉降计算条件比较复杂,造成其最终沉降量难以精确计算,一般根据工程现场实测沉降资料来进行推算,工程中常用的推算方法有三点法、Asaoka法和双曲线法。本文根据工程实测沉降资料分别采用上述三种方法来推求超软淤泥地基的最终沉降量,三点法推求结果和Asaoka法推求结果基本一致,双曲线法推求结果明显大于三点法。建议采用双曲线法推求超软淤泥地基的最终沉降量。     

淮河入海水道淤土段堤防工程堤基沉降分析

由实测沉降与时间关系曲线推算堤防最终沉降量的方法较多，常用的有指数曲线法、双曲线法、沉降速率法、Asaoka法等，根据淮河人海水道近期河道工程阜宁淤土段北堤典型断面的实测沉降资料，通过曲线拟合分别采用基于指数法和双曲线法的堤防分级施工情况下沉降预测模型推算堤防的最终沉降量和分层总和法理论计算值作比较，分析了堤防设计预留的工后沉降量的合理性，对今后类似工程的设计有一定的借鉴作用。     

某围垦工程软土地基最终沉降量的推算

在深厚的软土地基处理中,如何利用前期沉降观测资料来推算最终沉降量,从而对地基处理效果作出合适的评价,已成为地基处理方法的重要环节.分别介绍了用双曲线法、Asaoka法以及三点法对软基的最终沉降量进行推算的过程,并结合温州某围垦工程软基沉降实测资料进行最终沉降量推算,从推算过程及推算结果的比较中找到类似工程的最佳计算方法.     

某围垦工程软土地基最终沉降量的推算介绍

在深厚的软土地基处理中，如何利用前期沉降观测资料来推算最终沉降量，从而对地基处理效果作出合适的评价，指导后续子项目施工的预留沉降量，以保证最终实际高程，满足设计高程要求；已成为地基处理方法的重要环节。本文分别介了用双曲线法、Asaoka法以及三点法对软基的最终沉降量进行推算的过程，并结合某围垦工程软基沉降实测资料进行最终沉降量推算，从推算过程及结果的比较中找到最佳计算方法。     

基于主成分分析的黄土高填方工后沉降组合预测方法

黄土高填方场地的工后沉降预测结果,是后续地面工程规划布局及建设时机确定的重要依据。针对黄土高填方场地初期获得的工后沉降数据历时较短,采用传统单项模型方法预测效果较差的不足,提出了基于主成分分析（ＰＣＡ）的工后沉降组合预测方法。该方法的基本思路是:首先对各单项模型的预测结果进行主成分分析求出主成分,接着采用最优模型选择准则（ＡＩＣ）确定用于建模的主成分数量,其次建立沉降实测值（因变量）与所选取主成分（自变量）之间的多元回归预测模型,然后对模型预测值与实测值进行了比较,评价组合模型的预测效果,最后采用所建立的组合模型向后多步预测。实例检验结果表明,组合模型预测精度明显优于各单项模型,对于预测黄土高填方场地的工后沉降具有参考价值。     

大坝沉降的灰色预测

根据灰色系统理论的相关知识,建立了小浪底大坝坝顶视准线监测点沉降变形的GM（1,1）模型,并用该模型对大坝沉降变形量进行了预测,结果表明,灰色模型可以较准确地预测大坝的沉降变形量。在实际预测过程中,应不断代入新测的沉降值,调整或更新GM（1,1）模型,以提高预测精度。     

基于Asaoka法的非等间隔真空预压土体沉降数据处理

工后沉降量是反应地基加固效果的直接技术指标,必须以最终沉降量的计算为依据。为判定某软基施工工程的施工效果和确定停泵时间,以真空预压过程中土体实测沉降量为依据,采用三次样条曲线插值法对非等间隔时距下的实测沉降量进行转化,选用Asaoka法对土体最终沉降量进行预测和软基工后沉降量的计算。结果表明,时间间隔为5 d时对应的最终沉降预测结果较好;抽真空开始后的第120 d,软基土体工后沉降量满足设计要求,可停泵。     

闸（坝）地基的应力和沉降计算

对常用的几种地基应力计算方法进行了比较分析，并对其用于闸（坝）地基整体稳定和沉降计算中存在的问题作了探讨。为避免单向分层压缩总和法不计侧胀（限）对沉降计算的影响，推导了一套计算闸（坝）基础沉降的近似计算公式。     

Asaoka法在卡塔尔路赛项目软土地基处理中的应用

卡塔尔路赛场地准备项目面积较大，占地面积约35km^2，工期紧，2A区的软基处理是整个施工进度计划中的关键。2A区软土地基处理采用堆载预压法，根据现场沉降观测资料，采用Asaoka法来推算软土地基的堆载预压时间并及时卸载，为施工进度安排提供有效的依据。     

填海造地道路软基沉降的不同数据序列GM（1，1）预测模型

为了研究不同样本数据序列GM（1,1）灰色模型在填海造地道路软基沉降预测中的实用性和有效性。结合工程实例,以软基沉降监测数据为依据,分别选取堆载预压恒载期的10组和20组实测地基沉降数据作为样本数据序列,建立了相应的GM（1,1）灰色预测模型,对软土地基固结沉降进行了预测,并将两种不同数据序列灰色模型预测结果与现场实测数据进行了对比分析。研究结果表明：GM（1,1）灰色模型所得预测曲线与实测曲线变化趋势基本一致,预测值与实测值吻合较好,实测曲线比预测曲线收敛较快,较多样本数据序列灰色模型所得预测精度更高。     

大坝沉降变形的灰色预测分析研究

用实测沉降资料预测大坝沉降过程是目前国内外大坝沉降变形监测分析中常采用的一种方法,包括双曲线拟合法、指数曲线拟合法和基于灰色理论的GM(1,1)模型预测方法。由于灰色理论在预测时不需要较长的观测数列,且能通过动态预测模型,最大程度的反映新信息在预测中的作用,因此在沉降变形预测方面具有很大的优势。本文针对目前大坝沉降变形GM(1,1)预测分析中存在的一些问题,根据大坝沉降变形的特点,分析了沉降观测数据列长度、观测时间的不等步长性、数据累加方式等对建模预测精度的影响,探讨了用灰色等维预测模型动态预测非稳态沉降变形过程的方法,提出了灰色等维动态预测模型的维数尺度标准。     

丹江口库区大气氮干湿沉降动态变化特征研究

大气环境中高氮以干/湿沉降的方式返回地表,进入陆地生态系统和水生生态系统可能引起一系列负面生态效应。以丹江口库区为研究对象,基于2016～2018年的大气氮干湿沉降连续监测数据,研究了丹江口库区大气氮沉降的动态变化特征。结果表明：（1） 2016～2018年,丹江口库区大气湿沉降中TN、AN、NN、DN通量分别为29.48,10.75,11.27,24.52 kg/（hm2·a）,其中,夏季TN、AN、NN和DN湿沉降通量最高,分别占全年各形态氮湿沉降总量的32.85%,43.94%,26.74%,33.59%。（2）库区TN、AN、NN和DN干沉降通量分别为8.38,1.56,1.26,5.77 kg/（hm2·a）,从季节分配上呈现冬季>秋季>春季>夏季的特点。（3） 2016～2018年库区大气总氮沉降量为37.86 kg/（hm2·a）,其中,TN干、湿沉降通量分别占总沉降量的22.13%和77.87%。丹江口库区大气氮沉降过程与通量研究,可更好地揭示大气氮沉降对库区水体养分的输入贡献,丰富库区水体“营养源”的解析,为加强库区氮素管理,降低库区水体富营养化风险提供依据。     

BP神经网络和灰色系统预测模型在深基坑地表沉降中的应用

简单地介绍了BP神经网络与灰色系统GM（1,1）模型原理,并利用MATLAB语言及其工具箱,结合某深基坑工程的地表沉降监测数据编制了预测预报程序,实现了地表沉降数据的预测预报。分析了这2种模型的预测结果。     

鹿城仓储中心建筑物沉降观测及分析

沉降测量是建筑物变形分析的重要手段.以温州市鹿城区仓储中心3幢楼房的沉降观测为实例,详细介绍了沉降测量的方法,并对最终沉降量进行预测和分析.