感潮河段水位预报方法研究

本文简要介绍了感潮河段水位预报方法，总结了作者近年来在这方面的研究成果，提出了感潮河系统模型识别的一种新方法－模糊相关识别法。     

鸭绿江感潮河段洪水预报模型的修正

鸭绿江感潮河段47 km,现有洪水预报模型在大潮预报时有明显的缺陷,问题的主要原因是没有明确体现洪峰到达时间与潮汐两高两低涨落时间的叠加。为此,对高低潮的影响以3 h为一段进行时间离散化处理,确定8个时段内的潮位值,作为附表在模型中进行应用,相对定量地确定了模型L3与L4线间的预报值幅度选择,实例应用预报精度提高到允许误差的10%,预测准确。     

感潮河段和河口湾的污染物弥散研究

分析研究了污染物在感潮河段和河口湾的弥散过程，介绍了实用性较强的污染物弥散一维分析模式。     

感潮河段和河口湾的污染物弥散研究

分析研究了污染物在感潮河段和河口湾的弥散过程，介绍了实用性较强的污染物弥散一维分析模式．     

感潮河段水工混凝土氯离子扩散性能的时变关系及试验

根据暴露在感潮河口环境下的2种水灰比RC梁的水工混凝土暴露试验,测定了不同深度处的自由氯离子浓度;推导了混凝土氯离子扩散性能与时间关系的一维模型,并依据一维时变扩散模型计算了水工混凝土的自由氯离子浓度.结果表明,一维模型公式可以较好地模拟该环境条件下水工混凝土氯离子的侵蚀,并可预测长期侵蚀时水工混凝土中的自由氯离子浓度.     

平原地区感潮河流的水质数值模拟研究

对平原地区感潮河流的水质进行了数值模拟，通过建立1D水动力学和水质的联合模型，分析感潮河流的水位和水质浓度随潮汐变化情况。水动力学模型采用Preismann隐格式离散，水质模型对流项采用迎风格式。模型结果较好．可以用于预测感潮河流的水质变化情况。     

涌潮河段的钻孔灌注桩施工

介绍在涌潮河段钻孔灌注桩施工的核心技术．     

感潮河道平面二维水流数学模型建立与验证

水流受潮汐影响明显的地区,在径流和潮流的共同作用下水流、泥沙的运动规律十分复杂。文中采用不规则三角形单元计算网格,运用有限元理论的数值计算方法,建立起二维水流数学模型。根据实测地形、水文资料,将所建模型应用于福建省闽江下游感潮河道淮安-亭江河段,对该河道的水流运动状况进行了模拟,并通过实测潮位和流速验证,结果表明模型能很好再现在径流和潮汐双重作用下的水流运动特征,模型的精度能满足工程实践的要求。本研究成果为后期进行泥沙数值模拟和航道整治工程数值模型研究提供了良好的基础。     

感潮河网地区引水增流改善水环境实践探讨

通过天沙河引水增流工程实例,探讨感潮河网地区利用潮汐涨落引水增流改善水环境的可行性.建立一维水动力数学模型,利用实测典型大潮、小潮潮位过程,对感潮河网地区的水力特性进行数值模拟,分析计算该河段自流引、排水的可能性及效果.工程实践表明,在河网地区利用潮汐涨落的水文特性,引水增流改善水环境是可行的.     

模糊数学方法在湖泊水质评价中的应用

采用综合指数法评价水体环境质量缺乏严密性，会造成评价结果的失真，考虑到水质分级界限具有模糊性，应用模糊综合评判方法能够客观地反映水体环境的质量状况．将该法用于湖泊水质的综合评价，取得了较好的结果．     

青岛市空气污染统计预报方法研究

利用青岛市空气自动监测系统近三年监测资料与同期气象资料,对青岛市空气污染预报方法进行了研究,通过因子初选和相关性分析,针对不同季节和不同污染物,应用逐步回归法,分别建立了青岛市的大气污染预方程,经检验其准确率在70% 左右。     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法,提出了层次模糊决策法．该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点、因素指标的模糊数以及层次判据的权重系数和平衡因子的确定方法．应用此方法对某市生态环境进行了质量评价,得到了满意的结果     

汽—水换热器凝水水位的一种控制方法

本文介绍了汽－水换热器凝水水位的控制方法，给出了蒸气的体积流量与质量的换算关系，为计算机检测液位和控制液位提供了一种有效的方法。     

小清河感潮段水质模型的建立及其在水质预测中的应用

本文建立了小清河感潮段的一维河口有限段水质模型，并运用该水质模型预测了拟建的东营乙烯工程对小清河感潮段的水质影响，所获得的预测结论为有关部门确定东营乙烯工程废水的排放去向提供了理论依据。     

用改进田中法确定超静定杆系的价值分析对象

在田中法基础上采用模糊综合评判以确定等效用常数S的数值,提出了改进田中法。文中应用此法确定了超静定杆系结构的价值分析对象,并以实例说明应用。     

印染废水COD_(cr)高效去除法的研究

本文研究了应用双氧水和亚铁盐的催化氧化作用来去除印染废水中的COD_(cr),探讨了处理剂的添加量与COD_(cr)去除率、色度和pH之间的关系,并讨论了降低处理成本的问题.研究表明,该法不仅COD_(cr)的去除率高,而且处理成本也较低.     

汉字识别的方法及Rosen细化算法的改进

介绍了汉字识别方法，改进了Ｒｏｓｅｎ细化算法，消除了该算法中的笔道丢失与断开     

自组织特征映射神经网络在岩性识别中的应用

传统的岩性识别技术主要基于统计学理论,如贝叶斯方法、回归方法等,近年来人工神经网络方法如反向传播算法（ Ｂａｃｋ － Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ , Ｂ－ Ｐ） 也应用于岩性识别,取得了一定的效果。用 Ｋｏｈｏｎｅｎ 提出的自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别,该方法具有较强的自组织性、自适应性,有较高的容错能力。与 Ｂ－ Ｐ 算法相比较,计算量小,收效速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。结果表明与统计方法、岩性录井分析结果一致。     

复杂多边形图形矢量数据结构编码方式的改进

对于多边形嵌套多边形此类结构编码很难计算的问题,通常采用四叉树编码和多边形图形矢量编码方法来解决,但四叉树编码转换时存在不确定性,即同一形状和大小的多边形可能有多种不同的四叉树结构;而多边形图形矢量编码虽操作简单,但很难计算出嵌套多边形这种复杂的结构．为此,作者采用霍夫曼编码作为中间桥梁,较好地解决了复杂多边形图形嵌套多边形这种结构和编码转换不确定性的问题．