ART－2网络学习算法的改进

详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法，使其适用于对大规模的呈集群分布的输入模式序列的识别     

用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进

针对模式识别中模式有序输出的要求,对ＡＲＴ－２神经网络的算法进行了改进和调整,提出了ＡＲＴ－２神经网络的改进算法,通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较,表明该改进算法对模式的有序输出是可行的和有效的。     

YH-2算法a^x,logax,x^y函数的算法设计

本文讨论了ＹＨ－２机中２＾Ａ、ｌｏｇ２ｘ两条辅助指令的设计，研究了基于初值的ａ＾ｘ、ｌｏｇａｘ、ｘ＾ｙ的算法设计和误差分析。     

应用ART2人工神经网络自组织形成焊缝图象中的典型空间模式

应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神经网络的ＬＴＭ中。对实时采样到的灰度分布进行空间模式匹配程度检验，根据模式分布情况确定出焊缝位置。文中对梯度法检测结果进行了分析和比较，结果表明基于ＡＲＴ２人工神经网络的焊缝位置检测方法具有更强的噪声抑制能力，因而检测结果更准确、可靠。     

一种新型ARTⅡ无监督分类算法

ＡＲＴ是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ＡＲＴⅡ算法的预处理信号畸变问题,提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法,该新型ＡＲＴⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域,且分类性能良好,以多种分类问题对该算法的性能进行验证,结果表明该算法性能优良,能自适应地识别未知故障模式,分类准确。     

可卡因化学传感器的研究

本文报道了一种以十六烷基苄基二甲基铵（ＣＢＤＭＡＣ）－可卡因为活性物，以邻苯二甲酸二丁酯（ＤＢＰ）为增塑剂的化学传感器，性能良好，其线性范围为５．０×１０＾－６￣１．０×１０＾－２ｍｏｌ·Ｌ＾－１，斜率为６０ｍＶ／ｐＣ，检测下限为１．０×１０＾－６ｍｏｌ·Ｌ＾－１，传感器寿命为５０天。     

多阶段模糊决策问题的模糊启发式搜索算法FDA

文中提出了多阶段模糊决策问题的自底向上的模糊启发式搜索算法ＦＤＡ＾＊，并证明了只要启发式估价函数ｈ＾↑￣可采纳，则ＦＤＡ＾＊算法亦可采纳，且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列。对于可采纳启发式估价函数ｈ↑￣通常难以设计这一问题，文中提出了启发式估价函数的渐进式学习算法Ｌｅａｒｎｉｎｇ－ｈ↑￣。证明了通过ＦＤＡ＾＊算法的大量解题，Ｌｅａｒｎｉｎｇ－ｈ↑￣算法能以概率为１使启发式估价函数学习并收敛为可     

在量子计算机上求解0/1背包问题

在Ｇｒｏｖｅｒ算法和量子指数搜索算法的基础上,提出了一个量子算法去求解０／１背包问题。这个算法在没有使用任何可以提高搜索效率的经典策略的情况下,能够在Ｏ（ｃ＾２ｎ／２）步以至少１－１／２＾ｃ的概率求解问题规模为ｎ的０／１背包问题。     

硒化汞固体膜电极的研制

文中介绍了硒化汞固体膜电极的制作方法，并测定它的各种特性，其中对硝酸汞系列标准液的呼应范围在１０＾－７￣１０＾－２ｍｏｌ／Ｌ内呈直线关系，电极的斜率为３１．２０ｍＶ／△ｐＭ，适应的ＰＨ范围在３．５￣６．０间，响应时间在５分种内，主要干扰离子为Ａｇ＾＋，Ｂｒ＾－，Ｉ＾－１等。     

单片机控制的数字增益智能放大器

利用单片机控制放大增益，使放大器的增益从２＾０－１５共有１６可选值，使输入信号在９０ｄｂ的范围内，经最佳增益放大后。     

对FTART算法的研究及改进

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明，ＦＴＡＲＴ算法在模式识别和连续函数映射的学习方面具有比较好的性能.     

神经网络ART模型在故障诊断中的应用

讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ。分析了ＡＲＴ的工作原理，给出了ＡＲＴ的具体算法（已在ＰＣ－４８６上用Ｃ语言实现）；指出了ＡＲＴ的实质，并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ＡＲＴ在故障诊断中的工作过程，获得了很好的结果。     

关于M=2^β的乘同余发生器

模数Ｍ＝２＾β的乘同余发生器常被应用作伪随和发生源。本文讨论了由此种发生器生成的伪随机数序列的整体结构及参数，Ａ，Ｘ０的作用，并说明了正确的实现方式，有利于随机模拟效果的改进。     

基于代数神经网络的多元多项式近似因式分解模型及学习算法

文中从首一无平方多项式Ｆ（ｘ,ｙ）有根ｘ＝ψｉ（ｙ）＝（ｉ＝１,２,…ｄｅｇｘ（Ｆ））,其中ψｉ（ｙ）＝Ｃｉ,０＋Ｃｉ,１ｙ＋Ｃｉ,２ｙ＾２＋…,入手,设计了一类二元多项式求根及近似因式分解的神经网络模型,它们分别是双输入单输出４层前向网络与单输入多输出３层前向给出了神经网络学习算法,这种学习算法在ｐ－ａｄｉｃ意义下,通过选定隐层与输出层的待求权值Ｃｉｊ,完成学习,可确定出其不可约因式个数ｒ,通过     

清华图纸自动输入及管理系统

清华图纸自动输入及管理系统ＴＨ－ＤＡＩＭＳ２．０是一个面向图纸复用和图纸档案管理的软件产品，采用纯图象处理方法．在２．０版本中，线条拾取技术缩短了用户交互修改和设计图纸的时间；线条光滑技术，改善了图纸的质量；内存空间动态映象技术，提高了处理大幅面高精度图纸的能力；合理的图纸数据库系统结构，方便了用户的使用和维护；中文用户界面，更适合我国的广大用户；多样化系统构成，适合大中小各种工矿企业．文章先简要介绍ＴＨ－ＤＡＩＭＳ２．０的功能和特点，再着重叙述２．０版采用的一些新技术．     

MAGENTA的差分密码分析

对１５个ＡＥ候选算法之一的ＭＡＧＥＮＴＡ算法进行了差分密码分析,利用的是ＭＡＧＥＮＴＡ算法的结构缺陷,结果显示：利用算法１和算法２攻击ＭＡＧＥＮＴ算法,所需的选择明密文对分别为２＾７０和２＾６４。     

超立方网络上的平行路径

超立方是分布存储系中最常用的结构。在以往的工作中,人们已经提出了不少容错寻径算法,然而,还没有考虑Ｈｎ中│Ｆ│≥２ｎ－２的情形,在一个含有故障结点集Ｆ的ｎ维超立方网络Ｈｎ中,│Ｆ│≤４ｎ－２４,（ｓ０,ｄ０）,（ｓ１,ｄ１）是其中任意两对非故障结点,结果,（１）对↓Ａｖ∈Ｖ（Ｈｎ）,有│Ａ（ｖ,Ｈｎ－Ｆ）│≥６．（２）沿着某一维ｋ（０≤ｋ≤ｎ－１）,可将Ｈｎ分割成两部分：（ｄ０∈）Ｈｎ－１,０和（     

一种基于B—序列系统化生成P—序列的有效算法

Ｐ－序列和Ｂ－离列均可以用以表明拥有ｎ个内部结点二叉树的各种形状特性。本文基于Ｂ－序列，提出了一种系统化生成Ｐ－序列的有效算法。实际上，针对某一Ｂ－序列中的整数０，１，…，ｎ－１，只要在它们要应的位置上用ｎ，ｎ－１，ｎ－２，…，１进行一一替换，便可获得与该Ｂ－序列对应的表示同一棵二叉树的Ｐ－序列。     

Gatmull—Rom几何样条曲面的应用

本文讨论了Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条族中的几何连续的Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条的构造，算法，性质及（Ｇ＾１，Ｋ＝１）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面和（Ｇ＾２，Ｋ＝２）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面的算法，并给出了应用实例。     

葡萄糖脱氢酶传感器的研制及应用

本文报道了以甲苯胺兰键合修饰浸蜡石墨电极为基体电极，将葡萄糖脱氢酶（ＧＤＨ），烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（ＮＡＤ＾＋）用戊二醛一起固定在蚕丝蛋白膜上，构成葡萄糖脱氢酶传感器。在ｐＨ＝７．４的ＮａＯＨ－ＫＨ２ＰＯ４介质中，该传感器与葡萄糖浓度在２．０×１０＾－５－６．４×１０＾－４ｍｏｌ／Ｌ范围内有良好的线性关系。响应叶间为２０ｓ。本文讨论了影响传感器响应电流的各种因素和测试葡萄糖的最佳条件。用此传感器测