最小二乘拟合与形态学膨胀的图像数率可分级编码算法

本文提出一种基于最小二乘的线性拟合和形态学膨胀操作的小波域图像数率可分级编码算法,该算法利用图像小波变换子带中的零树结构系数间的对应关系,利用最小二乘线性拟合方法通过对父亲系数和间接后代系数的线性拟合确定直接后代的重要系数。同时通过对重要系数进行数学形态学的膨胀操作,形成重要系数的聚簇,从而降低重要系数位置的同步信息。来提高图像的编码效率。实验结果表明,在低码率下,解码后的图像较EZW和MRWD具有更好的峰值信噪比。     

基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法

提出了一种在SLCCA算法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后根据各指纹图像方向块的方向,确定不同的结构元素对小波图像各子带中的重要系数进行数学形态学的膨胀操作来提取各子带中的重要系数簇。再根据不同予带间重要系数簇中父系数与子系数间的重要系数分布建立重要连接。算法不仅充分考虑了小波分解图像不同子带内的重要系数分布的聚类特性,同时也充分考虑了各子带间的重要系数分布的自相似性。实验结果证实该算法不仅比WSQ、EZW、SPHIT、MRWD、SLCCA算法具有更好的性能。而并且可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。同时,编解码的速度较快。     

基于关系矩阵的快速嵌入零树小波图像编码算法

为了快速获得更好的图像复原质量,提出了一种基于关系矩阵的快速嵌入零树小波(EZW)图像编码算法。该算法的基本工作步骤为:(1)对原始图像进行小波分解;(2)对最低频小波子带进行DPCM编码;(3)对所有高频子带系数构造零树结构;(4)首先确定初始阈值,并构造小波系数的关系矩阵,然后结合关系矩阵对高频子带系数进行逐次逼近量化编码。实验结果表明,该算法具有较好的图像复原质量和较快的编码速度,整体性能明显优于EZW方案(特别是低比特率下)。     

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。     

一种基于内容的图像空间可分级编码方案

图像可分级编码和基于内容的编码机制作为新一代图像编码的两个重要目标，越来越受到人们的重视。本文以小波作为工具提出一种基于内容的图像空间可分级编码方案，该方案首先对图像的ROI(Regions of Interest)进行了一种基于ROI“包围盒”和ROI边界对称延拓的小波分解，然后对各子带进行阶梯形量化，并按子带的重要性顺序对各子带的系数进行重排，最后对重排系教进行熵编码，从而形成适应于ROI空间可分级解码需求的码流，试验结果验证了方案的有效性。     

基于高频子带自适应扫描的改进零树图像编码算法

提出了一种基于高频子带自适应扫描的新图像编码算法，该算法以EZW编码方案为基础，能够通过单独编码最低频子带、自适应扫描高频子带内小波系数、采纳复杂关联模型等措施，在一定程度上克服EZW编码算法存在的编解码速度慢、峰值信噪比（PSNR）有待进一步提高等不足。对比实验表明：算法在编解码速度、图像复原质量等方面均优于EZW算法。     

基于指纹方向图及形态学膨胀操作的指纹图像压缩算法的研究

提出了一种在MRWD方法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后对指纹图像中不同的方向图块采用不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作以对其进行检测、提取和编码。该方法除了具有EZW的优点外,有效地提高了MRWD方法在处理指纹图像时的性能。实验结果证实了该方法的有效性,而且其性能可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。     

基于视觉掩蔽特性的EZW算法

文中算法以EZW编码方案为基础，能够通过以下两项措施提高工作效率：(1)对小波图像的最低频子带系数进行单独DPCM编码；(2)全面考虑高频子带的分解层次与方向、背景亮度值、像素点所在区域的纹理复杂度等诸多因素，并依此确定视觉掩盖特性值，进而根据视觉掩盖特性值自适应确定小波图像高频子带系数的扫描优先级，以完成嵌入编码，对比实验表明：文中算法在编解码速度、图像复原质量等方面优于EZW算法、形态结构表示法和选择系数扫描法。     

一种形态学小波域彩色图像压缩编码算法

提出了基于形态学的彩色图像压缩编码算法。该算法以数学形态学小波图像编码（MRWD）思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换、形成显著系数簇、删除含有3 个点以下的小簇、游程编码显著系数等措施,实现彩色图像的压缩编码。实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果。     

EZW算法中小波分解层数及扫描次数对图像压缩性能的影响

嵌入式零树小波编码方法(EZW)是目前公认的效率最高的小波图像编码方法之一。 EZW算法中,不同的小波分解层数能够影响小波变换的时频分辨率和小波系数的变化范围,从而影响最终的编码效率;扫描次数的多少直接关系到能被编码的有效小波系数,从而影响最终的编码增益。讨论了 EZW 算法中小波分解层数和小波系数的扫描次数对图像压缩性能的影响,为基于EZW算法的小波图像压缩中的选择合适的小波分解层数及扫描次数提供了参考。通过仿真实验可以看出,在相同的扫描次数下,随着小波分解层数的增加,压缩比增大,而峰值信噪比随之下降;而在相同小波分解层数下,随着扫描次数的增加,峰值信噪比显著提升,而压缩比明显下降。     

基于零树结构的可伸缩性编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Shapiro提出的EZW编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了EZW方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足,该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系统按照位平面次序进行编码,最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,,直至最高频带小波系数,该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码,实验结果表明,该压缩方法性能优于Shapiro的EZW方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（PSNR）。     

基于零树结构的可伸缩编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Ｓｈａｐｉｒｏ提出的ＥＺＷ编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了ＥＺＷ方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足。该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系数按照位平面次序进行编码;最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,直至最高频带小波系数。该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码。实验结果表明,该压缩方法性能优于Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（ＰＳＮＲ）。     

一种小波变换域彩色图像压缩编码方案

提出了一种基于人眼视觉特性与局部相关的小波域彩色图像编码方案．该方案以嵌入零树小波（EZW）编码思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换,丢弃部分高频细节子带、单独编码最低频子带、高频子带自适应EZW编码及多关联预测算术编码等措施,实现彩色图像的自适应压缩编码．实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果和较强的通用性．     

基于小波变换的点量化图像编码算法

首先扼要介绍小波理论，分析小波变换的统计特性和重要系数的分布特点，着重对几种最具代表性和生命力的点量化图像编码算法进行详细的论述，并对它们进行比较；然后，重点讨论基于时间轴小波变换的视频分割算法在视频图像编码上的应用，提出今后研究的方向。